Pochopenie AI agentov: Ako rozmýšľa Mistral 7B
Zistite, ako rozmýšľa Mistral 7B: hĺbková analýza jeho architektúry, uvažovania, schopností riešiť problémy a kreativity v úlohách generovania obsahu, výpočtov, porovnávania a rozprávania príbehov.

Úloha 1: Generovanie obsahu
Zadanie:
Keď používateľ povie “Štart”, mal by si:
- Generovanie obsahu: Napíš komplexný a informatívny článok o základoch projektového manažmentu so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovania.

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií
- (0:05) Myšlienka: Môžete poskytnúť podrobné poznatky o základoch projektového manažmentu, najmä so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovania? To pomôže pri písaní komplexného a informatívneho článku.
- (0:12) Myšlienka: Aké sú najlepšie postupy pri benchmarkingu pre definovanie cieľov, rozsahu a delegovania v projektovom manažmente? Tieto informácie sú potrebné na napísanie článku o základoch projektového manažmentu.
Analýza procesu uvažovania agenta
- Pochopenie zadania: Agent správne interpretuje úlohu, uvedomuje si potrebu poskytnúť podrobné poznatky o základoch projektového manažmentu so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovania.
- Vyžiadanie ďalších informácií: Agent kladie následnú otázku o najlepších postupoch benchmarkingu v týchto oblastiach, čo naznačuje proaktívny prístup k získaniu špecifík a zabezpečeniu dôkladného pochopenia.
Analýza výstupu
- Komplexný obsah: Agent vytvára dobre štruktúrovaný článok pokrývajúci kľúčové aspekty podľa požiadaviek.
- Jasná štruktúra: Článok používa nadpisy, podnadpisy, číslované zoznamy a odrážky pre lepšiu čitateľnosť.
- Praktické rady: Ponúka najlepšie postupy ako rámec SMART a zapojenie zainteresovaných strán.
- Rieši výzvy: Diskutuje o bežných problémoch ako rozširovanie rozsahu projektu či mikromanažment.
- Dodržanie inštrukcií: Spĺňa požiadavky zadania na komplexný článok.
Ukážka výstupu Bota
Základy projektového manažmentu: Definovanie cieľov, rozsahu a delegovania
Projektový manažment je kľúčová disciplína, ktorá zahŕňa plánovanie, realizáciu a dohľad nad projektmi s cieľom dosiahnuť špecifické ciele v stanovenom čase a rozpočte. Jeho podstatou je zabezpečenie, aby boli projekty dokončené načas, v rámci rozpočtu a k spokojnosti zainteresovaných strán. Tri základné prvky projektového manažmentu sú definovanie cieľov, nastavenie rozsahu projektu a efektívne delegovanie.
Definovanie cieľov
Definovanie cieľov je prvý a najdôležitejší krok v projektovom manažmente. Ciele sú jasné, stručné vyhlásenia popisujúce, čo chce projekt dosiahnuť. Poskytujú smerovanie a meradlo úspechu. Efektívne ciele by mali byť SMART: Špecifické, Merateľné, Dosiahnuteľné, Relevantné a Časovo ohraničené.
- Špecifické: Ciele by mali byť jasné a konkrétne, presne určujúce, čo treba dosiahnuť.
- Merateľné: Musia existovať kritériá na meranie pokroku a určenie, kedy je cieľ splnený.
- Dosiahnuteľné: Ciele by mali byť realistické a dosiahnuteľné s ohľadom na zdroje a obmedzenia projektu.
- Relevantné: Mali by byť v súlade so širšími obchodnými cieľmi a očakávaniami zainteresovaných strán.
- Časovo ohraničené: Ciele by mali mať stanovený časový rámec na splnenie, aby bol zabezpečený pokrok.
- Čas potrebný: 16 sekúnd (od zadania v 0:05 po výstup v 0:21)
- Čitateľnosť: Flesch-Kincaid stupeň 13 (Skóre: 13.11)
- Dĺžka súhrnu: 534 slov
Záver:
Agent preukazuje silné schopnosti generovania obsahu, efektívne interpretuje zadanie, žiada o objasnenie a dodáva komplexný, dobre štruktúrovaný článok s praktickými poznatkami.
Úloha 2: Výpočet
Zadanie:
Odpovedz na problém:
Firma predáva dva produkty: Produkt A a Produkt B.
- Produkt A: Výrobná cena $30/ks, predajná cena $50/ks.
- Produkt B: Výrobná cena $40/ks, predajná cena $70/ks.
- Predané: 120 kusov A, 80 kusov B za minulý mesiac.
Úlohy:
- Vypočítaj celkové tržby z oboch produktov.
- Vypočítaj celkový zisk (Tržby – celkové výrobné náklady).
- Firma chce zvýšiť celkové tržby o 10 %. Koľko ďalších kusov každého produktu musí predať, aby dosiahla tento cieľ, pri zachovaní rovnakých nákladov/cien?

Počiatočné pochopenie úlohy
- (0:06) Myšlienka: Vypočítať celkové tržby a zisk z predaja a určiť počet ďalších kusov potrebných na zvýšenie tržieb o 10 %.
- (0:08) Nadväzujúca myšlienka: Ako vypočítať celkové tržby z predaja oboch produktov?
Analýza procesu uvažovania agenta
- Pochopenie zadania: Agent rozpoznáva potrebu vypočítať tržby, zisk a dodatočný počet kusov pre zvýšenie tržieb o 10 %.
- Rozdelenie úlohy: Kladenie objasňujúcej otázky, rozdelenie problému na kroky.
Analýza výstupu
- Správne výpočty: Správne vypočíta celkové tržby ($11 600) a zisk ($4 800). Správne určí cieľ zvýšenia tržieb ($1 160).
- Prehľadná prezentácia: Kroky sú ľahko sledovateľné.
- Presné riešenie: Uvedie správny počet ďalších kusov (24 pre A, 17 pre B) alebo ich kombináciu v hodnote $1 160 v tržbách.
Ukážka výstupu Bota
- Celkové tržby z predaja oboch produktov sú $11 600.
- Celkový zisk z predaja oboch produktov je $4 800.
- Na zvýšenie celkových tržieb o 10 % musí firma predať buď 24 ďalších kusov Produktu A alebo 17 ďalších kusov Produktu B, prípadne ich kombináciu, ktorá dosiahne dodatočných $1 160 v tržbách pri zachovaní rovnakých výrobných nákladov a predajných cien na kus.
- Čas potrebný: 13 sekúnd (od zadania v 0:06 po výstup v 0:19)
- Čitateľnosť: Nepoužiteľné (prevažne výpočty)
- Dĺžka súhrnu: 68 slov
Záver:
Agent presne rozumie úlohe a poskytuje jasné, stručné a správne výpočty a riešenia.
Úloha 3: Sumarizácia
Zadanie:
Zhrň kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, so zameraním na najvýznamnejšie sekcie.
Počiatočné pochopenie úlohy
- (0:07) Myšlienka: Zhrnúť kľúčové zistenia v 100 slovách, so zameraním na najvýznamnejšie sekcie.
Analýza procesu uvažovania agenta
- Pochopenie zadania: Uvedomuje si potrebu stručného súhrnu zameraného na kľúčové zistenia.
Analýza výstupu
- Stručnosť: Výstup obsahuje 92 slov, spĺňa limit slov.
- Obsah: Správne sumarizuje hlavné body – AI uvažovanie, význam, história, nedávne pokroky (model OpenAI o1) a etické aspekty.
- Štruktúra: Logicky usporiadané a ľahko pochopiteľné.
- Jasnosť: Jazyk je zrozumiteľný a efektívny.
Ukážka výstupu Bota
Článok popisuje AI uvažovanie ako spôsob, ktorým stroje napodobňujú ľudské rozhodovanie a riešenie problémov. Rozlišuje medzi formálnym a prirodzeným jazykom uvažovania a zdôrazňuje jeho význam pre zlepšenie rozhodovania, riešenia problémov, interakcie človeka a AI a inovácie. Kľúčové historické míľniky, ako expertné systémy a neurónové siete, formovali tento vývoj. V zdravotníctve AI uvažovanie zlepšuje diagnostiku, rozhodovanie a personalizovanú medicínu. Najnovšie pokroky zahŕňajú model OpenAI o1, ktorý vyniká v komplexnom uvažovaní a STEM úlohách. Spomínajú sa aj výzvy ako etika, špecializácia a ochrana súkromia, čo zdôrazňuje potrebu zodpovedného využívania AI.
- Čas potrebný: 9 sekúnd (od zadania v 0:07 po výstup v 0:16)
- Čitateľnosť: Flesch-Kincaid stupeň 18 (Skóre: 17.97)
- Dĺžka súhrnu: 92 slov
Záver:
Agent efektívne sumarizuje zložité informácie stručne a presne, čím preukazuje svoje schopnosti v generovaní obsahu a sumarizácii.
Úloha 4: Porovnávacia úloha
Zadanie:
Keď používateľ povie “Štart”, mal by si:
Porovnaj environmentálny dopad elektrických vozidiel s vozidlami na vodíkový pohon. Zahrň faktory ako výroba energie, životný cyklus vozidla a emisie.

Počiatočné pochopenie úlohy a objasnenie
- (0:05) Myšlienka: Porovnať environmentálny dopad elektrických vozidiel a áut na vodíkový pohon, so zameraním na výrobu energie, životný cyklus a emisie.
- (0:15) Dodatočný prompt (identický).
- (0:16) Objasňujúca otázka: Aké sú kľúčové rozdiely v rámci týchto faktorov?
Analýza procesu uvažovania agenta
- Pochopenie zadania: Správne identifikuje potrebu porovnania podľa zadaných faktorov.
- Snaha o objasnenie: Proaktívne preformuluje zadanie pre hlbšie pochopenie.
Analýza výstupu
- Komplexné porovnanie: Podrobné, pokrýva výrobu energie, životný cyklus vozidla a emisie.
- Dobre štruktúrované: Jasné sekcie a nadpisy.
- Presné a detailné: Odráža znalosť oboch technológií, vrátane zdrojov elektriny, výroby vodíka, vplyvu výroby a emisií.
- Jasné a stručné: Zložité koncepty vysvetľuje zrozumiteľne.
Ukážka výstupu Bota
Environmentálny dopad elektrických vozidiel (EV) v porovnaní s autami na vodíkový pohon možno posúdiť v rámci viacerých kľúčových dimenzií: výroba energie, životný cyklus vozidla a emisie.
- Výroba energie:
- Elektrické vozidlá: Environmentálny dopad závisí najmä od zdroja elektriny. Obnoviteľné zdroje (vietor, slnko, voda) výrazne znižujú uhlíkovú stopu, avšak siete poháňané fosílnymi palivami vedú k vyšším emisiám.
- Vozidlá na vodíkový pohon: Spôsoby výroby vodíka sa líšia; elektrolýza s obnoviteľnými zdrojmi je čistejšia, no väčšina vodíka sa vyrába zo zemného plynu, čo produkuje skleníkové plyny.
- Čas potrebný: 15 sekúnd (od zadania v 0:05 po výstup v 0:20)
- Čitateľnosť: Flesch-Kincaid stupeň 17 (Skóre: 17.41)
- Dĺžka súhrnu: 402 slov
Záver:
Agent poskytuje komplexné, presné porovnanie s dobre štruktúrovaným a zrozumiteľným vysvetlením.
Úloha 5: Kreatívne písanie
Zadanie:
Napíš futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili tradičné spaľovacie vozidlá. Opíš environmentálne zmeny a spoločenský dopad.

Počiatočné pochopenie úlohy a dopyt
- (0:05) Myšlienka: Aké významné environmentálne zmeny a spoločenské dopady treba zvážiť vo svete s úplnou adopciou EV?
- (0:11) Následný prompt (identický).
Analýza procesu uvažovania agenta
- Pochopenie úlohy: Uvedomuje si potrebu príbehu o svete s úplným prechodom na EV, so zameraním na environmentálne a spoločenské dopady.
- Snaha o ďalšie usmernenie: Pýta sa na špecifiká dopadov pre väčšiu podrobnosť.
Analýza výstupu
- Kreatívny a opisný: Vytvára pútavý, živý príbeh zobrazujúci budúcnosť pretvorenú EV.
- Zameranie na dopady: Dotýka sa environmentálnych zlepšení, urbanizmu, ekonomických zmien a životného štýlu.
- Dobre štruktúrované: Jasná naratívna štruktúra – úvod, transformácia, reflexia.
- Počet slov: 490 slov (blízko cieľových 500 slov).
- Čitateľnosť: Stredná zložitosť, vhodná pre žáner.
Ukážka výstupu Bota
V roku 2050 prešla zem pozoruhodnou premenou. Elektrické vozidlá (EV) sa stali hlavným dopravným prostriedkom v každom kúte sveta. Niekdajšie zamorené ovzdušie sa teraz trbliece jasom a ulice vibrujú tichým bzukotom elektromotorov, alebo EV, ako im všetci hovoria. Táto zmena neovplyvnila len spôsob, akým sa ľudia pohybujú, ale pretvorila samotnú podstatu spoločnosti a životného prostredia.
- Čas potrebný: 10 sekúnd (od zadania v 0:05 po výstup v 0:15)
Záver:
Agent preukazuje silné schopnosti kreatívneho písania, efektívne vykresľuje uveriteľnú a optimistickú budúcnosť formovanú elektrickými vozidlami.
Záverečné myšlienky
Toto preskúmanie schopností Mistral 7B v rôznych úlohách bolo poučné, najmä v porovnaní s predchádzajúcou analýzou Claude 2. Mistral 7B si výborne vedie v generovaní obsahu, výpočtoch, sumarizácii, porovnaní a kreatívnom písaní a zároveň vykazuje o niečo transparentnejší proces uvažovania.
Hlavné prednosti:
- Generovanie obsahu: Vytvára komplexné, dobre štruktúrované články.
- Sumarizácia: Poskytuje stručné, presné súhrny zložitých tém.
- Porovnanie: Dodáva detailné, vyvážené analýzy.
- Kreatívne písanie: Tvori živé, pútavé príbehy.
- Výpočty: Presne rieši viacstupňové matematické úlohy.
Transparentnosť uvažovania:
Procesy uvažovania Mistral 7B sú viditeľnejšie než pri Claude 2 – často formuluje otázky a rozkladá úlohy na kroky. Táto transparentnosť poskytuje cenný pohľad do jeho myslenia a naznačuje posun k skutočnej autonómii AI agentov.
Najčastejšie kladené otázky
- Čím sa Mistral 7B odlišuje od iných AI agentov?
Mistral 7B vyniká transparentným procesom uvažovania, schopnosťou rozčleniť úlohy, klásť objasňujúce otázky a poskytovať vysokokvalitné výstupy v oblasti generovania obsahu, výpočtov, sumarizácie, porovnávania a kreatívneho písania.
- Ako Mistral 7B zvláda zložité úlohy?
Mistral 7B interpretuje zadania, zhromažďuje relevantné informácie a vytvára štruktúrované, podnetné odpovede – čím demonštruje efektívne uvažovanie a rozhodovanie pri rôznych úlohách.
- Vie Mistral 7B vykonávať výpočty a riešiť problémy?
Áno, Mistral 7B presne rieši viacstupňové problémy, vykonáva výpočty a poskytuje logické riešenia, čo sa ukazuje aj pri úlohách so ziskom a tržbami.
- Aké sú praktické využitia Mistral 7B?
Jeho silné stránky v tvorbe obsahu, výpočtoch, analýze a kreatívnom písaní ho predurčujú na využitie v automatizácii podnikových procesov, projektovom manažmente, content marketingu a ďalších oblastiach.
- Ako sa Mistral 7B porovnáva s Claude 2?
Mistral 7B ponúka väčšiu transparentnosť v procese uvažovania, presnejšie výpočty a proaktívne uvažovanie, vďaka čomu je sľubným kandidátom pre budúci vývoj autonómnych AI agentov.
Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.

Ste pripravení vytvoriť si vlastnú AI?
Inteligentné chatboty a AI nástroje pod jednou strechou. Prepojte intuitívne bloky a premeňte svoje nápady na automatizované Flows.