
Serverul Redis Cloud API MCP
Serverul Redis Cloud API MCP face legătura între asistenții AI și clienții MCP cu resursele Redis Cloud, permițând gestionarea în limbaj natural a conturilor, a...
Integrează operațiuni Redis ultra-rapide cu fluxurile tale AI folosind Redis MCP Server pentru cache fără întreruperi, mesagerie în timp real și management de baze de date.
Serverul Redis MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a facilita interacțiunea fără întreruperi între asistenții AI și bazele de date in-memory compatibile Redis, precum Redis Server și AWS Memory DB. Acționând ca un pod, permite fluxurilor de lucru conduse de AI să efectueze operațiuni de stocare key-value, să gestioneze datele cache și să execute diverse sarcini de baze de date programatic. Prin expunerea resurselor și instrumentelor prin endpoint-uri MCP standardizate, Redis MCP Server permite sarcini precum interogarea bazei de date, gestionarea listelor, hash-urilor și seturilor, dar și mesagerie Pub/Sub în timp real. Acest lucru oferă dezvoltatorilor și agenților AI posibilitatea de a integra stocare și regăsire in-memory rapidă și scalabilă în aplicațiile lor, sporind performanța și permițând automatizări avansate în fluxurile de dezvoltare.
Nu sunt menționate template-uri de prompt explicite în depozit.
redis://status
Oferă statusul actual al conexiunii către serverul Redis, inclusiv informații despre host, port și baza de date.
redis://info
Expune informații generale despre serverul Redis conectat, precum versiunea serverului și detalii de configurare.
redis://keys/{pattern}
Listează toate cheile din baza de date Redis care se potrivesc unui model specificat, util pentru navigare sau căutare în datele stocate.
Administrare și Monitorizare Bază de Date
Agenții AI și dezvoltatorii pot monitoriza statusul conexiunii, inspecta informațiile serverului și gestiona cheile, permițând administrare robustă și verificări de sănătate a bazei de date.
Caching Dinamic pentru Aplicații
Integrează caching in-memory rapid, condus de AI, pentru aplicații web și backend, permițând stocarea temporară și regăsirea rapidă a datelor accesate frecvent.
Mesagerie în Timp Real
Utilizează capabilitățile Pub/Sub pentru a construi chatbot-uri în timp real, sisteme de notificare sau medii colaborative alimentate de mesageria Redis.
Automatizare Fluxuri de Lucru
Automatizează ingestia, transformarea și stocarea datelor prin instrumentele MCP (liste, hash-uri, seturi), accelerând sarcinile ETL și pipeline-urile AI de date.
Management de Sesiuni & Stare
Gestionează sesiuni de utilizator și informații de stare pentru aplicații web, boți și microservicii prin operațiuni key-value rapide.
{
"mcpServers": {
"redis-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/server.py"]
}
}
}
Folosește un fișier .env
modelat după .env.example
pentru a stoca credentialele Redis. Fă referire la fișierul de mediu în configurație:
{
"env": {
"REDIS_HOST": "yourhost",
"REDIS_PORT": "6379",
"REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
}
}
{
"mcpServers": {
"redis-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/server.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"redis-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/server.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"redis-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/server.py"]
}
}
}
Pe fiecare platformă, folosește variabile de mediu pentru credentiale, așa cum este prezentat mai sus.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"redis-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “redis-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu au fost găsite template-uri de prompt |
Listă de Resurse | ✅ | status, info, keys/{pattern} |
Listă de Instrumente | ✅ | instrumente get/set/delete/increment/list/hash/set/pubsub |
Securizarea Cheilor API | ✅ | Folosește .env și variabile de mediu |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Redis MCP Server este robust și clar documentat, expunând o gamă largă de funcționalități Redis și respectând convențiile MCP pentru resurse și instrumente. Lipsa template-urilor de prompt și a unor funcționalități explicite de sampling/roots reduce ușor flexibilitatea, dar utilitatea generală este ridicată pentru cazuri de utilizare in-memory key-value.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Fork-uri | 4 |
Număr de Stele | 22 |
Evaluare:
Aș acorda acestui server MCP un 8 din 10. Este bine structurat, cu documentație solidă și un set puternic de resurse și instrumente. Absența template-urilor de prompt și mențiunea explicită a unor funcționalități avansate precum roots sau sampling lasă câteva goluri pentru fluxuri MCP mai avansate.
Redis MCP Server este un server Model Context Protocol care permite asistenților AI și fluxurilor de lucru să interacționeze cu baze de date in-memory compatibile Redis, permițând stocare key-value rapidă, caching eficient și mesagerie în timp real.
Oferă operațiuni de get/set/delete pentru key-value, management de liste și hash, operațiuni pe seturi, mesagerie Pub/Sub și resurse pentru verificarea statusului serverului, info și navigarea cheilor.
Folosește un fișier .env sau variabile de mediu pentru a stoca host, port și parola Redis. Fă referire la acestea în configurația ta pentru a păstra credentialele în siguranță.
Cazurile de utilizare includ caching dinamic pentru aplicații web, sisteme de chat sau notificări în timp real, automatizare de fluxuri de lucru, management de sesiuni/stări și monitorizare/adminstrare baze de date.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, oferă detaliile Redis MCP server în panoul de configurare și conectează-l la agentul AI pentru a activa toate operațiunile Redis suportate.
Accelerează-ți aplicațiile AI cu date in-memory, caching rapid și mesagerie în timp real folosind Redis MCP Server.
Serverul Redis Cloud API MCP face legătura între asistenții AI și clienții MCP cu resursele Redis Cloud, permițând gestionarea în limbaj natural a conturilor, a...
Serverul MCP Database permite acces programatic și securizat la baze de date populare precum SQLite, SQL Server, PostgreSQL și MySQL pentru asistenți AI și inst...
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...