Pochopenie AI agentov: Myseľ GPT 4o Mini

Objavte, ako AI agenti ako GPT-4o Mini prekonávajú tradičné LLM vďaka pokročilému uvažovaniu, dynamickému riešeniu problémov a kreatívnym schopnostiam pri reálnych úlohách.

Pochopenie AI agentov: Myseľ GPT 4o Mini

Úloha 1: Generovanie obsahu

Prompt:
Keď používateľ povie “Start”, mali by ste:
Generovanie obsahu: Napíšte komplexný, informatívny článok o základoch projektového manažmentu so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovania.

Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):

  • (0:01) Počiatočné posúdenie úlohy: Vygenerovať komplexný článok o základoch projektového manažmentu, so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovania.
  • (0:03) Začiatok výskumu pomocou Google Search.
  • (0:15) Prezeranie viacerých URL pre šírku informácií.
  • (0:31) Použitie nástroja URL Crawl na hlbšie informácie.
  • (0:37) Pokus o použitie Wikipédie pre spoľahlivý prehľad.
  • (0:41) Spresnenie vyhľadávania pre cielenejšie informácie.
  • (0:57) Opätovné použitie nástroja URL Crawl na vyťaženie relevantného obsahu.
  • (1:03) Pokus o cielené dopyty na Wikipédii.
  • (1:19) Posledný pokus o získanie obsahu z URL.
  • (1:35) Syntetizovanie zhromaždených informácií do štruktúrovaného článku.
  • (1:36) Návrh úvodu.
  • (1:37) Rozpracovanie cieľov s dôrazom na rámec SMART.
  • (1:38) Rozpracovanie rozsahu, vrátane scope statementov a Work Breakdown Structures (WBS).
  • (1:39) Diskusia o delegovaní a jeho princípoch.
  • (1:40) Zhrnutie významu v závere.
  • (1:47) Kontrola článku na súdržnosť a úplnosť.
  • (1:48) Kontrola čitateľnosti.

Výstupný úryvok bota

1. Definovanie cieľov

Ciele v projektovom manažmente sú špecifické a merateľné výsledky, ktoré má projekt dosiahnuť. Slúžia ako vodítko pre projektový tím a pomáhajú pri hodnotení úspešnosti projektu po jeho dokončení. Efektívne projektové ciele by mali byť:

  • SMART: Špecifické, Merateľné, Dosiahnuteľné, Relevantné a Časovo ohraničené.
    • Špecifické: Jasne definovať, čo sa má dosiahnuť.
    • Merateľné: Stanoviť kritériá na meranie pokroku a úspechu.
    • Dosiahnuteľné: Zabezpečiť, aby boli ciele realistické a dosiahnuteľné.
    • Relevantné: Zladiť s širšími obchodnými cieľmi a zámermi.
    • Časovo ohraničené: Stanoviť termíny na dosiahnutie cieľov.

Príklad: Namiesto tvrdenia „zvýšiť predaj“ by SMART cieľ bol „zvýšiť predaj o 20 % v nasledujúcom štvrťroku“.

Čas trvania: 1 minúta 48 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 13, skóre: 12,69
Dĺžka zhrnutia: 463 slov

Analýza

  • Strategické využitie nástrojov: Viaceré zdroje a nástroje (Google Search, Wikipedia, URL Crawl) boli použité iteratívne pre komplexný výsledok.
  • Iteratívny proces: Agent zdokonaľuje prístup na základe výsledkov, neuspokojí sa s prvým dostupným zdrojom.
  • Štruktúrovaná tvorba obsahu: Logická štruktúra, využitie nadpisov a podnadpisov pre čitateľnosť.
  • Najlepšie praktiky: Zahrnutie rámca SMART a WBS.
  • Čitateľnosť: Záverečná kontrola zabezpečuje prístupnosť.

To ilustruje schopnosť agenta kombinovať výskum, syntézu a štruktúrované písanie na vytvorenie kvalitného obsahu.

Úloha 2: Výpočet

Prompt:
Spoločnosť predáva dva produkty: Produkt A a Produkt B. Produkt A stojí na výrobu 30 $ za kus a predáva sa za 50 $ za kus. Produkt B stojí na výrobu 40 $ za kus a predáva sa za 70 $ za kus.

  • Spoločnosť minulý mesiac predala 120 kusov produktu A a 80 kusov produktu B.
  • Vypočítajte celkové tržby z predaja oboch produktov.
  • Vypočítajte celkový zisk (Tržby – Celkové výrobné náklady).
  • Spoločnosť chce zvýšiť celkové tržby o 10 %. Koľko ďalších kusov každého produktu musí predať, aby tento cieľ dosiahla?
AI Agent calculation task

Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):

  • (0:01) Posúdenie úlohy – výpočet tržieb, zisku a predajných cieľov.
  • (0:03) Extrahovanie údajov pre každý produkt.
  • (0:05) Výpočet tržieb na produkt a spolu.
  • (0:08) Výpočet zisku na produkt a spolu.
  • (0:12) Výpočet cieľových tržieb (nárast o 10 %).
  • (0:15) Určenie potrebného ďalšieho príjmu.
  • (0:19) Stratégia na ďalšie kusy medzi produkty.
  • (0:24) Výpočet ďalších kusov pre produkt A.
  • (0:28) Výpočet ďalších kusov pre produkt B.
  • (0:32) Zváženie alternatívnych riešení (jeden produkt alebo kombinácia).
  • (0:34) Prezentovanie výsledkov.

Výstupný úryvok bota

Na dosiahnutie 10 % nárastu celkových tržieb spoločnosti sú celkové tržby z predaja oboch produktov 11 600 $ a celkový zisk je 4 800 $. Na dosiahnutie cieľových tržieb 12 760 $ musí spoločnosť predať ďalšie kusy. Jedným z možných riešení je predať o 24 kusov produktu A viac alebo o 17 kusov produktu B viac. Prípadne kombinácia ďalších predaných kusov oboch produktov, ktorá prinesie navyše 1 160 $ tržieb, tiež splní tento cieľ.

Čas trvania: 37 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 11,9, skóre: 48,5
Dĺžka zhrnutia: 107 slov

Analýza

  • Logické kroky: Jasné rozdelenie výpočtov tržieb a zisku.
  • Strategické myslenie: Zvážené viaceré predajné scenáre.
  • Prezentácia: Výsledky sú jasne uvedené.
  • Menšia výpočtová chyba: Zdôrazňuje dôležitosť neustáleho zlepšovania.

To ukazuje schopnosti viacstupňových výpočtov a rozhodovania.

Úloha 3: Sumarizácia

Prompt:
Zhrňte kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, zamerajte sa na najvýznamnejšie sekcie.

Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):

  • (0:01) Posúdenie úlohy sumarizácie a limitu slov.
  • (0:03) Prečítanie a pochopenie článku.
  • (0:06) Identifikácia jadrových sekcií: typy AI uvažovania, história, aplikácie, model o1.
  • (0:09) Zameranie na kľúčové zistenia a prínosy.
  • (0:12) Logické štruktúrovanie zhrnutia.
  • (0:14-0:19) Návrh zhrnutia: úvod, kľúčové koncepty, pokroky v modeloch, aplikácie, záver.
  • (0:20) Kontrola presnosti a stručnosti.
  • (0:21) Kontrola čitateľnosti.

Výstupný úryvok bota

Článok skúma AI uvažovanie, definuje jeho typy a dôležitosť a sleduje jeho historický vývoj od skorých systémov po súčasné modely ako GPT a neuro-symbolickú AI. Zdôrazňuje úlohu AI pri zlepšovaní rozhodovania, riešenia problémov a interakcií medzi človekom a AI. V zdravotníctve AI významne zvyšuje presnosť diagnostiky, podporuje klinické rozhodovanie a optimalizuje administratívne procesy. Medzi nedávne pokroky patrí o1 Model od OpenAI, ktorý prináša lepšie uvažovanie, vyššiu bezpečnosť a väčšiu nákladovú efektívnosť, čím podčiarkuje transformačný potenciál AI uvažovania v rôznych sektoroch.

Čas trvania: 21 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 18,4, skóre: 19,8
Dĺžka zhrnutia: 79 slov

Analýza

  • Efektívne pochopenie: Zachytáva hlavné témy a významné sekcie.
  • Stručná sumarizácia: Dodržiava limit slov.
  • Logická štruktúra: Prehľadné od úvodu po záver.
  • Čitateľnosť: Komplexné, ale vhodné pre technickú tému.

Úloha 4: Porovnávacia úloha

Prompt:
Keď používateľ povie “Start”, mali by ste:
Porovnajte environmentálny dopad elektrických vozidiel s vozidlami na vodíkový pohon. Zahrňte faktory ako výroba energie, životný cyklus vozidiel a emisie.

Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):

  • (0:01) Definovanie rozsahu: porovnať EV a vodíkové autá v oblasti výroby energie, životného cyklu a emisií.
  • (0:03) Zhromaždenie a výskum informácií.
  • (0:06) Analýza výroby energie pre obe možnosti.
  • (0:14) Riešenie dopadov životného cyklu vozidiel.
  • (0:23-0:29) Porovnanie emisií.
  • (0:32) Formulácia záveru.
  • (0:37-0:39) Kontrola, štruktúrovanie a kontrola čitateľnosti.

Výstupný úryvok bota

1. Výroba energie

  • Elektrické vozidlá (EV): Energia pre EV pochádza z elektrickej siete, ktorej zdroje sú rôzne. Ak sieť využíva obnoviteľné zdroje (solárna, veterná, vodná), environmentálny dopad je nízky; ak využíva fosílne palivá (uhlie, plyn), dopad je vyšší. Uhlíková stopa nabíjania EV sa líši podľa regiónu.
  • Vozidlá na vodíkový pohon: Vodík sa najčastejšie vyrába parnou reformáciou metánu (SMR) zo zemného plynu, čo generuje značné emisie CO2. Elektrolýza poháňaná obnoviteľnými zdrojmi je čistejšia, no menej rozšírená kvôli vyšším nákladom.

Čas trvania: 40 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 16, skóre: 15,7
Dĺžka zhrnutia: 532 slov

Analýza

  • Komplexný výskum: Pokrýva výrobu energie, životný cyklus a emisie.
  • Štruktúrované porovnanie: Jasné nadpisy a logická štruktúra.
  • Nuančné hodnotenie: Vysvetľuje výhody, nevýhody a závislosti oboch technológií.
  • Čitateľnosť: Detailné a technické, vhodné pre tému.

Úloha 5: Kreatívne písanie

Prompt:
Napíšte futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili tradičné spaľovacie vozidlá. Opíšte environmentálne zmeny a spoločenský dopad.

Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):

  • (0:01) Definovanie rozsahu príbehu: budúcnosť len s EV, dôraz na environmentálne, spoločenské, ekonomické a kultúrne dopady.
  • (0:03-0:12) Brainstorming dopadov a spoločenských zmien.
  • (0:15) Plánovanie štruktúry a tónu príbehu.
  • (0:18-0:37) Návrh príbehu: nastavenie scény, prostredie, premena miest, ekonomika, spoločnosť, kultúra, záver.
  • (0:40) Kontrola plynulosti a zapojenia čitateľa.
  • (0:41) Kontrola čitateľnosti.

Výstupný úryvok bota

V roku 2075 svet stál ako dôkaz odhodlania ľudstva pretvoriť svoj osud. Mestá prekypovali novou energiou, ktorá ticho pulzovala pod nohami rušných chodcov a cyklistov, už nie prehlušená revom spaľovacích motorov. Elektrické vozidlá (EV) nielenže nahradili svojich benzínových predchodcov, ale redefinovali mestský život, životné prostredie aj spoločenské normy.

Vzduch bol svieži a čistý, na míle vzdialený od smogom zahalených nebies začiatku 21. storočia. Obyvatelia miest ako New York, Peking a Dillí žasli nad hviezdami viditeľnými nad hlavami, nočným predstavením, ktoré bolo kedysi skryté. Prechod na EV drasticky znížil znečistenie ovzdušia, čo viedlo k výraznému poklesu respiračných ochorení a celkovému nárastu očakávanej dĺžky života. Celosvetové zníženie emisií skleníkových plynov stabilizovalo klimatické vzorce, čo prinieslo predvídateľné ročné obdobia, ktoré živili poľnohospodárstvo a biodiverzitu.

Čas trvania: 42 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 13, skóre: 13,31
Dĺžka zhrnutia: 526 slov

Analýza

  • Komplexný brainstorming: Pokrýva všetky aspekty sveta len s EV.
  • Štruktúra príbehu: Živý, opisný a optimistický.
  • Predstavivosť a zapojenie: Príbeh presahuje fakty.
  • Konzistentné formátovanie: Dodržané všetky pokyny pre štruktúru a zrozumiteľnosť.

Kľúčové poznatky z analýzy

  • Strategické využitie nástrojov: AI agenti využívajú viaceré zdroje a nástroje, pričom iterujú svoj prístup a výstupy.
  • Štruktúrované myslenie: Konzistentne rozdeľujú komplexné úlohy na zvládnuteľné kroky.
  • Prispôsobivosť a iterácia: Prepínajú medzi nástrojmi a zdrojmi podľa potreby.
  • Viac než generovanie textu: AI agenti prejavujú uvažovanie, strategické rozhodovanie a komplexnú exekúciu, ktorá presahuje jednoduchú manipuláciu s textom.
  • Dodržiavanie inštrukcií: Dôsledne a starostlivo sledujú pokyny.
  • Ľudské uvažovanie: Simulujú kognitívne procesy, ako je plánovanie a riešenie problémov.

Najčastejšie kladené otázky

Čím sa AI agenti ako GPT-4o Mini odlišujú od tradičných jazykových modelov?

Na rozdiel od tradičných LLM majú AI agenti ako GPT-4o Mini schopnosti rozhodovania, plánovania a dynamického riešenia problémov. Simulujú uvažovanie, prispôsobujú sa zložitým úlohám a využívajú nástroje na výskum, syntézu a tvorbu nad rámec jednoduchého generovania textu.

Ako GPT-4o Mini pristupuje ku komplexným úlohám?

GPT-4o Mini systematicky rozkladá komplexné úlohy na zvládnuteľné kroky, využíva výskumné nástroje, iteratívne zdokonaľovanie a štruktúrované myslenie na generovanie komplexného obsahu, vykonávanie výpočtov, porovnávanie konceptov a dokonca aj na tvorbu nápaditých príbehov.

Aké sú praktické aplikácie AI agentov demonštrované v článku?

Článok predstavuje AI agentov pri generovaní štruktúrovaného obsahu, výpočte tržieb, sumarizácii článkov, porovnávaní technológií a tvorbe kreatívnych textov, čím poukazuje na ich univerzálnosť a prispôsobivosť v rôznych oblastiach.

Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Inžinierka AI workflowov

Ste pripravení vytvoriť si vlastnú AI?

Inteligentné chatboty a AI nástroje pod jednou strechou. Prepojte intuitívne bloky a premeňte svoje nápady na automatizované Flows.

Zistiť viac