Pandoc MCP Server

Ce face serverul “pandoc” MCP?

Serverul “pandoc” MCP este un server Model Context Protocol proiectat pentru conversia fără întreruperi a formatelor de documente utilizând puternicul instrument pandoc. Acționează ca un intermediar, permițând asistenților AI și clienților să transforme conținutul între diverse formate de documente (cum ar fi Markdown, DOCX, HTML etc.), păstrând formatarea și structura documentelor originale. Acest lucru îmbunătățește semnificativ fluxurile de dezvoltare, permițând conversii automate de documente ca parte a unor fluxuri AI mai complexe, facilitând integrarea cu API-uri, sisteme de fișiere și alte surse externe de date. Serverul este util în special pentru sarcinile unde menținerea fidelității documentului între formate este critică și suportă extensibilitate pentru viitoare adăugiri precum suportul PDF.

Lista de Prompt-uri

Nu sunt menționate șabloane de prompt specifice în documentația disponibilă.

Lista de Resurse

Nu sunt documentate resurse explicite în fișierele repository disponibile.

Lista de Unelte

• Conversie Formate Documente
  Oferă o interfață pentru conversia documentelor între diferite formate folosind pandoc. Permite clienților să specifice formatele de intrare și ieșire și gestionează transformarea păstrând formatarea și structura.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Conversie automată de documente:
  Integrare cu asistenți AI pentru a converti automat documente între formate (ex: Markdown în DOCX sau HTML), optimizând fluxul de lucru pentru redactori tehnici și dezvoltatori.
• Pipeline-uri de publicare conținut:
  Transformă fișierele sursă în mai multe formate pentru publicare (ex: conversia lucrărilor academice în HTML, PDF sau LaTeX pentru diferite platforme).
• Colaborare între instrumente:
  Permite echipelor care folosesc editoare și sisteme diferite de documente să colaboreze fără probleme, convertind fișierele în formatele preferate.
• Migrare și arhivare date:
  Migrează documente vechi către formate moderne sau arhivează conținutul în formate standardizate și larg suportate.
• Integrare în workflow-ul dezvoltatorului:
  Folosește-l ca parte din pipeline-urile de integrare continuă/deployment continuu (CI/CD) pentru a asigura că documentația este mereu actualizată în mai multe formate.

Cum se configurează

Windsurf

1. Instalează cerințele prealabile: Asigură-te că Node.js și pandoc sunt instalate.
2. Localizează configurația: Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul pandoc MCP: Inserează următorul JSON în secțiunea mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Windsurf: Aplică modificările de configurare.
5. Verifică instalarea: Verifică în interfața Windsurf că serverul apare și rulează.

Securizarea cheilor API (dacă este necesar):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Instalează cerințele prealabile: Asigură-te că Node.js și pandoc sunt instalate.
2. Editează configurația: Deschide setările sau fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă configurația serverului:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Claude.
5. Verifică instalarea: Confirmă că serverul pandoc MCP este listat și activ.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js și pandoc sunt instalate.
2. Deschide fișierul de configurare al Cursor.
3. Inserează JSON-ul pentru MCP server:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Repornește Cursor pentru a aplica modificările.
5. Verifică disponibilitatea MCP server în interfața Cursor.

Cline

1. Instalează Node.js și pandoc.
2. Accesează fișierul de configurare al Cline.
3. Adaugă următorul sub mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Asigură funcționarea corectă verificând dashboard-ul Cline.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “pandoc” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Între aceste două tabele, aș evalua serverul mcp-pandoc MCP cu un solid 6/10 pentru documentație și pregătire pentru dezvoltatori. Oferă o prezentare clară și instrucțiuni de utilizare, însă lipsesc detalii despre șabloane de prompt, resurse și funcții MCP avansate precum roots sau sampling.

Scor MCP