Wikipedia Asistent pre otázky a odpovede založený na overených zdrojoch

AI asistent, ktorý odpovedá na otázky používateľov fakticky správnymi a dôkladne preskúmanými informáciami, pričom využíva prístup RIG na ukotvenie odpovedí v zdrojoch z Wikipédie a špecifikovanie presných sekcií. Ideálny na spoľahlivé, dohľadateľné odpovede založené na externých údajoch.

Ako funguje AI Flow - Wikipedia Asistent pre otázky a odpovede založený na overených zdrojoch

Flow

Ako funguje AI Flow

Zber používateľského vstupu.
Zbiera otázky používateľov prostredníctvom chatovacieho rozhrania.
Generovanie počiatočného návrhu.
Vytvára návrh odpovede a identifikuje časti, ktoré vyžadujú externé údaje alebo overenie.
Získavanie údajov z Wikipédie.
Používa nástroj Wikipedia na získanie relevantných a faktických informácií pre každú sekciu odpovede.
Kontrola faktov a spresnenie AI agentom.
AI agent upravuje a ukotvuje každú sekciu odpovede na základe získaných údajov z Wikipédie, pričom pridáva priame odkazy na zdroje.
Doručenie odpovede.
Zobrazuje ukotvenú, dobre zdrojovanú odpoveď používateľovi cez chat rozhranie.

Prompty použité v tomto flow

Nižšie je kompletný zoznam všetkých promptov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Prompty sú inštrukcie dané AI modelu na generovanie odpovedí alebo vykonávanie akcií. Vedú AI v porozumení zámeru používateľa a generovaní relevantných výstupov.

Prompt

Vytvára počiatočný prompt pre LLM na vygenerovanie vzorovej odpovede s falošnými údajmi a indikátormi zdroja na ďalšie spresnenie. Usmerňuje LLM, aby špecifikov...

                Gived is user's query. Based on the User's query generate best possible answer with fake data or percentage. After each of different sections of your answer, include data which source to use in order to fetch the correct data and refine that section with correct data. you can either specify to choose Internal knowledge source to fetch data from in case there is custom data to user's product or service or use wikipedia to use as general knowledge source.

---
Example Input: Which countries are top in terms of renewable energy and what is the best metric for measuring this and what is that measure for top country?
Example output: The top countries in renewable energy are Norway, Sweden, Portugal, USA [Search in Wikipedia with query "Top Countries in renewable Energy"], the usual metric for renewable energy is Capacity factor [Search in Wikipedia with query "metric for renewable energy"] and number one country has 20% capacity factor [search in Wikipedia "biggest capacity factor"]
---

Let's begin now!

User Input:   {input}

AI Agent

Prompt agenta LLM, ktorý inštruuje model na spresnenie počiatočnej odpovede pomocou nástroja Wikipedia, zameranie sa na faktickú presnosť, citovanie zdrojov v j...

                You are given a sample answer to user's question. The sample answer might include wrong data.&

use wikipedia tool in the given sections with the specified query to use wikipedia's information to refine the answer. 

include the link of wikipedia in each of the sections specified. 

FETCH DATA FROM YOUR TOOLS AND REFINE THE ANSWER IN THAT SECTION. ADD THE LINK TO THE SOURCE IN THAT PARTICULAR SECTION AND NOT IN THE END.


Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Komponenty použité v tomto flow

Nižšie je kompletný zoznam všetkých komponentov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Komponenty sú stavebnými prvkami každého AI Flow. Umožňujú vytvárať komplexné interakcie a automatizovať úlohy prepájaním rôznych funkcionalít. Každý komponent slúži na špecifický účel, ako napríklad spracovanie vstupu používateľa, spracovanie dát alebo integrácia s externými službami.

ChatInput

Komponent Chat Input vo FlowHunt iniciuje interakcie s používateľom zaznamenávaním správ z Playgroundu. Slúži ako východiskový bod pre flow, čím umožňuje workflow spracovávať textové aj súborové vstupy.

Pozrieť ChatInput

Prompt komponent vo FlowHunt

Zistite, ako Prompt komponent vo FlowHunt umožňuje definovať rolu a správanie vášho AI bota, čím zabezpečuje relevantné a personalizované odpovede. Prispôsobte výzvy a šablóny pre efektívne chatboty citlivé na kontext.

Pozrieť Prompt komponent vo FlowHunt

Generátor

Preskúmajte komponent Generátor vo FlowHunt—výkonné generovanie textu poháňané AI pomocou vami zvoleného LLM modelu. Jednoducho vytvárajte dynamické odpovede chatbotov kombinovaním promptov, voliteľných systémových inštrukcií a dokonca aj obrázkov ako vstupu, čo z neho robí kľúčový nástroj na budovanie inteligentných, konverzačných workflowov.

Pozrieť Generátor

Nástroj Wikipedia

Bez námahy komunikujte s akoukoľvek stránkou Wikipédie pomocou AI agentov FlowHunt. Získajte stručné zhrnutia, odkazy na zdroje a premeňte hodiny výskumu na interaktívne poznatky.

Pozrieť Nástroj Wikipedia

AI Agent

Komponent AI Agent v FlowHunt posilňuje vaše workflowy autonómnym rozhodovaním a schopnosťou používať nástroje. Využíva veľké jazykové modely a pripája sa k rôznym nástrojom na riešenie úloh, sledovanie cieľov a poskytovanie inteligentných odpovedí. Ideálny na tvorbu pokročilých automatizácií a interaktívnych AI riešení.

Pozrieť AI Agent

Widget Správa

Komponent Widget Správa zobrazuje vlastné správy vo vašom pracovnom postupe. Ideálny na privítanie používateľov, poskytovanie inštrukcií alebo zobrazenie dôležitých informácií, podporuje formátovanie v Markdowne a môže byť nastavený tak, aby sa zobrazil iba raz za reláciu.

Pozrieť Widget Správa

Výstup chatu

Objavte komponent Výstup chatu vo FlowHunt—dokončite odpovede chatbotu s flexibilným, viacdielnym výstupom. Nevyhnutné pre plynulé dokončenie flow a tvorbu pokročilých, interaktívnych AI chatbotov.

Pozrieť Výstup chatu

Spúšťač otvorenia chatu

Komponent Spúšťač otvorenia chatu deteguje, keď sa začne chatová relácia, čo umožňuje workflowom okamžite reagovať hneď, ako používateľ otvorí chat. Inicializuje toky s úvodnou správou, vďaka čomu je nevyhnutný pre tvorbu pohotových, interaktívnych chatbotov.

Pozrieť Spúšťač otvorenia chatu

Opis flow

Účel a výhody

Prehľad

RIG (Retrieval Interleaved Generator) Wikipedia Asistent je automatizovaný pracovný postup navrhnutý na odpovedanie na otázky používateľov generovaním počiatočných odpovedí, identifikovaním potrebných faktických údajov, získavaním informácií z Wikipédie a spresňovaním odpovedí s presnými citáciami pre každú sekciu. Jeho hlavným cieľom je poskytovať odpovede ukotvené vo overiteľných zdrojoch a presne špecifikovať, ktoré sekcie a zdroje boli použité, čo ho robí obzvlášť užitočným pre výskum, overovanie faktov a vzdelávacie účely.

Ako workflow funguje

  1. Zahájenie chatu & privítanie

    • Pri otvorení chatovej relácie je používateľ privítaný uvítacou správou vysvetľujúcou účel flowu: poskytovať spoľahlivé odpovede podložené zdrojmi. Pomáha to nastaviť očakávania na kvalitu a transparentnosť odpovedí.

  2. Prijatie používateľskej otázky

    • Používateľ zadá otázku cez chat input. Tento vstup je zachytený a odovzdaný na spracovanie.

  3. Generovanie promptu

    • Workflow zahŕňa Prompt Template, ktorý berie používateľovu otázku a vytvára detailný prompt. Tento prompt inštruuje systém, aby:
      • Vygeneroval návrh odpovede, aj keď použije zástupné údaje.
      • Pre každú sekciu odpovede špecifikoval, ktorý externý zdroj (napríklad Wikipedia) alebo internú znalostnú bázu použiť na overenie a spresnenie tejto sekcie.
      • Priložil vyhľadávacie dotazy pre Wikipédiu na získanie správnych informácií pre každú sekciu.

    Príklad:

    Vstup používateľa: Ktoré krajiny sú na vrchole z hľadiska obnoviteľnej energie?
Návrh výstupu: Najlepšími krajinami sú Nórsko, Švédsko, Portugalsko [Hľadať na Wikipédii: "Top Countries in renewable Energy"]...

  4. Generovanie počiatočnej odpovede

    • Pomocou generátora jazykového modelu systém vytvorí návrh odpovede na základe promptu, pričom zvýrazní, kde je potrebné vložiť faktické údaje a ktoré zdroje použiť na overenie.

  5. Získavanie údajov & spresnenie odpovede

    • AI Agent dostane návrh odpovede a využije Wikipedia Tool na vyhľadávanie v Wikipédii podľa určených dotazov.
    • Pre každú sekciu odpovede agent získa príslušné faktické údaje z Wikipédie a nahradí návrh alebo zástupný obsah.
    • Každá sekcia je spresnená tak, aby obsahovala priamy odkaz na presný článok alebo sekciu z Wikipédie, čím je zaistená transparentnosť a jednoduché overenie.

    Agent je inštruovaný vyhýbať sa všeobecným alebo výplňovým frázam a zamerať sa len na stručný, faktický obsah.

  6. Finálny výstup

    • Úplne spresnená odpoveď, kde každá sekcia je ukotvená v konkrétnom zdroji z Wikipédie (s odkazmi priamo v texte), je zobrazená používateľovi v chatovacom rozhraní.

Štruktúra workflowu

KrokKomponentÚčel
1Chat Opened TriggerDeteguje novú chatovaciu reláciu a spúšťa uvítaciu správu
2Message WidgetZobrazuje úvodné privítanie a inštrukcie
3Chat InputPrijíma otázku používateľa
4Prompt TemplateFormátuje prompt s inštrukciami pre návrh odpovede + zdrojové tipy
5GeneratorProdukuje počiatočný návrh odpovede (so zástupnými údajmi)
6Wikipedia ToolUmožňuje získavanie údajov z Wikipédie
7AI AgentSpresňuje návrh, získava fakty, vkladá citácie/odkazy
8Chat OutputPredstavuje finálnu, ukotvenú odpoveď používateľovi

Kľúčové vlastnosti a výhody

  • Transparentnosť zdrojov: Každá sekcia odpovede jasne špecifikuje, ktorá stránka alebo sekcia Wikipédie bola použitá, vrátane priamych odkazov pre overenie používateľom.
  • Automatizácia & škálovateľnosť: Workflow automatizuje proces návrhu, overenia faktov a spresnenia odpovedí, vďaka čomu je vhodný na efektívne vybavenie mnohých otázok.
  • Výstup vhodný pre výskum: Ukotvením každého tvrdenia vo overiteľnom externom zdroji systém vytvára odpovede vhodné pre akademické, firemné aj profesionálne prostredie.
  • Prispôsobiteľnosť: V prípade potreby je možné zapojiť interné znalostné zdroje spolu s Wikipédiou, čím sa systém prispôsobuje aj na vyhľadávanie údajov špecifických pre firmu.

Príklady použitia

  • Vzdelávací asistenti: Poskytujú študentom odpovede, ktoré vždy citujú svoje zdroje.
  • Boti na overovanie faktov: Okamžite overujú informácie a prezentujú zdroje bez manuálneho hľadania.
  • Zákaznícka podpora: Poskytujú informácie o firme alebo produkte s jasným pôvodom údajov.
  • Tvorba obsahu: Spisovatelia a novinári získajú návrh obsahu s vloženými referenciami na ďalšie spracovanie.

Zhrnutie

Tento workflow dáva používateľom do rúk dôveryhodné, dobre odzdrojované odpovede prekladaním generovania a vyhľadávania údajov. Je obzvlášť užitočný tam, kde je dôležitá faktická presnosť, transparentnosť a atribúcia zdrojov. Jeho modulárny, automatizovaný dizajn ho robí vysoko škálovateľným pre organizácie, ktoré chcú automatizovať výskum a úlohy otázok a odpovedí vo veľkom rozsahu.

Vytvorme si vlastný AI tím

Pomáhame firmám, ako je tá vaša, vyvíjať inteligentné chatbota, servery MCP, AI nástroje alebo iné typy AI automatizácie na nahradenie ľudí pri opakujúcich sa úlohách vo vašej organizácii.

Naplánujte si demo Vyskúšajte teraz

Zistiť viac

RIG Wikipedia Asistent Chatbot (Retrieval Interleaved Generator)
RIG Wikipedia Asistent Chatbot (Retrieval Interleaved Generator)

RIG Wikipedia Asistent Chatbot (Retrieval Interleaved Generator)

Objavte RIG Wikipedia Asistenta, nástroj navrhnutý na presné získavanie informácií z Wikipédie. Ideálny pre výskum a tvorbu obsahu, poskytuje rýchle, dobre zdro...

1 min čítania
AI Wikipedia +5
Nástroj Wikipedia
Nástroj Wikipedia

Nástroj Wikipedia

Bez námahy komunikujte s akoukoľvek stránkou Wikipédie pomocou AI agentov FlowHunt. Získajte stručné zhrnutia, odkazy na zdroje a premeňte hodiny výskumu na int...

4 min čítania
AI Wikipedia +3