Technický sprievodca pre zakladateľov o implementácii AI commerce protokolov (UCP, ACP, AP2), zvládnutí základov technického SEO a generovaní obsahu optimalizovaného pre tradičné vyhľadávanie aj AI citácie.
Viktor Zeman spoluzaložil Quality Unit pred viac ako dvoma desaťročiami a viedol vývoj a globálny rast produktového portfólia vrátane FlowHunt. Od roku 2024 sa zameriava špecificky na FlowHunt a pomáha firmám implementovať praktické AI riešenia, automatizáciu a moderné pracovné prostredia riadené AI. Jeho prezentácia na E-commerce Mastermind sa hlboko ponorila do troch kritických oblastí technickej implementácie AI v e-commerce.
Prezentácia podrobne popísala špecifické protokoly, technické implementácie a obsahové stratégie testované v rámci produktov a zákazníckej základne Quality Unit. Nasleduje Viktorova technická mapa pre sprístupnenie e-commerce stránok prostredníctvom AI systémov, ich funkčnosť v rámci obchodovania sprostredkovaného AI a konkurencieschopnosť, keď sa vyhľadávanie presúva od kľúčových slov k AI citáciám.
Viktor položil základy predstavením štandardizovaných protokolov, ktoré umožňujú AI interagovať s e-commerce systémami v mene používateľov.
Hlavné platformy ako Shopify, Salesforce Commerce Cloud alebo BigCommerce už začali implementovať časti týchto protokolov. Rovnako aj platobné procesory Stripe, PayPal a Checkout.com. To jasne ukazuje, že kompatibilita s AI commerce sa stává konkurenčným základom.
Universal Commerce Protocol (UCP) umožňuje AI asistentom objavovať produkty, porovnávať možnosti, iniciovať nákupný proces a dokončovať transakcie bez toho, aby používatelia opustili AI rozhranie. UCP je už implementovaný v Shopify, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce a hlavných platobných procesoroch.
Agentic Commerce Protocol (ACP), spolupráca medzi Stripe a OpenAI, sa zameriava špecificky na bezpečnosť transakcií a jednoduchosť v rámci konverzačných rozhraní. Zatiaľ čo UCP rieši širší nákupný cyklus, ACP sa špecializuje na proces nákupu, keďže umožňuje pokladňu priamo v chatových rozhraniach.
Agent Payment Protocol (AP2), vyvinutý spoločnosťou Google, poskytuje bezpečnostný rámec, ktorý robí transakcie sprostredkované AI dôveryhodnými prostredníctvom podpisovania transakcií, autentifikácie obchodníkov a autorizácie platieb. AP2 sa integruje s UCP na poskytnutie vrstvy dôvery, ktorá robí autonómne AI nakupovanie realitou.
Aby bol váš e-shop kompatibilný s nakupovaním riadeným AI a teda odporúčaný AI platformami, musíte sprístupniť strojovo čitateľné dáta na viacerých úrovniach:
Produkty musia byť opísané pomocou štandardov ako:
schema.org: Poskytnite AI štruktúrované dáta, ktoré dokáže čítať a rozumieťTo umožňuje AI systémom interpretovať produkty bez nejednoznačnosti, vrátane variantov, cien, dostupnosti a prepravných obmedzení. Je to základ, ktorý AI systémy používajú na pochopenie toho, čo predávate.
AI agenti nevyhodnocujú len produkty, ale aj to, či sú obchodníci dôveryhodní a vhodní pre používateľa. Preto musia byť kľúčové informácie o vašom podnikaní explicitné a prístupné:
Veľká časť týchto dát už existuje v systémoch ako Google Merchant Center, ale musí byť kompletná, presná a konzistentne udržiavaná.
Jednou z menej viditeľných, ale kritických komponentov je commerce manifest. Je to typicky JSON súbor hosťovaný na doméne obchodníka.
Tento manifest definuje podporované verzie protokolov, dostupné služby, platobné handlery a možnosti pokladne, pomáhajúc AI agentom pochopiť, ako váš obchod funguje.
Implementujte tri kritické endpointy:
Implementujte spomínaný Agent Payment Protocol pre bezpečné spracovanie transakcií.
Pre platformy bez natívnej UCP podpory poskytuje MCP integračnú cestu. Zeman zdôraznil rastúci význam MCP ako prepojovaciej vrstvy medzi AI agentmi a existujúcimi systémami.
Vývoj vlastného MCP servera vám umožňuje vytvárať presné prompty prispôsobené vašim špecifickým prípadom použitia a posielať izolované API volania s príslušným rate limitingom. Takto si môžete byť istí, že vaša AI implementácia bude bezpečná, kontrolovaná a čo najlacnejšia.
Príklad: Chatbot integrovaný s e-commerce MCP a prepravnou spoločnosťou (napr. Chameleon) umožňuje zákazníkom nielen zisťovať stav objednávky, ale sledovať doručenie v reálnom čase, všetko v rámci jednej konverzácie.
Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.
Druhá implementačná téma, ktorú Viktor pokryl, bolo technické SEO. Veľmi zdôraznil, že základným kameňom SEO nie sú kľúčové slová. Je to “infraštruktúra, ku ktorej majú prístup a dôverujú vyhľadávače aj AI systémy”. Pretože pomalé a nespoľahlivé stránky opúšťajú používatelia aj crawlery.
Napriek tomu, že je to 30-ročný štandard, robots.txt zostáva často nesprávne nakonfigurovaný. Bežné problémy zahŕňajú:
Neexistujúci robots.txt: Niektoré stránky vracajú chybové stránky alebo správy o údržbe namiesto správnych robots.txt súborov, čím mätú crawlery o tom, čo je povolené.
Blokované AI boty: Blokovanie AI crawlerov bráni tomu, aby bol váš obsah citovaný v AI odpovediach. Aj keď možno chcete blokovať niektorých botov, plošné blokovanie eliminuje viditeľnosť v AI.
Chýbajúce sitemap direktívy: Robots.txt by mal odkazovať na vaše XML sitemapy, navádzajúc crawlery na kompletné objavenie obsahu.
Syntaktické chyby: Koncové čiarky v wildcardoch (Disallow: /?pv=*,) spôsobujú zlyhania parsovania v niektorých crawleroch, vytvárajúc nechcené blokovanie.
Blokovaný hodnotný obsah: Niekedy stránky blokujú obsah, ktorý v skutočnosti chcú indexovať, zvyčajne cez príliš široké wildcard pravidlá.
XML sitemapy hovoria vyhľadávačom a AI systémom, aký obsah existuje a ako je organizovaný. Bežné problémy v tejto oblasti zahŕňajú:
Problémy s cache hlavičkami: Nesprávne cache hlavičky môžu zabrániť správnej aktualizácii sitemap, čím crawlerom zostanú zastarané zoznamy obsahu.
Neúplné pokrytie URL: Sitemapy generované pluginmi často vynechávajú vlastné typy príspevkov, taxonómie alebo dynamické stránky, čím zostáva významný obsah neobjavený.
Problémy s rate limitingom: Niektoré stránky implementujú agresívny rate limiting, ktorý úplne blokuje načítavanie sitemap, vracajúc 429 chyby po iba 10 URL.
Odkazy na 404 stránky: Sitemapy obsahujúce mŕtve odkazy plytvajú rozpočtom crawlera a signalizujú slabú údržbu stránky.
Správne HTTP cache hlavičky dramaticky zlepšujú výkon pre opakovaných návštevníkov a znižujú zaťaženie servera. Napriek tomu mnohé stránky toto úplne nesprávne konfigurujú. Cache-Control direktívy sú dôležité:
Viktor zdôraznil kontrolu cache hlavičiek pre všetky typy assetov: HTML, CSS, JavaScript, obrázky, fonty a API odpovede.
Technické problémy sa objavujú neustále, a preto náš tím vykonáva automatizované denné audity kontrolujúce:
Používanie nástrojov ako Ahrefs pre automatizované monitorovanie zabezpečuje, že problémy sú zachytené a opravené skôr, ako sa nakopia do veľkých strát návštevnosti:
Core Web Vitals od Google priamo ovplyvňujú umiestnenie. Mali by ste sa zamerať hlavne na tieto dva kritické nástroje: PageSpeed Insights poskytuje laboratórne dáta ukazujúce potenciálny výkon v kontrolovaných podmienkach. Chrome User Experience Report (CrUX) poskytuje reálne dáta od skutočných používateľov navštevujúcich vašu stránku.
Tri kritické metriky, na ktoré treba dávať pozor:
Schema.org značkovanie transformuje HTML do strojovo čitateľných štruktúrovaných dát. Tradičné vyhľadávače aj AI systémy sa spoliehajú na schema na pochopenie kontextu obsahu a vzťahov.
Základné typy schema pre e-commerce:
Bežné chyby pri implementácii schema zahŕňajú:
Pravidelná validácia cez Google Rich Results Test zabezpečuje, že schema zostáva správne štruktúrované a kompletné.
Viktor opakovane zdôrazňoval, že SEO už nie je o kľúčových slovách. Podrobne opísal nástroje sémantickej analýzy, ktoré odhaľujú, ako vyhľadávače a AI systémy rozumejú významu vášho obsahu namiesto len slov.
Tieto nástroje vizualizujú vzťahy entít, pokrytie tém a sémantické prepojenia vo vašom obsahu. AI systémy používajú tieto vzťahy na určenie, kedy váš obsah odpovedá na špecifické dotazy, aj keď sa v ňom presné kľúčové slová neobjavujú.
Zatiaľ čo tradičné SEO sa pýtalo: “Obsahuje táto stránka správne kľúčové slová?” Moderné SEO sa pýta: “Preukazuje táto stránka odbornosť o relevantných entitách a ich vzťahoch?”
“Google nezaujíma, či hovoríte, že ste ‘Najrýchlejší servis telefónov v Bratislave’. Pýta sa, či vaša webová stránka ukazuje odbornosť o entite ’telefón’ vo vzťahu k entitám ‘oprava’ a ‘Bratislava’. Potvrdzujú iné zdroje odbornosť o týchto entitách? Napríklad recenzie alebo natívne reklamy. Signalizuje správanie používateľov, ako je čas strávený na stránke, že obsah je relevantný?” - Viktor Zeman
Ďalej zdôrazňuje, že by ste mali začať s rýchlymi výhrami, ako je oprava niektorých vašich problémov s technickým SEO. Výsledky by sa mali ukázať čoskoro. Až keď AI a vyhľadávače dokážu správne čítať a rozumieť vašej stránke, bude čas začať vytvárať obsah bohatý na kľúčové slová.
Viktor spochybnil konvenčnú múdrosť o link buildingu, argumentujúc, že interná linková štruktúra si zaslúži oveľa viac pozornosti, než jej väčšina stránok venuje.
Distribúcia PageRank: Google (a čoraz viac aj AI systémy) prúdi autoritu cez odkazy. Vaša interná linková štruktúra určuje, ktoré stránky túto autoritu dostanú.
Koncentrácia link juice: Odkazy z vysoko navštevovaných stránok majú väčšiu hodnotu než odkazy z zriedka navštevovaných stránok. Strategické interné linkovanie zosilňuje dopad vášho najpopulárnejšieho obsahu.
Kontext cez anchor text: Slová použité v odkazoch signalizujú tématické vzťahy vyhľadávačom aj AI systémom.
Hierarchia umiestnenia: Odkazy v hlavnom obsahu majú väčšiu váhu než odkazy v päte alebo navigácii.
Na našich webových stránkach nebojujeme s veternými mlynmi pri pokuse o škálovanie a udržiavanie konzistentných manuálnych interných odkazov. Namiesto toho sme implementovali automatizované interné linkovanie vo veľkom meradle. Táto automatizácia zohľadňuje:
Výsledkom je komplexná interná linková štruktúra, ktorú by bolo nemožné udržiavať manuálne, pričom sa zabezpečuje, že každý kus obsahu sa logicky spája so súvisiacimi témami.
Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.
Viktorov prístup k AI generovaniu obsahu sa zameriava na systematickú štruktúru namiesto ad-hoc vytvárania článkov.
Pred generovaním obsahu pochopte, ako AI systémy momentálne diskutujú o vašom odvetví: Krok 1: Generujte testovacie prompty - Vytvorte 500+ otázok reprezentujúcich, ako by používatelia mohli dotazovať AI systémy o témach vo vašej doméne. Krok 2: Analyzujte AI odpovede - Použite nástroje ako AmICited.com na zistenie, ktoré zdroje AI systémy momentálne citujú pri odpovedaní na tieto prompty.
To odhalí:
Krok 3: Identifikujte medzery - Nájdite otázky, kde AI systémy poskytujú slabé odpovede alebo citujú slabé zdroje. Tieto predstavujú príležitosti stať sa autoritatívnou citáciou.
AI-optimalizované popisy produktov prospievajú trom kritickým kanálom:
Namiesto generického “blog obsahu” Viktor obhajuje vytváranie špecializovaných AI agentov na generovanie každého odlišného typu príspevku, každý s definovanými prvkami a štruktúrou. Napríklad slovník, kontrolné zoznamy, návody, dokumentácia funkcií, ale aj opätovne použiteľné blog rámce ako analýza, poznatky, komentáre z odvetvia.
Zatiaľ čo všeobecný AI agent s naozaj dobrým promptom môže zasiahnuť zlato na prvý pokus, to nie je to, čo potrebujete. Hľadáte škálovanie a opakovateľné presné pracovné postupy. Písanie nových promptov pre agentov zakaždým, dúfanie, že budú fungovať, a potom ukladanie promptov do poznámkového bloku vám to nedá. Manuálne kopírovanie rovnakého promptu na získanie jedného výstupu sa neškáluje.
To, čo potrebujete urobiť, je vytvoriť vysoko špecializovaného AI agenta, ktorý bude fungovať bezchybne konzistentne a vo veľkom meradle. Každý typ príspevku vyžaduje venovaného AI agenta nakonfigurovaného so špecifickými šablónami promptov, pravidlami formátovania a štruktúrnymi požiadavkami.
To zahŕňa jasné definovanie každej sekcie typu príspevku. Napríklad pre prvok nadpisu Viktor odporúča pridať túto štruktúru do vášho promptu:
Viktor stručne načrtol presný proces, ktorý náš tím používa:
Generujte knižnicu promptov: Vytvorte 500+ promptov reprezentujúcich používateľské dotazy vo vašej doméne pomocou AmICited.com alebo podobných nástrojov.
Analyzujte vzory citovania: Pochopte súčasné správanie AI pre tieto prompty a nájdite príležitosti. Zistite, čo je citované, čo chýba, čo je slabé.
Vytvorte špecializovaných agentov: Vytvorte AI agentov vo FlowHunt (alebo podobných platformách) pre každý typ príspevku s definovanými prvkami a obmedzeniami.
Generujte systematicky: Produkujte obsah vo veľkom meradle pomocou špecializovaných agentov pre každý typ príspevku, udržiavajúc konzistentnú štruktúru a kvalitu.
Implementujte sémantické linkovanie: Použite algoritmy sémantickej podobnosti na automatické navrhovanie a vytváranie prepojení súvisiacich článkov.
Monitorujte a vylepšujte: Sledujte, ktorý obsah je citovaný AI systémami a vylepšujte svoj prístup na základe skutočných dát o citáciách.
18 000% nárast návštevnosti (180x) od januára do septembra 2025, dodávajúc 2 000 kontajnerov. Prístup je postavený na základoch technického SEO, komplexnom obsahu odpovedajúcom na všetky otázky, správnom schema značkovaní, štruktúrovaných typoch príspevkov a automatizovanom internom linkovaní. Žiadne cpanie kľúčových slov alebo linkové schémy.
Viktor zdôraznil fundamentálny prechod, ktorý sa deje v tom, ako ľudia nachádzajú a vyhodnocujú produkty online. Google zohľadňuje stovky rankingových faktorov. Tu je len čiastočný zoznam na ilustráciu zložitosti:
Realita je, že každé zlepšenie prispieva len promile (tisíciny) zisku. Dosiahnutie zmysluplných zlepšení umiestnenia trvá mesiace kontinuálnej optimalizácie naprieč desiatkami faktorov súčasne. Tradičné SEO zostáva dôležité, ale predstavuje drvivý, postupný prístup k viditeľnosti.
Optimalizácia generatívnych vyhľadávačov sa zameriava na citovanie AI systémami, keď používatelia kladú otázky relevantné pre váš biznis.
Kľúčové rozdiely od tradičného SEO:
Tu je rýchly prehľad kľúčových nástrojov a implementačnej mapy.
Viktor odporučil špecifické poradie pre implementáciu: Fáza 1: Technický základ (Týždne 1-4) • Audit a optimalizácia infraštruktúry • Konfigurácia robots.txt a sitemap • Implementácia cache hlavičiek • Zlepšenie Core Web Vitals • Schema.org značkovanie pre existujúce stránky Fáza 2: Štruktúra obsahu (Týždne 5-8) • Definovanie typov príspevkov a ich prvkov • Vytvorenie špecializovaných AI agentov pre každý typ • Zavedenie automatizácie interného linkovania • Implementácia systémov sémantickej podobnosti Fáza 3: Generovanie obsahu (Týždne 9-16) • Generovanie knižnice promptov (500+ promptov) • Analýza súčasných vzorov citovania • Začatie systematickej tvorby obsahu • Monitorovanie výkonu AI citovania • Vylepšovanie na základe dát Fáza 4: Implementácia protokolov (Priebežne) • Implementácia UCP/ACP/AP2 ak je to aplikovateľné • Vývoj vlastných MCP serverov pre integrácie • Testovanie AI commerce funkčnosti • Rozširovanie na základe adopcie
Toto nie je stratégia rýchlych výhier. Technické SEO, komplexný obsah a implementácia AI protokolov vyžadujú trvalú investíciu počas mesiacov.
Avšak výsledky sa kumulujú. Každý kus správne štruktúrovaného obsahu zvyšuje vašu autoritu. Každé technické zlepšenie zvyšuje efektivitu celého vášho obsahu. Každá citácia AI systémami zvyšuje pravdepodobnosť budúcich citácií. Otázka nie je, či investovať do tejto infraštruktúry – ale či viesť prechod alebo nasledovať neskôr, keď konkurenti už vytvorili autoritu v objavovaní sprostredkovanom AI.
Pre technických lídrov e-commerce tento rámec ponúka jasnosť. Musíte začať s vybudovaním správnych technických základov, implementáciou AI commerce protokolov, systematickou štruktúrou obsahu a optimalizáciou pre tradičné vyhľadávanie aj AI citácie súčasne. Infraštruktúra, ktorú dnes vytvoríte, určuje objaviteľnosť, keď sa používatelia budú zajtra pýtať AI systémov na odporúčania.
Viktorova technická prezentácia dopĺňa strategické a operačné perspektívy z predchádzajúcich častí konferenčnej série.
Implementačná mapa Michala Lichnera stanovila, kde zamerať implementáciu AI a ako systematicky pripraviť obsah. Zemanova prezentácia poskytuje technickú infraštruktúru, ktorá robí tento obsah objaviteľným a funkčným.
Automatizácia podpory Jozefa Štofiřu ukazuje presnú sadu nástrojov, ktoré používame na automatizáciu rutinnej práce podpory, od filtrovania a kategorizácie, cez obohacovanie dát, asistenta odpovedí až po odovzdanie človeku.
Spolu tieto tri perspektívy tvoria kompletný obraz: strategické plánovanie, technická infraštruktúra a operačné vykonávanie pre e-commerce v prostredí obchodovania sprostredkovaného AI.
AI commerce protokoly ako UCP (Universal Commerce Protocol), ACP (Agentic Commerce Protocol) a AP2 (Agent Payment Protocol) štandardizujú spôsob, akým AI systémy interagujú s e-commerce platformami. Umožňujú AI asistentom prehliadať produkty, porovnávať možnosti, iniciovať nákupný proces a dokončovať transakcie v mene používateľov, čím sprístupňujú váš obchod prostredníctvom nakupovania sprostredkovaného AI.
SEO (optimalizácia pre vyhľadávače) sa zameriava na umiestnenie v tradičných vyhľadávačoch ako Google prostredníctvom optimalizácie kľúčových slov a spätných odkazov. GEO (optimalizácia generatívnych vyhľadávačov) sa zameriava na citovanie AI systémami ako ChatGPT a Perplexity prostredníctvom štruktúrovaného obsahu, jasných definícií entít a komplexných odpovedí. Moderný e-commerce potrebuje oboje: SEO pre súčasnú návštevnosť, GEO pre budúce objavovanie sprostredkované AI.
Prioritné základy zahŕňajú: rýchlu a bezpečnú infraštruktúru s CDN; správne nakonfigurované robots.txt a sitemapy; korektné cache hlavičky; pravidelné technické audity; optimalizáciu Core Web Vitals; komplexné schema.org značkovanie pre entity; sémantickú štruktúru obsahu; a automatizované interné linkovanie. Tieto vytvárajú základ, ktorý potrebujú tradičné vyhľadávače aj AI systémy na správne pochopenie a indexovanie vášho obsahu.
Začnite generovaním 500+ promptov pomocou nástrojov ako AmICited.com, aby ste pochopili, ako AI systémy momentálne diskutujú o vašom odvetví. Vytvorte špecializovaných AI agentov pre každý typ obsahu (slovník, návody, kontrolné zoznamy, popisy produktov) s definovanými prvkami a pravidlami formátovania. Využívajte sémantickú podobnosť pre návrhy súvisiacich článkov. Generujte obsah, ktorý komplexne odpovedá na všetky potenciálne otázky návštevníkov, namiesto zamerania sa na úzke kľúčové slová.
Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.
Vytvárajte AI agentov, ktorí generujú SEO-optimalizovaný obsah, implementujú technické SEO vylepšenia a vytvárajú integrácie AI protokolov – všetko v rámci vizuálneho nástroja FlowHunt.
Praktický rámec pre implementáciu AI v e-commerce od CMO Quality Unit. Naučte sa, kde začať, bežné výzvy, stratégie prípravy obsahu a realistické časové harmono...
Technický rozbor šiestich AI funkcií, ktoré znížili pracovnú záťaž podpory o 48,5 %. Naučte sa špecifické problémy, ktoré každá rieši, implementačný prístup a m...
Zistite, čo je AI Shopify (Shopify Magic), ako funguje a ako pomáha obchodníkom v e-commerce automatizovať úlohy, vytvárať obsah, personalizovať nákupné zážitky...
Súhlas s cookies
Používame cookies na vylepšenie vášho prehliadania a analýzu našej návštevnosti. See our privacy policy.