Integrarea serverului MCP LeetCode

Ce face serverul MCP “LeetCode”?

Serverul MCP LeetCode este o implementare Model Context Protocol (MCP) proiectată să conecteze asistenții AI cu vastul depozit de probleme de programare, date de utilizator și informații despre concursuri LeetCode prin GraphQL. Prin interfațarea cu API-ul LeetCode, acest server MCP permite instrumentelor și fluxurilor de lucru controlate de AI să execute sarcini avansate precum căutarea de probleme, preluarea provocărilor zilnice, accesarea profilurilor de utilizator și interogarea datelor și clasamentelor de concurs. Această integrare simplifică fluxul de dezvoltare pentru asistenții AI, permițându-le să prezinte provocări de programare actualizate, statistici de utilizator și date din programarea competitivă, crescând astfel productivitatea și experiența utilizatorilor dezvoltatori și cursanților.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt explicit în fișierele sau documentația repository-ului.

Listă de resurse

• Probleme LeetCode: Oferă acces la întreaga colecție de probleme LeetCode, inclusiv filtrare și căutare.
• Provocarea zilnică: Expune provocarea zilnică de programare LeetCode ca resursă pentru utilizatori sau agenți AI.
• Profiluri de utilizator: Permite obținerea de informații despre utilizator, precum probleme rezolvate și clasament.
• Date despre concursuri: Oferă acces la informații și clasamente despre concursurile LeetCode.

Listă de instrumente

Nu există o listă explicită de instrumente în server.py sau documentația principală. Totuși, următoarele funcționalități sunt descrise:

• Căutare probleme: Permite căutarea problemelor LeetCode după dificultate sau alți filtri.
• Preluare provocare zilnică: Permite obținerea provocării de programare zilnice curente.
• Acces profil utilizator: Recuperează statistici și informații despre utilizator.
• Interogare concursuri: Permite obținerea detaliilor și clasamentelor din concursuri.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Practica automată de programare: Asistenții AI pot prelua și recomanda provocări zilnice sau țintite, ajutând utilizatorii să mențină o rutină constantă de exersare.
• Monitorizarea progresului personal: Dezvoltatorii pot folosi instrumente AI pentru a-și urmări progresul pe LeetCode, problemele rezolvate și clasamentele, facilitând strategii de învățare bazate pe date.
• Pregătire și analiză concursuri: Preluați date actualizate despre concursuri pentru pregătirea competițiilor sau analiza performanței anterioare.
• Integrare în curriculum: Profesorii și bootcamp-urile pot integra resurse LeetCode în fluxurile educaționale, oferind studenților teme de programare în timp real.
• Pregătire pentru interviuri cu AI: Asistenții pot sugera probleme relevante în funcție de job sau dificultate, ajutând candidații să se pregătească mai eficient.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigurați-vă că Node.js este instalat pe sistem.
2. Instalați serverul MCP LeetCode global:
   npm install -g @mcpfun/mcp-server-leetcode
3. Localizați fișierul de configurare MCP server al Windsurf.
4. Adăugați următorul JSON în configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

5. Salvați fișierul și reporniți Windsurf pentru a aplica modificările.

Securizarea cheilor API

Dacă sunt necesare chei API, utilizați variabilele de mediu:

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalați serverul MCP prin Smithery CLI:
   npx -y @smithery/cli install @doggybee/mcp-server-leetcode --client claude
2. Editați claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Pentru dezvoltare, folosiți:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/dist/index.js"]
       }
     }
   }
   

4. Salvați și reporniți Claude Desktop.
5. Verificați statusul serverului MCP în aplicație.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalați Node.js și pachetul serverului MCP global.
2. Editați configurația MCP sau setările pluginului Cursor pentru a adăuga:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Salvați și reporniți Cursor.
4. Verificați că serverul MCP rulează.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instalați Node.js și @mcpfun/mcp-server-leetcode global.
2. Deschideți configurația serverului MCP din Cline.
3. Adăugați următoarea configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

4. Salvați configurația și reporniți Cline.
5. Confirmați că serverul este activ.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul AI:

Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP a sistemului, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "leetcode": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “leetcode” cu numele real al serverului dumneavoastră MCP și să înlocuiți URL-ul cu adresa serverului propriu.

Prezentare generală

Pe baza tabelului de mai sus, serverul MCP LeetCode este o implementare solidă pentru accesarea datelor LeetCode prin MCP. Acoperă funcționalitățile de bază pentru integrare, acces la resurse și configurare, dar nu menționează șabloane de prompt detaliate sau suport explicit pentru sampling sau roots. Documentația este clară și oferă exemple practice de configurare.

Scor MCP