Ce face serverul “MSSQL” MCP?

MSSQL MCP Server este un instrument proiectat să conecteze asistenții AI cu bazele de date Microsoft SQL Server, permițând interacțiuni avansate cu baza de date și business intelligence direct din fluxuri AI. Prin Model Context Protocol (MCP), facilitează execuția fără întreruperi a interogărilor SQL, analiza datelor de business și generarea de memo-uri cu insight-uri de business. Acest server oferă agenților AI și dezvoltatorilor posibilitatea de a efectua sarcini precum citirea și scrierea înregistrărilor din bază, gestionarea schemelor și extragerea insight-urilor acționabile, eficientizând operațiunile pe baze de date și automatizând task-urile de business intelligence. Prin conectarea surselor externe de date la asistenții AI, MSSQL MCP Server îmbunătățește semnificativ fluxurile de dezvoltare și permite automatizări inteligente, contextuale, în mediile enterprise.

Lista de Prompts

Nu sunt menționate explicit șabloane de prompt în depozit sau documentație.

Lista de Resurse

Nu sunt listate resurse MCP explicite în documentația depozitului.

Lista de Instrumente

• read_query
  Execută interogări SELECT pentru a citi date din baza de date SQL Server.
• write_query
  Execută interogări INSERT, UPDATE sau DELETE pentru a modifica înregistrările bazei de date.
• create_table
  Creează tabele noi în baza de date SQL Server.
• list_tables
  Recuperează lista tuturor tabelelor prezente în baza de date.
• describe-table
  Afișează informații despre schema unui tabel specific.
• append_insight
  Adaugă noi insight-uri de business la resursa memo.

Exemple de utilizare pentru acest MCP Server

• Gestionare bază de date
  Permite agenților AI să citească, scrie și să gestioneze bazele de date SQL Server, facilitând operații CRUD (Create, Read, Update, Delete) programatic pentru manipularea eficientă a datelor.
• Analiză date de business
  Permite execuția interogărilor analitice pentru extragerea, agregarea și analiza datelor de business, susținând generarea de insight-uri acționabile.
• Explorare schemă
  Oferă instrumente pentru listarea tabelelor și descrierea schemelor, facilitând explorarea și documentarea structurii bazei de date.
• Generare automată de insight-uri de business
  Instrumentul append_insight poate fi folosit pentru a genera și înregistra automat memo-uri cu insight-uri de business pe baza datelor analizate, sprijinind deciziile de business.
• Integrare cu instrumente de dezvoltare AI
  Poate fi integrat în medii precum Claude, Windsurf, Cursor și Cline pentru a îmbunătăți automatizarea fluxurilor și a facilita testarea și implementarea aplicațiilor AI pe baze de date.

Cum se instalează

Windsurf

1. Cerințe preliminare: Asigură-te că ai instalat Python 3.x și pachetele necesare (pyodbc, pydantic, mcp). Instalează-le cu pip install -r requirements.txt.

2. Configurează baza de date: Creează un fișier config.json în același director cu server.py cu detaliile de conectare la SQL Server (vezi exemplul de configurare mai jos).

3. Editează configurația: Adaugă următoarea intrare în fișierul de configurare Windsurf (sau Claude Desktop):

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.

5. Verifică instalarea: Asigură-te că serverul MCP rulează și este accesibil din Windsurf.

Claude

1. Instalează dependențele: Asigură-te că ai instalat dependențele conform requirements.txt.

2. Configurare bază de date: Creează și completează config.json conform exemplului de mai jos.

3. Adaugă MCP Server: În claude_desktop_config.json, adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude Desktop: Repornește pentru a încărca noua configurație.

5. Testează conexiunea: Confirmă conexiunea la serverul MSSQL MCP.

Cursor

1. Instalează dependențele: Folosește pip install -r requirements.txt.

2. Configurează baza de date: Creează config.json cu setările SQL Server.

3. Adaugă MCP Server în Cursor: În panoul de configurare MCP, adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează modificările și repornește Cursor.

5. Verifică: Confirmă că serverul MCP este recunoscut în Cursor.

Cline

Nu există instrucțiuni explicite pentru Cline. Poți adapta procesul de mai sus folosind aceeași metodă de configurare JSON.

Exemplu config.json pentru conectarea la bază

{
  "database": {
    "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
    "server": "server ip",
    "database": "db name",
    "username": "username",
    "password": "password",
    "trusted_connection": false
  },
  "server": {
    "name": "mssql-manager",
    "version": "0.1.0"
  }
}

Securizarea cheilor API cu variabile de mediu

Nu există mențiuni explicite despre gestionarea cheilor API sau utilizarea variabilelor de mediu în documentația depozitului. Asigură-te că setezi credențialele sensibile (precum username și password) folosind variabile de mediu dacă acest lucru este suportat de mediul tău de lucru. Exemplu de placeholder:

{
  "database": {
    "username": "${MSSQL_USER}",
    "password": "${MSSQL_PASS}"
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mssql” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul MCP serverului tău.

Prezentare generală

Opinia noastră

MSSQL MCP Server oferă o suită solidă de instrumente pentru baze de date și exemple de configurare pentru platforme majore, dar îi lipsesc definiții explicite pentru prompturi/resurse MCP și ghidaj pentru securitate/var de mediu. Este foarte util pentru automatizarea SQL Server, însă ar beneficia de o documentație mai bogată și bune practici pentru securitate.

Rating: 6/10 — Funcționalitate de bază bună și open source, dar lipsesc unele funcții MCP avansate și profunzime în documentație.

MCP Score