MCP-Soccerdata MCP Server

Ce face serverul MCP “MCP-Soccerdata”?

MCP-Soccerdata este un server Model Context Protocol (MCP) open-source care se conectează la SoccerDataAPI pentru a livra informații actualizate despre meciuri de fotbal prin interacțiuni în limbaj natural. Proiectat pentru a fi folosit cu clienți compatibili MCP precum Claude Desktop, permite utilizatorilor și asistenților AI să obțină date structurate, în timp real, despre fotbal folosind modele LLM. Serverul oferă perspective live despre meciuri în desfășurare, liste de meciuri, formule de echipă, evenimente cheie, cote pariuri și metadate ale ligii. Această integrare permite fluxuri de lucru AI pentru interogarea datelor de fotbal, facilitând dezvoltarea, cercetarea și implicarea fanilor.

Lista de Prompturi

Nu există șabloane de prompturi documentate explicit în repository.

Lista de Resurse

• Liste de meciuri live
  Furnizează o listă globală a tuturor meciurilor de fotbal active, inclusiv numele echipelor, orele de start, detalii despre stadion și scorurile curente.
• Detalii despre meci
  Oferă informații despre starea meciului (programat, în desfășurare, încheiat), detalii despre goluri și rezultatele finale.
• Evenimente cheie ale meciului
  Livrează date structurate despre goluri, schimbări, cartonașe galbene/roșii și penalty-uri pentru fiecare meci.
• Formule de echipă
  Oferă detalii despre primul 11, jucătorii de rezervă, statusul accidentărilor și formațiile echipei.

Lista de Unelte

Nu există listă explicită de unelte sau detalii server.py în repository sau documentație.

Utilizări pentru acest server MCP

• Monitorizare meciuri de fotbal live
  Dezvoltatorii sau agenții AI pot accesa date la minut despre meciuri de fotbal din întreaga lume.
• Raportare sportivă automată
  Generează automat rezumate de meci, detalii despre evenimente și analize ale formulelor pentru media sau site-uri de fani.
• Boti pentru engagementul fanilor
  Alimentează chatboți care răspund la întrebări despre scoruri live, meciuri viitoare sau statistici de jucători.
• Aplicații pentru analiza pariurilor
  Integrează cote și date live despre meciuri în unelte de recomandare sau analiză pentru pariuri.
• Monitorizare ligi și turnee
  Construiește dashboarduri pentru monitorizarea clasamentelor, rezultatelor și statisticilor la nivel de ligă sau turneu.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (ex: windsurf.json).
3. Adaugă serverul MCP-Soccerdata la secțiunea mcpServers folosind următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil.

Claude

1. Instalează Claude Desktop și asigură-te că este actualizat.
2. Deschide fișierul de configurare Claude (locația variază în funcție de OS).
3. Adaugă serverul MCP-Soccerdata la secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă conexiunea cu succes în interfața Claude.

Cursor

1. Instalează Cursor IDE și asigură-te că Node.js este disponibil.
2. Deschide sau creează un fișier .cursorconfig în spațiul tău de lucru.
3. Adaugă configurația serverului:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și reîncarcă Cursor.
5. Verifică apariția serverului MCP în panoul de extensii Cursor.

Cline

1. Instalează clientul terminal Cline.
2. Deschide fișierul de configurare .cline.json.
3. Adaugă configurația:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Folosește comanda cline mcp list pentru a verifica conexiunea.

Securizarea cheilor API

Stochează cheile API sensibile în variabile de mediu și transmite-le prin câmpul env din configurație. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP utilizând acest format JSON:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile sale. Nu uita să schimbi “MCP-Soccerdata” cu numele real al serverului tău MCP și să actualizezi URL-ul corespunzător.

Prezentare generală

Opinia noastră

MCP-Soccerdata oferă un server de date de fotbal în timp real, bine documentat și cu instrucțiuni clare de configurare. Totuși, lipsa șabloanelor de prompturi și a definițiilor explicite de unelte limitează flexibilitatea imediată și adoptarea de către dezvoltatori pentru fluxuri MCP avansate.

Scor MCP

Pe baza tabelelor de mai sus, aș acorda acestui server MCP un 5 din 10: oferă funcționalitate de bază solidă și documentație pentru date de fotbal, dar îi lipsesc funcționalități MCP avansate precum șabloane de prompturi, listări de unelte și suport clar pentru sampling/rădăcini pentru integrare avansată.