
Fetch MCP Server
Fetch MCP Server pentru FlowHunt permite agenților AI să preia și să transforme conținut web live în mai multe formate, inclusiv HTML, JSON, text simplu și Mark...
Scrapling Fetch MCP Server permite agenților AI să preia și să extragă conținut web protejat, facilitând asistența contextuală și fluxuri de lucru automatizate pentru documentație chiar și pe site-uri cu protecție anti-bot.
Scrapling Fetch MCP Server este un server specializat Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a ajuta asistenții AI să acceseze conținut text de pe site-uri care implementează protecție anti-bot și măsuri anti-automatizare. Folosind instrumentul Scrapling, el face legătura între ceea ce utilizatorii pot vedea în browser și ceea ce agenții AI pot prelua, făcând posibilă extragerea HTML-ului sau a markdown-ului de pe site-uri care altfel ar bloca roboții. Scrapling Fetch MCP este optimizat pentru preluarea de volum redus a documentației și materialelor de referință, concentrându-se specific pe text și HTML, nu pe scraping generalist. Astfel, devine un instrument valoros în fluxurile de dezvoltare unde este necesar acces la documentație online protejată sau îmbogățirea contextului, respectând limitele și scopul site-ului.
Nu există șabloane explicite de prompt documentate în depozit.
Nu există resurse MCP explicite documentate în depozit.
Nu există instrucțiuni specifice pentru Windsurf documentate în depozit.
uv tool install scrapling
scrapling install
uv tool install scrapling-fetch-mcp
{
"mcpServers": {
"Cyber-Chitta": {
"command": "uvx",
"args": ["scrapling-fetch-mcp"]
}
}
}
Nu există documentație explicită privind utilizarea cheilor API sau configurarea variabilelor de mediu.
Nu există instrucțiuni specifice pentru Cursor documentate în depozit.
Nu există instrucțiuni specifice pentru Cline documentate în depozit.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"scrapling-fetch": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “scrapling-fetch” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare clară în README |
Listă de Prompt-uri | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu există definiții de resurse MCP documentate |
Listă de Instrumente | ✅ | s-fetch-page, s-fetch-pattern |
Securizarea cheilor API | ⛔ | Nu există detalii despre chei API sau configurare variabile de mediu |
Suport pentru Sampling (mai puțin relevant) | ⛔ | Nu este menționat |
| Suport Roots | ⛔ | Nu este menționat |
Dintre cele două tabele, Scrapling Fetch MCP Server se remarcă prin instrumente clare și utile pentru recuperarea web protejată, dar îi lipsesc prompt-uri standardizate, declarații de resurse și documentație avansată pentru securitate/variabile de mediu. Pe baza funcționalităților și a documentației sale, am evalua acest MCP la 6/10 pentru completitudine și utilitate generală.
Are o LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Fork-uri | 5 |
Număr de Stele | 31 |
Permite agenților AI și chatbot-urilor să acceseze și să extragă conținut text sau HTML de pe site-uri cu protecție anti-bot, făcând posibilă preluarea documentației sau a materialelor de referință care altfel ar fi inaccesibile instrumentelor automatizate.
Două instrumente principale: s-fetch-page (preia pagini web complete, cu suport pentru paginare la documente mari) și s-fetch-pattern (extrage conținut care se potrivește unor modele regex furnizate de utilizator, cu context configurabil).
Cazurile de utilizare includ accesarea documentației protejate de boți, extragerea de informații specifice prin regex, rezumarea conținutului web, asistență contextuală IDE și recuperare incrementală a documentelor mari.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău, deschide panoul de configurare și inserează detaliile serverului în format JSON la configurația MCP de sistem. Asigură-te că folosești numele și URL-ul corect al serverului pentru implementarea ta.
Documentația actuală nu specifică necesitatea cheilor API sau configurării variabilelor de mediu pentru Scrapling Fetch MCP.
Este lansat sub licența Apache-2.0, ceea ce îl face open source și potrivit pentru integrare atât în proiecte personale, cât și comerciale.
Integrează Scrapling Fetch MCP Server pentru a-ți împuternici fluxurile AI cu acces la conținut web protejat și capabilități avansate de automatizare web.
Fetch MCP Server pentru FlowHunt permite agenților AI să preia și să transforme conținut web live în mai multe formate, inclusiv HTML, JSON, text simplu și Mark...
Firecrawl MCP Server amplifică FlowHunt și asistenții AI cu capabilități avansate de web scraping, cercetare aprofundată și descoperire de conținut. Integrarea ...
Serverul ScrAPI MCP oferă asistenților AI posibilitatea de a extrage conținut web în timp real — chiar și de pe site-uri protejate de captchas, detecție de robo...