OpenAPI Schema Explorer MCP Server

OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Expune și explorează specificațiile OpenAPI/Swagger ca resurse pentru acces programatic, descoperire de endpoint-uri și validare de scheme — oferind agenților AI și dezvoltatorilor posibilitatea de a automatiza și eficientiza fluxurile de integrare API.

Ce face serverul MCP “OpenAPI Schema Explorer”?

Serverul OpenAPI Schema Explorer MCP oferă acces eficient din punct de vedere al tokenilor la specificațiile OpenAPI/Swagger prin Resurse MCP, permițând explorarea la nivel de client a schemelor API. Acest server acționează ca o punte între asistenții AI și documentația externă API, permițând uneltelor și LLM-urilor (Large Language Models) să interogheze programatic, să citească și să analizeze specificațiile API. Prin expunerea specificațiilor OpenAPI/Swagger ca resurse structurate, simplifică sarcini precum descoperirea de endpoint-uri, inspecția parametrilor și validarea schemelor, eficientizând fluxul de dezvoltare pentru echipele care integrează sau dezvoltă pe baza API-urilor terțe. Acest server este util în special pentru dezvoltatorii și agenții AI care doresc să automatizeze analiza documentației API, să îmbunătățească generarea de cod sau să valideze puncte de integrare într-un mod scalabil și standardizat.

Listă de Prompts

Niciun template de prompt explicit nu este menționat în fișierele repository-ului sau documentație.

Listă de Resurse

  • Specificații OpenAPI/Swagger
    Expune documentele de specificație OpenAPI și Swagger ca Resurse MCP structurate pentru recuperare și explorare eficientă.
  • Endpoint-uri API
    Oferă o vizualizare a tuturor endpoint-urilor disponibile dintr-un anumit OpenAPI/Swagger spec pentru listare și selecție ușoară.
  • Definiții de Scheme
    Permite accesul la definițiile de scheme și componente din specificația API, sprijinind sarcinile de validare și verificare a tipurilor.

Listă de Unelte

Nicio unealtă explicită nu este listată în server.py sau fișierele entrypoint echivalente din repository.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

  • Explorarea documentației API
    Permite asistenților AI și dezvoltatorilor să exploreze și să navigheze programatic documentația OpenAPI/Swagger, îmbunătățind onboarding-ul și automatizarea.
  • Descoperirea Endpoint-urilor
    Permite identificarea rapidă și listarea endpoint-urilor disponibile într-un API țintă, sprijinind prototiparea rapidă și integrarea.
  • Validarea Schemelor
    Facilitează validarea automată a schemelor de request și response, asigurând compatibilitatea și reducând erorile de integrare.
  • Sprijin pentru Generare de Cod
    Oferă acces structurat la detaliile din specificație, ajutând uneltele care generează automat cod client sau stubs din definițiile OpenAPI.
  • Configurarea Testării Automate
    Ajută la extragerea de cazuri de test sau date mock prin expunerea schemelor și parametrilor necesari pentru construcția cererilor API.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat pre-rechizitele (de ex., Node.js, Docker dacă este necesar).
  2. Localizează fișierul de configurare Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
  3. Adaugă OpenAPI Schema Explorer MCP Server folosind următorul snippet JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "openapi-schema-explorer": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil din clientul tău.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează dependențele necesare (Node.js, etc.).
  2. Editează fișierul de configurare MCP al platformei Claude.
  3. Inserează următorul JSON sub secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "openapi-schema-explorer": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Claude.
  5. Confirmă că MCP serverul este listat în integrările disponibile.

Securizarea cheilor API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

  1. Verifică dacă Node.js și celelalte pre-rechizite sunt instalate.
  2. Deschide setările sau fișierul de configurare al platformei Cursor.
  3. Adaugă MCP serverul folosind:
    {
      "mcpServers": {
        "openapi-schema-explorer": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și reîncarcă Cursor.
  5. Verifică integrarea listând serverele disponibile.

Securizarea cheilor API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

  1. Asigură-te că toate pre-rechizitele (Node.js, etc.) sunt instalate.
  2. Găsește și deschide fișierul de configurare al lui Cline.
  3. Inserează acest JSON pentru a activa serverul:
    {
      "mcpServers": {
        "openapi-schema-explorer": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul și repornește Cline.
  5. Verifică dacă MCP serverul apare în mediul tău.

Securizarea cheilor API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizare MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “openapi-schema-explorer” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PromptsNiciun template găsit în repo/docs
Listă de ResurseOpenAPI specs, endpoint-uri, definiții scheme
Listă de UnelteNicio unealtă explicită găsită în entrypoint
Securizarea cheilor APIConfigurare env și inputs prezentată
Suport sampling (mai puțin important)Nicio referință găsită

Pe baza celor de mai sus, OpenAPI Schema Explorer MCP oferă documentație și configurare utile, dar îi lipsesc definițiile explicite de prompts și unelte, ceea ce limitează versatilitatea agentică out-of-the-box. Este un MCP solid, axat pe resurse, dar poate necesita dezvoltare sau documentație suplimentară pentru utilizări avansate.
Rating: 6/10


Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri2
Număr de Stele19

Întrebări frecvente

Ce este OpenAPI Schema Explorer MCP Server?

Este un MCP Server care oferă acces structurat și eficient din punct de vedere al tokenilor la specificațiile OpenAPI/Swagger ca Resurse MCP. Permite agenților AI și dezvoltatorilor să exploreze programatic, să valideze și să automatizeze sarcinile de documentare API.

Care sunt principalele cazuri de utilizare ale acestui server MCP?

Cazurile de utilizare includ explorarea documentației API, descoperirea de endpoint-uri, validarea schemelor, generarea automată de cod și susținerea configurării testării automate prin expunerea schemelor și parametrilor API.

Suportă template-uri de prompt sau unelte pentru agenți?

Nu există template-uri de prompt sau unelte pentru agenți definite în versiunea curentă. Serverul se concentrează pe expunerea resurselor din specificațiile OpenAPI/Swagger.

Ce tipuri de resurse expune?

Expune documente de specificații OpenAPI/Swagger, listări ale endpoint-urilor API și definiții de scheme/componente, facilitând recuperarea și analiza structurii și tipurilor de date API.

Cum îmi securizez cheile API la utilizarea acestui MCP server?

Ar trebui să folosești variabile de mediu în configurația MCP serverului pentru cheile API. Consultă exemplul de pe fiecare platformă din instrucțiunile de configurare pentru gestionarea sigură a cheilor.

Este acest MCP server open source și ce licență are?

Da, este open source și are licență MIT.

Încearcă OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Oferă agenților tăi AI și fluxurilor de lucru acces programatic la documentația și resursele de schemă OpenAPI/Swagger. Automatizează integrarea, validarea și generarea de cod cu FlowHunt.

Află mai multe

OpenAPI Schema MCP Server
OpenAPI Schema MCP Server

OpenAPI Schema MCP Server

Serverul OpenAPI Schema MCP expune specificațiile OpenAPI către Modele Mari de Limbaj, permițând explorarea API-urilor, căutarea în scheme, generarea de cod și ...

4 min citire
API OpenAPI +5
OpenAPI MCP Server
OpenAPI MCP Server

OpenAPI MCP Server

OpenAPI MCP Server conectează asistenții AI cu capacitatea de a explora și înțelege specificațiile OpenAPI, oferind context detaliat despre API, rezumate și inf...

5 min citire
API OpenAPI +5
Orice server MCP OpenAPI
Orice server MCP OpenAPI

Orice server MCP OpenAPI

Conectează asistenți AI precum Claude la orice API cu o specificație OpenAPI (Swagger). Orice server MCP OpenAPI permite descoperirea semantică a endpoint-urilo...

5 min citire
AI MCP Server +4