Serverul MCP MongoDB Mongoose

Ce face serverul MCP “MongoDB Mongoose”?

Serverul MCP MongoDB Mongoose este un server Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI, precum Claude, să interacționeze direct cu bazele de date MongoDB. Cu suport opțional pentru schema Mongoose, permite validare robustă a datelor și hook-uri operaționale. Acest server oferă fluxurilor AI posibilitatea de a efectua o gamă largă de sarcini pe baze de date, incluzând interogări, agregare, inserare, actualizare și gestionarea colecțiilor MongoDB. Designul său suportă atât operațiuni bazate pe schemă, cât și fără schemă, oferind flexibilitate pentru diferite medii de dezvoltare. Expunând acțiunile bazei de date ca instrumente, MongoDB Mongoose MCP crește productivitatea dezvoltatorilor, eficientizează managementul datelor și permite acces sigur, în limbaj natural, la infrastructura critică de date.

Listă de Prompts

Nu există șabloane explicite de prompt listate în documentația sau fișierele repository-ului.

Listă de Resurse

Nu există resurse MCP explicite detaliate în documentație sau fișierele repository-ului.

Instrumente de Interogare

• find: Interoghează documente cu filtrare și proiecție.
• listCollections: Listează toate colecțiile disponibile din baza de date.
• insertOne: Inserează un singur document într-o colecție.
• updateOne: Actualizează un singur document dintr-o colecție.
• deleteOne: Ștergere soft a unui singur document (marcat ca șters fără eliminare definitivă).
• count: Numără documentele ce corespund unui filtru.
• aggregate: Realizează interogări de agregare folosind pipelines.

Instrumente pentru Indexuri

• createIndex: Creează un index nou pe o colecție.
• dropIndex: Elimină un index dintr-o colecție.
• indexes: Listează toate indexurile pentru o colecție specifică.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Management Bază de Date: Permite clienților AI să realizeze operații CRUD, să gestioneze indexuri și să interogheze date în siguranță prin limbaj natural, reducând nevoia accesului manual la baza de date.
• Explorare de Date: Permite dezvoltatorilor să exploreze și să analizeze colecțiile MongoDB, să ruleze pipelines de agregare și să genereze insight-uri interactiv.
• Impunere Schematica: Cu integrare Mongoose, dezvoltatorii pot aplica validare de date și folosi hook-uri pentru o gestionare mai curată a datelor.
• Fluxuri cu Ștergere Soft: Suportă pattern-uri de ștergere soft, asigurând că datele nu se pierd, ci sunt doar marcate pentru ștergere și pot fi recuperate la nevoie.
• Prototipare Rapidă: Ușurează testarea rapidă a modificărilor la schema bazei de date și modelelor de date direct din asistentul AI, fără scripting manual.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js (v18+) și MongoDB sunt instalate.
2. Localizează și editează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul MCP MongoDB Mongoose la secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul MCP rulează și este accesibil.

Claude

1. Deschide Claude Desktop Settings > Developer > Edit config.
2. Adaugă serverul MCP MongoDB Mongoose în claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvează configurația și repornește Claude Desktop.
4. Confirmă integrarea emițând o comandă pentru bază de date.

Cursor

1. Instalează Node.js (v18+) și MongoDB.
2. Deschide interfața de configurare Cursor.
3. Inserează următorul JSON sub MCP Servers:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și reîncarcă Cursor.
5. Testează rulând o interogare pe bază de date prin Cursor.

Cline

1. Asigură-te de prerechizite: Node.js (v18+) și MongoDB.
2. Editează fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Confirmă funcționarea serverului emițând o comandă suportată.

Securizarea cheilor API

Stochează întotdeauna date sensibile precum MONGODB_URI în variabile de mediu. Exemplu de configurare:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mongoose": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-mongoose-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "${MONGODB_URI}",
        "SCHEMA_PATH": "${SCHEMA_PATH}"
      },
      "inputs": {
        "MONGODB_URI": "set in environment",
        "SCHEMA_PATH": "set in environment"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin adăugarea componentei MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "mongodb-mongoose": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mongodb-mongoose” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Suport pentru Roots: ⛔ (Nu se menționează în documentație/repo)

Între cele două tabele, această implementare de server MCP este solidă pentru instrumente de baze de date și documentație de configurare, dar lipsește informații despre prompturi, resurse explicite, roots și suport sampling. Este puternică funcțional, dar nu este completă pentru concepte MCP avansate.

Opinia noastră

Scor MCP: 6/10
MongoDB Mongoose MCP este bine documentat pentru configurare și utilizarea instrumentelor, fiind practic pentru dezvoltatorii axați pe operațiuni de baze de date. Totuși, lipsa șabloanelor de prompt, resurselor explicite, roots și funcționalităților sampling îi limitează completitudinea pentru fluxuri MCP avansate.

Scor MCP