SEC EDGAR MCP Server

Ce face serverul “SEC EDGAR” MCP?

SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument specializat conceput pentru a conecta asistenții AI cu sistemul EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) al Comisiei pentru Valori Mobiliare și Burse din SUA (SEC). Prin interfațarea cu surse de date externe precum EDGAR, acest server MCP permite agenților AI și dezvoltatorilor să acceseze, să interogheze și să analizeze dosarele financiare publice și dezvăluirile corporative. Această capabilitate îmbunătățește fluxurile de dezvoltare pentru aplicații din domeniul financiar, conformitate și cercetare—permițând sarcini precum extragerea automată de date financiare, monitorizarea în timp real a dosarelor și integrarea în aplicații bazate pe date. Cu SEC EDGAR MCP Server, dezvoltatorii pot automatiza și standardiza eficient interacțiunile lor cu EDGAR, economisind timp și asigurând accesul la informații actualizate.

Lista de prompturi

În documentația disponibilă nu sunt menționate șabloane de prompt.

Lista de resurse

În documentația disponibilă nu sunt descrise resurse explicite.

Lista de instrumente

Nu sunt enumerate instrumente specifice în documentația disponibilă sau în structura vizibilă a codului (cum ar fi un server.py).

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Extragere automată de date financiare: Dezvoltatorii pot automatiza preluarea dosarelor și dezvăluirilor SEC pentru integrare în modele financiare, dashboard-uri sau instrumente de conformitate.
• Monitorizare în timp real a dosarelor: Util pentru analiști și echipe de conformitate pentru a primi actualizări sau a declanșa fluxuri de lucru pe baza documentelor SEC depuse recent.
• Aplicații de cercetare bazate pe date: Permite agenților AI să acceseze și să proceseze date EDGAR istorice sau în timp real pentru cercetare academică, de piață sau de reglementare.
• Integrare în fluxuri de lucru pentru conformitate: Simplifică procesul de verificare a dosarelor companiilor pentru conformitate cu reglementările în cadrul sistemelor enterprise.
• Colectare de informații corporative: Ajută echipele de due diligence și investitorii să agregheze și să analizeze rapid dezvăluirile publice ale companiilor.

Cum se instalează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.9+.
2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
3. Adaugă SEC EDGAR MCP Server folosind următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică instalarea consultând jurnalele serverului MCP sau interfața Windsurf.

Claude

1. Instalează SEC EDGAR MCP Server (este necesar Python 3.9+).
2. În setările/configurația Claude, adaugă serverul MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Salvează setările și repornește Claude.
4. Confirmă că serverul MCP este disponibil în mediul Claude.

Cursor

1. Asigură-te că Python 3.9+ este disponibil și serverul MCP este instalat.
2. Editează fișierul de configurare al Cursor.
3. Adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Validează conexiunea în interfața Cursor.

Cline

1. Pregătește-ți mediul cu Python 3.9+.
2. Găsește fișierul de configurare Cline.
3. Inserează următoarele:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică dacă serverul MCP este acum accesibil.

Securizarea cheilor API:
Dacă implementarea ta necesită chei API sau secrete, folosește variabile de mediu pentru securitate. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “sec-edgar-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza documentației disponibile, SEC EDGAR MCP oferă o prezentare clară și instrucțiuni de bază pentru configurare, dar lipsește detalierea prompturilor, resurselor și definițiilor de instrumente, ceea ce îi limitează utilitatea imediată pentru fluxuri MCP avansate.

Scor MCP

Opinia noastră:
Având în vedere absența șabloanelor de prompt, a documentației explicite despre resurse și a definițiilor de instrumente, dar cu o licență clară și context de utilizare, am acorda acestui server MCP un scor de 4/10 pentru completitudine și pregătire pentru utilizarea generală în fluxuri AI avansate. Este potrivit pentru integrare de bază, dar îi lipsește profunzimea pentru scenarii mai sofisticate.