Serverul Redis MCP

Serverul Redis MCP

AI Automation Redis MCP Server

Ce face „Redis” MCP Server?

Serverul Redis MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a facilita interacțiunea fără întreruperi între asistenții AI și bazele de date in-memory compatibile Redis, precum Redis Server și AWS Memory DB. Acționând ca un pod, permite fluxurilor de lucru conduse de AI să efectueze operațiuni de stocare key-value, să gestioneze datele cache și să execute diverse sarcini de baze de date programatic. Prin expunerea resurselor și instrumentelor prin endpoint-uri MCP standardizate, Redis MCP Server permite sarcini precum interogarea bazei de date, gestionarea listelor, hash-urilor și seturilor, dar și mesagerie Pub/Sub în timp real. Acest lucru oferă dezvoltatorilor și agenților AI posibilitatea de a integra stocare și regăsire in-memory rapidă și scalabilă în aplicațiile lor, sporind performanța și permițând automatizări avansate în fluxurile de dezvoltare.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate template-uri de prompt explicite în depozit.

Listă de Resurse

  • redis://status
    Oferă statusul actual al conexiunii către serverul Redis, inclusiv informații despre host, port și baza de date.

  • redis://info
    Expune informații generale despre serverul Redis conectat, precum versiunea serverului și detalii de configurare.

  • redis://keys/{pattern}
    Listează toate cheile din baza de date Redis care se potrivesc unui model specificat, util pentru navigare sau căutare în datele stocate.

Listă de Instrumente

  • get_value
    Recuperează valoarea asociată unei anumite chei din baza de date Redis.
  • set_value
    Stochează o valoare sub o cheie dată, cu opțiunea de expirare.
  • delete_key
    Șterge o cheie specificată din baza de date.
  • increment
    Incrementează atomic valoarea numerică a unei chei.
  • list_push
    Adaugă una sau mai multe valori într-o structură de tip listă.
  • list_range
    Recuperează o plajă de valori dintr-o listă.
  • hash_set
    Setează unul sau mai multe câmpuri într-un hash.
  • hash_get
    Recuperează unul sau mai multe câmpuri dintr-un hash.
  • set_add
    Adaugă unul sau mai mulți membri într-un set.
  • set_members
    Recuperează toți membrii unui set.
  • publish_message
    Publică un mesaj către un canal specificat, folosind Redis Pub/Sub.

Cazuri de utilizare pentru acest Server MCP

  • Administrare și Monitorizare Bază de Date
    Agenții AI și dezvoltatorii pot monitoriza statusul conexiunii, inspecta informațiile serverului și gestiona cheile, permițând administrare robustă și verificări de sănătate a bazei de date.

  • Caching Dinamic pentru Aplicații
    Integrează caching in-memory rapid, condus de AI, pentru aplicații web și backend, permițând stocarea temporară și regăsirea rapidă a datelor accesate frecvent.

  • Mesagerie în Timp Real
    Utilizează capabilitățile Pub/Sub pentru a construi chatbot-uri în timp real, sisteme de notificare sau medii colaborative alimentate de mesageria Redis.

  • Automatizare Fluxuri de Lucru
    Automatizează ingestia, transformarea și stocarea datelor prin instrumentele MCP (liste, hash-uri, seturi), accelerând sarcinile ETL și pipeline-urile AI de date.

  • Management de Sesiuni & Stare
    Gestionează sesiuni de utilizator și informații de stare pentru aplicații web, boți și microservicii prin operațiuni key-value rapide.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js și Windsurf sunt instalate.
  2. Descarcă sau clonează depozitul.
  3. Adaugă Redis MCP Server în configurația Windsurf.
  4. Exemplu de configurație JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "redis-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["src/server.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Salvează configurația, repornește Windsurf și verifică conectivitatea.

Securizarea Cheilor API

Folosește un fișier .env modelat după .env.example pentru a stoca credentialele Redis. Fă referire la fișierul de mediu în configurație:

{
  "env": {
    "REDIS_HOST": "yourhost",
    "REDIS_PORT": "6379",
    "REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
  }
}

Claude

  1. Instalează Claude Desktop dacă nu este deja instalat.
  2. Descarcă/clonează depozitul.
  3. Deschide setările Claude Desktop.
  4. Adaugă Serverul MCP folosind:
    {
      "mcpServers": {
        "redis-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["src/server.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Claude Desktop.

Cursor

  1. Asigură-te că Cursor este instalat pe sistem.
  2. Clonează depozitul MCP Server.
  3. În configurația Cursor, adaugă serverul:
    {
      "mcpServers": {
        "redis-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["src/server.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Repornește Cursor și validează integrarea.

Cline

  1. Instalează Cline dacă nu este deja instalat.
  2. Clonează depozitul.
  3. Deschide fișierul de configurare Cline.
  4. Introdu:
    {
      "mcpServers": {
        "redis-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["src/server.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Cline.

Securizarea Cheilor API

Pe fiecare platformă, folosește variabile de mediu pentru credentiale, așa cum este prezentat mai sus.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "redis-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “redis-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PromptsNu au fost găsite template-uri de prompt
Listă de Resursestatus, info, keys/{pattern}
Listă de Instrumenteinstrumente get/set/delete/increment/list/hash/set/pubsub
Securizarea Cheilor APIFolosește .env și variabile de mediu
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat

Opinia noastră

Redis MCP Server este robust și clar documentat, expunând o gamă largă de funcționalități Redis și respectând convențiile MCP pentru resurse și instrumente. Lipsa template-urilor de prompt și a unor funcționalități explicite de sampling/roots reduce ușor flexibilitatea, dar utilitatea generală este ridicată pentru cazuri de utilizare in-memory key-value.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri4
Număr de Stele22

Evaluare:
Aș acorda acestui server MCP un 8 din 10. Este bine structurat, cu documentație solidă și un set puternic de resurse și instrumente. Absența template-urilor de prompt și mențiunea explicită a unor funcționalități avansate precum roots sau sampling lasă câteva goluri pentru fluxuri MCP mai avansate.

Întrebări frecvente

Ce este Redis MCP Server?

Redis MCP Server este un server Model Context Protocol care permite asistenților AI și fluxurilor de lucru să interacționeze cu baze de date in-memory compatibile Redis, permițând stocare key-value rapidă, caching eficient și mesagerie în timp real.

Ce instrumente și resurse oferă acest Server MCP?

Oferă operațiuni de get/set/delete pentru key-value, management de liste și hash, operațiuni pe seturi, mesagerie Pub/Sub și resurse pentru verificarea statusului serverului, info și navigarea cheilor.

Cum îmi securizez credentialele Redis?

Folosește un fișier .env sau variabile de mediu pentru a stoca host, port și parola Redis. Fă referire la acestea în configurația ta pentru a păstra credentialele în siguranță.

Care sunt cazurile de utilizare tipice pentru Redis MCP Server?

Cazurile de utilizare includ caching dinamic pentru aplicații web, sisteme de chat sau notificări în timp real, automatizare de fluxuri de lucru, management de sesiuni/stări și monitorizare/adminstrare baze de date.

Cum folosesc acest server MCP în FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, oferă detaliile Redis MCP server în panoul de configurare și conectează-l la agentul AI pentru a activa toate operațiunile Redis suportate.

Încearcă Redis MCP Server de la FlowHunt

Accelerează-ți aplicațiile AI cu date in-memory, caching rapid și mesagerie în timp real folosind Redis MCP Server.

Află mai multe

Serverul Redis Cloud API MCP
Serverul Redis Cloud API MCP

Serverul Redis Cloud API MCP

Serverul Redis Cloud API MCP face legătura între asistenții AI și clienții MCP cu resursele Redis Cloud, permițând gestionarea în limbaj natural a conturilor, a...

4 min citire
AI MCP Server +3
Serverul MCP Database
Serverul MCP Database

Serverul MCP Database

Serverul MCP Database permite acces programatic și securizat la baze de date populare precum SQLite, SQL Server, PostgreSQL și MySQL pentru asistenți AI și inst...

5 min citire
AI Database +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...

5 min citire
Kubernetes MCP Server +4