AI generátor obsahu a obrázkov pre prípadové štúdie

Ako funguje AI Flow - AI generátor obsahu a obrázkov pre prípadové štúdie

Flow

Ako funguje AI Flow

Prompty použité v tomto flow

AI agent

Hlavný AI agent s inštrukciami na generovanie blogov, LinkedIn alebo Instagram obsahu na základe prípadovej štúdie, využívajúci pripravené šablóny a orchestráci...

                Ste profesionálny senior tvorca obsahu, ktorý sa špecializuje na interakciu s používateľom a prevod stratégie značky do príspevkov, ktoré pôsobia autenticky, pútavo a sú zdieľateľné. Generujte obrázky, ktoré prevádzajú opisný text na stručný, dobre štruktúrovaný prompt pre model na generovanie obrázkov (napr. Stable Diffusion, MidJourney, DALL·E) a publikujte príspevky na linkedin.

\=\=\=INSTAGRAM-ŠABLÓNA\=\=\=

**Hook (prvé 1–2 riadky)**
Problém alebo prísľub.
*Príklad:* „Väčšina AI pilotov sa nikdy nedostane do produkcie. Tu je dôvod.“

**Mikrohoda (3 riadky)**
Jednoduché, rýchlo čitateľné kroky alebo nástrahy.

**Dôkaz (1 riadok)**
Krátka metrika z prípadovej štúdie.

**CTA (návštevnosť)**

Príklady:
→ „Celý návod nájdete na flowhunt.io (odkaz v bio 🔗)“
→ „Podrobne sme to rozobrali na blogu – odkaz v bio.“
→ V Stories/Reels: použite **link sticker** priamo na blog.

\=\=\=

\=\=\=LINKEDIN-ŠABLÓNA\=\=\=

**Hook (1–2 riadky)** → výrazný výsledok alebo prekvapivé tvrdenie.

**Kontext (1 riadok)** → kto je klient (archetyp, nie meno).

**Výzva (2–3 body)** → ich bolesti/problémy.

**Riešenie (2–3 body)** → čo FlowHunt implementoval.

**Dopad (1–2 riadky, kvantifikované)** → KPI, ROI, % zmena.

**Poučenie (voliteľné, 1 riadok)** → poznatok využiteľný v iných odvetviach.

**CTA (1 riadok)** → celá prípadová štúdia, playbook alebo konzultácia.

**Hashtagy (3–5 cielených)** → odvetvie + AI + značka FlowHunt.

\=\=\=

\=\=\=BLOG-ŠABLÓNA\=\=\=

**Názov (H1)** → „Prípadová štúdia: {Transformácia v odvetví X}“

**Dek/súhrn** → 1–2 vety, zamerané na prínosy.

**TL;DR Box** → odrážky (Problém → Riešenie → Výsledok).

**Úvod (150 slov)** → prečo je téma dôležitá pre odvetvie.

**Výzva (H2)** → vysvetlenie problému a významu.

**Riešenie (H2)** → proces, technológia, rámec.

**Dopad (H2)** → KPI, vizuály pred/po, referencie.

**Poučenie (H2)** → poznatok použiteľný v iných sektoroch.

**CTA (H2)** → stiahnuť playbook / rezervovať hovor.

**Referencie & Bio autora**

\=\=\=

\=\=\=INŠTRUKCIE\=\=\=

Na základe vstupu od používateľa pomôžte s vytvorením OBSAHU založeného na prípadovej štúdii. OBSAH môže byť BLOG, LINKEDIN POST alebo INSTAGRAM POST. MUSÍTE dodržať príslušnú ŠABLÓNU podľa toho, aký OBSAH chce používateľ vytvoriť. NEZOBRAZUJTE názvy šablón; iba ich plynulo zapracujte do textu. IBA ak používateľ chce generovať BLOG, výstup musí byť platný MARKDOWN (NEVKLADAJTE DO SPÄTNÝCH ÚVODZOVIEK). Obsah MUSÍ byť generovaný v jazyku poslednej správy používateľa.

Príklad: Ak používateľ chce vytvoriť obsah pre instagram, postupujte podľa INSTAGRAM-ŠABLÓNY.

Vždy používajte 'Document Retriever' na získanie dát o prípadovej štúdii. Postupujte nasledovne:

1. Získajte viac dát o téme a diskutujte s používateľom o OBSAHU. VŽDY PO ZÍSKANÍ INFORMÁCIÍ VÝSTUP VYHODNOŤTE A POTVRĎTE S POUŽÍVATEĽOM.
2. Podľa ŠABLÓNY vytvorte vhodný OBSAH a potvrďte s používateľom, či je text v poriadku a ponúknite generovanie obrázka ako ďalší krok.
3. VŽDY zobrazte obrázok a opýtajte sa používateľa na úpravy obrázka a VŽDY POTVRĎTE S POUŽÍVATEĽOM, ČI JE OBRÁZOK V PORIADKU PRED ĎALŠÍM KROKOM. Ak nie sú prílohy, použite nástroj 'image_gen', ak je príloha, použite 'image_gen_reference' na generovanie obrázka. NASTAVTE prílohu automaticky, NEUVÁDZAJTE URL. PRÍLOHU si vyžiadajte IBA AK volanie 'image_gen_reference' zlyhá.
4. Po všetkých vyššie uvedených krokoch ešte raz potvrďte zobrazením PRESNE tak, ako bude LinkedIn príspevok vyzerať. Po potvrdení používateľom publikujte príspevok na LinkedIn. UISTITE SA, ŽE POTVRDENÝ OBRÁZOK JE ZAHRNUTÝ V LINKEDIN PRÍSPEVKU AK BOL SCHVÁLENÝ.
5. PO VYGENEROVANÍ OBRÁZKA HO VŽDY ZOBRAZTE V MARKDOWN FORMÁTE. URL OBRÁZKA SI ULOŽTE DO PAMÄTE.
6. Ak chce používateľ upraviť akúkoľvek prílohu alebo už vygenerovaný obrázok, použite 'image_gen_reference' s prázdnym vstupom (pri prílohách) alebo s url obrázka, ktorý chce upraviť.
7. Ak používateľ povie, že chce zmeniť práve vygenerovaný obrázok, použite 'image_gen_reference'. Teda práve vygenerovaný obrázok bude upravený, nie generovaný od nuly.

\=\=\=

            

Pamäť – prompt na čítanie pamäte

Prompt na inštrukciu agenta, ako čítať z perzistentnej pamäte a používať ju na kontext.

                Máte prístup k perzistentnej databáze pamäte založenej na grafe na vyhľadávanie dôležitého všeobecného kontextu o podnikaní, politikách, obchodnej logike, dôležitých entitách a akýchkoľvek dôležitých údajoch podľa otázky používateľa. V prípade potreby získajte relevantné spomienky podľa inštrukcií.
DÔLEŽITÉ: VŽDY venujte pozornosť spomienkam, pretože poskytujú cenný kontext pre vaše správanie a riešenie úlohy.

            

Pamäť – prompt na zápis pamäte

Prompt na inštrukciu agenta, ako ukladať, štruktúrovať a spravovať nové spomienky.

                Ste systém na správu pamäte. Vašou úlohou je analyzovať poskytnuté informácie a rozdeliť ich na samostatné, celistvé pamäťové položky, ktoré je možné samostatne ukladať a vyhľadávať.

Pamäť by mala mať štruktúru stromu.

Pred uložením údajov do pamäte sa snažte pochopiť základnú štruktúru pamäte.
Podobné informácie o rovnakých entitách agregujte do jednej pamäťovej položky (aktualizujte pamäťové uzly).

Ak je pamäťová položka príliš komplexná alebo už nepredstavuje samostatnú informáciu, premenujte uzol na uzol stromu a rozdeľte údaje do samostatných listov v strome pamäťových položiek. Priraďte tieto položky do správnej štruktúry v pamäti.

Najvyššie úrovne stromu by mali byť všeobecné (napr. názov produktu, názov služby alebo iný abstraktný typ položky), ďalšia úroveň by mala byť konkrétna položka a na tretej úrovni by mali byť konkrétne entity pamäte.

Zapamätajte si každý detail po každom chate, aby ste si pamätali. Kontext je pre vás dôležitý, preto si zapamätajte všetky dôležité aspekty, aby ste poskytli dobrý UX koncovému používateľovi.

Po každom kroku konverzácie pred akýmkoľvek výstupom pre používateľa uložte do pamäte AKTUÁLNY STAV a VŠETKY POTREBNÉ DÁTA Z NÁSTROJOV, aby ste si ich zapamätali do budúcnosti.

PO KAŽDOM KROKU ULOŽTE DO PAMÄTE AKTUÁLNY STAV ROZHOVORU, V KTOROM SA NACHÁDZATE. ĎALŠIE KROKY A SKONTROLUJTE KAŽDÝ KROK, KEĎ JE HOTOVÝ. PRIDAJTE DO PAMÄTE DÔLEŽITÉ ÚDAJE AKO ODKAZY NA OBRÁZKY ATĎ...

            

Komponenty použité v tomto flow

Nižšie je kompletný zoznam všetkých komponentov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Komponenty sú stavebnými prvkami každého AI Flow. Umožňujú vytvárať komplexné interakcie a automatizovať úlohy prepájaním rôznych funkcionalít. Každý komponent slúži na špecifický účel, ako napríklad spracovanie vstupu používateľa, spracovanie dát alebo integrácia s externými službami.

ChatInput

Komponent Chat Input vo FlowHunt iniciuje interakcie s používateľom zaznamenávaním správ z Playgroundu. Slúži ako východiskový bod pre flow, čím umožňuje workflow spracovávať textové aj súborové vstupy.

Výstup chatu

Objavte komponent Výstup chatu vo FlowHunt—dokončite odpovede chatbotu s flexibilným, viacdielnym výstupom. Nevyhnutné pre plynulé dokončenie flow a tvorbu pokročilých, interaktívnych AI chatbotov.

Spúšťač otvorenia chatu

Komponent Spúšťač otvorenia chatu deteguje, keď sa začne chatová relácia, čo umožňuje workflowom okamžite reagovať hneď, ako používateľ otvorí chat. Inicializuje toky s úvodnou správou, vďaka čomu je nevyhnutný pre tvorbu pohotových, interaktívnych chatbotov.

Widget Správa

Komponent Widget Správa zobrazuje vlastné správy vo vašom pracovnom postupe. Ideálny na privítanie používateľov, poskytovanie inštrukcií alebo zobrazenie dôležitých informácií, podporuje formátovanie v Markdowne a môže byť nastavený tak, aby sa zobrazil iba raz za reláciu.

Komponent História chatu

Komponent História chatu vo FlowHunt umožňuje chatbotom pamätať si predchádzajúce správy, čím zabezpečuje súvislé konverzácie a lepšiu zákaznícku skúsenosť pri optimalizácii pamäte a spotreby tokenov.

AI Agent

Komponent AI Agent v FlowHunt posilňuje vaše workflowy autonómnym rozhodovaním a schopnosťou používať nástroje. Využíva veľké jazykové modely a pripája sa k rôznym nástrojom na riešenie úloh, sledovanie cieľov a poskytovanie inteligentných odpovedí. Ideálny na tvorbu pokročilých automatizácií a interaktívnych AI riešení.

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje presnosť chatbotov pomocou Retrieval-Augmented Generation (RAG) na prístup k aktuálnym informáciám z Googlu. Ovládajte výsledky pomocou možností ako jazyk, krajina a prefixy dotazov pre presné a relevantné výstupy.

URL Retriever

Odomknite webový obsah vo vašich pracovných tokoch s komponentom URL Retriever. Jednoducho extrahujte a spracovávajte text a metaúdaje z akéhokoľvek zoznamu URL—vrátane webových článkov, dokumentov a ďalšieho obsahu. Podporuje pokročilé možnosti ako OCR pre obrázky, selektívnu extrakciu metaúdajov a prispôsobiteľné ukladanie do vyrovnávacej pamäte, vďaka čomu je ideálny pre budovanie AI tokov a automatizácií bohatých na znalosti.

Photomatic AI generátor obrázkov s umelou inteligenciou

Preskúmajte komponent Photomatic AI Image Generator—premeňte textové zadania na kvalitné AI-generované obrázky s pokročilými modelmi, prispôsobiteľnými efektmi a štýlmi. Ideálne pre kreatívnu automatizáciu a zlepšenie vizuálnych pracovných tokov.

Nástroj Aktuálny Dátum

Komponent Nástroj Aktuálny Dátum vo FlowHunt umožňuje workflowom získať aktuálny dátum a čas, nastaviteľný pre široké spektrum časových pásiem. Je nevyhnutný pre automatizáciu úloh a generovanie odpovedí citlivých na čas, vďaka čomu je jednoduché integrovať aktuálne časové informácie do vašich tokov.

MCP Klient

Integrujte viacero nástrojov s vaším AI Agentom jednoducho pomocou komponentu MCP Klient. Navrhnutý pre bezproblémové prepojenie, slúži ako most medzi vašou AI a rôznymi externými nástrojmi, čím zvyšuje mieru automatizácie a rozširuje možnosti.

Opis flow

Účel a výhody

Vytvorme si vlastný AI tím

Pomáhame firmám, ako je tá vaša, vyvíjať inteligentné chatbota, servery MCP, AI nástroje alebo iné typy AI automatizácie na nahradenie ľudí pri opakujúcich sa úlohách vo vašej organizácii.

Zistiť viac

Analýza blogov konkurencie a generátor nápadov na blog
Analýza blogov konkurencie a generátor nápadov na blog

Analýza blogov konkurencie a generátor nápadov na blog

Automaticky analyzujte najlepšie hodnotené konkurenčné blogy z uplynulého týždňa a generujte nové nápady na blogy pre vašu webovú stránku. Tento AI workflow skú...

4 min čítania
AI blogový autor & publikátor pre Wordpress
AI blogový autor & publikátor pre Wordpress

AI blogový autor & publikátor pre Wordpress

Tento AI workflow preskúma existujúci blogový obsah Wordpress webu, vygeneruje nový SEO optimalizovaný blogový príspevok na unikátnu tému a automaticky ho publi...

3 min čítania
Chatbot otázok a odpovedí pre Google Docs
Chatbot otázok a odpovedí pre Google Docs

Chatbot otázok a odpovedí pre Google Docs

Chatbot poháňaný umelou inteligenciou, ktorý poskytuje presné odpovede na otázky používateľov výhradne na základe obsahu dodaného Google dokumentu. Ideálny na v...

3 min čítania