Teradata MCP Server

Ce face Serverul “Teradata” MCP?

Serverul Teradata MCP (Model Context Protocol) este conceput pentru a oferi integrare fluidă între asistenții AI și bazele de date Teradata, facilitând interacțiunea avansată cu baza de date și fluxurile de business intelligence. Permite sistemelor bazate pe AI să execute interogări SQL, să exploreze scheme de baze de date și să realizeze operațiuni analitice direct pe depozitele de date Teradata. Prin expunerea de instrumente pentru interogare, inspecția schemei și analiza datelor, Teradata MCP Server le permite dezvoltatorilor și agenților AI să automatizeze sarcini precum extragerea insight-urilor de business, gestionarea seturilor mari de date și dezvoltarea de aplicații bazate pe date. Funcționalitatea sa sprijină productivitatea crescută pentru analiștii de date, ingineri și sisteme AI care au nevoie de acces în timp real la datele enterprise stocate în Teradata.

Listă de Prompt-uri

Niciun șablon de prompt nu este menționat explicit în repository.

Listă de Resurse

Nicio resursă nu este documentată explicit în repository.

Listă de Instrumente

• query
  Execută interogări SELECT pentru a citi date din baza de date.
  Input: query (string) — Interogarea SQL SELECT de executat.
  Returnează: Rezultatul interogării ca array de obiecte.

• list_db
  Listează toate bazele de date din sistemul Teradata.
  Returnează: Lista bazelor de date.

• list_objects
  Listează obiectele dintr-o bază de date.
  Input: db_name (string) — Numele bazei de date.
  Returnează: Lista obiectelor bazei de date din baza specificată sau din baza implicită a utilizatorului.

• show_tables
  Afișează informații detaliate despre tabelele dintr-o bază de date.
  Input: table_name (string) — Numele tabelului.
  Returnează: Array cu numele coloanelor și tipurile de date.

• list_missing_values
  Listează cele mai importante coloane cu valori lipsă într-un tabel.

• list_negative_values
  Afișează câte coloane au valori negative într-un tabel.

• list_distinct_values
  Afișează câte categorii distincte există pentru o coloană din tabel.

• standard_deviation
  Returnează media și deviația standard pentru o coloană dintr-un tabel.

Exemple de utilizare ale acestui server MCP

• Automatizare a interogărilor bazei de date
  Folosește instrumentul query pentru a automatiza extragerea datelor de business, permițând agenților AI sau dezvoltatorilor să efectueze operațiuni SELECT complexe fără scripting SQL manual.

• Explorarea schemei
  Utilizează list_db, list_objects și show_tables pentru a înțelege structura bazei de date, a descoperi tabelele disponibile și a inspecta tipurile de coloane — esențial pentru onboarding-ul noilor seturi de date sau dezvoltarea aplicațiilor bazate pe date.

• Analiză a calității datelor
  Folosește list_missing_values și list_negative_values pentru a detecta probleme de calitate a datelor, precum lipsuri sau valori eronate — crucial în preprocesarea și analiza datelor.

• Insight-uri pentru date categorice
  Utilizează list_distinct_values pentru a identifica categoriile unice din coloane, sprijinind ingineria de caracteristici și rapoartele de business.

• Sumarizări statistice
  Instrumentul standard_deviation permite acces rapid la statistici cheie (media și deviația standard), ajutând la analize descriptive și detecția anomaliilor.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de configurare specifice.

Claude

1. Asigură-te că ai instalat uv ca prerechizit.
2. Clonează sau descarcă repository-ul mcp-teradata.
3. Localizează fișierul tău de configurare claude_desktop_config.json.
4. Adaugă configurația Teradata MCP Server sub obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează fișierul de configurare și repornește Claude Desktop.
6. Verifică conexiunea rulând o interogare de test sau analizând logurile.

Securizarea cheilor API

Stochează informațiile sensibile (precum DATABASE_URI) în secțiunea env:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

Folosește variabile de mediu sau un manager de secrete, după caz.

Cursor

Nu există instrucțiuni de configurare specifice.

Cline

Nu există instrucțiuni de configurare specifice.

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "teradata" cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.

Prezentare generală

Suport Roots: Nu este documentat

Pe baza documentației disponibile și a setului de funcționalități, Teradata MCP Server oferă instrumente solide pentru baze de date, dar îi lipsesc documentația detaliată privind resursele, șabloanele de prompt, Roots și sampling. Este bogat funcțional pentru sarcini pe baze de date, dar limitat în funcționalități MCP standard și ghidaj.

Scor MCP

Rating:
Aș acorda acestui server MCP nota 5 din 10. Oferă un set robust de instrumente pentru baze de date și licențiere clară, dar îi lipsesc documentația pentru șabloane de prompt, resurse, Roots și sampling, precum și instrucțiuni de configurare platform-agnostic. Este potrivit pentru utilizatorii tehnici deja familiarizați cu Teradata și conceptele MCP.