Techniky prompt inžinierstva pre chatboty v e-commerce

Čo je prompt inžinierstvo?

Definícia a prehľad

Prompt inžinierstvo zahŕňa vytváranie presných inštrukcií, ktoré vedú jazykové modely AI pri generovaní požadovaných výstupov. Je to kľúčová prax, ktorá pomáha chatbotovi správne pochopiť a reagovať na rôzne otázky. Efektívne prompt inžinierstvo môže premeniť chatbota na spoľahlivého a užívateľsky prívetivého asistenta.

Výhody efektívneho prompt inžinierstva

• Zvýšená presnosť: Dobre navrhnuté promptovanie vedie k presnejším odpovediam, pretože AI lepšie chápe otázku.
• Konzistentnosť: Štruktúrované promptovanie zabezpečuje, že chatbot podáva konzistentné výkony pri rôznych interakciách.
• Spokojnosť používateľov: Jasné a relevantné odpovede zvyšujú užívateľský zážitok.
• Efektivita: Efektívne promptovanie znižuje potrebu následných otázok, čím šetrí čas používateľom aj systému.

Prečo je prompt inžinierstvo dôležité?

Zvýšená presnosť

Dobre vypracované promptovanie pomáha AI lepšie pochopiť otázky používateľov, čo vedie k presnejším a relevantnejším odpovediam. To je nevyhnutné na udržanie vysokej kvality interakcií a splnenie očakávaní zákazníkov.

Konzistentnosť

Štruktúrované promptovanie zabezpečuje, že chatbot podáva konzistentný výkon bez ohľadu na kontext alebo povahu interakcie. Táto konzistentnosť je kľúčová pre budovanie dôvery a spoľahlivosti.

Spokojnosť používateľov

Poskytovaním jasných a relevantných odpovedí efektívne prompt inžinierstvo zvyšuje spokojnosť používateľov. Chatbot, ktorý rýchlo rozumie a rieši potreby používateľov, zlepšuje celkový zákaznícky zážitok.

Efektivita

Efektívne promptovanie znižuje potrebu ďalších následných otázok, zjednodušuje interakcie a šetrí čas používateľom aj chatbotu. Táto efektivita prispieva k hladšiemu a uspokojivejšiemu užívateľskému zážitku.

Kľúčové taktiky pre efektívne prompt inžinierstvo

Používajte oddeľovače na označenie odlišných častí vstupu

Oddeľovače, ako napríklad “””, < >, alebo <tag> </tag>, pomáhajú oddeliť jednotlivé časti vstupu, čo umožňuje chatbotovi efektívne pochopiť a spracovať rôzne časti otázky. Napríklad:

Ste špecialista na zákaznícky servis. Vašou úlohou je odpovedať na otázky z {input} pomocou zdrojov.

---OTÁZKA ZÁKAZNÍKA---
{input}
ODPOVEĎ:

Tento formát zabezpečuje, že chatbot vie, kde otázka začína a končí, a poskytuje jasnú štruktúru pre odpoveď.

Požadujte štruktúrovaný výstup

Štruktúrované výstupy vedú chatbota krok za krokom, čím sa zlepšuje kvalita jeho odpovedí. Napríklad:

1. Prehľad: Stručný popis produktu alebo informácie pomocou poskytnutých metadát.
2. Kľúčové vlastnosti: Zvýraznite hlavné vlastnosti produktu alebo informácie.
3. Relevancia: Identifikujte a vymenujte ďalšie relevantné produkty alebo informácie na základe daných metadát.

Táto metóda pomáha chatbotovi „premýšľať” a poskytovať komplexné odpovede.

Výzva: Niekedy AI vygeneruje nezmysly na jednoduchý pozdrav, pretože nebolo uvedené, aby reagovalo priateľsky ako človek, a namiesto toho našlo náhodné produkty na spomenutie.

Riešenie: Pridajte jednoduchý riadok pred výstupom:

Ak nie je k dispozícii relevantný kontext, skúste vyhľadať informácie na URL adresách. Ak nie sú k dispozícii žiadne relevantné informácie, zdržte sa ďalšieho generovania výstupu a uznajte otázku zákazníka alebo ho slušne pozdravte.

Týmto spôsobom chatbot generuje vhodné odpovede na pozdravy.

Štruktúrujte prompt pre iniciáciu krokov

Štruktúrovanie promptu tak, aby obsahoval iniciačné kroky, pomáha chatbotovi vedieť, ako začať svoju úlohu. Tu je rozšírená verzia:

Vašou úlohou je analyzovať a poskytnúť spätnú väzbu k detailom produktu pomocou kontextu. Vyhodnoťte poskytnuté informácie o produkte, poskytnite štruktúrovanú a podrobnú spätnú väzbu zákazníkom a identifikujte relevantné produkty na základe poskytnutého kontextu.
KONTEXT ZAČIATOK
{context}
KONTEXT KONIEC
VSTUP ZAČIATOK
{input}
VSTUP KONIEC

úloha ak sa používateľ pýta na konkrétne produkty alebo porovnanie produktov:

1. **Prehľad:** Stručný popis produktu alebo informácie pomocou poskytnutých metadát.
2. **Kľúčové vlastnosti:** Zvýraznite hlavné vlastnosti produktu alebo informácie.
3. **Relevancia:** Identifikujte a vymenujte ďalšie relevantné produkty alebo informácie na základe daných metadát.

VÝSTUP ZAČIATOK
VÝSTUP KONIEC
Ak nie je k dispozícii relevantný kontext, skúste vyhľadať informácie na URL adresách. Ak nie sú k dispozícii žiadne relevantné informácie, zdržte sa ďalšieho generovania výstupu a uznajte otázku zákazníka alebo ho slušne pozdravte.

ODPOVEĎ:

Táto štruktúra zabezpečuje, že chatbot zvláda rôzne typy otázok a poskytuje relevantné odpovede.

Riešenie prekladových problémov chatbota

V súčasnosti má LLM problémy s prekladom a odpovedá výlučne po anglicky. Na riešenie tohto problému pridajte na začiatok promptu:

(Je dôležité prekladať do relevantného jazyka)

Tento dodatok pomáha v boji s problémami prekladu v odpovediach chatbota.

Finálna štruktúra promptu

Spojením všetkých taktík vyzerá finálna štruktúra promptu nasledovne:

Vašou úlohou je analyzovať a poskytnúť spätnú väzbu k detailom produktu pomocou kontextu, ale je dôležité prekladať do relevantného jazyka. Vyhodnoťte poskytnuté informácie o produkte, poskytnite štruktúrovanú a podrobnú spätnú väzbu zákazníkom a identifikujte relevantné produkty na základe poskytnutého kontextu.KONTEXT ZAČIATOK
{context}
KONTEXT KONIECVSTUP ZAČIATOK
{input}
VSTUP KONIEC

úloha ak sa používateľ pýta na konkrétne produkty alebo porovnanie produktov:

1. **Prehľad:** Stručný popis produktu alebo informácie pomocou poskytnutých metadát.
2. **Kľúčové vlastnosti:** Zvýraznite hlavné vlastnosti produktu alebo informácie.
3. **Relevancia:** Identifikujte a vymenujte ďalšie relevantné produkty alebo informácie na základe daných metadát.VÝSTUP ZAČIATOK
VÝSTUP KONIEC
Ak nie je k dispozícii relevantný kontext, skúste vyhľadať informácie na URL adresách. Ak nie sú k dispozícii žiadne relevantné informácie, zdržte sa ďalšieho generovania výstupu a uznajte otázku zákazníka alebo ho slušne pozdravte.
Ak používateľ nie je spokojný, použite {chat_history}

ODPOVEĎ:

Ďalšie poznatky o prompt inžinierstve

Jasnosť a špecifickosť

Zabezpečenie jasnosti a špecifickosti promptu je zásadné. Nejasnosť môže viesť k nedorozumeniam a nesprávnym odpovediam. Napríklad prompt:

“Uveďte kľúčové vlastnosti a výhody tohto produktu”

prinesie podrobnejšie a užitočnejšie odpovede než nejasná otázka ako:

“Povedzte mi niečo o tomto produkte.”

Kontextová informovanosť

Začleňte do promptu relevantný kontext, aby ste chatbotovi pomohli pochopiť pozadie otázky. Napríklad:

KONTEXT ZAČIATOK
Produkt: XYZ Telefón
Vlastnosti: 64GB úložisko, 12MP fotoaparát, 3000mAh batéria
Cena: 299 €
KONTEXT KONIEC

Tieto kontextové informácie vedú chatbota k relevantnejším a presnejším odpovediam.

Iteratívne vylepšovanie

Nepretržité testovanie a vylepšovanie promptov je nevyhnutné. Pravidelná aktualizácia a optimalizácia promptov na základe spätnej väzby používateľov zabezpečuje, že chatbot zostáva efektívny a relevantný.

Zámer používateľa

Pochopenie zámeru používateľa je kľúčové. Navrhovanie promptov, ktoré zachytávajú a reagujú na skutočné potreby používateľa, môže výrazne zvýšiť užitočnosť chatbota.

Pokročilé techniky v prompt inžinierstve

Few-Shot učenie

Few-shot učenie znamená, že AI modelu poskytnete niekoľko príkladov požadovaného výstupu spolu s promptom. Napríklad:

Príklad 1:
Používateľ: Ako dlho trvá doručenie?
Bot: Doručenie zvyčajne trvá 5-7 pracovných dní.

Príklad 2:
Používateľ: Aká je politika vrátenia tovaru?
Bot: Tovar môžete vrátiť do 30 dní od nákupu a dostanete plnú náhradu.

Teraz vy:
Používateľ: {input}
Bot:

Zero-Shot učenie

Zero-shot učenie zahŕňa navrhovanie promptov tak, aby model generoval presné odpovede bez akýchkoľvek predchádzajúcich príkladov. To si vyžaduje tvorbu veľmi špecifických a detailných promptov. Napríklad:

Ste expert na zákaznícky servis. Poskytnite podrobné informácie o záručnej politike spoločnosti, keď sa na to zákazník opýta.