Prehľad pracovného postupu: Jednoduchý tok s históriou chatu

Tento pracovný postup je navrhnutý na uľahčenie interaktívneho chatovania, kde AI asistent odpovedá na používateľom definované úlohy a využíva históriu chatu na kontextovo uvedomelé odpovede. Ide o univerzálnu šablónu, ktorá je prispôsobiteľná širokej škále konverzačných automatizácií a škálovateľných AI chat riešení.

Rozpis pracovného postupu krok za krokom

1. Spustenie chatovacej relácie a uvítacia správa

• Chat Opened Trigger: Keď sa otvorí chat, aktivuje sa spúšťač.
• Uvítacia správa: Widget so správou zobrazí používateľovi priateľskú uvítaciu správu:

  👋 Vitajte v Simple Task Flow!
  Tento nástroj je navrhnutý pre vás, aby ste si sami definovali úlohu podľa svojho vstupu 🌟. Zohľadním našu históriu chatu, aby som poskytol relevantnú pomoc bez ďalšieho kontextu.
  Stačí mi povedať, čo by ste chceli robiť, a môžeme začať! ✨💬

• Zobrazenie: Uvítacia správa sa zobrazí v oblasti výstupu chatu, čím poskytne onboarding a nastaví očakávania.

2. Zachytenie vstupu používateľa

• Chat Input Node: Prijíma textový (a voliteľne aj súborový) vstup od používateľa, ktorý predstavuje úlohu alebo otázku, ktorú chce riešiť.

3. Načítanie histórie chatu

• Chat History Node: Načíta posledných až 10 správ (s limitom 8000 tokenov) z chatu. Táto história sa neskôr použije na poskytnutie kontextu a zachovanie kontinuity v konverzácii.

4. Vytvorenie promptu

• Prompt Template Node: Vytvorí dynamický prompt pre jazykový model. Integruje:

  • Najnovší vstup používateľa.
  • Nedávnu históriu chatu.
  • Pevnú systémovú správu, ktorá inštruuje AI generovať kontextovo uvedomelé odpovede.

  Použitá šablóna promptu je:

  You are an AI language model assistant.
  
  Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
  
  --- CHAT HISTORY START
  {chat_history}
  --- CHAT HISTORY END
  
  --- INPUT START
  {input}
  --- INPUT END
  
  ANSWER:
  

5. AI generovanie

• Generator Node: Prijme zostavený prompt a vygeneruje textovú odpoveď pomocou veľkého jazykového modelu (LLM). To zaručuje, že odpoveď je kontextovo relevantná a prispôsobená požiadavke používateľa.

6. Zobrazenie výstupu

• Chat Output Node: AI-generovaná odpoveď sa zobrazí používateľovi v chat rozhraní.

Štruktúra pracovného postupu v tabuľke

Prečo je tento pracovný postup užitočný pre škálovanie a automatizáciu

• Kontextové interakcie: Vďaka zaradeniu histórie chatu systém udržiava kontext, zlepšuje relevantnosť odpovedí a spokojnosť používateľov.
• Používateľom definované úlohy: Pracovný postup je úlohovo nezávislý, čo umožňuje používateľom definovať vlastné ciele, vďaka čomu je veľmi flexibilný.
• Škálovateľná automatizácia: Modulárny dizajn je vhodný na škálovanie – viacerí používatelia môžu interagovať naraz, pričom každá relácia si udržiava vlastný kontext.
• Jednoduchá úprava: Šablónu promptu a uzly je možné jednoducho prispôsobiť pre špecifické prípady použitia (napr. podpora, vyhľadávanie informácií, onboarding).
• Konzistentný používateľský zážitok: Automatizované privítanie a kontextové odpovede zabezpečujú, že každá interakcia používateľa je spracovaná profesionálne a efektívne.

Príklady použitia

• Chatboti zákazníckej podpory, ktorí si pamätajú predchádzajúce interakcie.
• Asistenti na onboarding, ktorí vedú nových používateľov na základe priebežnej konverzácie.
• Všeobecní AI pomocníci v aplikáciách, kde si používatelia môžu sami definovať otázky alebo úlohy.

Tento pracovný postup poskytuje robustný základ na vytváranie inteligentných, kontextovo uvedomelých chat automatizácií, ktoré je možné prispôsobiť rôznym aplikáciám.