Opis flow
Účel a výhody
Prehľad pracovného postupu: Chat s YouTube videom
Tento pracovný postup umožňuje používateľom interaktívne komunikovať s prepisom akéhokoľvek YouTube videa. Stačí zadať URL adresu YouTube videa a používatelia môžu klásť otázky a dostávať stručné odpovede na základe prepisu videa. Systém je navrhnutý tak, aby dlhý video obsah bol ľahko prístupný a vyhľadateľný prostredníctvom konverzačnej AI.
Popis pracovného postupu krok za krokom
1. Inicializácia chatu a navigácia používateľa
- Spúšťač otvorenia chatu: Pracovný postup sa spustí, keď používateľ otvorí chat. Tým sa spustí proces a pripraví sa rozhranie na interakciu s používateľom.
- Uvítacia správa: Widget správy zobrazí priateľské privítanie:
"👋 Vitajte v nástroji Chat s YouTube videom! Pomôžem vám premeniť dlhé YouTube videá na stručné odpovede🌐. Stačí zadať URL adresu YouTube videa a chvíľu počkať. Dám vám vedieť, keď budem pripravený odpovedať na vaše otázky. ✨📹" - Výstup správy: Uvítacia správa sa zobrazí používateľovi vo výstupe chatu, kde ho navádza na zadanie URL adresy YouTube videa.
2. Spracovanie vstupu používateľa
- Vstup do chatu: Systém čaká na vstup od používateľa, ktorý zvyčajne obsahuje URL adresu YouTube videa a prípadné ďalšie otázky.
- História chatu: Všetky predchádzajúce správy v chate sa ukladajú do pamäte, čo umožňuje odpovede s ohľadom na kontext a plynulú viacotáčkovú konverzáciu.
3. Načítanie prepisu videa
- Načítač URL: Keď je poskytnutá URL adresa YouTube, pracovný postup použije uzol na načítanie obsahu z URL na extrakciu prepisu (alebo iného dostupného textového obsahu) z videa. Tento uzol je nakonfigurovaný na spracovanie až 30 000 tokenov, čo umožňuje spracovanie dlhých videí.
4. Otázky a odpovede s podporou agenta
- Agent na vyvolanie nástrojov:
- Agent je inštruovaný vystupovať ako profesionálny výskumník YouTube a osobný asistent.
- Po prijatí otázky od používateľa agent použije prepis (získaný načítačom URL) ako svoju bázu poznatkov.
- Systémový prompt zabezpečuje, že agent poskytuje stručné a presné odpovede a vyhýba sa vymýšľaniu informácií (“halucinovaniu”), ak odpoveď nie je v prepise.
- Agent využíva históriu chatu na udržanie kontextu naprieč viacerými otázkami.
- Výstup odpovede: Odpoveď agenta sa zobrazí používateľovi v rozhraní chatu, čím sa uzavrie slučka pre každú otázku.
Štruktúra pracovného postupu
| Krok | Komponent | Účel |
|---|
| 1. Spustenie chatu | ChatOpenedTrigger, MessageWidget | Privítanie používateľa a poskytnutie inštrukcií |
| 2. Vstup používateľa | ChatInput, ChatHistory | Prijímanie otázok používateľa a zapamätanie histórie konverzácie |
| 3. Načítanie prepisu | URLContent | Extrakcia prepisu z YouTube videa |
| 4. Q&A Agent | ToolCallingAgent | Odpovedanie na otázky používateľa pomocou prepisu a kontextu chatu |
| 5. Výstup | ChatOutput | Zobrazenie správ a odpovedí používateľovi |
Výhody a použitie
- Škálovateľnosť: Tento pracovný postup umožňuje komukoľvek komunikovať s prakticky neobmedzeným počtom YouTube videí bez manuálneho čítania prepisu.
- Automatizácia: Proces získavania prepisov a odpovedania na otázky je plne automatizovaný, čím šetrí hodiny manuálnej práce.
- Zvýšená dostupnosť: Používatelia môžu rýchlo získať odpovede z dlhých vzdelávacích, prednáškových alebo dokumentárnych videí bez nutnosti pozerať celý obsah.
- Uchovanie znalostí: Kontextovo orientovaný viacotáčkový chat zachováva tok konverzácie, čo podporuje komplexnejšie otázky a následné dotazy.
Príklady použitia
- Rýchle zhrnutie hlavných bodov z dlhého rozhovoru alebo dokumentu.
- Opýtanie sa na definície, vysvetlenia alebo objasnenia častí videa.
- Extrahovanie zoznamov, časových osí alebo iných štruktúrovaných informácií z obsahu videa.
- Podpora výskumu umožnením rýchlych otázok a odpovedí naprieč viacerými video zdrojmi.
Záver
Tento pracovný postup prináša silnú automatizáciu a konverzáciu poháňanú AI k obsahu YouTube videí, čím sa stáva hodnotným nástrojom pre pedagógov, výskumníkov, študentov a konzumentov obsahu, ktorí chcú získať hodnotu z videa bez manuálneho úsilia. Dá sa jednoducho škálovať a všeobecne použiť pre rôzne typy video obsahu, čím maximalizuje produktivitu a dostupnosť.
