Stripe MCP Server

Ce face “Stripe” MCP Server?

Serverul Stripe MCP (Model Context Protocol) este un server specializat care integrează capabilitățile de procesare a plăților Stripe cu asistenți AI și fluxuri de lucru pentru dezvoltare. Acționând ca o punte între agenții alimentați de LLM și API-ul Stripe, permite dezvoltatorilor și clienților AI să gestioneze în siguranță plăți, clienți și rambursări prin apeluri API structurate. Această integrare permite sarcini precum inițierea plăților, preluarea informațiilor despre clienți și gestionarea rambursărilor direct din platforme bazate pe LLM, simplificând administrarea tranzacțiilor financiare pentru dezvoltatori, automatizări și asistenți care au nevoie să interacționeze cu Stripe ca parte a fluxului lor de lucru.

Listă de Prompts

Nu există șabloane de prompt menționate explicit în documentația sau codul disponibil.

Listă de Resurse

Nu sunt documentate resurse explicite expuse de Stripe MCP Server în fișierele disponibile.

Listă de Instrumente

• functions
  Un namespace furnizat de server, probabil conținând operațiuni specifice Stripe, dar nu sunt enumerate funcții detaliate în documentația disponibilă.

• multi_tool_use.parallel
  Un instrument care permite rularea mai multor instrumente în paralel, cu condiția să fie în namespace-ul functions. Acest lucru permite operațiuni batch sau concurente pentru acțiunile Stripe suportate.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Automatizarea procesării plăților
  Asistenții AI pot automatiza crearea și gestionarea plăților Stripe, ajutând dezvoltatorii să eficientizeze fluxurile de lucru de e-commerce sau abonamente.
• Gestionarea clienților
  Dezvoltatorii pot folosi agenți AI pentru a prelua, actualiza sau administra înregistrările clienților Stripe ca parte din activitățile de onboarding sau suport.
• Gestionarea rambursărilor
  Automatizează solicitările și procesarea rambursărilor prin API-ul Stripe, reducând intervențiile manuale și îmbunătățind timpii de răspuns.
• Raportare financiară
  Integrează datele Stripe în dashboard-uri sau instrumente de analiză automatizând extragerile și sumarizarea datelor prin interfața MCP.
• Boți de suport asistați de AI
  Folosește boți alimentați de LLM pentru a răspunde la întrebări despre plăți, rambursări sau statusul contului, interacționând direct cu Stripe.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat toate precondițiile necesare (cum ar fi Node.js).
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul Stripe MCP la secțiunea mcpServers folosind următorul fragment JSON:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul Stripe MCP rulează și este accesibil din asistentul tău AI.

Securizarea cheilor API cu variabile de mediu:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Asigură-te că ai Claude configurat și pornit.
2. Localizează fișierul de configurare pentru serverele MCP.
3. Adaugă serverul Stripe MCP cu:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Claude.
5. Confirmă conectivitatea către Stripe MCP.

Cursor

1. Instalează Node.js dacă este necesar.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
3. Inserează următorul fragment în secțiunea mcpServers:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește aplicația.
5. Testează dacă serverul Stripe MCP funcționează corect.

Cline

1. Configurează Cline cu dependențele necesare.
2. Editează configurația pentru a adăuga serverul MCP:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

3. Salvează modificările și repornește Cline.
4. Verifică dacă serverul este conectat și pregătit pentru operațiuni Stripe.

Notă:
Protejează întotdeauna cheile tale Stripe API folosind variabile de mediu. Referă-le în configurație, așa cum este prezentat mai sus, pentru a evita expunerea informațiilor sensibile.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “stripe-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, Stripe MCP oferă o integrare de bază, dar esențială cu Stripe, expunând instrumente și oferind setări clare pentru configurare/securizare, dar lipsesc documentații detaliate pentru prompts/resurse. S-ar evalua aproximativ cu 5/10: funcțional pentru integrare cu Stripe, dar fără profunzime la nivel de funcții MCP și documentație.

Scor MCP