Myšlienkový proces DeepSeek R1 pracujúceho ako AI agent
Objavte, ako DeepSeek R1 vyniká v tvorbe obsahu, výpočtoch, sumarizáciách, porovnaniach a kreatívnom písaní—doručuje štruktúrované, presné výstupy s pozoruhodnou efektivitou.

Úloha 1: Generovanie obsahu
Výzva:
Keď používateľ povie „Štart“, mal by si:
Generovanie obsahu: Napíš komplexný, informatívny článok o základoch projektového manažmentu, so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie.

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií
- (0:05) Agent prijíma výzvu:
Preskúmaj základy projektového manažmentu so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie. - (0:06 – 0:34) Agent spracováva výzvu a generuje výstup bez zobrazenia akýchkoľvek medziúvah alebo krokov.
Analýza procesu agenta
- Priame generovanie výstupu: Agent pristupuje priamo k tvorbe finálneho výstupu po prijatí výzvy. Neexistuje žiadny viditeľný myšlienkový proces alebo rozpis krokov. To naznačuje efektívny, zjednodušený prístup, kde agent pravdepodobne využíva interné procesy na zvládnutie takýchto úloh, avšak v tomto rozhraní ich nezverejňuje.
Analýza výstupu
- Dobre štruktúrovaný: Agent vytvára dobre organizovaný článok s jasnými nadpismi pre každú sekciu: Definovanie cieľov, Definovanie rozsahu, Delegovanie.
- Komplexný: Článok pokrýva kľúčové aspekty základov projektového manažmentu podľa požiadavky, poskytuje detailné vysvetlenia a praktické rady.
- Jasný a stručný: Štýl písania je jasný a výstižný, vďaka čomu je zložitá téma projektového manažmentu prístupnejšia.
- Informatívny: Obsah je informatívny a poskytuje cenné poznatky o najlepších postupoch pre definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie.
Ukážka výstupu bota:
Základy projektového manažmentu: Definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie
Projektový manažment je základom úspešných organizácií. Zabezpečuje efektívne využívanie zdrojov, dodržiavanie termínov a systematické dosahovanie cieľov. V jadre projektového manažmentu stoja tri základné aspekty: definovanie cieľov, stanovenie rozsahu projektu a efektívne delegovanie. Nižšie sa venujeme týmto princípom a skúmame, ako prispievajú k úspechu projektu.
Definovanie cieľov
Čo sú ciele? Ciele sú konkrétne, merateľné výsledky, ktoré má projekt dosiahnuť. Slúžia ako hviezda vodiacich pre celý tím a poskytujú jasnosť a zmysel. Bez dobre definovaných cieľov hrozí, že projekty zídu z cesty, plytvajú zdrojmi a nedoručia hodnotu.
Čas potrebný:
Agent prijíma výzvu o 0:05; výsledný výstup sa objaví o 0:35.
Celkový čas: 30 sekúnd.
Čitateľnosť:
- Flesch-Kincaid úroveň: 13
- Flesch-Kincaid skóre: 12,57
- Dĺžka zhrnutia: 644 slov
Záver:
Agent úspešne generuje kvalitný článok o základoch projektového manažmentu priamo z výzvy bez zobrazenia akýchkoľvek medziúvah. Výstup je dobre štruktúrovaný, informatívny a priamo reaguje na požiadavku používateľa. To naznačuje, že agent je schopný efektívne spracovať informácie a produkovať kvalitný obsah bez potreby externalizovať svoj myšlienkový proces.
Úloha 2: Výpočet
Výzva:
Odpovedz na problém:
Spoločnosť predáva dva produkty: Produkt A a Produkt B. Produkt A stojí 30 $ na výrobu a predáva sa za 50 $ za kus. Produkt B stojí 40 $ na výrobu a predáva sa za 70 $ za kus.
Spoločnosť minulý mesiac predala 120 kusov produktu A a 80 kusov produktu B. Vypočítajte celkové tržby z predaja oboch produktov.
Vypočítajte celkový zisk z predaja oboch produktov (Tržby – Celkové výrobné náklady).
Spoločnosť chce zvýšiť celkové tržby o 10 %. Koľko dodatočných kusov každého produktu musia predať, aby dosiahli tento cieľ, ak výrobné náklady a predajná cena za kus zostanú nezmenené?

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií
- (0:05) Agent prijíma výzvu:
Vypočítaj celkové tržby, celkový zisk a potrebné dodatočné kusy na dosiahnutie 10 % zvýšenia tržieb. - (0:06 – 0:09) Agent spracováva výzvu bez zobrazenia medziúvah.
Analýza procesu agenta
- Priamy výpočet a výstup: Podobne ako v predchádzajúcom príklade agent priamo vykonáva výpočty a vyhotoví výstup bez zobrazovania medziúvah či odôvodnení. To naznačuje špecializovanú schopnosť zvládať výpočtové úlohy.
Analýza výstupu
- Správne výsledky:
- Celkové tržby: 11 600 $
- Celkový zisk: 4 800 $
- Potrebné dodatočné kusy (Produkt A): 24 kusov
- Potrebné dodatočné kusy (Produkt B): 17 kusov
- Stručná prezentácia: Výsledky sú prezentované jasne a výstižne, priamo odpovedajú na otázky používateľa.
- Doplňujúci kontext: Agent dodáva:
„Táto analýza zabezpečuje, že spoločnosť rozumie svojmu aktuálnemu finančnému výkonu aj krokom potrebným na splnenie cieľa rastu tržieb.“
Čas potrebný:
Výzva o 0:05; výstup o 0:10.
Celkový čas: 5 sekúnd.
Záver:
Agent úspešne vykoná požadované výpočty a poskytuje presné výsledky vo veľmi krátkom čase. Absencia zobrazeného myšlienkového procesu naznačuje, že agent môže mať zabudovaný alebo špecializovaný modul na efektívne zvládanie takýchto výpočtov.
Úloha 3: Sumarizácia
Výzva:
Zhrň kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, so zameraním na najvýznamnejšie časti.

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií
- (0:09) Agent prijíma výzvu.
- (0:10 – 0:15) Agent spracováva výzvu a obsah článku bez zobrazovania medziúvah či krokov.
Analýza procesu agenta
- Priama sumarizácia: Agent neukazuje svoj myšlienkový proces. Po prijatí výzvy a článku okamžite generuje zhrnutie.
- Pochopenie obsahu: Agent musí prečítať, pochopiť a extrahovať najdôležitejšie informácie z pomerne zložitého článku, čo ukazuje pokročilé schopnosti spracovania prirodzeného jazyka.
Analýza výstupu
- Dodržanie dĺžkového limitu: Zhrnutie je stručné a zmestí sa do 100 slov (85 slov).
- Výber kľúčových informácií: Zhrnutie pokrýva:
- Definíciu AI uvažovania
- Význam a aplikácie v zdravotníctve, financiách a vzdelávaní
- Výzvy ako zaujatosť dát a etické otázky
- Nedávne pokroky (OpenAI’s o1 model)
- Transformujúci potenciál AI a potrebu etických rámcov
Ukážka výstupu bota:
Článok sa zaoberá AI uvažovaním, zdôrazňuje jeho typy, význam a historický vývoj. Prízvukuje aplikácie v zdravotníctve, ako diagnostika a personalizovaná liečba, a skúma vplyv v oblastiach ako financie a vzdelávanie. Výzvy zahŕňajú zaujatosť dát, transparentnosť a etické otázky, napríklad nahradzovanie pracovných miest a súkromie. Nedávne pokroky, ako OpenAI’s o1 model, ukazujú posun v schopnostiach AI, prinášajú lepšie riešenie problémov a rozhodovanie. Zhrnutie podčiarkuje transformačný potenciál AI uvažovania naprieč odvetviami a potrebu etických rámcov na zmiernenie rizík.
Čas potrebný:
Výzva o 0:09; výstup o 0:16.
Celkový čas: 7 sekúnd.
Metodika čitateľnosti:
- Počet slov: 85
- Počet viet: 5
- Priemerný počet slov na vetu: 17,0
- Priemerný počet slabík na slovo: 2,19
Záver:
Agent preukazuje silnú schopnosť rýchlo a presne zhrnúť zložitý článok pri dodržaní špecifikovaného limitu slov.
Úloha 4: Porovnávacia úloha
Výzva:
Keď používateľ povie „Štart“, mal by si:
Porovnaj environmentálny dopad elektrických vozidiel s vodíkovými autami. Zahrň faktory ako výroba energie, životný cyklus vozidla a emisie.

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií
- (0:17) Agent prijíma výzvu.
- (0:18 – 0:27) Agent spracováva výzvu bez zobrazovania medziúvah či krokov.
Analýza procesu agenta
- Priame porovnanie: Agent okamžite začína generovať porovnanie, čo naznačuje zabudovaný mechanizmus na zvládanie porovnávacích úloh.
- Získavanie a syntéza informácií: Agent zhromažďuje a syntetizuje informácie o EV a vodíkových autách.
Analýza výstupu
- Štruktúrované porovnanie: Agent rozdeľuje porovnanie na tri logické sekcie: Výroba energie, životný cyklus vozidla a emisie.
- Komplexné pokrytie: Diskutuje:
- Zdroj elektriny pre EV a spôsoby výroby vodíka
- Environmentálne náklady na výrobu (produkcia batérií pre EV, výroba palivových článkov pre vodíkové autá)
- Emisie výfuku a nepriame emisie
- Vyvážený pohľad: Uznáva výhody a nevýhody oboch technológií.
- Jasný záver: EV majú v súčasnosti nižší environmentálny dopad, hlavne kvôli energeticky náročnej výrobe vodíka.
Ukážka výstupu bota:
Porovnanie environmentálneho dopadu elektrických vozidiel (EV) a vodíkových áut zahŕňa hodnotenie výroby energie, životného cyklu a emisií.
- Výroba energie:
- Elektrické vozidlá (EV): Environmentálny dopad závisí od zdroja elektriny na nabíjanie. Ak pochádza z obnoviteľných zdrojov ako solárna alebo veterná energia, EV majú výrazne nižšiu environmentálnu stopu. Pri výrobe elektriny z fosílnych palív však celkové emisie rastú.
- Vodíkové autá: Vodík sa zvyčajne vyrába z prírodného plynu alebo elektrolýzou. Väčšina súčasných metód využíva fosílne palivá, čo vedie k vyšším emisiám skleníkových plynov počas výroby. Ak sa však vodík vyrába z obnoviteľných zdrojov, environmentálny dopad sa môže znížiť.
… (zvyšok porovnania) …
Na záver, EV majú v súčasnosti nižší environmentálny dopad v porovnaní s vodíkovými autami, najmä kvôli energeticky náročnej a často na fosílne palivá viazanej výrobe vodíka. S rozvojom obnoviteľných zdrojov a technológií však môžu byť vodíkové autá v budúcnosti environmentálne konkurencieschopnejšie.
Čas potrebný:
Výzva o 0:17; výstup o 0:28.
Celkový čas: 11 sekúnd.
Metodika čitateľnosti:
- Flesch-Kincaid úroveň: 16
- Flesch-Kincaid skóre: 15,93
- Počet slov: 298
- Počet viet: 20
- Priemerný počet slov na vetu: 14,9
- Priemerný počet slabík na slovo: 2,19
Záver:
Agent vyniká v generovaní dobre štruktúrovaného, komplexného a vyváženého porovnania environmentálneho dopadu EV a vodíkových áut.
Úloha 5: Kreatívne písanie
Výzva:
Napíš futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili tradičné spaľovacie vozidlá. Opíš environmentálne zmeny a spoločenský vplyv.

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií
- (0:11) Agent prijíma výzvu.
- (0:12 – 0:25) Agent spracováva výzvu bez zobrazovania medziúvah.
Analýza procesu agenta
- Kreatívna úloha: Vyžaduje od agenta tvorbu fiktívneho príbehu, demonštruje kreativitu, predstavivosť a rozprávačské schopnosti.
- Budovanie sveta: Vytvára budúci svet na základe zadania (úplné prijatie EV).
- Vývoj príbehu: Tvorí dejovú líniu zahŕňajúcu prechod do budúcnosti ovládanej EV a jej dôsledky.
Analýza výstupu
- Imaginatívne prostredie: Vykresľuje živý obraz utopickej budúcnosti s EV.
- Prvky rozprávania:
- Expozícia: Rok 2040, svet premenený EV
- Stúpajúca akcia: Prechod, vládne investície, nové odvetvia
- Vyvrcholenie (naznačené): Masové prijatie EV
- Klesajúca akcia: Zmeny v urbanizme, kultúrne posuny
- Rozuzlenie: Čistejší, tichší a prepojenejší svet
- Opisný jazyk: Používa sugestívny jazyk na opis budúcnosti.
- Spoločenský a kultúrny komentár: Dotýka sa spoločenských zmien a výziev počas prechodu.
Ukážka výstupu bota:
V roku 2040 sa svet premenil na utópiu elektrických vozidiel, čo znamenalo koniec éry dominovanej spaľovacími motormi. Kedysi smogom zahalená obloha bola teraz jasne modrá a vzduch bol svieži a čistý. Mestá bzučali tichým šumom elektromotorov, ktorý nahradil kakofóniu revúcich motorov a trúbenia. Táto zmena nebola len environmentálna; išlo o kultúrnu revolúciu.
… (zvyšok príbehu) …
Do roku 2040 bol svet na nepoznanie od minulosti zadusenej znečistením. Revolúcia elektrických vozidiel vytvorila čistejšiu, tichšiu a prepojenejšiu spoločnosť. Bola to ukážka ľudskej vynaliezavosti a kolektívnej vôle vytvoriť udržateľnú budúcnosť. Príbeh tohto prechodu slúži ako maják nádeje, ukazujúc, že aj tie najnáročnejšie zmeny môžu viesť k lepšiemu zajtrajšku.
Čas potrebný:
Výzva o 0:11; výstup o 0:26.
Celkový čas: 15 sekúnd.
Metodika čitateľnosti:
- Flesch-Kincaid úroveň: 12
- Flesch-Kincaid skóre: 12,08
- Počet slov: 329
- Počet viet: 23
- Priemerný počet slov na vetu: 14,3
- Priemerný počet slabík na slovo: 1,88
Záver:
Agent preukazuje pôsobivé schopnosti kreatívneho písania, vytvára pútavý a nápaditý príbeh na základe zadania. Metodika čitateľnosti naznačuje, že príbeh je napísaný na prístupnej úrovni, vďaka čomu je vhodný pre široké publikum.
Celkový záver
DeepSeek R1 konzistentne preukazuje výnimočné schopnosti v širokej škále úloh vrátane generovania obsahu, výpočtov, sumarizácie, porovnávania a kreatívneho písania. Pozoruhodné je, že týchto výsledkov dosahuje s mimoriadnou rýchlosťou a efektivitou, spracováva požiadavky a generuje kvalitné výstupy bez zverejňovania akýchkoľvek medziúvah či odôvodnení. To naznačuje vysoko optimalizovanú, integrovanú architektúru schopnú zvládať rôznorodé úlohy s pôsobivou zručnosťou.
Hoci nedostatok transparentnosti v jeho myšlienkovom procese sťažuje analýzu konkrétnych stratégií, výkon DeepSeek R1 jasne ukazuje jeho potenciál ako všestranného a výkonného AI nástroja pre rôzne aplikácie. Jeho silné stránky spočívajú v rýchlosti, presnosti a schopnosti doručovať dobre štruktúrovaný, informatívny a pútavý obsah v rôznych formátoch. Celkovo DeepSeek R1 predstavuje významný pokrok v schopnostiach AI, demonštrujúc jeho schopnosť efektívne zvládať zložité úlohy a poskytovať kvalitné výsledky.
Najčastejšie kladené otázky
- Čo robí DeepSeek R1 jedinečným medzi AI agentmi?
DeepSeek R1 vyniká vďaka pokročilému uvažovaniu, riešeniu problémov a prispôsobivosti. Efektívne zvláda generovanie obsahu, výpočty, sumarizácie, porovnania a kreatívne úlohy—doručuje presné, štruktúrované výsledky bez zverejňovania svojho myšlienkového procesu.
- Ako DeepSeek R1 spracúva zložité úlohy?
DeepSeek R1 spracúva požiadavky rýchlo a interne, generuje kvalitné výstupy naprieč rôznorodými úlohami bez zobrazovania medzikrokov uvažovania. Jeho optimalizovaná architektúra umožňuje efektívne zvládať zložité, viacstupňové výzvy.
- Môže byť DeepSeek R1 použitý na podnikové aplikácie?
Áno, DeepSeek R1 dokáže automatizovať tvorbu obsahu, vykonávať výpočty, generovať sumarizácie a poskytovať porovnávaciu analýzu—vďaka čomu je cenným nástrojom pre podnikanie, zákaznícku podporu, marketing aj rozhodovanie.
Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.

Začnite budovať s pokročilými AI agentmi
Zažite silu DeepSeek R1 a ďalších špičkových AI modelov na tvorbu obsahu, automatizáciu a ďalšie. Pozrite si FlowHunt v akcii.