Integrarea serverului MCP Workflowy

Ce face serverul MCP “Workflowy”?

Serverul Workflowy MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI să interacționeze programatic cu Workflowy, un instrument popular pentru notițe și managementul proiectelor. Prin furnizarea unei interfețe compatibile MCP, acest server permite modelelor AI să se conecteze la conturile Workflowy și să realizeze acțiuni precum căutarea, crearea, actualizarea și gestionarea nodurilor (sarcini, notițe, liste) direct în Workflowy. Această integrare oferă dezvoltatorilor și agenților AI posibilitatea de a automatiza fluxuri de lucru, sincroniza etapele proiectului și crește productivitatea, conectând fără întreruperi Workflowy cu alte instrumente și servicii AI. Serverul utilizează autentificare cu utilizator și parolă pentru acces și este proiectat pentru a fi integrat ușor în medii largi de dezvoltare AI.

Lista de Prompts

(Niciun șablon de prompt reutilizabil nu a fost menționat în depozit. Această secțiune rămâne intenționat goală.)

Lista de Resurse

(Nicio resursă MCP explicită nu a fost listată în depozit. Această secțiune rămâne intenționat goală.)

Lista de Instrumente

• Căutare noduri: Permite căutarea prin nodurile Workflowy după interogări ale utilizatorului.
• Creare nod: Permite crearea de noi noduri (notițe/sarcini) în Workflowy.
• Actualizare nod: Permite actualizarea conținutului sau statusului nodurilor Workflowy existente.
• Marcare nod complet/incomplet: Permite utilizatorului să marcheze nodurile ca finalizate sau nefinalizate pentru o gestionare eficientă a sarcinilor.

Cazuri de utilizare pentru acest Server MCP

• Automatizare management proiecte: Agenții AI pot actualiza etapele proiectului, marca sarcinile ca finalizate și sugera sarcini noi pe baza datelor Workflowy.
• Recuperare cunoștințe: Permite AI să găsească rapid și să rezume notițe legate de proiecte sau subiecte specifice.
• Sincronizare workflow: Automatizează sincronizarea listelor Workflowy cu alte instrumente sau coduri, menținând statusul proiectului constant.
• Sugestii și planificare sarcini: AI poate analiza etapele existente și sugera următorii pași sau sarcini bazate pe progresul proiectului.
• Raportare personalizată: Generează rezumate sau rapoarte din datele Workflowy pentru întâlniri sau actualizări de status.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js v18+ și un cont Workflowy.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul Workflowy MCP la mcpServers astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil.

Securizarea cheilor API
Folosește variabile de mediu pentru datele de autentificare, așa cum este arătat mai sus; nu le salva niciodată în clar în configurație.

Claude

1. Instalează Node.js v18+ și asigură-te că ai datele de autentificare Workflowy.
2. Editează configurația Claude pentru a include:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvează și repornește Claude.
4. Confirmă că serverul MCP este înregistrat.

Cursor

1. Precondiție: Node.js v18+ și cont Workflowy.
2. Deschide fișierul de configurare al Cursor.
3. Adaugă serverul MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică statusul conexiunii.

Cline

1. Asigură-te că Node.js v18+ este instalat; obține datele de autentificare Workflowy.
2. Deschide configurația MCP a Cline.
3. Adaugă Workflowy MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește serviciul.
5. Validează endpoint-ul MCP.

Notă:
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru informații sensibile. Exemplu:

{
  "env": {
    "WORKFLOWY_USERNAME": "${WORKFLOWY_USERNAME}",
    "WORKFLOWY_PASSWORD": "${WORKFLOWY_PASSWORD}"
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "workflowy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “workflowy-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor de mai sus, Workflowy MCP este un server concentrat pe funcționalități de bază, dar fără primitive de prompt și resurse. Sunt respectate bunele practici de securitate, iar acoperirea instrumentelor este solidă pentru cazurile Workflowy. Scorul este moderat din cauza lipsei funcțiilor MCP avansate.

Scor MCP