py-mcp-mssql Server MCP

Ce face serverul MCP „py-mcp-mssql”?

Serverul py-mcp-mssql MCP este o implementare Python a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a oferi acces fără întreruperi la bazele de date Microsoft SQL Server pentru asistenți AI și modele lingvistice. Prin expunerea operațiunilor de bază de date prin interfața MCP, acest server permite clienților AI să inspecteze schemele tabelelor SQL, să execute interogări și să recupereze date într-un format standardizat. Se bazează pe capabilitățile asincrone ale limbajului Python, configurare bazată pe mediu și integrare FastAPI pentru o funcționare eficientă și fiabilă. Acest lucru facilitează fluxuri de lucru de dezvoltare îmbunătățite pentru sarcini precum analiza datelor, generarea de rapoarte și management inteligent al bazelor de date, făcând mai ușoară interacțiunea modelelor AI cu baze de date SQL enterprise într-un mod sigur și programatic.

Listă de prompturi

Nu există șabloane de prompt în mențiunile din repository sau documentație.

Listă de resurse

• Listarea tabelelor din baza de date
  Serverul expune toate tabelele disponibile din baza de date MSSQL conectată ca resurse, fiecare reprezentată printr-un URI (de exemplu, mssql://<table_name>/data).

• Resursă pentru datele din tabel
  Permite citirea datelor din orice tabel prin referința la URI-ul resursei, returnând primele 100 de rânduri ca CSV cu headere de coloane.

• Descrieri ale tabelelor
  La listarea resurselor, pentru fiecare resursă expusă sunt incluse descrieri ale tabelelor și tipuri MIME, facilitând contextul pentru interacțiunea LLM.

Listă de unelte

• list_resources
  Listează toate tabelele disponibile din baza de date MSSQL, returnând metadate despre resurse.

• read_resource
  Citește date dintr-un URI de tabel specificat, returnând până la 100 de rânduri în format CSV.

• Execuție SQL
  Suportă execuția de interogări SQL printr-un endpoint, permițând operațiuni flexibile asupra datelor (detaliile sunt menționate, dar numele exact al uneltei nu este specificat).

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Explorare bază de date
  Asistenții AI pot lista și descrie toate tabelele dintr-o bază de date MSSQL, sprijinind descoperirea de scheme și construcția de context pentru sarcini de știința datelor sau migrare.

• Analiză și vizualizare de date
  Permite modelelor AI să extragă date tabelare direct din SQL Server pentru analize, vizualizări sau generarea de rapoarte, eficientizând fluxurile de lucru de business analytics.

• Generare automată de rapoarte
  Prin execuția SQL și recuperarea datelor, dezvoltatorii pot automatiza crearea de rapoarte sau dashboard-uri axate pe date, folosind AI.

• Integrare cod/bază de date
  Facilitează integrarea ușoară a datelor MSSQL în coduri sau alte aplicații prin protocolul MCP, susținând pipeline-uri ETL și de automatizare.

• Acces la bază de date prin API
  Oferă un API sigur și standardizat pentru accesarea datelor SQL enterprise, făcându-le accesibile diferitelor unelte și fluxuri AI.

Cum se instalează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Python 3.x.
2. Instalează py-mcp-mssql și dependențele necesare.
3. Găsește fișierul de configurare Windsurf (ex: settings.json).
4. Adaugă serverul MCP folosind următorul fragment JSON:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.
6. Verifică conexiunea listând serverele disponibile.

Securizarea cheilor API

Stochează credențialele MSSQL într-un fișier .env:

MSSQL_SERVER=your_server
MSSQL_DATABASE=your_database
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}

Exemplu de configurare cu env:

"env": {
  "MSSQL_SERVER": "your_server",
  "MSSQL_DATABASE": "your_db",
  "MSSQL_USER": "your_user",
  "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MSSQL_DRIVER": "{ODBC Driver 17 for SQL Server}"
}

Claude

1. Asigură-te că Python 3.x și pachetele necesare sunt instalate.
2. Editează fișierul de integrare Claude.
3. Adaugă configurația serverului MCP:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul MCP este disponibil.

Cursor

1. Instalează Python 3.x și toate dependențele cu pip install -r requirements.txt.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă serverul MCP:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Testează accesul la resursele MSSQL.

Cline

1. Clonează și instalează repository-ul py-mcp-mssql.
2. Actualizează fișierul de configurare Cline.
3. Înregistrează serverul MCP:

   "mcpServers": {
     "mssql-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mssql.server"]
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Listează resursele pentru a verifica instalarea.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și să o conectezi la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mssql-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “mssql-mcp” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, py-mcp-mssql este un server MCP funcțional cu documentație clară, expunere standard a resurselor și uneltelor și instrucțiuni bune de instalare, dar îi lipsesc șabloanele de prompt și suportul explicit pentru sampling/Roots. Oferta generală este robustă pentru cazuri de utilizare pe baze de date, dar poate lipsi funcționalități MCP avansate.

Scor MCP