Scrapling Fetch MCP Server

Scrapling Fetch MCP Server

Scrapling Fetch MCP Server permite agenților AI să preia și să extragă conținut web protejat, facilitând asistența contextuală și fluxuri de lucru automatizate pentru documentație chiar și pe site-uri cu protecție anti-bot.

Ce face serverul “Scrapling Fetch” MCP?

Scrapling Fetch MCP Server este un server specializat Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a ajuta asistenții AI să acceseze conținut text de pe site-uri care implementează protecție anti-bot și măsuri anti-automatizare. Folosind instrumentul Scrapling, el face legătura între ceea ce utilizatorii pot vedea în browser și ceea ce agenții AI pot prelua, făcând posibilă extragerea HTML-ului sau a markdown-ului de pe site-uri care altfel ar bloca roboții. Scrapling Fetch MCP este optimizat pentru preluarea de volum redus a documentației și materialelor de referință, concentrându-se specific pe text și HTML, nu pe scraping generalist. Astfel, devine un instrument valoros în fluxurile de dezvoltare unde este necesar acces la documentație online protejată sau îmbogățirea contextului, respectând limitele și scopul site-ului.

Listă de Prompt-uri

Nu există șabloane explicite de prompt documentate în depozit.

Listă de Resurse

Nu există resurse MCP explicite documentate în depozit.

Listă de Instrumente

  • s-fetch-page: Preia pagini web complete, cu suport pentru paginare pentru a permite preluarea incrementală a documentelor mari.
  • s-fetch-pattern: Extrage conținut specific din pagini web potrivindu-se cu modele regex furnizate de utilizator, împreună cu context configurabil.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

  • Accesarea documentației protejate de boți: Dezvoltatorii pot prelua documentație sau materiale de referință de pe site-uri care altfel ar bloca instrumentele automate, permițând asistenților AI să răspundă pe baza surselor protejate, actualizate.
  • Extragerea de informații specifice: Folosește expresii regulate pentru a extrage date țintite (cum ar fi chei API, fragmente de configurare sau referințe) din pagini mari de documentație, reducând zgomotul și concentrându-te pe contextul relevant.
  • Rezumatul conținutului web: Preia pagini web întregi și rezumă conținutul lor, facilitând pentru utilizatori înțelegerea documentației ample sau complexe.
  • Asistență contextuală în IDE-uri: Integrează serverul cu mediile de dezvoltare, permițând instrumentelor AI să preia și să ofere asistență contextuală folosind resurse online protejate.
  • Preluare incrementală a paginilor: Gestionează documente mari prin paginare, asigurând procesarea chiar și a referințelor extinse fără a epuiza resursele.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni specifice pentru Windsurf documentate în depozit.

Claude

  1. Asigură-te că ai îndeplinit cerințele preliminare: Python 3.10+ și managerul de pachete uv sunt instalate.
  2. Instalează dependențele:
    uv tool install scrapling
    scrapling install
    uv tool install scrapling-fetch-mcp
    
  3. Localizează fișierul de configurare al clientului Claude.
  4. Adaugă serverul Scrapling Fetch MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "Cyber-Chitta": {
          "command": "uvx",
          "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește clientul Claude pentru a aplica configurația.

Securizarea cheilor API

Nu există documentație explicită privind utilizarea cheilor API sau configurarea variabilelor de mediu.

Cursor

Nu există instrucțiuni specifice pentru Cursor documentate în depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni specifice pentru Cline documentate în depozit.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Flux MCP FlowHunt

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “scrapling-fetch” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare clară în README
Listă de Prompt-uriNu există șabloane de prompt documentate
Listă de ResurseNu există definiții de resurse MCP documentate
Listă de Instrumentes-fetch-page, s-fetch-pattern
Securizarea cheilor APINu există detalii despre chei API sau configurare variabile de mediu
Suport pentru Sampling (mai puțin relevant)Nu este menționat

| Suport Roots | ⛔ | Nu este menționat |


Dintre cele două tabele, Scrapling Fetch MCP Server se remarcă prin instrumente clare și utile pentru recuperarea web protejată, dar îi lipsesc prompt-uri standardizate, declarații de resurse și documentație avansată pentru securitate/variabile de mediu. Pe baza funcționalităților și a documentației sale, am evalua acest MCP la 6/10 pentru completitudine și utilitate generală.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri5
Număr de Stele31

Întrebări frecvente

Ce face Scrapling Fetch MCP Server?

Permite agenților AI și chatbot-urilor să acceseze și să extragă conținut text sau HTML de pe site-uri cu protecție anti-bot, făcând posibilă preluarea documentației sau a materialelor de referință care altfel ar fi inaccesibile instrumentelor automatizate.

Ce instrumente sunt disponibile cu Scrapling Fetch MCP?

Două instrumente principale: s-fetch-page (preia pagini web complete, cu suport pentru paginare la documente mari) și s-fetch-pattern (extrage conținut care se potrivește unor modele regex furnizate de utilizator, cu context configurabil).

Care sunt cazurile tipice de utilizare?

Cazurile de utilizare includ accesarea documentației protejate de boți, extragerea de informații specifice prin regex, rezumarea conținutului web, asistență contextuală IDE și recuperare incrementală a documentelor mari.

Cum configurez Scrapling Fetch MCP în FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău, deschide panoul de configurare și inserează detaliile serverului în format JSON la configurația MCP de sistem. Asigură-te că folosești numele și URL-ul corect al serverului pentru implementarea ta.

Este necesară utilizarea de chei API sau pași suplimentari de securitate?

Documentația actuală nu specifică necesitatea cheilor API sau configurării variabilelor de mediu pentru Scrapling Fetch MCP.

Ce licență folosește Scrapling Fetch MCP?

Este lansat sub licența Apache-2.0, ceea ce îl face open source și potrivit pentru integrare atât în proiecte personale, cât și comerciale.

Încearcă Scrapling Fetch MCP Server cu FlowHunt

Integrează Scrapling Fetch MCP Server pentru a-ți împuternici fluxurile AI cu acces la conținut web protejat și capabilități avansate de automatizare web.

Află mai multe

Fetch MCP Server
Fetch MCP Server

Fetch MCP Server

Fetch MCP Server pentru FlowHunt permite agenților AI să preia și să transforme conținut web live în mai multe formate, inclusiv HTML, JSON, text simplu și Mark...

5 min citire
AI MCP Servers +4
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server amplifică FlowHunt și asistenții AI cu capabilități avansate de web scraping, cercetare aprofundată și descoperire de conținut. Integrarea ...

4 min citire
AI Web Scraping +4
Serverul ScrAPI MCP
Serverul ScrAPI MCP

Serverul ScrAPI MCP

Serverul ScrAPI MCP oferă asistenților AI posibilitatea de a extrage conținut web în timp real — chiar și de pe site-uri protejate de captchas, detecție de robo...

4 min citire
MCP Server Web Scraping +6