NVIDIA Blackwell znamená monumentálny skok v akcelerovanom výpočtovom výkone a využíva GPU na transformáciu AI, strojového učenia a pracovných postupov v odvetviach ďaleko za hranice možností CPU.
Generálny riaditeľ spoločnosti NVIDIA Jensen Huang nedávno predviedol prelomovú prezentáciu, ktorá ohromila celý technologický svet. Tradičné škálovanie CPU dosiahlo svoj strop, a tak NVIDIA udáva smer budúcnosti s akcelerovaným výpočtovým výkonom. Tento revolučný prístup nielenže sľubuje transformáciu priemyslu, ale aj nanovo definuje, ako vnímame a používame technológie.
Ticker symbol: YOU
13. november 2024
Desaťročia poskytoval Moorov zákon predvídateľnú cestu pre rozvoj výpočtového výkonu. Avšak, keď narážame na limity škálovania CPU, tradičná „jazda zadarmo“ sa skončila. Táto zmena si vyžaduje inovácie nad rámec konvenčných metód. Prichádza NVIDIA s víziou akcelerovať softvér a nanovo postaviť výpočtový stack od základov. Využitím architektúry CUDA naprieč rôznymi odvetviami dosiahla NVIDIA výkonnostné vylepšenia, ktoré boli kedysi považované za nemožné.
Zavedenie GPU spoločnosťou NVIDIA zmenilo reálnogenerované počítačové grafiky a pripravilo pôdu pre akcelerovaný výpočtový výkon v mnohých oblastiach. Od výroby polovodičov až po kvantové počítače, technológie NVIDIA zrýchľujú aplikácie 20-, 30- či dokonca 50-násobne. Tento pokrok je možný vďaka úzkej spolupráci so softvérovými vývojármi a priemyselnými partnermi, čím vzniká dynamický ekosystém akcelerovaného výpočtového výkonu.
Tradičný spôsob vývoja softvéru—kódovanie algoritmov na spracovanie vstupných dát—prekročilo strojové učenie. Jensen Huang zdôrazňuje tento posun paradigmy, kde sa stroje teraz učia z obrovských dátových súborov a vytvárajú prediktívne funkcie. Tento vývoj od Softvéru 1.0 k Softvéru 2.0 znamená prechod k umelej inteligencii, pričom neurónové siete prosperujú na GPU NVIDIA.
Jadrom inovácií NVIDIA je systém Blackwell, ktorý predstavuje monumentálny skok vo výpočtových schopnostiach. Navrhnutý pre masívnu analýzu dát, Blackwell predstavuje vrchol GPU technológie, pričom obsahuje prepojené GPU fungujúce ako jeden obrovský celok. Táto architektúra podporuje pokročilé úlohy ako trénovanie AI modelov, inferenciu a komplexné simulácie, čím posúva hranice možností v spracovaní dát a umelej inteligencii.
Akcelerovaný výpočtový výkon znamená využívanie špecializovaného hardvéru a softvéru na efektívnejšie vykonávanie úloh v porovnaní s tradičnými výpočtami založenými na CPU. GPU od NVIDIA a architektúra CUDA sú poprednými príkladmi technológií, ktoré poháňajú túto inováciu.
Strojové učenie umožňuje počítačom učiť sa vzory z dát a robiť predpovede, na rozdiel od tradičného programovania, kde sú algoritmy explicitne naprogramované človekom. Tento posun umožňuje vytváranie adaptívnejších a inteligentnejších systémov.
Akcelerované výpočtové riešenia NVIDIA ovplyvňujú široké spektrum odvetví, vrátane zdravotníctva, automobilového priemyslu, financií a ďalších. Ich technológie sú kľúčové pre úlohy ako trénovanie AI modelov, spracovanie dát v reálnom čase a komplexné simulácie.
Inteligentné chatboty a AI nástroje pod jednou strechou. Prepojte intuitívne bloky a premeňte svoje nápady na automatizované Flows s FlowHunt.
Preskúmajte najdôležitejšie momenty prezentácie Nvidia na CES 2025, kde boli predstavené prelomové inovácie vo Fyzickej umelej inteligencii, séria RTX Blackwell...
Objavte hlavné momenty z keynote Microsoft Ignite 2024, kde Satya Nadella predstavuje, ako AI a Copilot menia produktivitu, rast podnikov a bezpečnosť. Zistite,...
Chainer je open-source framework hlbokého učenia, ktorý ponúka flexibilnú, intuitívnu a vysoko výkonnú platformu pre neurónové siete s dynamickými define-by-run...
