Orice server MCP OpenAPI

Ce face serverul MCP “Orice OpenAPI”?

Serverul MCP “Orice OpenAPI” este un instrument conceput pentru a conecta asistenți AI—precum Claude—cu orice API extern care expune o specificație OpenAPI (Swagger). Permite căutarea semantică în documente OpenAPI extinse, fragmentând inteligent endpoint-urile pentru descoperire și interacțiune rapidă. Astfel, clienții AI pot descoperi endpoint-uri relevante prin întrebări în limbaj natural (ex: “listează produse”), pot accesa instant documentația completă a endpoint-ului și pot executa cereri API direct de pe server. Serverul este ideal pentru integrarea API-urilor private sau de dimensiuni mari în fluxuri de lucru AI, eficientizând operațiunile precum interogări de baze de date sau integrări API personalizate, fără actualizări manuale frecvente.

Lista de Prompt-uri

Nu există șabloane de prompt specificate în documentația sau codul disponibil.

Lista de Resurse

Nu sunt listate sau descrise resurse MCP explicite în documentația sau codul disponibil.

Lista de Unelte

• custom_api_request_schema
  Descoperă endpoint-uri API relevante prin căutare semantică în specificația OpenAPI. Această unealtă expune fragmente de documentație ale endpoint-urilor pe baza întrebărilor în limbaj natural.
• custom_make_request
  Execută o cerere API către endpoint-ul selectat. Permite asistentului AI să interacționeze direct cu API-ul, trimițând cereri și primind răspunsuri.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Integrare API pentru servicii private
  Conectează fără întreruperi Claude sau alți asistenți la API-uri private furnizând URL-ul JSON OpenAPI, permițând o interacțiune sigură și dinamică cu sistemele interne.
• Descoperire rapidă de endpoint-uri
  Folosește căutarea semantică în memorie (bazată pe FAISS și MiniLM-L3) pentru a găsi rapid endpoint-uri relevante, chiar și în documente OpenAPI mari și complexe.
• Execuție automată a cererilor API
  Permite clienților AI să descopere și să execute cereri API, activând fluxuri precum listarea produselor, managementul comenzilor sau căutarea utilizatorilor fără unelte suplimentare.
• Acces contextual la documentația API
  Recuperează instant documentația specifică endpoint-urilor, susținând descoperirea detaliată a parametrilor și utilizarea lor pentru automatizare AI.
• Integrare cu Claude Desktop sau clienți similari
  Proiectat să funcționeze cu clientul MCP al lui Claude, depășind limitele de dimensiune ale documentelor și permițând utilizarea practică a API-urilor mari în aplicații AI desktop.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă intrarea @any-openapi/mcp-server@latest la obiectul mcpServers.
4. Furnizează comanda și orice variabile de mediu necesare (precum OPENAPI_JSON_DOCS_URL).
5. Salvează și repornește Windsurf, apoi verifică dacă serverul apare conform așteptărilor.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Asigură-te că Claude suportă integrarea cu servere MCP.
2. Deschide panoul de setări sau configurare pentru serverele MCP.
3. Introdu detaliile serverului cu comanda și variabilele de mediu.
4. Salvează modificările și repornește Claude dacă este necesar.
5. Confirmă că serverul este detectabil și activ.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Cursor și navighează la secțiunea de configurare a serverului MCP.
2. Adaugă o nouă intrare MCP server folosind pachetul @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Setează variabilele de mediu necesare pentru API-ul tău.
4. Salvează configurația și repornește Cursor.
5. Verifică integrarea listând uneltele disponibile.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Deschide fișierul de configurare Cline.
2. Adaugă configurația serverului MCP pentru @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Setează variabilele de mediu necesare.
4. Salvează și repornește Cline.
5. Asigură-te că serverul este listat printre serverele MCP active.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:
Folosește variabile de mediu, așa cum este arătat mai sus, pentru a evita expunerea credențialelor sensibile.

Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "any-openapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “any-openapi” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu endpoint-ul corect.

Prezentare generală

Suport roots: Nespecificat în documentația sau codul disponibil.

Bazându-ne pe documentația oferită și pe analiza de mai sus, acest server MCP este focusat, funcțional și foarte potrivit pentru integrarea API-urilor și descoperirea dinamică a endpoint-urilor, însă nu are prompt-uri/resurse explicite și nici documentație despre sampling sau roots. Configurarea și practicile de securitate sunt clare și standard.

Opinia noastră

Acest server MCP este foarte practic pentru dezvoltatorii care au nevoie să integreze API-uri mari sau private cu asistenți AI, în special Claude. Utilitatea sa este puternică pentru descoperirea semantică a endpoint-urilor și execuția directă a cererilor API, deși ar fi utilă mai multă documentație și definire de resurse. Per total, este un server solid, focusat, dar nu un exemplu complet al tuturor funcțiilor MCP.

Rating: 7/10

Scor MCP