Pochopenie AI agentov: Myseľ GPT 4o Mini
Objavte, ako AI agenti ako GPT-4o Mini prekonávajú tradičné LLM vďaka pokročilému uvažovaniu, dynamickému riešeniu problémov a kreatívnym schopnostiam pri reálnych úlohách.

Úloha 1: Generovanie obsahu
Prompt:
Keď používateľ povie “Start”, mali by ste:
Generovanie obsahu: Napíšte komplexný, informatívny článok o základoch projektového manažmentu so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovania.
Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):
- (0:01) Počiatočné posúdenie úlohy: Vygenerovať komplexný článok o základoch projektového manažmentu, so zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovania.
- (0:03) Začiatok výskumu pomocou Google Search.
- (0:15) Prezeranie viacerých URL pre šírku informácií.
- (0:31) Použitie nástroja URL Crawl na hlbšie informácie.
- (0:37) Pokus o použitie Wikipédie pre spoľahlivý prehľad.
- (0:41) Spresnenie vyhľadávania pre cielenejšie informácie.
- (0:57) Opätovné použitie nástroja URL Crawl na vyťaženie relevantného obsahu.
- (1:03) Pokus o cielené dopyty na Wikipédii.
- (1:19) Posledný pokus o získanie obsahu z URL.
- (1:35) Syntetizovanie zhromaždených informácií do štruktúrovaného článku.
- (1:36) Návrh úvodu.
- (1:37) Rozpracovanie cieľov s dôrazom na rámec SMART.
- (1:38) Rozpracovanie rozsahu, vrátane scope statementov a Work Breakdown Structures (WBS).
- (1:39) Diskusia o delegovaní a jeho princípoch.
- (1:40) Zhrnutie významu v závere.
- (1:47) Kontrola článku na súdržnosť a úplnosť.
- (1:48) Kontrola čitateľnosti.
Výstupný úryvok bota
1. Definovanie cieľov
Ciele v projektovom manažmente sú špecifické a merateľné výsledky, ktoré má projekt dosiahnuť. Slúžia ako vodítko pre projektový tím a pomáhajú pri hodnotení úspešnosti projektu po jeho dokončení. Efektívne projektové ciele by mali byť:
- SMART: Špecifické, Merateľné, Dosiahnuteľné, Relevantné a Časovo ohraničené.
- Špecifické: Jasne definovať, čo sa má dosiahnuť.
- Merateľné: Stanoviť kritériá na meranie pokroku a úspechu.
- Dosiahnuteľné: Zabezpečiť, aby boli ciele realistické a dosiahnuteľné.
- Relevantné: Zladiť s širšími obchodnými cieľmi a zámermi.
- Časovo ohraničené: Stanoviť termíny na dosiahnutie cieľov.
Príklad: Namiesto tvrdenia „zvýšiť predaj“ by SMART cieľ bol „zvýšiť predaj o 20 % v nasledujúcom štvrťroku“.
Čas trvania: 1 minúta 48 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 13, skóre: 12,69
Dĺžka zhrnutia: 463 slov
Analýza
- Strategické využitie nástrojov: Viaceré zdroje a nástroje (Google Search, Wikipedia, URL Crawl) boli použité iteratívne pre komplexný výsledok.
- Iteratívny proces: Agent zdokonaľuje prístup na základe výsledkov, neuspokojí sa s prvým dostupným zdrojom.
- Štruktúrovaná tvorba obsahu: Logická štruktúra, využitie nadpisov a podnadpisov pre čitateľnosť.
- Najlepšie praktiky: Zahrnutie rámca SMART a WBS.
- Čitateľnosť: Záverečná kontrola zabezpečuje prístupnosť.
To ilustruje schopnosť agenta kombinovať výskum, syntézu a štruktúrované písanie na vytvorenie kvalitného obsahu.
Úloha 2: Výpočet
Prompt:
Spoločnosť predáva dva produkty: Produkt A a Produkt B. Produkt A stojí na výrobu 30 $ za kus a predáva sa za 50 $ za kus. Produkt B stojí na výrobu 40 $ za kus a predáva sa za 70 $ za kus.
- Spoločnosť minulý mesiac predala 120 kusov produktu A a 80 kusov produktu B.
- Vypočítajte celkové tržby z predaja oboch produktov.
- Vypočítajte celkový zisk (Tržby – Celkové výrobné náklady).
- Spoločnosť chce zvýšiť celkové tržby o 10 %. Koľko ďalších kusov každého produktu musí predať, aby tento cieľ dosiahla?

Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):
- (0:01) Posúdenie úlohy – výpočet tržieb, zisku a predajných cieľov.
- (0:03) Extrahovanie údajov pre každý produkt.
- (0:05) Výpočet tržieb na produkt a spolu.
- (0:08) Výpočet zisku na produkt a spolu.
- (0:12) Výpočet cieľových tržieb (nárast o 10 %).
- (0:15) Určenie potrebného ďalšieho príjmu.
- (0:19) Stratégia na ďalšie kusy medzi produkty.
- (0:24) Výpočet ďalších kusov pre produkt A.
- (0:28) Výpočet ďalších kusov pre produkt B.
- (0:32) Zváženie alternatívnych riešení (jeden produkt alebo kombinácia).
- (0:34) Prezentovanie výsledkov.
Výstupný úryvok bota
Na dosiahnutie 10 % nárastu celkových tržieb spoločnosti sú celkové tržby z predaja oboch produktov 11 600 $ a celkový zisk je 4 800 $. Na dosiahnutie cieľových tržieb 12 760 $ musí spoločnosť predať ďalšie kusy. Jedným z možných riešení je predať o 24 kusov produktu A viac alebo o 17 kusov produktu B viac. Prípadne kombinácia ďalších predaných kusov oboch produktov, ktorá prinesie navyše 1 160 $ tržieb, tiež splní tento cieľ.
Čas trvania: 37 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 11,9, skóre: 48,5
Dĺžka zhrnutia: 107 slov
Analýza
- Logické kroky: Jasné rozdelenie výpočtov tržieb a zisku.
- Strategické myslenie: Zvážené viaceré predajné scenáre.
- Prezentácia: Výsledky sú jasne uvedené.
- Menšia výpočtová chyba: Zdôrazňuje dôležitosť neustáleho zlepšovania.
To ukazuje schopnosti viacstupňových výpočtov a rozhodovania.
Úloha 3: Sumarizácia
Prompt:
Zhrňte kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, zamerajte sa na najvýznamnejšie sekcie.
Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):
- (0:01) Posúdenie úlohy sumarizácie a limitu slov.
- (0:03) Prečítanie a pochopenie článku.
- (0:06) Identifikácia jadrových sekcií: typy AI uvažovania, história, aplikácie, model o1.
- (0:09) Zameranie na kľúčové zistenia a prínosy.
- (0:12) Logické štruktúrovanie zhrnutia.
- (0:14-0:19) Návrh zhrnutia: úvod, kľúčové koncepty, pokroky v modeloch, aplikácie, záver.
- (0:20) Kontrola presnosti a stručnosti.
- (0:21) Kontrola čitateľnosti.
Výstupný úryvok bota
Článok skúma AI uvažovanie, definuje jeho typy a dôležitosť a sleduje jeho historický vývoj od skorých systémov po súčasné modely ako GPT a neuro-symbolickú AI. Zdôrazňuje úlohu AI pri zlepšovaní rozhodovania, riešenia problémov a interakcií medzi človekom a AI. V zdravotníctve AI významne zvyšuje presnosť diagnostiky, podporuje klinické rozhodovanie a optimalizuje administratívne procesy. Medzi nedávne pokroky patrí o1 Model od OpenAI, ktorý prináša lepšie uvažovanie, vyššiu bezpečnosť a väčšiu nákladovú efektívnosť, čím podčiarkuje transformačný potenciál AI uvažovania v rôznych sektoroch.
Čas trvania: 21 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 18,4, skóre: 19,8
Dĺžka zhrnutia: 79 slov
Analýza
- Efektívne pochopenie: Zachytáva hlavné témy a významné sekcie.
- Stručná sumarizácia: Dodržiava limit slov.
- Logická štruktúra: Prehľadné od úvodu po záver.
- Čitateľnosť: Komplexné, ale vhodné pre technickú tému.
Úloha 4: Porovnávacia úloha
Prompt:
Keď používateľ povie “Start”, mali by ste:
Porovnajte environmentálny dopad elektrických vozidiel s vozidlami na vodíkový pohon. Zahrňte faktory ako výroba energie, životný cyklus vozidiel a emisie.
Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):
- (0:01) Definovanie rozsahu: porovnať EV a vodíkové autá v oblasti výroby energie, životného cyklu a emisií.
- (0:03) Zhromaždenie a výskum informácií.
- (0:06) Analýza výroby energie pre obe možnosti.
- (0:14) Riešenie dopadov životného cyklu vozidiel.
- (0:23-0:29) Porovnanie emisií.
- (0:32) Formulácia záveru.
- (0:37-0:39) Kontrola, štruktúrovanie a kontrola čitateľnosti.
Výstupný úryvok bota
1. Výroba energie
- Elektrické vozidlá (EV): Energia pre EV pochádza z elektrickej siete, ktorej zdroje sú rôzne. Ak sieť využíva obnoviteľné zdroje (solárna, veterná, vodná), environmentálny dopad je nízky; ak využíva fosílne palivá (uhlie, plyn), dopad je vyšší. Uhlíková stopa nabíjania EV sa líši podľa regiónu.
- Vozidlá na vodíkový pohon: Vodík sa najčastejšie vyrába parnou reformáciou metánu (SMR) zo zemného plynu, čo generuje značné emisie CO2. Elektrolýza poháňaná obnoviteľnými zdrojmi je čistejšia, no menej rozšírená kvôli vyšším nákladom.
Čas trvania: 40 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 16, skóre: 15,7
Dĺžka zhrnutia: 532 slov
Analýza
- Komplexný výskum: Pokrýva výrobu energie, životný cyklus a emisie.
- Štruktúrované porovnanie: Jasné nadpisy a logická štruktúra.
- Nuančné hodnotenie: Vysvetľuje výhody, nevýhody a závislosti oboch technológií.
- Čitateľnosť: Detailné a technické, vhodné pre tému.
Úloha 5: Kreatívne písanie
Prompt:
Napíšte futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili tradičné spaľovacie vozidlá. Opíšte environmentálne zmeny a spoločenský dopad.
Myšlienkový proces agenta (s časovými značkami):
- (0:01) Definovanie rozsahu príbehu: budúcnosť len s EV, dôraz na environmentálne, spoločenské, ekonomické a kultúrne dopady.
- (0:03-0:12) Brainstorming dopadov a spoločenských zmien.
- (0:15) Plánovanie štruktúry a tónu príbehu.
- (0:18-0:37) Návrh príbehu: nastavenie scény, prostredie, premena miest, ekonomika, spoločnosť, kultúra, záver.
- (0:40) Kontrola plynulosti a zapojenia čitateľa.
- (0:41) Kontrola čitateľnosti.
Výstupný úryvok bota
V roku 2075 svet stál ako dôkaz odhodlania ľudstva pretvoriť svoj osud. Mestá prekypovali novou energiou, ktorá ticho pulzovala pod nohami rušných chodcov a cyklistov, už nie prehlušená revom spaľovacích motorov. Elektrické vozidlá (EV) nielenže nahradili svojich benzínových predchodcov, ale redefinovali mestský život, životné prostredie aj spoločenské normy.
Vzduch bol svieži a čistý, na míle vzdialený od smogom zahalených nebies začiatku 21. storočia. Obyvatelia miest ako New York, Peking a Dillí žasli nad hviezdami viditeľnými nad hlavami, nočným predstavením, ktoré bolo kedysi skryté. Prechod na EV drasticky znížil znečistenie ovzdušia, čo viedlo k výraznému poklesu respiračných ochorení a celkovému nárastu očakávanej dĺžky života. Celosvetové zníženie emisií skleníkových plynov stabilizovalo klimatické vzorce, čo prinieslo predvídateľné ročné obdobia, ktoré živili poľnohospodárstvo a biodiverzitu.
Čas trvania: 42 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 13, skóre: 13,31
Dĺžka zhrnutia: 526 slov
Analýza
- Komplexný brainstorming: Pokrýva všetky aspekty sveta len s EV.
- Štruktúra príbehu: Živý, opisný a optimistický.
- Predstavivosť a zapojenie: Príbeh presahuje fakty.
- Konzistentné formátovanie: Dodržané všetky pokyny pre štruktúru a zrozumiteľnosť.
Kľúčové poznatky z analýzy
- Strategické využitie nástrojov: AI agenti využívajú viaceré zdroje a nástroje, pričom iterujú svoj prístup a výstupy.
- Štruktúrované myslenie: Konzistentne rozdeľujú komplexné úlohy na zvládnuteľné kroky.
- Prispôsobivosť a iterácia: Prepínajú medzi nástrojmi a zdrojmi podľa potreby.
- Viac než generovanie textu: AI agenti prejavujú uvažovanie, strategické rozhodovanie a komplexnú exekúciu, ktorá presahuje jednoduchú manipuláciu s textom.
- Dodržiavanie inštrukcií: Dôsledne a starostlivo sledujú pokyny.
- Ľudské uvažovanie: Simulujú kognitívne procesy, ako je plánovanie a riešenie problémov.
Najčastejšie kladené otázky
- Čím sa AI agenti ako GPT-4o Mini odlišujú od tradičných jazykových modelov?
Na rozdiel od tradičných LLM majú AI agenti ako GPT-4o Mini schopnosti rozhodovania, plánovania a dynamického riešenia problémov. Simulujú uvažovanie, prispôsobujú sa zložitým úlohám a využívajú nástroje na výskum, syntézu a tvorbu nad rámec jednoduchého generovania textu.
- Ako GPT-4o Mini pristupuje ku komplexným úlohám?
GPT-4o Mini systematicky rozkladá komplexné úlohy na zvládnuteľné kroky, využíva výskumné nástroje, iteratívne zdokonaľovanie a štruktúrované myslenie na generovanie komplexného obsahu, vykonávanie výpočtov, porovnávanie konceptov a dokonca aj na tvorbu nápaditých príbehov.
- Aké sú praktické aplikácie AI agentov demonštrované v článku?
Článok predstavuje AI agentov pri generovaní štruktúrovaného obsahu, výpočte tržieb, sumarizácii článkov, porovnávaní technológií a tvorbe kreatívnych textov, čím poukazuje na ich univerzálnosť a prispôsobivosť v rôznych oblastiach.
Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.

Ste pripravení vytvoriť si vlastnú AI?
Inteligentné chatboty a AI nástroje pod jednou strechou. Prepojte intuitívne bloky a premeňte svoje nápady na automatizované Flows.