Server Video Still Capture MCP

Ce face serverul “Video Still Capture” MCP?

Video Still Capture MCP este un server Model Context Protocol (MCP) bazat pe Python, conceput pentru a oferi asistenților AI acces și control facil asupra webcam-urilor și surselor video folosind OpenCV. Acest server pune la dispoziție unelte ce permit modelelor lingvistice și agenților AI să captureze imagini, să gestioneze conexiunile video și să manipuleze setările camerei precum luminozitatea, contrastul și rezoluția. Îmbunătățește fluxurile de dezvoltare permițând sarcini AI precum captură foto la cerere, procesare de bază a imaginilor (de ex. oglindire orizontală) și ajustarea proprietăților camerei, toate prin interfețe MCP standardizate. Acest lucru îl face deosebit de util în scenarii unde contextul vizual sau datele de imagine din lumea reală sunt necesare pentru sarcini AI, automatizare sau interacțiuni cu utilizatorii.

Listă de Prompt-uri

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în depozit sau documentație.

Listă de Resurse

Nu sunt menționate resurse MCP explicite în depozit sau documentație.

Listă de Unelte

• quick_capture
  Capturează o singură imagine de la o cameră sau sursă video fără a necesita gestionarea conexiunilor persistente. Permite agenților AI să obțină rapid o imagine statică de la un dispozitiv compatibil OpenCV.

Pot exista și alte unelte, însă doar quick_capture este menționat în documentația disponibilă.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Captură de imagini la cerere
  Permite dezvoltatorilor sau agenților AI să facă o fotografie în timp real de la un webcam pentru analiză vizuală, documentare sau interacțiune cu utilizatorul.
• Ajustarea setărilor camerei
  Permite modificarea programatică a proprietăților camerei, precum luminozitate, contrast și rezoluție, facilitând condiții de imagine adaptabile.
• Procesare imagine
  Suportă transformări simple precum oglindirea orizontală, făcând ușoară preprocesarea imaginilor pentru sarcini ulterioare.
• Experimentare cu viziune AI
  Ușurează integrarea datelor vizuale reale în fluxuri AI, cum ar fi detecția obiectelor sau înțelegerea scenelor.
• Gestionarea conexiunilor cu webcam-ul
  Oferă unelte pentru deschiderea, gestionarea și închiderea conexiunilor cu camera programatic, sprijinind utilizarea dinamică în sisteme de automatizare mai complexe.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.

Claude

macOS/Linux

1. Asigură-te că ai instalat: Python 3.10+, OpenCV (opencv-python), MCP Python SDK, UV (opțional).
2. Clonează depozitul și instalează:

   git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
   cd videocapture-mcp
   pip install -e .
   

3. Editează fișierul de configurare Claude Desktop:
   • Mac: nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
4. Adaugă configurația serverului MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "/ABSOLUTE_PATH/videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Înlocuiește /ABSOLUTE_PATH/videocapture-mcp cu calea absolută către proiect.
6. Repornește Claude Desktop și verifică accesibilitatea serverului MCP.

Windows

1. Asigură-te că ai instalat toate cerințele.
2. Editează configurația:

   nano $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   

3. Adaugă configurația:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "C:\\ABSOLUTE_PATH\\videocapture-mcp\\videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Înlocuiește C:\ABSOLUTE_PATH\videocapture-mcp corespunzător.
5. Repornește Claude Desktop și verifică.

Comandă alternativă de instalare

• Rulează:

  mcp install videocapture_mcp.py
  

  Aceasta va configura automat Claude Desktop pentru a folosi Video Still Capture MCP.

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni de configurare pentru Cursor.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni de configurare pentru Cline.

Securizarea cheilor API

Nu există informații despre securizarea cheilor API sau a variabilelor de mediu în documentație.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, introdu detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "VideoCapture": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “VideoCapture” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Video Still Capture MCP este un server MCP concentrat și bine definit pentru captură de imagini de la webcam, cu documentație clară pentru integrarea cu Claude și o interfață de unealtă directă. Totuși, în prezent lipsesc șabloanele de prompt, primitivele de resurse și documentația pentru configurare multiplatformă sau securitate. Abordarea cu o singură unealtă este eficientă pentru scopul său, dar limitează extensibilitatea.

Scor MCP

Rating: 4/10
Serverul își face treaba foarte bine pentru captură de imagini, însă este limitat ca scop, lipsindu-i funcționalități MCP avansate, documentație pentru resurse și ghiduri de configurare multiplatformă.