
Vertica MCP Server
Serverul Vertica MCP permite integrarea fără întreruperi între asistenții AI și bazele de date OpenText Vertica, susținând operațiuni SQL securizate, încărcare ...
Conectează-ți mediul de dezvoltare cu gestionarea robustă a datelor Verodat prin Serverul MCP Verodat și deblochează automatizări și analize puternice, conduse de AI.
Serverul MCP Verodat este o implementare a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a conecta asistenții AI cu capacitățile robuste de management al datelor din Verodat. Prin expunerea resurselor, instrumentelor și fluxurilor de lucru printr-un protocol standardizat, Serverul MCP Verodat permite agenților AI să efectueze operațiuni complexe precum interogarea seturilor de date, managementul fișierelor și integrarea API direct din mediile de dezvoltare. Această integrare eficientizează fluxurile de dezvoltare, permițând utilizatorilor să acceseze, să manipuleze și să analizeze datele stocate în Verodat prin limbaj natural sau interfețe programatice. Serverul este deosebit de valoros pentru dezvoltatorii care doresc să-și crească productivitatea, să automatizeze sarcinile repetitive legate de date și să permită obținerea de perspective bazate pe AI în proiectele lor.
Niciun șablon de prompt nu este menționat în repository.
Nu sunt listate explicit resurse MCP specifice în documentația sau fișierele repository disponibile.
Nu sunt listate explicit instrumente în documentația sau fișierele repository disponibile, iar server.py nu este prezent.
mcpServers
așa cum este arătat mai jos."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
folosind fragmentul JSON de mai jos."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
Securizarea cheilor API folosind variabile de mediu
Pentru a-ți păstra cheile API în siguranță, folosește variabile de mediu și mapează-le în configurație astfel:
"mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"],
"env": {
"VERODAT_API_KEY": "${VERODAT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${VERODAT_API_KEY}"
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta cu agentul tău AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"verodat-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “verodat-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să modifici URL-ul cu cel al propriului server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Niciunul găsit |
Lista de Resurse | ⛔ | Niciunul găsit |
Lista de Instrumente | ⛔ | Niciunul găsit |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu cu variabilă de mediu |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nemenționat |
Pe baza documentației disponibile, Serverul MCP Verodat oferă detalii de bază pentru integrare și ghiduri de securitate, dar nu oferă vizibilitate asupra unor instrumente, resurse sau șabloane de prompt specifice. Astfel, utilitatea sa pentru dezvoltatori este mai ales în medii în care Verodat este deja folosit, însă lipsa unor caracteristici detaliate MCP îi limitează atractivitatea generală.
Are o LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ⛔ |
Număr Fork-uri | 5 |
Număr Stele | 1 |
Serverul MCP Verodat implementează Model Context Protocol pentru a permite asistenților și agenților AI să acceseze, să manipuleze și să analizeze datele stocate în Verodat printr-o interfață standardizată, simplificând fluxurile de dezvoltare bazate pe date.
Adaugă intrarea Serverului MCP Verodat în fișierul de configurare al IDE-ului tău, la secțiunea `mcpServers`, specificând comanda și argumentele, așa cum este arătat în documentație. Apoi repornește IDE-ul pentru a activa conexiunea.
Folosește variabile de mediu pentru informațiile sensibile. În configurația serverului MCP, referențiază cheia ta API folosind `${VERODAT_API_KEY}` în câmpurile `env` și `inputs` pentru a păstra credențialele în siguranță și în afara codului sursă.
Poți automatiza gestionarea datelor, permite analiza asistată de AI și integra operațiunile Verodat în fluxul tău de lucru. Acest lucru permite agenților AI să interogheze, actualizeze și analizeze seturi de date direct din mediul tău de dezvoltare.
Nu sunt listate instrumente sau șabloane de prompt explicite în documentația actuală. Serverul este axat în principal pe furnizarea accesului la datele și resursele Verodat prin standardul MCP.
Integrează Serverul MCP Verodat în fluxul tău FlowHunt sau IDE pentru o gestionare a datelor fără efort, securizată și augmentată de AI.
Serverul Vertica MCP permite integrarea fără întreruperi între asistenții AI și bazele de date OpenText Vertica, susținând operațiuni SQL securizate, încărcare ...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul Verbwire MCP face legătura între asistenții AI și API-ul Verbwire, oferindu-le dezvoltatorilor posibilitatea de a automatiza operațiuni blockchain prec...