Microsoft Docs MCP Server

Ce face serverul “Microsoft Docs” MCP?

Microsoft Docs MCP Server este un serviciu găzduit în cloud care implementează Model Context Protocol (MCP) pentru a oferi asistenților AI acces în timp real la documentația oficială Microsoft. Prin conectarea la acest server, instrumentele de dezvoltare, IDE-urile și agenții AI pot căuta și obține conținut foarte relevant și autorizat din Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 și alte surse Microsoft. Serverul utilizează căutare semantică avansată și fragmentare optimizată pentru a furniza până la 10 fragmente concise și de înaltă calitate de documentație pentru fiecare interogare. Rolul său principal este de a fundamenta răspunsurile AI pe documentație Microsoft actualizată și de încredere, îmbunătățind astfel fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor și asigurând acuratețea în lucrul cu tehnologiile Microsoft.

Listă de Prompts

Nu există template-uri de prompt menționate în repository sau documentație.

Listă de Resurse

Nu sunt listate resurse MCP explicite în repository sau documentație.

Listă de Instrumente

Nu există secțiune de instrumente sau descrieri individuale de instrumente în repository sau documentație.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Căutare autorizată în documentație
  Dezvoltatorii pot interoga Microsoft Docs MCP Server pentru a obține instantaneu documentație precisă și actualizată, reducând timpul de căutare manuală și crescând productivitatea.
• Fundamentarea asistentului AI
  Agenții AI și plugin-urile IDE (precum GitHub Copilot, Cursor etc.) folosesc serverul pentru a furniza explicații de cod, ghidaj și recomandări bazate pe documentația oficială Microsoft.
• Ajutor contextual pentru cod
  Atunci când scriu sau revizuiesc cod care interacționează cu produse/API-uri Microsoft, dezvoltatorii pot folosi serverul pentru a obține fragmente țintite de documentație relevante pentru contextul curent.
• Integrare cu instrumente de dezvoltare
  Serverul permite IDE-urilor să integreze căutarea în documentația Microsoft direct în spațiul de lucru, oferind acces facil la conținut de calitate fără a părăsi mediul de dezvoltare.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigurați-vă că îndepliniți toate cerințele pentru Windsurf (de ex., Node.js instalat).
2. Găsiți sau creați fișierul de configurare (de obicei windsurf.json).
3. Adăugați Microsoft Docs MCP Server la obiectul mcpServers astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Salvați configurația și reporniți Windsurf.
5. Verificați conexiunea la serverul MCP în interfața Windsurf.

Securizarea cheilor API:
Dacă sunt necesare chei API, folosiți variabile de mediu:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Asigurați-vă că Claude este instalat și configurat.
2. Deschideți fișierul de configurare al lui Claude.
3. Adăugați endpoint-ul Microsoft Docs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Salvați modificările și reporniți Claude.
5. Confirmați că serverul este disponibil prin interfața Claude.

Cursor

1. Instalați sau actualizați Cursor la cea mai recentă versiune.
2. Deschideți setările/configurația Cursor.
3. Introduceți configurația MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Salvați și reporniți Cursor.
5. Verificați dacă Cursor se poate conecta la Microsoft Docs MCP Server.

Cline

1. Asigurați-vă că Cline este instalat cu toate dependențele.
2. Accesați fișierul de configurare al lui Cline.
3. Adăugați următoarea configurație MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Salvați configurația și reporniți Cline.
5. Verificați dacă serverul MCP apare ca fiind conectat în Cline.

Securizarea cheilor API:
(Dacă este necesar, folosiți același model de variabilă de mediu ca mai sus.)

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în workflow-ul FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flow și conectați-o la agentul AI:

Faceți click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintiți-vă să schimbați “microsoft.docs.mcp” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiți URL-ul cu cel al serverului propriu MCP.

Prezentare generală

Pe baza disponibilității informațiilor cheie, repository-ul Microsoft Docs MCP Server oferă o prezentare generală autorizată și instrucțiuni clare de configurare, dar îi lipsesc detalii despre prompts, resurse și instrumente. Acest lucru îi limitează transparența și extensibilitatea pentru dezvoltatorii care doresc să construiască integrări MCP avansate.

Opinia noastră

Scor: 5/10
Repository-ul oferă o prezentare generală solidă și îndrumări pentru configurare, dar nu oferă documentație detaliată pentru primitive MCP precum instrumente, resurse și prompts. Este potrivit pentru utilizare imediată ca furnizor de căutare în documentația Microsoft, dar îi lipsesc detalii de extensibilitate.

Scor MCP