Integrare Server Naver MCP

Ce face serverul “Naver” MCP?

Naver MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a integra suita de servicii OpenAPI de la Naver în fluxurile de dezvoltare AI. Acționând ca o punte între asistenții AI și sursele externe de date Naver, le oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a construi asistenți capabili de căutări în timp real în bloguri, știri, cărți, enciclopedii, imagini și informații locale, printre altele. Acest server expune o gamă largă de instrumente de citire și acțiune pentru a interoga, verifica și extrage conținut divers din Naver, permițând extragere contextuală avansată de date, fluxuri sofisticate de prompturi și scenarii puternice de automatizare. Cu o gestionare facilă a credențialelor API bazată pe mediu și opțiuni modulare de implementare, Naver MCP Server simplifică procesul de valorificare a vastului ecosistem de conținut al Naver în aplicațiile AI moderne.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în depozit sau documentație.

Listă de resurse

Nu sunt listate resurse MCP explicite în depozit sau documentație.

Listă de instrumente

• Căutare Blog: Caută postări de blog pe Naver folosind cuvinte cheie.
• Căutare Știri: Recuperează articole de știri relevante pentru un termen de căutare.
• Căutare Carte: Găsește cărți și obține detalii avansate despre acestea.
• Căutare Carte Avansată: Obține informații detaliate despre o carte după titlu sau ISBN.
• Verificare Conținut Adult: Determină dacă un termen de căutare este legat de conținut pentru adulți.
• Căutare Enciclopedie: Caută în intrările enciclopediei Naver.
• Căutare Articole Cafe: Caută articole în cafenelele Naver.
• Căutare Q&A: Caută întrebări și răspunsuri pe platforma Q&A a Naver.
• Căutare Locală: (Menționată, dar parametrii nu sunt detaliați)
• Corectare Ortografică: Corectează erorile de scriere în textul dat.
• Căutare Web: Caută pe web prin Naver.
• Căutare Imagini: Caută imagini cu opțiuni de filtrare.
• Căutare Shopping: Găsește produse de cumpărături cu filtre.
• Căutare Documente: Caută documente în ecosistemul Naver.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Agregare de conținut pentru asistenți AI: Permite agenților conversaționali să extragă și să rezume la cerere conținut din bloguri, știri, enciclopedii sau Q&A, oferind răspunsuri mai contextualizate.
• Cercetare de piață și cărți: Permite aplicațiilor să caute cărți sau produse, să obțină detalii avansate despre cărți sau să compare produse direct din instrumente de dezvoltare.
• Moderare și filtrare de conținut: Automatizează verificarea conținutului adult și corectarea ortografică pentru a îmbunătăți calitatea și siguranța interogărilor și a conținutului generat de utilizator.
• Informații locale și din comunitate: Extrage informații locale sau articole din cafenelele Naver pentru recomandări bazate pe locație sau Q&A generate de comunitate.
• Căutare de imagini și multimedia: Îmbunătățește fluxurile creative permițând LLM-urilor să caute imagini sau documente relevante folosind API-urile media Naver.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt oferite instrucțiuni specifice pentru Windsurf.

Claude

1. Instalează pachetul în Claude Desktop:

   pip install mcp-naver
   

2. Rulează serverul MCP cu credențialele API:

   python -m mcp-naver.hosts.claude_desktop \
     -e NAVER_CLIENT_ID=<YOUR NAVER CLIENT ID> \
     -e NAVER_CLIENT_SECRET=<YOUR NAVER CLIENT SECRET>
   

3. Editează fișierul de configurare Claude pentru a adăuga serverul MCP.
4. Exemplu de configurare JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "naver-mcp": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m", "mcp-naver.hosts.claude_desktop"
         ],
         "env": {
           "NAVER_CLIENT_ID": "<YOUR NAVER CLIENT ID>",
           "NAVER_CLIENT_SECRET": "<YOUR NAVER CLIENT SECRET>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Claude Desktop. Verifică dacă serverul MCP rulează.

Securizarea cheilor API

Stochează cheile API folosind variabile de mediu în configurație:

"env": {
  "NAVER_CLIENT_ID": "<YOUR NAVER CLIENT ID>",
  "NAVER_CLIENT_SECRET": "<YOUR NAVER CLIENT SECRET>"
}

Cursor

1. Instalează pachetul în Cursor:

   pip install mcp-naver
   

2. Rulează serverul MCP cu credențialele API:

   python -m mcp-naver.hosts.cursor \
     -e NAVER_CLIENT_ID=<YOUR NAVER CLIENT ID> \
     -e NAVER_CLIENT_SECRET=<YOUR NAVER CLIENT SECRET>
   

3. Editează configurația Cursor pentru a adăuga serverul MCP.
4. Exemplu de configurare JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "naver-mcp": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m", "mcp-naver.hosts.cursor"
         ],
         "env": {
           "NAVER_CLIENT_ID": "<YOUR NAVER CLIENT ID>",
           "NAVER_CLIENT_SECRET": "<YOUR NAVER CLIENT SECRET>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor. Confirmă că serverul este accesibil.

Securizarea cheilor API

Folosește env în configurația ta pentru a stoca în siguranță credențialele API Naver.

Cline

Nu sunt oferite instrucțiuni specifice pentru Cline.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "naver-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capacitățile sale. Nu uita să schimbi “naver-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Naver MCP Server oferă o suită largă de instrumente acționabile pentru valorificarea API-urilor Naver și are o documentație de configurare clară și practică pentru Claude și Cursor. Totuși, îi lipsesc definiții explicite de prompt/resource MCP și documentație de integrare/sampling/roots mai aprofundată, ceea ce îl face mai puțin complet pentru cazuri de utilizare MCP avansate. În ansamblu, este o implementare solidă și practică pentru accesarea API-ului Naver în fluxuri AI, dar nu valorifică pe deplin toate primitivele protocolului MCP.

Rating: 6/10

Scor MCP