Vertica MCP Server

Ce face serverul “Vertica” MCP?

Serverul Vertica MCP (Model Context Protocol) este conceput pentru a facilita integrarea fără întreruperi între asistenții AI și sistemul de baze de date Vertica (OpenText Vertica). Acționând ca o punte, permite clienților AI să execute operațiuni complexe pe baza de date, să gestioneze schemele și să interacționeze eficient cu seturi mari de date. Cu funcționalități precum pool de conexiuni, securitate SSL/TLS și controale granulare de permisiuni, serverul Vertica MCP permite operațiuni precum execuția interogărilor SQL, transmiterea rezultatelor în loturi, inspecția schemelor bazei de date și gestionarea indexurilor și a vizualizărilor. Acest server eficientizează semnificativ fluxul de lucru pentru dezvoltatorii și inginerii de date care trebuie să conecteze instrumente AI la baze de date Vertica la nivel enterprise, susținând scenarii precum analiza automată a datelor, raportare și procesare de date în timp real.

Lista de Prompts

Nu există șabloane de prompturi menționate explicit în documentația repository-ului furnizat.

Lista de Resurse

Nu sunt documentate resurse MCP explicite în repository.

Lista de Unelte

• execute_query
  Execută interogări SQL cu suport pentru toate operațiunile SQL.

• stream_query
  Transmite rezultate mari ale interogărilor în loturi, cu dimensiuni configurabile pentru manipulare eficientă a datelor.

• copy_data
  Realizează încărcări masive de date folosind comanda COPY din Vertica, potrivită pentru seturi mari de date.

• get_table_structure
  Preia structuri detaliate ale tabelelor, inclusiv informații despre coloane și constrângeri.

• list_indexes
  Listează toate indexurile pentru o anumită tabelă, împreună cu tipurile de index, unicitate și coloanele aferente.

• list_views
  Listează toate vizualizările dintr-o schemă și oferă definițiile acestora.

Scenarii de utilizare ale acestui server MCP

• Automatizare interogări baze de date
  Agenții AI pot executa interogări SQL complexe pe baze de date Vertica, permițând extragerea automată a datelor și generarea de rapoarte.

• Ingestie masivă de date
  Încarcă eficient seturi mari de date în Vertica folosind comanda COPY, susținând fluxuri de lucru big data și procese ETL.

• Inspecția schemelor și structurilor
  Dezvoltatorii pot inspecta automat structura tabelelor, indexurilor și vizualizărilor pentru a înțelege și documenta schemele bazei de date.

• Transmisie de date în timp real
  Transmite rezultate mari ale interogărilor în loturi gestionabile, facilitând analize scalabile și dashboard-uri de monitorizare în timp real.

• Acces securizat și permisional
  Impune permisiuni granulare la nivel de operațiune și schemă pentru operațiuni sensibile pe date, asigurând conformitatea și securitatea în mediile enterprise.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și runtime-ul uvx.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul Vertica MCP cu următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "vertica": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "mcp-vertica",
           "--host=localhost",
           "--db-port=5433",
           "--database=VMart",
           "--user=dbadmin",
           "--password=",
           "--connection-limit=10"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea serverului prin interfața Windsurf.

Securizarea cheilor API (variabile de mediu)

{
  "mcpServers": {
    "vertica": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vertica"],
      "env": {
        "VERTICA_HOST": "localhost",
        "VERTICA_PORT": 5433,
        "VERTICA_DATABASE": "VMart",
        "VERTICA_USER": "dbadmin",
        "VERTICA_PASSWORD": "",
        "VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
        "VERTICA_SSL": false,
        "VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js și uvx.
2. Deschide fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă serverul Vertica MCP ca în exemplul de mai sus.
4. Salvează modificările și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul este activ în interfața Claude.

Cursor

1. Instalează dependențele necesare (Node.js, uvx).
2. Editează fișierul de configurare al Cursor.
3. Inserează JSON-ul de configurare pentru serverul Vertica MCP.
4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică statusul conexiunii în dashboard-ul Cursor.

Cline

1. Pregătește-ți mediul cu Node.js și uvx.
2. Accesează configurația MCP pentru Cline.
3. Adaugă blocul serverului Vertica MCP conform exemplului JSON.
4. Salvează și repornește Cline.
5. Validează conexiunea din interiorul Cline.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "vertica": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “vertica” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Un server MCP solid și concentrat pentru Vertica, cu instrumente puternice pentru operațiuni pe baze de date, dar lipsit de șabloane de prompturi, definiții explicite de resurse, root boundaries și suport pentru sampling. Documentație bună pentru securitate și configurare. Evaluare: 6/10.

Scor MCP