Serverul MCP pentru Sănătatea Sistemului

Ce face Serverul MCP pentru Sănătatea Sistemului?

Serverul MCP pentru Sănătatea Sistemului este un instrument robust de monitorizare construit pe cadrul Protocolului Multi-Channel (MCP). Conectează asistenți AI, precum Claude, la servere Linux la distanță, oferind metrici de sănătate și performanță în timp real. Serverul colectează date complexe despre sistem—incluzând metrici despre CPU, memorie, disc, rețea și securitate—prin conexiuni SSH. Expunând aceste date și controale către clienții AI, permite monitorizare automată, alerte pe bază de praguri și răspuns rapid la condiții critice ale sistemului. Integrarea sa cu MCP le permite dezvoltatorilor și operatorilor să eficientizeze managementul infrastructurii, să automatizeze verificările de sănătate ale sistemului și să interacționeze cu datele live ale serverului direct din fluxurile lor de dezvoltare.

Lista de Prompturi

Nu există informații despre șabloane de prompturi disponibile sau definite în depozit sau în documentație.

Lista de Resurse

Nu sunt furnizate detalii explicite despre resursele MCP expuse de server în documentația disponibilă.

Lista de Unelte

Nu există o listă directă de unelte sau detalii din server.py despre uneltele MCP în documentația disponibilă.

Cazuri de utilizare pentru acest Server MCP

• Monitorizarea infrastructurii la distanță: Permite urmărirea în timp real a utilizării CPU, memoriei, discului și rețelei pe mai multe servere Linux pentru a asigura funcționarea și performanța.
• Auditare automată a securității: Monitorizează încercările eșuate de autentificare, procesele suspecte și actualizările de securitate în așteptare, contribuind la menținerea unui mediu de server sigur.
• Alerte pe bază de praguri: Detectează și raportează automat stările critice ale sistemului (ex.: disc plin, încărcare CPU mare), astfel încât operatorii să poată acționa imediat.
• Integrare cu asistenți AI: Agenți AI precum Claude pot interoga direct sănătatea serverului, primi alerte și chiar declanșa fluxuri de remediere.
• Management multi-server: Centralizează monitorizarea mai multor servere la distanță într-o singură instanță MCP, eficientizând operațiunile pentru administratori și echipe DevOps.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în documentație.

Claude

1. Asigură-te că ai Python 3.10+ și instalează toate dependențele:

   pip install -r requirements.txt
   

2. Localizează fișierul tău de configurare MCP pentru Claude.
3. Adaugă intrarea Serverului MCP pentru Sănătatea Sistemului în obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "system-health": {
         "command": "/cale/către/venv-ul/tău/bin/python3",
         "args": [
           "/cale/către/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
           "--username=utilizatorul_tău_ssh", 
           "--password=parola_ta_ssh",
           "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
           "--servers=server1.exemplu.com,server2.exemplu.com", 
           "--log-level=debug"
         ],
         "description": "Server MCP pentru Sănătatea Sistemului pentru monitorizarea serverelor la distanță"
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude pentru a aplica modificările.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil trimițând o comandă de test sau consultând logurile.

Securizarea cheilor API

Deși Serverul MCP pentru Sănătatea Sistemului utilizează în principal credențiale SSH, ar trebui să securizezi informațiile sensibile folosind variabile de mediu. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "env": {
        "SSH_USERNAME": "utilizatorul_tău_ssh",
        "SSH_KEY_PATH": "/cale/către/cheie"
      },
      "inputs": {
        "servers": "server1.exemplu.com,server2.exemplu.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni de configurare pentru Cursor în documentație.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni de configurare pentru Cline în documentație.

Cum se utilizează acest MCP în cadrul fluxurilor

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conectați-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "system-health": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acum acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “system-health” cu numele real al serverului tău MCP și să adaptezi URL-ul corespunzător.

Prezentare generală

Pe baza documentației disponibile, Serverul MCP pentru Sănătatea Sistemului oferă o soluție solidă de monitorizare cu cazuri de utilizare clare și configurare pentru Claude, dar lipsesc detalii despre prompturi MCP, resurse, unelte, rădăcini sau sampling. Este potrivit pentru dezvoltatori care au nevoie de integrare pentru sănătatea sistemului, dar ar beneficia de o documentație extinsă.

Scor MCP

Rating: 4/10
Serverul MCP oferă funcționalitate de bază și configurare clară pentru Claude, dar îi lipsesc caracteristici specifice MCP precum unelte, resurse, prompturi și documentație pentru platforme mai largi, ceea ce îi limitează extensibilitatea și vizibilitatea.