OpenAPI Schema MCP Server

Ce face serverul MCP “OpenAPI Schema”?

OpenAPI Schema MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a expune informații despre schema OpenAPI către Modele Mari de Limbaj (LLM) precum Claude. Prin furnizarea accesului structurat la specificațiile OpenAPI, acest server permite asistenților AI să exploreze și să înțeleagă API-urile, inclusiv endpoint-urile lor, parametrii, schemele pentru request și response și altele. Astfel, dezvoltatorii și instrumentele AI pot interoga structura API-urilor, pot căuta în specificații și pot prelua definiții detaliate de schemă, ceea ce îmbunătățește fluxurile de lucru ce implică integrarea API, documentarea și generarea de cod. Serverul suportă încărcarea fișierelor OpenAPI în format JSON sau YAML și oferă rezultatele în YAML pentru o mai bună înțelegere de către LLM-uri.

Listă de prompt-uri

Nu există șabloane de prompt documentate explicit în acest repository.

Listă de resurse

Nu există resurse explicite descrise în acest repository.

Listă de instrumente

OpenAPI Schema MCP Server oferă următoarele instrumente pentru LLM-uri:

• list-endpoints: Listează toate căile API și metodele HTTP cu rezumate într-o structură de obiecte imbricată.
• get-endpoint: Recuperează informații detaliate despre un endpoint specific, inclusiv parametri și răspunsuri.
• get-request-body: Furnizează schema request-ului pentru un endpoint și metodă HTTP specifică.
• get-response-schema: Returnează schema de răspuns pentru un endpoint, metodă și cod de stare specific.
• get-path-parameters: Preia parametrii pentru o cale specifică.
• list-components: Listează toate componentele de tip schemă (scheme, răspunsuri, parametri etc.).
• get-component: Returnează definiția detaliată pentru o componentă specifică.
• list-security-schemes: Listează toate schemele de securitate disponibile în API.
• get-examples: Recuperează exemple pentru o componentă sau un endpoint specific.
• search-schema: Caută în căi, operațiuni și scheme în specificația OpenAPI.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Explorare și documentare API: Dezvoltatorii sau LLM-urile pot lista rapid endpoint-uri, parametri și scheme, facilitând documentarea sau înțelegerea structurii unui API.
• Generare automată de cod: Prin preluarea programatică a schemelor de request și response, instrumentele pot genera biblioteci client sau fragmente de cod pentru interacțiunea cu API-ul.
• Testare și validare API: Instrumentele de testare pot folosi acest server pentru a prelua parametri și payload-uri exemplu, susținând testarea manuală sau automată a API-urilor.
• Revizuire de securitate: Analizează schemele de securitate disponibile și implementarea lor pe endpoint-uri pentru a asigura securizarea corectă a API-urilor.
• Căutare și analiză a schemelor: Găsește rapid și analizează componente sau endpoint-uri relevante pentru o entitate sau funcționalitate din specificații OpenAPI de mari dimensiuni.

Cum se instalează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de instalare pentru Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că Node.js și npx sunt instalate.
2. Localizează fișierul de configurare Claude Desktop:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Adaugă serverul OpenAPI Schema MCP sub obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "OpenAPI Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-openapi-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/openapi.yaml"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
5. Verifică dacă serverul este disponibil în interfața Claude.

Cursor

Nu există instrucțiuni de instalare pentru Cursor.

Cline

Claude Code CLI

1. Asigură-te că Node.js și npx sunt instalate.
2. Adaugă serverul OpenAPI Schema MCP:

   claude mcp add openapi-schema npx -y mcp-openapi-schema
   

   Sau cu un fișier de schemă specific:

   claude mcp add petstore-api npx -y mcp-openapi-schema ~/Projects/petstore.yaml
   

3. Verifică înregistrarea:

   claude mcp list
   claude mcp get openapi-schema
   

4. Opțional, elimină serverul:

   claude mcp remove openapi-schema
   

5. Folosește uneltele în sesiunea ta Claude Code.

Securizarea cheilor API

Nu există informații despre securizarea cheilor API sau utilizarea variabilelor de mediu.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului folosind acest format JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcționalitățile sale. Nu uita să înlocuiești “MCP-name” cu numele real al serverului tău MCP (ex: “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să schimbi URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.

Prezentare generală

Pe baza documentației disponibile, OpenAPI Schema MCP Server este foarte specializat pentru explorarea OpenAPI prin LLM-uri, oferind o suită solidă de instrumente, dar lipsindu-i detalii despre prompturi, resurse, gestionarea cheilor API și funcționalități MCP avansate. Pentru cazuri OpenAPI este robust; pentru funcționalități MCP mai largi, este limitat.

Scor MCP

Evaluare:
Aș acorda acestui server MCP un 6/10. Deși este bine definit pentru explorarea schemelor OpenAPI și oferă o suită puternică de instrumente, îi lipsesc documentația pentru șabloane MCP, definiții explicite de resurse, bune practici de securitate și nu menționează suport pentru rădăcini sau sampling. Absența unei LICENȚE reprezintă, de asemenea, o limitare majoră pentru colaborarea deschisă.