Integrarea serverului Morningstar MCP

Integrarea serverului Morningstar MCP

Conectează fluxurile tale AI la date financiare Morningstar actualizate și cercetare editorială folosind serverul Morningstar MCP pentru FlowHunt.

Ce face serverul “Morningstar” MCP?

Serverul Morningstar MCP (Model Context Protocol) este conceput pentru a conecta asistenții AI cu datele financiare și resursele editoriale Morningstar. Oferind instrumente specializate prin interfața MCP, permite fluxurilor de dezvoltare cu AI să interogheze date financiare actualizate sau să recupereze conținut editorial detaliat. Această integrare permite sarcini precum preluarea celor mai noi metrici pentru acțiuni sau fonduri, accesarea analizelor financiare de experți sau integrarea cercetărilor de încredere în aplicații AI. Serverul Morningstar MCP este un conector valoros pentru oricine dezvoltă soluții AI pentru finanțe, investiții sau management de portofoliu, asigurând atât acces în timp real la date, cât și perspective de cercetare din ecosistemul de încredere Morningstar.

Lista de prompturi

Nu există șabloane de prompturi menționate în documentația sau fișierele repository disponibile.

Lista de resurse

Nu sunt listate resurse specifice MCP în documentația sau fișierele repository disponibile.

Lista de instrumente

  • Morningstar Datapoint Tool
    Preia cele mai noi valori pentru o gamă largă de indicatori Morningstar precum capitalizare de piață, ratinguri, raport valoare justă, estimare valoare justă, ultimul preț de închidere, randament total, economic moat, câștig pe acțiune (EPS), valoare activ netă (NAV), dimensiune fond, sector, domiciliu, acțiune principală și altele. Conceput pentru o consultare rapidă a informațiilor factuale despre acțiuni sau fonduri.

  • Morningstar Articles Tool
    Recuperează răspunsuri editoriale și conținut de cercetare despre finanțe, investiții, investiții sustenabile, strategii de investiții, management de portofoliu și pensii. Oferă acces la opiniile, metodologiile și cercetările tematice Morningstar, dar nu returnează metrici factuale sau date de preț.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Căutare rapidă de date financiare
    Preia instant metrici cheie (precum capitalizare de piață, ratinguri, valoare justă, NAV) pentru acțiuni sau fonduri pentru a îmbunătăți dashboard-uri, rapoarte sau răspunsuri de tip chatbot.

  • Integrarea conținutului editorial și de cercetare
    Utilizează agenți AI pentru a scoate la suprafață articolele de cercetare Morningstar, strategiile de investiții și opiniile de experți în aplicații sau asistenți virtuali.

  • Analiza portofoliului de investiții
    Interoghează și sintetizează date și perspective editoriale pentru a construi sau revizui portofolii de investiții folosind metrici actualizate și strategii solide.

  • Sprijin decizional pentru consilieri
    Echiparea consilierilor financiari cu acces instant atât la date factuale, cât și la articole de cercetare pentru recomandări și discuții cu clienții.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat cerințele prealabile, precum Node.js.
  2. Găsește fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă serverul Morningstar MCP folosind fragmentul JSON de mai jos:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
  5. Verifică conexiunea în interfața Windsurf.

Claude

  1. Confirmă cerințele prealabile (Node.js, Claude suportă MCP).
  2. Deschide fișierul de configurare Claude.
  3. Inserează configurația MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude.
  5. Testează rulând o interogare Morningstar de probă.

Cursor

  1. Instalează Node.js dacă este necesar pentru Cursor.
  2. Editează configurația mcpServers a Cursor.
  3. Adaugă:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Repornește Cursor.
  5. Confirmă executând o preluare de datapoint de la Morningstar.

Cline

  1. Asigură-te că ai instalat Cline și că Node.js este disponibil.
  2. Găsește și editează configurația Cline.
  3. Adaugă serverul Morningstar MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "morningstar": {
          "command": "npx",
          "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Validează accesând unul dintre instrumentele Morningstar.

Securizarea cheilor API

Pentru a-ți securiza Auth Token-ul, transmite-l prin variabile de mediu. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Înlocuiește "YOUR_TOKEN" cu Auth Token-ul emis de Morningstar.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “morningstar” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Lista de prompturiNemenționat în documentație
Lista de resurseNemenționat în documentație
Lista de instrumente2 instrumente: Datapoint, Articles
Securizarea cheilor APIMetoda variabilelor de mediu este descrisă
Suport sampling (mai puțin important)Nemenționat

Pe baza tabelului de mai sus, serverul Morningstar MCP oferă integrarea esențială a instrumentelor și ghidaj pentru autentificare sigură, dar îi lipsesc documentația despre prompturi, resurse, Roots și sampling. Pentru un MCP specializat pe date financiare, acoperă aspectele esențiale, însă lipsesc unele funcționalități generale de protocol.

Opinia noastră

Serverul Morningstar MCP este solid pentru integrarea directă a instrumentelor cu datele și resursele editoriale Morningstar. Totuși, ar beneficia de o documentație mai bună pentru prompturi MCP, resurse și funcții avansate precum sampling. Pentru aplicații financiare este foarte practic, dar pentru scenarii agentice sau de flux mai largi, sunt necesare îmbunătățiri.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument✅ (Două instrumente)
Număr de Fork-uri2
Număr de Stele8

Întrebări frecvente

Ce este serverul Morningstar MCP?

Serverul Morningstar MCP conectează asistenții AI și FlowHunt cu datele financiare și instrumentele de cercetare editorială Morningstar, permițând accesul în timp real la metrici pentru acțiuni și fonduri, precum și la analize de investiții realizate de experți.

Ce instrumente sunt disponibile în serverul Morningstar MCP?

Există două instrumente principale: Datapoint Tool (pentru preluarea de metrici precum capitalizare de piață, ratinguri, NAV, EPS etc. pentru acțiuni și fonduri) și Articles Tool (pentru accesarea conținutului editorial Morningstar, metodologiilor și cercetărilor de investiții).

Cum îmi securizez credențialele Morningstar?

Ar trebui să transmiți Auth Token-ul Morningstar ca variabilă de mediu în configurația serverului MCP. De exemplu: 'env': { 'MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN': 'YOUR_TOKEN' }, și să îl referențiezi în 'inputs'. Nu insera niciodată direct credențiale sensibile în cod.

Care sunt cazurile de utilizare tipice pentru serverul Morningstar MCP?

Poți alimenta dashboard-uri cu date actualizate de acțiuni sau fonduri, poți aduce cercetare editorială pentru analiză de investiții, poți susține revizuiri de portofoliu și poți echipa consilierii financiari cu acces instant la date și cercetare direct în fluxurile FlowHunt.

Este serverul Morningstar MCP open source?

Da, este licențiat sub MIT și este disponibil pentru integrare.

Începe cu serverul Morningstar MCP

Adu datele și cercetarea de încredere Morningstar în fluxurile tale AI. Începe integrarea metricilor financiare în timp real și a conținutului editorial cu FlowHunt chiar azi.

Află mai multe

Nasdaq Data Link MCP Server
Nasdaq Data Link MCP Server

Nasdaq Data Link MCP Server

Integrează date financiare în timp real și istorice în fluxurile tale de lucru AI cu serverul Nasdaq Data Link MCP. Conectează fără probleme asistenții AI la pl...

4 min citire
AI MCP Server +5
Integrarea serverului YNAB MCP
Integrarea serverului YNAB MCP

Integrarea serverului YNAB MCP

Serverul YNAB MCP face legătura dintre You Need A Budget (YNAB) și sistemele AI prin intermediul unor endpoint-uri standardizate Model Context Protocol, permițâ...

4 min citire
Finance AI +4
Integrarea Serverului Monzo MCP
Integrarea Serverului Monzo MCP

Integrarea Serverului Monzo MCP

Serverul Monzo MCP conectează asistenții AI la contul tău Monzo Bank, permițând acces sigur și programabil la datele bancare personale pentru automatizare, rapo...

4 min citire
AI Banking +5