Serverul Momento MCP

Serverul Momento MCP

Conectează fără efort agenții AI cu Momento Cache folosind serverul Momento MCP pentru căutări rapide de date, context dinamic și automatizare a cache-ului în FlowHunt.

Ce face Serverul “Momento” MCP?

Serverul Momento MCP este o implementare a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a furniza o integrare fără probleme între asistenții AI și Momento Cache. Acționând ca o punte, permite sistemelor AI să interacționeze eficient cu platforma de caching Momento, permițând operațiuni precum extragerea, setarea și gestionarea datelor de cache. Prin expunerea operațiunilor legate de cache ca instrumente MCP, oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a îmbunătăți fluxurile de lucru AI cu extragere de date în timp real, gestionare a cache-ului și optimizare a resurselor. Această capacitate este deosebit de utilă pentru sarcini precum injectarea dinamică de context, căutări rapide de date și integrări API, îmbunătățind în cele din urmă reacția și inteligența aplicațiilor AI.

Listă de Prompturi

(Nu este menționat niciun șablon de prompt în depozit sau documentație.)

Listă de Resurse

(Nu sunt documentate sau listate resurse MCP explicite în depozit.)

Listă de Instrumente

  • get
    • Recuperează valoarea stocată în cache pentru o cheie specifică. Returnează un hit cu valoarea, un miss dacă nu a fost găsită, sau o eroare la eșec.
  • set
    • Setează o valoare în cache cu un timp de viață (TTL) opțional. Suprascrie valorile existente pentru aceeași cheie.
  • list-caches
    • Listează denumirile tuturor cache-urilor din contul tău Momento.
  • create-cache
    • Creează un cache nou în contul tău Momento.
  • delete-cache
    • Șterge un cache specificat din contul tău Momento.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Extragere rapidă de date
    • Asistenții AI pot prelua rapid date folosite frecvent din cache, reducând latența și numărul de apeluri API.
  • Injectare dinamică de context
    • Valorile cache pot fi injectate dinamic în prompturile AI, permițând răspunsuri și acțiuni contextuale.
  • Automatizare a gestionării cache-ului
    • Dezvoltatorii pot automatiza crearea, ștergerea și listarea cache-urilor direct prin agenții cu MCP, simplificând sarcinile de infrastructură.
  • Gestionare sesiuni sau stare
    • Stochează și recuperează date de sesiune, preferințe de utilizator sau stare de scurtă durată pentru aplicații conversaționale sau interactive.
  • Limitare API și cache răspunsuri
    • Folosește cache-ul ca strat pentru stocarea răspunsurilor API, minimizând apelurile externe redundante și îmbunătățind performanța.

Cum se configurează

Windsurf

(Nu este oferită nicio configurare explicită pentru Windsurf în depozit.)

Claude

  1. Obține o cheie API Momento din Consola Momento.
  2. Deschide configurația Claude Desktop.
  3. Adaugă serverul Momento MCP prin introducerea următorului fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "momento": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@gomomento/mcp-momento"
          ],
          "env": {
            "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
            "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
            "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Verifică instalarea încercând să folosești instrumentele MCP în Claude.

Cursor

(Nu este oferită nicio configurare explicită pentru Cursor în depozit.)

Cline

(Nu este oferită nicio configurare explicită pentru Cline în depozit.)

Securizarea cheilor API

  • Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca informații sensibile precum cheile API.
    {
      "env": {
        "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
        "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
      },
      "inputs": {}
    }
    

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “momento” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL al serverului MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PrompturiNu sunt menționate prompturi/șabloane
Listă de ResurseNu sunt listate resurse explicite
Listă de Instrumenteget, set, list-caches, create-cache, delete-cache
Securizarea cheilor APIEste arătată utilizarea variabilelor de mediu
Suport sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat

Între cele două tabele, Serverul Momento MCP oferă un set simplu și util de instrumente pentru gestionarea cache-ului, dar îi lipsesc caracteristici MCP avansate precum șabloanele de prompt, resursele sau suportul pentru sampling. Pentru dezvoltatorii care au nevoie de operațiuni rapide de cache prin MCP, este practic, însă aria sa de acoperire rămâne în prezent restrânsă.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri3
Număr de Stele2

Întrebări frecvente

Ce este Serverul Momento MCP?

Serverul Momento MCP este un server Model Context Protocol care conectează asistenții AI la Momento Cache, permițând extragerea, stocarea și gestionarea rapidă a datelor de cache ca instrumente MCP în FlowHunt și alte platforme AI.

Ce instrumente oferă Serverul Momento MCP?

Oferă get (recuperează valoarea cache-ului), set (stochează valoarea cu TTL opțional), list-caches (listează toate cache-urile), create-cache (creează un cache nou) și delete-cache (șterge un cache).

Care sunt unele cazuri de utilizare pentru acest server MCP?

Utilizările tipice includ extragerea rapidă de date pentru agenții AI, injectarea dinamică de context în prompturi, gestionarea automată a cache-ului și sesiunii, precum și cache-ul răspunsurilor API pentru reducerea latenței și creșterea performanței.

Cum îmi pot securiza cheile API Momento?

Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca cheile sensibile. De exemplu, în configurația ta, setează 'MOMENTO_API_KEY' și 'MOMENTO_CACHE_NAME' ca variabile de mediu în loc să le introduci direct în cod.

Cum utilizez Serverul Momento MCP în FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în flow-ul tău FlowHunt, apoi configurează detaliile serverului Momento MCP în secțiunea de configurare MCP a sistemului folosind formatul JSON furnizat. Astfel, agentul tău AI va avea acces la toate instrumentele cache Momento.

Crește performanța AI-ului tău cu Serverul Momento MCP

Integrează Momento Cache în fluxurile tale FlowHunt pentru context în timp real, acces ultra-rapid la date și gestionare automată a cache-ului.

Află mai multe

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Integrarea serverului Kagi MCP
Integrarea serverului Kagi MCP

Integrarea serverului Kagi MCP

Serverul Kagi MCP creează o punte între asistenții AI și instrumentele avansate de căutare și sumarizare ale Kagi, permițând LLM-urilor să acceseze date web în ...

4 min citire
AI Web Search +5
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4