MCP Open Library MCP Server

Ce face serverul MCP „Open Library”?

MCP Open Library este un server Model Context Protocol (MCP) care conectează asistenții AI cu API-ul Open Library al Internet Archive. Funcția sa principală este să permită interacțiunea fără probleme între clienții AI și vasta bază de date de cărți și autori gestionată de Open Library. Prin integrarea acestui server MCP, instrumentele AI pot căuta cărți după titlu, interoga informații despre autori, recupera metadate detaliate și accesa materiale media precum coperți de carte și fotografii de autori. Acest lucru simplifică fluxurile de lucru pentru dezvoltatorii și asistenții care lucrează cu date bibliografice, sprijină activitățile de cercetare și descoperire și permite accesul programatic la date structurate despre cărți și autori fără gestionarea manuală a API-ului.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în depozit sau documentație.

Listă de resurse

Nu sunt specificate resurse MCP explicite în documentația sau codul disponibil.

Listă de instrumente

• get_book_by_title: Caută cărți în Open Library folosind titlul lor.
• get_authors_by_name: Caută autori după nume.
• get_author_info: Recuperează informații detaliate despre autor folosind cheia Open Library.
• get_author_photo: Obține URL-ul fotografiei unui autor folosind ID-ul Open Library (OLID).
• get_book_cover: Recuperează URL-ul imaginii de copertă a unei cărți folosind identificatori precum ISBN, OCLC, LCCN, OLID sau ID.
• get_book_by_id: Recuperează informații detaliate despre o carte folosind identificatori ca ISBN, LCCN, OCLC sau OLID.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Căutare informații despre cărți: Caută instant și recuperează date structurate despre cărți după titlu, facilitând cercetarea bibliografică sau generarea listelor de lectură.
• Descoperire autori: Găsește autori după nume și accesează profilurile acestora, sprijinind instrumente educaționale, motoare de recomandare sau sisteme de management al bibliotecii.
• Recuperare metadate îmbogățite: Obține informații detaliate despre cărți sau autori pentru catalogare, instrumente de citare sau platforme de analiză literară.
• Acces media pentru cărți și autori: Preia imagini de copertă și fotografii de autori pentru a îmbunătăți interfețele de utilizator, site-urile de recenzii de cărți sau bibliotecile digitale.
• Integrare automată de date: Extrage fără efort date Open Library în aplicații personalizate, boți sau fluxuri de lucru fără gestionarea directă a API-ului.

Cum îl configurezi

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate pe sistemul tău.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă MCP Open Library la configurația mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea serverului în dashboard-ul Windsurf.

Claude

1. Deschide Smithery (sau folosește npx Smithery CLI).
2. Rulează:

   npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
   

3. Confirmă instalarea și asigură-te că @8enSmith/mcp-open-library apare în configurația MCP Claude.
4. Repornește Claude Desktop dacă este necesar.
5. Folosește instrumentele prin interfața Claude.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Deschide Cursor și navighează la setările sau configurația pluginurilor.
2. Adaugă serverul MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salvează setările și reîncarcă Cursor.
4. Verifică dacă serverul este disponibil în lista ta de instrumente.
5. Testează o interogare simplă despre o carte sau un autor.

Cline

1. Asigură-te că ai Node.js instalat.
2. Editează fișierul de configurare Cline.
3. Introdu următoarea configurație pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Rulează un test pentru verificare.

Securizarea cheilor API

Dacă sunt necesare chei API, securizează-le prin variabile de mediu. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După ce ai configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “open-library” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

MCP Open Library oferă instrumente solide și bine documentate pentru interogări bibliografice și de metadate, dar îi lipsesc șabloane explicite de prompt și resurse MCP. Configurarea este tipică pentru serverele MCP, iar licența MIT publică este un avantaj. Suportul pentru sampling și roots nu este menționat. Per ansamblu, este un server MCP puternic și concentrat pe date despre cărți și autori.

Scor MCP

Scor MCP: 7/10.
Excelent pentru căutare carte/autor și metadate, dar lipsesc funcționalități MCP avansate și specificarea resurselor/prompturilor.