Myšlienkový proces DeepSeek R1 pracujúceho ako AI agent

Objavte, ako DeepSeek R1 vyniká v tvorbe obsahu, výpočtoch, sumarizáciách, porovnaniach a kreatívnom písaní—doručuje štruktúrované, presné výstupy s pozoruhodnou efektivitou.

Myšlienkový proces DeepSeek R1 pracujúceho ako AI agent

Úloha 1: Generovanie obsahu

Výzva:
Keď používateľ povie „Štart“, mal by si:
Generovanie obsahu: Napíš komplexný, informatívny článok o základoch projektového manažmentu, so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie.

Task 1 Content Generation Prompt

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií

  • (0:05) Agent prijíma výzvu:
    Preskúmaj základy projektového manažmentu so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie.
  • (0:06 – 0:34) Agent spracováva výzvu a generuje výstup bez zobrazenia akýchkoľvek medziúvah alebo krokov.

Analýza procesu agenta

  • Priame generovanie výstupu: Agent pristupuje priamo k tvorbe finálneho výstupu po prijatí výzvy. Neexistuje žiadny viditeľný myšlienkový proces alebo rozpis krokov. To naznačuje efektívny, zjednodušený prístup, kde agent pravdepodobne využíva interné procesy na zvládnutie takýchto úloh, avšak v tomto rozhraní ich nezverejňuje.

Analýza výstupu

  • Dobre štruktúrovaný: Agent vytvára dobre organizovaný článok s jasnými nadpismi pre každú sekciu: Definovanie cieľov, Definovanie rozsahu, Delegovanie.
  • Komplexný: Článok pokrýva kľúčové aspekty základov projektového manažmentu podľa požiadavky, poskytuje detailné vysvetlenia a praktické rady.
  • Jasný a stručný: Štýl písania je jasný a výstižný, vďaka čomu je zložitá téma projektového manažmentu prístupnejšia.
  • Informatívny: Obsah je informatívny a poskytuje cenné poznatky o najlepších postupoch pre definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie.

Ukážka výstupu bota:

Základy projektového manažmentu: Definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie
Projektový manažment je základom úspešných organizácií. Zabezpečuje efektívne využívanie zdrojov, dodržiavanie termínov a systematické dosahovanie cieľov. V jadre projektového manažmentu stoja tri základné aspekty: definovanie cieľov, stanovenie rozsahu projektu a efektívne delegovanie. Nižšie sa venujeme týmto princípom a skúmame, ako prispievajú k úspechu projektu.
Definovanie cieľov
Čo sú ciele? Ciele sú konkrétne, merateľné výsledky, ktoré má projekt dosiahnuť. Slúžia ako hviezda vodiacich pre celý tím a poskytujú jasnosť a zmysel. Bez dobre definovaných cieľov hrozí, že projekty zídu z cesty, plytvajú zdrojmi a nedoručia hodnotu.

Čas potrebný:
Agent prijíma výzvu o 0:05; výsledný výstup sa objaví o 0:35.
Celkový čas: 30 sekúnd.

Čitateľnosť:

  • Flesch-Kincaid úroveň: 13
  • Flesch-Kincaid skóre: 12,57
  • Dĺžka zhrnutia: 644 slov

Záver:
Agent úspešne generuje kvalitný článok o základoch projektového manažmentu priamo z výzvy bez zobrazenia akýchkoľvek medziúvah. Výstup je dobre štruktúrovaný, informatívny a priamo reaguje na požiadavku používateľa. To naznačuje, že agent je schopný efektívne spracovať informácie a produkovať kvalitný obsah bez potreby externalizovať svoj myšlienkový proces.

Úloha 2: Výpočet

Výzva:
Odpovedz na problém:

Spoločnosť predáva dva produkty: Produkt A a Produkt B. Produkt A stojí 30 $ na výrobu a predáva sa za 50 $ za kus. Produkt B stojí 40 $ na výrobu a predáva sa za 70 $ za kus.

Spoločnosť minulý mesiac predala 120 kusov produktu A a 80 kusov produktu B. Vypočítajte celkové tržby z predaja oboch produktov.

Vypočítajte celkový zisk z predaja oboch produktov (Tržby – Celkové výrobné náklady).

Spoločnosť chce zvýšiť celkové tržby o 10 %. Koľko dodatočných kusov každého produktu musia predať, aby dosiahli tento cieľ, ak výrobné náklady a predajná cena za kus zostanú nezmenené?

Task 2 Calculation Prompt

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií

  • (0:05) Agent prijíma výzvu:
    Vypočítaj celkové tržby, celkový zisk a potrebné dodatočné kusy na dosiahnutie 10 % zvýšenia tržieb.
  • (0:06 – 0:09) Agent spracováva výzvu bez zobrazenia medziúvah.

Analýza procesu agenta

  • Priamy výpočet a výstup: Podobne ako v predchádzajúcom príklade agent priamo vykonáva výpočty a vyhotoví výstup bez zobrazovania medziúvah či odôvodnení. To naznačuje špecializovanú schopnosť zvládať výpočtové úlohy.

Analýza výstupu

  • Správne výsledky:
    • Celkové tržby: 11 600 $
    • Celkový zisk: 4 800 $
    • Potrebné dodatočné kusy (Produkt A): 24 kusov
    • Potrebné dodatočné kusy (Produkt B): 17 kusov
  • Stručná prezentácia: Výsledky sú prezentované jasne a výstižne, priamo odpovedajú na otázky používateľa.
  • Doplňujúci kontext: Agent dodáva:
    „Táto analýza zabezpečuje, že spoločnosť rozumie svojmu aktuálnemu finančnému výkonu aj krokom potrebným na splnenie cieľa rastu tržieb.“

Čas potrebný:
Výzva o 0:05; výstup o 0:10.
Celkový čas: 5 sekúnd.

Záver:
Agent úspešne vykoná požadované výpočty a poskytuje presné výsledky vo veľmi krátkom čase. Absencia zobrazeného myšlienkového procesu naznačuje, že agent môže mať zabudovaný alebo špecializovaný modul na efektívne zvládanie takýchto výpočtov.

Úloha 3: Sumarizácia

Výzva:
Zhrň kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, so zameraním na najvýznamnejšie časti.

Task 3 Summarization Prompt

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií

  • (0:09) Agent prijíma výzvu.
  • (0:10 – 0:15) Agent spracováva výzvu a obsah článku bez zobrazovania medziúvah či krokov.

Analýza procesu agenta

  • Priama sumarizácia: Agent neukazuje svoj myšlienkový proces. Po prijatí výzvy a článku okamžite generuje zhrnutie.
  • Pochopenie obsahu: Agent musí prečítať, pochopiť a extrahovať najdôležitejšie informácie z pomerne zložitého článku, čo ukazuje pokročilé schopnosti spracovania prirodzeného jazyka.

Analýza výstupu

  • Dodržanie dĺžkového limitu: Zhrnutie je stručné a zmestí sa do 100 slov (85 slov).
  • Výber kľúčových informácií: Zhrnutie pokrýva:
    • Definíciu AI uvažovania
    • Význam a aplikácie v zdravotníctve, financiách a vzdelávaní
    • Výzvy ako zaujatosť dát a etické otázky
    • Nedávne pokroky (OpenAI’s o1 model)
    • Transformujúci potenciál AI a potrebu etických rámcov

Ukážka výstupu bota:

Článok sa zaoberá AI uvažovaním, zdôrazňuje jeho typy, význam a historický vývoj. Prízvukuje aplikácie v zdravotníctve, ako diagnostika a personalizovaná liečba, a skúma vplyv v oblastiach ako financie a vzdelávanie. Výzvy zahŕňajú zaujatosť dát, transparentnosť a etické otázky, napríklad nahradzovanie pracovných miest a súkromie. Nedávne pokroky, ako OpenAI’s o1 model, ukazujú posun v schopnostiach AI, prinášajú lepšie riešenie problémov a rozhodovanie. Zhrnutie podčiarkuje transformačný potenciál AI uvažovania naprieč odvetviami a potrebu etických rámcov na zmiernenie rizík.

Čas potrebný:
Výzva o 0:09; výstup o 0:16.
Celkový čas: 7 sekúnd.

Metodika čitateľnosti:

  • Počet slov: 85
  • Počet viet: 5
  • Priemerný počet slov na vetu: 17,0
  • Priemerný počet slabík na slovo: 2,19

Záver:
Agent preukazuje silnú schopnosť rýchlo a presne zhrnúť zložitý článok pri dodržaní špecifikovaného limitu slov.

Úloha 4: Porovnávacia úloha

Výzva:
Keď používateľ povie „Štart“, mal by si:
Porovnaj environmentálny dopad elektrických vozidiel s vodíkovými autami. Zahrň faktory ako výroba energie, životný cyklus vozidla a emisie.

Task 4 Comparison Prompt

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií

  • (0:17) Agent prijíma výzvu.
  • (0:18 – 0:27) Agent spracováva výzvu bez zobrazovania medziúvah či krokov.

Analýza procesu agenta

  • Priame porovnanie: Agent okamžite začína generovať porovnanie, čo naznačuje zabudovaný mechanizmus na zvládanie porovnávacích úloh.
  • Získavanie a syntéza informácií: Agent zhromažďuje a syntetizuje informácie o EV a vodíkových autách.

Analýza výstupu

  • Štruktúrované porovnanie: Agent rozdeľuje porovnanie na tri logické sekcie: Výroba energie, životný cyklus vozidla a emisie.
  • Komplexné pokrytie: Diskutuje:
    • Zdroj elektriny pre EV a spôsoby výroby vodíka
    • Environmentálne náklady na výrobu (produkcia batérií pre EV, výroba palivových článkov pre vodíkové autá)
    • Emisie výfuku a nepriame emisie
  • Vyvážený pohľad: Uznáva výhody a nevýhody oboch technológií.
  • Jasný záver: EV majú v súčasnosti nižší environmentálny dopad, hlavne kvôli energeticky náročnej výrobe vodíka.

Ukážka výstupu bota:

Porovnanie environmentálneho dopadu elektrických vozidiel (EV) a vodíkových áut zahŕňa hodnotenie výroby energie, životného cyklu a emisií.

  1. Výroba energie:
    • Elektrické vozidlá (EV): Environmentálny dopad závisí od zdroja elektriny na nabíjanie. Ak pochádza z obnoviteľných zdrojov ako solárna alebo veterná energia, EV majú výrazne nižšiu environmentálnu stopu. Pri výrobe elektriny z fosílnych palív však celkové emisie rastú.
    • Vodíkové autá: Vodík sa zvyčajne vyrába z prírodného plynu alebo elektrolýzou. Väčšina súčasných metód využíva fosílne palivá, čo vedie k vyšším emisiám skleníkových plynov počas výroby. Ak sa však vodík vyrába z obnoviteľných zdrojov, environmentálny dopad sa môže znížiť.

… (zvyšok porovnania) …

Na záver, EV majú v súčasnosti nižší environmentálny dopad v porovnaní s vodíkovými autami, najmä kvôli energeticky náročnej a často na fosílne palivá viazanej výrobe vodíka. S rozvojom obnoviteľných zdrojov a technológií však môžu byť vodíkové autá v budúcnosti environmentálne konkurencieschopnejšie.

Čas potrebný:
Výzva o 0:17; výstup o 0:28.
Celkový čas: 11 sekúnd.

Metodika čitateľnosti:

  • Flesch-Kincaid úroveň: 16
  • Flesch-Kincaid skóre: 15,93
  • Počet slov: 298
  • Počet viet: 20
  • Priemerný počet slov na vetu: 14,9
  • Priemerný počet slabík na slovo: 2,19

Záver:
Agent vyniká v generovaní dobre štruktúrovaného, komplexného a vyváženého porovnania environmentálneho dopadu EV a vodíkových áut.

Úloha 5: Kreatívne písanie

Výzva:
Napíš futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili tradičné spaľovacie vozidlá. Opíš environmentálne zmeny a spoločenský vplyv.

Task 5 Creative Writing Prompt

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií

  • (0:11) Agent prijíma výzvu.
  • (0:12 – 0:25) Agent spracováva výzvu bez zobrazovania medziúvah.

Analýza procesu agenta

  • Kreatívna úloha: Vyžaduje od agenta tvorbu fiktívneho príbehu, demonštruje kreativitu, predstavivosť a rozprávačské schopnosti.
  • Budovanie sveta: Vytvára budúci svet na základe zadania (úplné prijatie EV).
  • Vývoj príbehu: Tvorí dejovú líniu zahŕňajúcu prechod do budúcnosti ovládanej EV a jej dôsledky.

Analýza výstupu

  • Imaginatívne prostredie: Vykresľuje živý obraz utopickej budúcnosti s EV.
  • Prvky rozprávania:
    • Expozícia: Rok 2040, svet premenený EV
    • Stúpajúca akcia: Prechod, vládne investície, nové odvetvia
    • Vyvrcholenie (naznačené): Masové prijatie EV
    • Klesajúca akcia: Zmeny v urbanizme, kultúrne posuny
    • Rozuzlenie: Čistejší, tichší a prepojenejší svet
  • Opisný jazyk: Používa sugestívny jazyk na opis budúcnosti.
  • Spoločenský a kultúrny komentár: Dotýka sa spoločenských zmien a výziev počas prechodu.

Ukážka výstupu bota:

V roku 2040 sa svet premenil na utópiu elektrických vozidiel, čo znamenalo koniec éry dominovanej spaľovacími motormi. Kedysi smogom zahalená obloha bola teraz jasne modrá a vzduch bol svieži a čistý. Mestá bzučali tichým šumom elektromotorov, ktorý nahradil kakofóniu revúcich motorov a trúbenia. Táto zmena nebola len environmentálna; išlo o kultúrnu revolúciu.

… (zvyšok príbehu) …

Do roku 2040 bol svet na nepoznanie od minulosti zadusenej znečistením. Revolúcia elektrických vozidiel vytvorila čistejšiu, tichšiu a prepojenejšiu spoločnosť. Bola to ukážka ľudskej vynaliezavosti a kolektívnej vôle vytvoriť udržateľnú budúcnosť. Príbeh tohto prechodu slúži ako maják nádeje, ukazujúc, že aj tie najnáročnejšie zmeny môžu viesť k lepšiemu zajtrajšku.

Čas potrebný:
Výzva o 0:11; výstup o 0:26.
Celkový čas: 15 sekúnd.

Metodika čitateľnosti:

  • Flesch-Kincaid úroveň: 12
  • Flesch-Kincaid skóre: 12,08
  • Počet slov: 329
  • Počet viet: 23
  • Priemerný počet slov na vetu: 14,3
  • Priemerný počet slabík na slovo: 1,88

Záver:
Agent preukazuje pôsobivé schopnosti kreatívneho písania, vytvára pútavý a nápaditý príbeh na základe zadania. Metodika čitateľnosti naznačuje, že príbeh je napísaný na prístupnej úrovni, vďaka čomu je vhodný pre široké publikum.

Celkový záver

DeepSeek R1 konzistentne preukazuje výnimočné schopnosti v širokej škále úloh vrátane generovania obsahu, výpočtov, sumarizácie, porovnávania a kreatívneho písania. Pozoruhodné je, že týchto výsledkov dosahuje s mimoriadnou rýchlosťou a efektivitou, spracováva požiadavky a generuje kvalitné výstupy bez zverejňovania akýchkoľvek medziúvah či odôvodnení. To naznačuje vysoko optimalizovanú, integrovanú architektúru schopnú zvládať rôznorodé úlohy s pôsobivou zručnosťou.

Hoci nedostatok transparentnosti v jeho myšlienkovom procese sťažuje analýzu konkrétnych stratégií, výkon DeepSeek R1 jasne ukazuje jeho potenciál ako všestranného a výkonného AI nástroja pre rôzne aplikácie. Jeho silné stránky spočívajú v rýchlosti, presnosti a schopnosti doručovať dobre štruktúrovaný, informatívny a pútavý obsah v rôznych formátoch. Celkovo DeepSeek R1 predstavuje významný pokrok v schopnostiach AI, demonštrujúc jeho schopnosť efektívne zvládať zložité úlohy a poskytovať kvalitné výsledky.

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí DeepSeek R1 jedinečným medzi AI agentmi?

DeepSeek R1 vyniká vďaka pokročilému uvažovaniu, riešeniu problémov a prispôsobivosti. Efektívne zvláda generovanie obsahu, výpočty, sumarizácie, porovnania a kreatívne úlohy—doručuje presné, štruktúrované výsledky bez zverejňovania svojho myšlienkového procesu.

Ako DeepSeek R1 spracúva zložité úlohy?

DeepSeek R1 spracúva požiadavky rýchlo a interne, generuje kvalitné výstupy naprieč rôznorodými úlohami bez zobrazovania medzikrokov uvažovania. Jeho optimalizovaná architektúra umožňuje efektívne zvládať zložité, viacstupňové výzvy.

Môže byť DeepSeek R1 použitý na podnikové aplikácie?

Áno, DeepSeek R1 dokáže automatizovať tvorbu obsahu, vykonávať výpočty, generovať sumarizácie a poskytovať porovnávaciu analýzu—vďaka čomu je cenným nástrojom pre podnikanie, zákaznícku podporu, marketing aj rozhodovanie.

Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Inžinierka AI workflowov

Začnite budovať s pokročilými AI agentmi

Zažite silu DeepSeek R1 a ďalších špičkových AI modelov na tvorbu obsahu, automatizáciu a ďalšie. Pozrite si FlowHunt v akcii.

Zistiť viac