Myseľ AI agentov: Gemini 2.0 Flash Experimental

Úloha 1: Generovanie obsahu

Zadanie:
Keď používateľ povie „Štart“, mal by si:

• Generovanie obsahu: Napíš komplexný, informatívny článok o základoch projektového manažmentu so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie.

Počiatočné pochopenie úlohy a získavanie informácií

• (0:04) Agent dostane zadanie:
  Zhromaždiť podrobné informácie o základoch projektového manažmentu, najmä o definovaní cieľov, rozsahu a delegovaní.

• (0:06) Agent začína spracovávať a zobrazuje svoju prvú myšlienku:
  Myšlienka: Potrebujem použiť google search na zhromaždenie detailných informácií o základoch projektového manažmentu, najmä o definovaní cieľov, rozsahu a delegovaní. Používam nástroj: google_serper

• (1:04) Agent začína spracovávať a zobrazuje svoju druhú myšlienku:
  Myšlienka: Potrebujem si pozrieť tieto url adresy, aby som získal detailné informácie o základoch projektového manažmentu, najmä o definovaní cieľov, rozsahu a delegovaní. Používam nástroj: url_crawl_tool

• (1:30) Agent začína spracovávať a zobrazuje svoju tretiu myšlienku:
  Myšlienka: Mal by som vyhľadať ‘definíciu cieľov projektu v projektovom manažmente’ pre presnejšie pochopenie, čo sú projektové ciele. Používam nástroj: google_serper

• (1:34) Agent začína spracovávať a zobrazuje svoju štvrtú myšlienku:
  Myšlienka: Použijem informácie z prehľadaných webových stránok na poskytnutie detailného prehľadu o základoch projektového manažmentu, najmä o definovaní cieľov, rozsahu a delegovaní. Tiež by som mal zabezpečiť, aby bol obsah jasne formátovaný pre jednoduché pochopenie. Používam nástroj: google_serper

• (1:42) Agent začína spracovávať a zobrazuje svoju piatu myšlienku:
  Myšlienka: Mal by som tiež vyhľadať ‘definíciu rozsahu projektu v projektovom manažmente’, aby som poskytol jasnú definíciu rozsahu projektu. Používam nástroj: google_serper

Analýza myšlienkového procesu agenta

• Pochopenie zadania: Agent správne interpretuje zadanie, zameriava sa na základy projektového manažmentu: ciele, rozsah a delegovanie.
• Stratégia získavania informácií: Používa kombináciu google_serper a url_crawl_tool, začína široko a potom hľadá presné definície.
• Používanie nástrojov: Skúša vyhľadávanie aj priame prehľadávanie, ale opakované použitie url_crawl_tool naznačuje možné problémy s načítaním.
• Cielené vyhľadávania: Hľadá definície „cieľov projektu“ a „rozsahu projektu“.
• Formátovanie obsahu: Upozorňuje na dôležitosť jasného formátovania pre lepšie pochopenie používateľom.

Analýza výstupu

• Štruktúra a organizácia: Používa nadpisy a podnadpisy pre väčšiu prehľadnosť (Definovanie cieľov, Riadenie rozsahu projektu, Efektívne delegovanie).
• Kvalita obsahu: Informatívny a presný, používa SMART rámec pre ciele a poskytuje jasné vysvetlenia.
• Jasnosť a zrozumiteľnosť: Jasné, stručné a prístupné pre širokú verejnosť (Flesch-Kincaid úroveň 12).
• Kompletnosť: Pokrýva všetky kľúčové aspekty zadania.
• Dĺžka a detailnosť: Dostatočne podrobné (709 slov).

Ukážka výstupu bota

Základy projektového manažmentu: Definovanie cieľov, rozsahu a delegovania

Projektový manažment je kľúčovou disciplínou pre úspešné dokončenie akéhokoľvek zámeru, či už ide o malý tímový projekt alebo veľkú organizáciu. Jeho podstatou sú tri základné piliere: jasne definované ciele, dobre riadený rozsah a efektívne delegovanie. Pochopenie a zvládnutie týchto prvkov je nevyhnutné pre každého projektového manažéra.

1. Definovanie cieľov

Projektové ciele sú konkrétne, merateľné úlohy, ktoré má projekt dosiahnuť. Sú kompasom tímu a určujú, čo znamená úspech. Dobre definované ciele sú:

• Špecifické: Jasné a jednoznačné (napr. „zvýšiť skóre spokojnosti zákazníkov o 15 % do konca Q4“).
• Merateľné: Kvantifikovateľné s určenými metrikami a cieľmi.
• Dosiahnuteľné: Reálne vzhľadom na zdroje a možnosti.
• Relevantné: V súlade so strategickými cieľmi a misiou organizácie.
• Časovo ohraničené: S jasným termínom alebo časovým rámcom.

Príklady:

• Spustiť nový produkt do [dátumu] s [počet] funkciami.
• Znížiť náklady na projekt o [percento] v rámci [časového obdobia].
• Zvýšiť návštevnosť webu o [percento] za [časové obdobie].
• Zlepšiť tímovú spoluprácu implementáciou [nástroja/procesu] do [dátumu].

Čas potrebný:
Agent dostane zadanie v 0:04 a dokončí v 2:07 (približne 2 minúty a 3 sekundy).

Záver:
Agent vytvára kvalitný článok, preukazuje dobré pochopenie, efektívne získava informácie a jasne formátuje obsah. Opakované použitie url_crawl_tool naznačuje potrebu zlepšiť spracovanie chýb alebo zvoliť alternatívne prístupy.

Úloha 2: Výpočet

Zadanie:
Spoločnosť predáva dva produkty: Produkt A a Produkt B. Produkt A stojí na výrobu 30 $ za kus a predáva sa za 50 $ za kus. Produkt B stojí na výrobu 40 $ za kus a predáva sa za 70 $ za kus.

Spoločnosť predala minulý mesiac 120 kusov Produktu A a 80 kusov Produktu B. Vypočítajte celkové tržby z predaja oboch produktov.

Vypočítajte celkový zisk z predaja oboch produktov (Tržby – Celkové výrobné náklady).

Spoločnosť chce zvýšiť celkové tržby o 10 %. Koľko ďalších kusov každého produktu musí predať, aby tento cieľ dosiahla, ak výrobné náklady a predajná cena za kus zostávajú rovnaké?

Počiatočné pochopenie úlohy a získavanie informácií

• (0:05) Agent dostane zadanie: vypočítať celkové tržby z oboch produktov.
• (0:07) Myšlienka agenta: použiť Google search (google_serper).
• (0:10) Agent vypíše: Celkové tržby = 11 600 $.
• (0:13) Dostane zadanie: vypočítať celkový zisk z oboch produktov.
• (0:17) Myšlienka: použiť Google search.
• (0:22) Výstup: Celkový zisk = 4 800 $.
• (0:24) Dostane zadanie: Koľko ďalších kusov treba predať na zvýšenie tržieb o 10 %?
• (0:32-1:02) Opakované myšlienky: použiť Google search, zdá sa, že uviazol v slučke.

Analýza myšlienkového procesu agenta

• Pochopenie zadania: Správne interpretuje zadania: tržby, zisk, požadované zvýšenie predaja.
• Získavanie informácií: Spolieha sa výhradne na Google search (google_serper).
• Použitie nástrojov: Nepoužíva špecializované výpočtové nástroje; pri komplexnejšej úlohe uviazol v slučke.

Analýza výstupu

• Presnosť: Odpovede na tržby a zisk sú správne. Odpoveď na zvýšenie tržieb je nesprávna; správne by bolo „12 kusov Produktu A a 8 kusov Produktu B“.
• Jasnosť: Konečný výstup je jasný a prehľadný.
• Štruktúra: Rieši každé zadanie zvlášť.

Ukážka výstupu bota

1. Celkové tržby: 11 600 $
2. Celkový zisk: 4 800 $
3. Na zvýšenie celkových tržieb o 10 % je potrebných približne 10 ďalších kusov Produktu A a 10 ďalších kusov Produktu B (správne má byť 12 a 8).

Čas potrebný:
Zadanie v 0:05, výstup v 1:06 (približne 1 minúta a 1 sekunda).

Záver:
Agent rozumie zadaniam a zvláda jednoduché výpočty, ale má problémy s viacstupňovými výpočtami a uviazne v opakovaných slučkách. Potrebuje špecializované nástroje a vylepšené stratégie riešenia problémov.

Úloha 3: Sumarizácia

Zadanie:
Zhrňte kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, so zameraním na najvýznamnejšie časti.

Počiatočné pochopenie úlohy a získavanie informácií

• (0:01) Agent dostane zadanie a poskytnutý text.
• (0:37) Myšlienka agenta: prečítať text a zhrnúť hlavné body o AI uvažovaní, aplikáciách a OpenAI o1 modeloch, použije text_summarize_tool.

Analýza myšlienkového procesu agenta

• Pochopenie zadania: Správne interpretuje úlohu sumarizácie.
• Získavanie informácií: Nie je potrebné externé vyhľadávanie; všetky informácie sú v texte.
• Použitie nástrojov: Používa text_summarize_tool, ale sumarizuje iba časť textu.

Analýza výstupu

• Štruktúra: Jeden odsek; mohol by byť vylepšený bodmi/sektormi.
• Kvalita obsahu: Zachytáva hlavné body (AI uvažovanie, aplikácie, OpenAI o1 modely), ale vynecháva detaily ako bezpečnostné prvky, STEM výkonnosť, zmierňovanie halucinácií, diverzita dát, nákladová efektívnosť.
• Jasnosť: Jasné, stručné, vyššia úroveň písania.
• Kompletnosť: Nie úplne komplexné; dôležité detaily vynechané.
• Dĺžka: 115 slov (zdrojový text 514 slov).

Ukážka výstupu bota

AI uvažovanie, napodobňovanie ľudských myšlienkových procesov, je kľúčové pre pokročilé AI systémy. Zahŕňa formálne uvažovanie (na základe pravidiel) a uvažovanie v prirodzenom jazyku (práca s nejednoznačnosťou). AI uvažovanie zlepšuje rozhodovanie, riešenie problémov a interakciu človek-AI v rôznych oblastiach. Historicky sa AI uvažovanie vyvíjalo od jednoduchých systémov na báze pravidiel cez expertné systémy, neurónové siete až po moderné modely ako GPT a neuro-symbolickú AI. Aplikácie zahŕňajú zdravotníctvo (zlepšenie diagnostiky, klinického rozhodovania a personalizovanej medicíny), financie (zefektívnenie procesov, detekcia podvodov) a mnoho ďalších sektorov. Napriek efektivite a presnosti sú výzvy v nadmernej špecializácii a etických otázkach. OpenAI o1 modely predstavujú významný pokrok, využívajú chain-of-thought uvažovanie, vylepšené bezpečnostné prvky a dosahujú špičkové hodnotenia v STEM benchmarkoch. Tieto modely riešia problémy ako halucinácie a ponúkajú nákladovo efektívne možnosti.

Čas potrebný:
Zadanie v 0:01, výstup v 0:40 (39 sekúnd).

Záver:
Agent preukazuje pochopenie sumarizácie, ale výstup nie je úplný. Je potrebné vylepšiť sumarizačné techniky a štruktúrovanie.

Úloha 4: Porovnávacia úloha

Zadanie:
Keď používateľ povie „Štart“, mal by si:

Porovnaj environmentálny dopad elektrických vozidiel a vodíkových áut. Zahrň faktory ako výroba energie, životný cyklus vozidiel a emisie.

Počiatočné pochopenie úlohy a získavanie informácií

• (0:05) Dostane zadanie: porovnať environmentálny dopad EV a vodíkových áut.
• (0:08) Myšlienka: použiť Google search.
• (0:24-0:35) Pokračuje v Google search, potom použije získané informácie na porovnanie.

Analýza myšlienkového procesu agenta

• Pochopenie zadania: Uvedomuje si potrebu komparatívnej analýzy.
• Získavanie informácií: Používa Google search.
• Použitie nástrojov: Správne využíva vyhľadávací nástroj pre tento typ úlohy.
• Zameranie: Pokrýva výrobu energie, životný cyklus a emisie.

Analýza výstupu

• Štruktúra: Organizované podľa Výroba energie, Životný cyklus vozidla, Emisie a Zhrnutie.
• Komplexnosť: Pokrýva hlavné environmentálne faktory vrátane zdrojov energie, výroby vodíka, výroby, životnosti a recyklácie.
• Jasnosť: Jasné, no niektoré vety sú zložitejšie.
• Vyváženosť: Uvádza výhody aj nevýhody oboch technológií.

Ukážka výstupu bota

Výroba energie:

• EV: Environmentálny dopad závisí od zdroja elektriny; obnoviteľné zdroje znamenajú minimálnu uhlíkovú stopu, fosílne palivá ju zvyšujú.
• Vodíkové autá: Dopad závisí od výroby vodíka; väčšina vodíka sa momentálne vyrába zo zemného plynu (vysoké CO₂). Elektrolýza s obnoviteľnou elektrinou je čistejšia.

Čas potrebný:
Zadanie v 0:05, výstup v 0:35 (30 sekúnd).

Zrozumiteľnosť:

• Flesch-Kincaid úroveň: 14
• Flesch-Kincaid skóre: 14.44
• Dĺžka zhrnutia: 613 slov

Záver:
Agent poskytuje dobre štruktúrované, vyvážené a komplexné porovnanie. Zrozumiteľnosť by sa dala zlepšiť jednoduchšími vetami.

Úloha 5: Kreatívne písanie

Zadanie:
Napíš futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili tradičné spaľovacie autá. Opíš environmentálne zmeny a spoločenský dopad.

Počiatočné pochopenie úlohy a získavanie informácií

• (0:05) Dostane zadanie na kreatívne písanie o budúcnosti s výlučne elektrickými vozidlami.
• (0:16) Zobrazí sa konečný výstup.

Analýza myšlienkového procesu agenta

• Pochopenie zadania: Správne interpretuje požiadavku na kreatívny, budúcnosťou orientovaný príbeh.
• Získavanie informácií: Spolieha sa na interné vedomosti a kreativitu.
• Zameranie: Rozvíja príbeh, ktorý skúma environmentálne aj spoločenské zmeny.

Analýza výstupu

• Kreativita: Pútavý príbeh, živá vízia budúcnosti.
• Štruktúra: Logický prechod od environmentálnych k spoločenským dopadom.
• Komplexnosť: Pokrýva kvalitu ovzdušia, mestskú krajinu, energetiku, infraštruktúru, zamestnanosť, dostupnosť aj geopolitiku.
• Vyváženosť: Spomína pozitíva aj výzvy (napr. dopyt po elektrine, udržateľnosť batérií).
• Narátor: Konzistentný, opisný a optimistický.

Ukážka výstupu bota

V roku 2045 prešla Zem hlbokou premenou. Kedysi neustály hukot spaľovacích motorov upadol do zabudnutia a nahradil ho takmer tichý svišť elektrických vozidiel (EV), ktoré teraz ovládali cesty. Táto zmena znamenala nielen technologickú revolúciu, ale aj spoločenskú metamorfózu, v ktorej sa životné prostredie a ľudstvo prepojili v bezprecedentnej harmónii.

Obloha nad metropolami, kedysi zahalená smogom a výfukovými plynmi, sa vyčistila a odhalila žiarivú modrú klenbu. Vzduch bol svieži, niesol vôňu zelene namiesto štipľavého zápachu znečistenia. Dýchacie choroby, kedysi rozšírené, výrazne ustúpili, odbremenili zdravotníctvo a zlepšili životy. Ľudia si hlboko vydychovali čistý vzduch, jednoduché potešenie, ktoré sa stalo hlbokým symbolom zmeny.

Čas potrebný:
Zadanie v 0:05, výstup v 0:16 (11 sekúnd).

Zrozumiteľnosť:

• Flesch-Kincaid úroveň: 14
• Flesch-Kincaid skóre: 13.58
• Dĺžka zhrnutia: 623 slov

Záver:
Agent vyniká v kreatívnom písaní, vytvára nápaditý, dobre štruktúrovaný príbeh, ktorý sa venuje environmentálnym aj spoločenským dopadom.

Gemini 2.0 Flash Experimental: Pohľad do budúcnosti AI, s priestorom na zlepšenie

Gemini 2.0 Flash Experimental vykazuje výrazný potenciál ako pokročilý AI agent. Konzistentne dosahuje dobré výsledky v:

• Vyhľadávaní informácií
• Generovaní obsahu
• Porovnávacích úlohách
• Kreatívnom písaní

Efektívne používa nástroje ako google_serper a preukazuje porozumenie zložitým témam. Jeho naratívne schopnosti ukazujú výrazný posun v AI kreativite.

Kľúčové nedostatky však pretrvávajú:

• Výpočty: Má problémy s viacstupňovou matematikou, neefektívne metódy založené na vyhľadávaní a nesprávne odpovede.
• Sumarizácia: Identifikuje správny nástroj, no vynecháva kľúčové informácie.
• Opakujúce sa myšlienkové procesy: Môže uviaznuť v slučkách.
• Obmedzený výber nástrojov: Prílišné spoliehanie na vyhľadávanie pri úlohách, ktoré vyžadujú špecializované nástroje.

Kľúčové silné stránky

• Silné generovanie obsahu
• Efektívne vyhľadávanie informácií
• Vynikajúce porovnania
• Výnimočné kreatívne písanie

Hlavné slabiny

• Slabé výpočtové schopnosti
• Neúplná sumarizácia
• Opakujúce sa logické slučky
• Obmedzená sada nástrojov a ich výber

Oblasti na zlepšenie

• Vylepšený výpočtový modul: Integrovať dedikovanú kalkulačku alebo zlepšiť výber nástrojov.
• Lepšia sumarizácia: Používať robustné algoritmy, štruktúrovať zhrnutia pomocou bodov alebo nadpisov.
• Dynamické uvažovanie: Prerušiť opakujúce sa slučky, skúmať alternatívy.
• Rozšírený výber nástrojov: Viac nástrojov a inteligentnejšia logika výberu.
• Dôsledné dodržiavanie inštrukcií: Dodržiavať stanovené slovné limity.
• Lepšia organizácia výstupov: Najmä pri úlohách s väčším počtom výpočtov.