map-traveler MCP Server

map-traveler MCP Server

Serverul map-traveler MCP permite agenților tăi AI să exploreze, să interacționeze și să recupereze informații despre locații geografice în mod virtual—alimentând interogări pe bază de hartă, simulări de călătorii și fluxuri de lucru AI conștiente de locație.

Ce face serverul MCP “map-traveler”?

map-traveler MCP (Model Context Protocol) Server acționează ca o bibliotecă virtuală de călătorii, proiectată să interfațeze cu clienți și asistenți AI compatibili MCP. Scopul principal este să permită sistemelor AI să exploreze, să interacționeze și să recupereze informații despre locații geografice într-un mod virtualizat. Astfel, dezvoltatorii pot integra date bazate pe hartă, simula experiențe de călătorie sau executa interogări geografice în fluxurile lor AI. Conectând surse de date externe precum API-uri de hărți sau vizualizări stradale virtuale, serverul facilitează sarcini precum căutarea de locații, găsirea traseelor și recuperarea de informații contextuale, îmbunătățind capabilitățile asistenților AI ce necesită conștientizare spațială sau geografică.

Lista de Prompturi

Niciun șablon de prompt nu este listat explicit în depozit.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în depozit.

Lista de Instrumente

Nu este furnizată o listă explicită de instrumente în fișierele sau documentația depozitului.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

  • Simulări de călătorii virtuale
    Permite agenților AI sau utilizatorilor să parcurgă virtual diverse locații, simulând experiențe de călătorie pentru educație, divertisment sau planificare.

  • Explorarea datelor geografice
    Permite sistemelor AI să interogheze și să prezinte informații despre locații, repere și trasee specifice, susținând aplicații de planificare a călătoriilor sau cercetare geografică.

  • Recomandări bazate pe locație
    Integrare cu asistenți AI pentru a furniza recomandări relevante contextual (de exemplu, atracții sau restaurante din apropiere) bazate pe date virtuale de locație.

  • Vizualizare și navigare trasee
    Ajută utilizatorii sau agenții să vizualizeze trasee și să navigheze prin hărți virtuale, util în planificare logistică sau demonstrații educaționale.

  • Mapare contextuală pentru fluxuri AI
    Îmbunătățește fluxurile AI ce necesită context spațial, precum generarea de narațiuni de călătorie, răspuns la întrebări geografice sau completarea conversațiilor cu detalii despre locații.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
  2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de exemplu, windsurf.json).
  3. Adaugă serverul map-traveler MCP în obiectul mcpServers așa cum este prezentat mai jos.
  4. Salvează modificările și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul rulează din panoul de status.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
  2. Deschide fișierul de configurare Claude MCP.
  3. Inserează configurația pentru serverul map-traveler MCP.
  4. Salvează și repornește mediul Claude.
  5. Confirmă configurarea cu succes în panoul Claude.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Deschide fișierul de configurare Cursor (de exemplu, cursor.json).
  3. Adaugă înregistrarea serverului map-traveler MCP.
  4. Salvează configurația și repornește Cursor.
  5. Verifică lista serverelor pentru noul server MCP.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Instalează Node.js dacă este necesar.
  2. Găsește și deschide fișierul de configurare Cline MCP.
  3. Include configurația pentru serverul map-traveler MCP.
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Asigură-te că serverul este operațional prin interfață.

Exemplu de configurare JSON:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API folosind variabile de mediu

Pentru a păstra cheile API în siguranță, folosește variabile de mediu în configurație. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Flux FlowHunt MCP

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “map-traveler” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăDin README și metadate repo
Lista de PrompturiNicio prompturi găsite
Lista de ResurseNicio resursă găsită
Lista de InstrumenteNiciun instrument găsit
Securizarea cheilor APIExemplu oferit la configurare
Suport Sampling (mai puțin relevant)Nedocumentat

Între aceste două tabele:
Serverul map-traveler MCP oferă o prezentare clară și cazuri de utilizare, precum și instrucțiuni de configurare și practici de securitate, dar lipsesc documentația despre șabloane de prompturi, resurse și instrumente. Suportul pentru Sampling și Roots nu este documentat. Pe baza acestora, aș evalua acest server MCP cu 4 din 10 pentru documentație și pregătire pentru integrare.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri6
Număr de stele12

Întrebări frecvente

Ce este serverul map-traveler MCP?

Serverul map-traveler MCP este o bibliotecă virtuală de călătorii pentru clienții compatibili MCP și asistenții AI. Permite sistemelor AI să exploreze, să interacționeze și să recupereze informații despre locații geografice în mod virtual, integrând date bazate pe hartă și simulând experiențe de călătorie pentru fluxuri de lucru AI avansate.

Care sunt principalele cazuri de utilizare pentru map-traveler?

Cazurile de utilizare includ simulări de călătorii virtuale, explorarea datelor geografice, recomandări bazate pe locație, vizualizare trasee și îmbunătățirea fluxurilor AI cu context spațial sau geografic.

Cum configurez serverul map-traveler MCP?

Urmează instrucțiunile pas cu pas pentru platforma ta (Windsurf, Claude, Cursor sau Cline) adăugând map-traveler în configurația MCP și repornind mediul. Vezi exemplele de configurare de mai sus.

Cum pot securiza cheile API pentru map-traveler?

Stochează cheile API ca variabile de mediu în configurație. De exemplu, folosește 'env': { 'MAP_API_KEY': '${MAP_API_KEY}' } și referențiază-o și în 'inputs'.

Ce documentație este disponibilă?

Serverul map-traveler MCP oferă ghiduri clare de instalare, prezentare generală și cazuri de utilizare. Totuși, momentan nu există documentație despre șabloane de prompturi, resurse explicite sau instrumente specifice. Suportul pentru Sampling și Roots nu este documentat.

Îmbunătățește-ți AI-ul cu map-traveler MCP

Integrează map-traveler în fluxurile tale FlowHunt sau MCP-compatibile pentru a debloca călătorii virtuale, interogări spațiale și recomandări bazate pe locație pentru produsele tale alimentate de AI.

Află mai multe

Travel Planner MCP Server
Travel Planner MCP Server

Travel Planner MCP Server

Travel Planner MCP Server conectează asistenții AI la date de călătorie în timp real folosind Google Maps API, permițând generarea inteligentă de itinerarii, de...

5 min citire
Travel AI +5
Tripadvisor MCP Server
Tripadvisor MCP Server

Tripadvisor MCP Server

Tripadvisor MCP Server conectează asistenții AI cu API-ul de Conținut Tripadvisor, oferind instrumente standardizate pentru accesarea datelor bogate despre călă...

4 min citire
AI MCP +6
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4