Vibe coding a AI agenti: Budúcnosť vývoja softvéru

Úvod

Krajina vývoja softvéru prechádza zásadnou premenou. To, čo bolo kedysi výhradnou doménou vyškolených softvérových inžinierov, sa stáva čoraz dostupnejším pre každého, kto má nápad a dokáže ho sformulovať. Tento posun poháňajú dve zbiehajúce sa sily: vzostup „vibe codingu“ – prístupu k vývoju podporovaného AI asistentmi – a objavenie sa autonómnych agentov, ktorí dokážu samostatne zostaviť, otestovať a nasadiť aplikácie. V tomto komplexnom pohľade preskúmame, ako tieto technológie menia budúcnosť programovania, demokratizujú tvorbu softvéru a čo to znamená pre začínajúcich tvorcov aj skúsených vývojárov. Postrehy v tomto článku pochádzajú od lídrov v odvetví, ktorí stoja v čele tejto revolúcie, najmä tých, ktorí budujú platformy, aby bolo programovanie dostupné pre každého.

Čo je vibe coding? Nový vývojársky paradigmat

Vibe coding predstavuje zásadný posun v tom, ako sa tvorí softvér. Namiesto zdĺhavého písania syntaxe, správy závislostí a zápasenia s detailmi programovacích jazykov umožňuje vibe coding vývojárom aj netechnickým tvorcom vyjadriť svoje myšlienky prirodzeným jazykom a AI systém vygeneruje zodpovedajúci kód. Samotný termín spopularizoval AI výskumník Andrej Karpathy, ktorý slávne tweetoval o tom, ako sedel pred AI asistentom na kódovanie a jednoducho prijímal generovaný kód bez kontroly riadok po riadku – v podstate „viboval“ s AI. Tento nenútený opis skrýva hlbokú zmenu vo vývojovom procese.

Filozofia vibe codingu vychádza z rozdielu, ktorý existuje v softvérovom inžinierstve desaťročia: rozdiel medzi esenciálnou a akidenčnou zložitosťou. Esenciálna zložitosť je vnútorná náročnosť problému, ktorý riešite – teda skutočná biznis logika a požiadavky. Akidenčná zložitosť predstavuje všetku zbytočnú réžiu, ktorá súvisí s programovaním: nastavovanie prostredí, správa závislostí, infraštruktúra na nasadenie, syntaxové chyby a množstvo ďalšieho, čo priamo neprispieva k riešeniu jadra problému. Roky strávili softvéroví inžinieri bojom s akidenčnou zložitosťou, čo vytvorilo umelú bariéru vstupu pre kohokoľvek, kto chcel tvoriť softvér.

Vibe coding túto bariéru odstraňuje automatizáciou väčšiny akidenčnej zložitosti. Pri použití AI asistenta vo vibe režime sa netrápite správnou syntaxou ani importovaním knižníc. Jednoducho opíšete, čo chcete vytvoriť, a AI sa postará o detaily. Táto demokratizácia programovania nie je len o zjednodušení práce programátorom – umožňuje celkom novú triedu tvorcov s dobrými nápadmi, ktorí nikdy predtým nemali príležitosť alebo motiváciu naučiť sa tradičné programovanie. Krása vibe codingu je v obrátení tradičnej krivky učenia: namiesto mesiacov štúdia syntaxe a základov predtým, než niečo vytvoríte, môžete budovať hneď a koncepty sa učíte priebežne.

Vývoj od asistentov ku autonómnym agentom

Cesta od tradičného programovania cez vibe coding až k autonómnym agentom je prirodzenou evolúciou v delegovaní práce na AI systémy. Spočiatku boli AI nástroje na kódovanie ako GitHub Copilot v režime automatického dopĺňania – navrhovali ďalší riadok kódu počas písania, čo pomáhalo skúseným programátorom písať rýchlejšie. To bolo užitočné, ale stále vyžadovalo aktívne zapojenie človeka do každého rozhodnutia aj riadku kódu. Nasledujúcou evolúciou boli nástroje ako Cursor’s Composer, ktoré dokázali upravovať väčšie bloky kódu na základe vašich inštrukcií – od návrhov po riadkoch k celým odstavcom kódu.

Skutočný prelom však nastal s príchodom autonómnych agentov pre vývoj softvéru. Títo agenti predstavujú kvalitatívny skok vpred – nevygenerujú len kód, ale dokážu pripraviť vývojárske prostredie, inštalovať balíčky, nastaviť databázy, spúšťať testy, ladiť chyby a nasadzovať aplikácie. Autonómny agent môže pracovať hodiny na komplexnej úlohe, samostatne rozhodovať, testovať svoju prácu a iterovať, kým úlohu dokončí. To je zásadne odlišné od asistenta, ktorý vygeneruje kód na vaše prekontrolovanie a spustenie. S autonómnym agentom môžete delegovať celý projekt či funkciu a vrátiť sa neskôr k hotovému výsledku.

Rozdiel je zásadný: asistent na kódovanie je ako človek, ktorý vám radí, čo písať; autonómny agent je ako junior vývojár, ktorému zadáte úlohu a on ju rozdelí, vykoná, otestuje výsledky a rieši vzniknuté chyby. Agent potrebuje prístup k vývojovému prostrediu, schopnosť spúšťať kód, sledovať výsledky, analyzovať logy, vytvárať testovacie scenáre, kontrolovať svoj kód a podľa potreby refaktorovať. Tieto schopnosti robia z vibe codingu nielen šikovnú skratku, ale skutočnú alternatívu k tradičnému vývoju softvéru.

Prečo na tom záleží: Demokratizácia tvorby softvéru

Dôsledky vibe codingu a autonómnych agentov idú ďaleko za uľahčenie práce existujúcim vývojárom. Skutočný význam spočíva v samotnej demokratizácii tvorby softvéru. V histórii bol technologický pokrok často hnaný znižovaním bariér vstupu do kreatívnych oblastí. Fotografia demokratizovala vizuálne umenie – zrazu mohol každý zachytiť obraz bez rokov tréningu v maľovaní. Desktop publishing demokratizoval grafický dizajn. Blogovacie platformy demokratizovali vydávanie článkov. Žiadna z týchto inovácií neodstránila potrebu profesionálov; rozšírili však trh a vytvorili nové príležitosti.

Rovnaký princíp platí aj pre vývoj softvéru. Tým, že umožníme komukoľvek s nápadom vytvoriť aplikáciu bez rokov programátorskej praxe, zažijeme explóziu tvorcov po celom svete. To nie je prehnané – už teraz to vidíme pri iných AI nástrojoch. Keď Google predstavil obrazovú generáciu v Geminim, získal 11 miliónov nových používateľov. Keď ChatGPT spustil generovanie obrázkov, efekt bol podobný. Tieto nástroje nenahradili fotografov či dizajnérov; umožnili miliónom ľudí s nápadom tvoriť vizuálny obsah. To isté sa stane v softvéri.

Predstavte si dôsledky: podnikatelia s biznis nápadmi, no bez technického pozadia, môžu vytvoriť MVP bez vývojárov. Študenti sa učia programovanie na reálnych projektoch, nie len na teórii. Odborníci z oblasti zdravotníctva, financií či výroby môžu vytvárať špecializované nástroje pre svoj odbor bez drahých tímov. Malé firmy môžu automatizovať procesy bez vývojárov na zákazku. Trh so softvérom sa rozšíri z miliónov programátorov na miliardy ľudí s nápadom. Ide o jeden z najväčších posunov vo vývoji softvéru v histórii IT.

FlowHunt a širšia revolúcia automatizácie

Kým platformy ako Replit demokratizujú vývoj softvéru cez vibe coding a autonómnych agentov, rovnaké princípy sa uplatňujú v iných oblastiach cez platformy na workflow automatizáciu. FlowHunt reprezentuje tento širší pohyb smerom k automatizácii komplexných procesov, ktoré si tradične vyžadovali ľudský zásah a odborné znalosti. Tak, ako Replit Agent zvládne autonómne softvérový vývoj, FlowHunt automatizuje biznisové workflowy, tvorbu obsahu, SEO procesy a ďalšie činnosti, ktoré obvykle vyžadujú viacero krokov a rozhodnutí.

Základná filozofia je rovnaká: automatizovať čo najviac v rámci možností súčasnej technológie a znížiť bariéru vstupu pre zložité úlohy. FlowHunt umožňuje netechnickým používateľom vytvárať sofistikované workflowy bez kódovania, podobne ako vibe coding umožňuje neprogramátorom tvoriť aplikácie. Obe platformy si uvedomujú, že budúcnosť práce znamená, že človek popíše, čo chce dosiahnuť, a AI sa postará o vykonanie. Ide o zásadný posun v chápaní produktivity a možností. Namiesto špeciálneho vzdelania na komplexné úlohy môže každý využiť AI agentov na dosiahnutie svojich cieľov.

Prepojenie týchto platforiem nie je len filozofické, ale aj praktické. Ako viac ľudí používa Replit na tvorbu aplikácií, budú potrebovať automatizovať biznis procesy okolo týchto aplikácií – spracovanie dát, generovanie reportov, riadenie workflowov, integráciu so systémami. FlowHunt poskytuje infraštruktúru pre túto automatizáciu a vytvára komplementárny ekosystém, kde vibe coding zabezpečí vývoj aplikácií a workflow automatizácia riadi procesy. Spolu tieto nástroje predstavujú komplexnú zmenu spôsobu práce v digitálnom veku.

Realita úbytku pracovných miest a ekonomických otrasov

Každá úprimná diskusia o vibe codingu a autonómnych agentoch musí pomenovať aj nepríjemnú tému: tieto technológie nahradia pracovné miesta. To nie je špekulácia ani strašenie – je to logický dôsledok automatizácie. Ak dokážete vytvoriť aplikáciu za zlomok času a ceny, potrebujete menej vývojárov. Ak viete automatizovať procesy, ktoré predtým robili celé tímy, potrebujete menej ľudí na týchto pozíciách. Otázka nie je či, ale ako výrazný úbytok bude a ako na to spoločnosť zareaguje.

Úbytok pracovných miest bude pravdepodobne kopírovať známe vzory technologických revolúcií. Najskôr zmiznú najrutinnéjšie a najopakujúce sa úlohy. Junior programátori, ktorí trávia čas na rutinných zadaniach, pocítia tlak. Mid-level developeri zameraní na štandardné aplikácie budú pod tlakom. Naopak, senior developeri a architekti, ktorí sa venujú komplexným systémom, stratégiám a inováciám, budú ešte cennejší. Rovnaký vzor sa prejaví v ďalších odvetviach – automatizujú sa rutiny, práca vyžadujúca kreativitu a odbornosť získa na hodnote.

To neznamená, že prechod bude bezbolestný. Príde obdobie významných otrasov, kým sa trh prispôsobí. Niektorí developeri sa budú musieť rekvalifikovať na vyššie pozície. Firmy zredukujú tímy, lebo zvládnu viac s menej ľuďmi. Niektoré pracovné miesta zaniknú. To je realita pokroku a dôležité je priznať si to, nie predstierať opak. Úlohou lídrov a politikov je zvládnuť prechod zodpovedne, zabezpečiť široké rozdelenie prínosov a vytvoriť cesty pre ľudí, ktorých automatizácia zasiahne.

Vibe coding bublina a ďalší vývoj

Ako mnohé AI technológie, aj vibe coding prešiel cyklom nadšenia. Najskôr prišlo vzrušenie a rýchla adopcia, potom obdobie prehnaných očakávaní. Teraz trh vstupuje do zrelejšej fázy, kde sa pozornosť presúva od novoty k praktickým možnostiam a limitom. „Vibe coding bublina“, ako to nazývajú niektorí v odvetví, sa ochladzuje – no to nie je znak zlyhania, ale prirodzený vývoj. Hype pritiahne pozornosť a investície, čo urýchli vývoj. Keď hype opadne, pozornosť sa presunie na riešenie reálnych problémov a budovanie udržateľných produktov.

Nasledujúcou evolúciou po vibe codingu je tzv. „agentický vývoj“ – teda prechod od človeka, ktorý s AI vibuje, k človeku, ktorý deleguje prácu autonómnemu agentovi. Ide o dozrievanie technológie. Vibe coding bol o zjednodušení kódovania a jeho sprístupnení. Agentický vývoj je o odovzdaní celých projektov AI. To si vyžaduje riešiť zložitejšie úlohy: ako špecifikovať komplexné požiadavky agentovi? Ako zabezpečiť, že agent pochopí vašu víziu? Ako ustrážiť kvalitu a bezpečnosť pri autonómnej tvorbe kódu? Ako riešiť okrajové prípady a neočakávané situácie?

Toto sú výzvy, ktorým dnes platformy ako Replit čelia s najnovšími generáciami agentov. Cieľom je priblížiť sa čo najviac skúsenosti „od zadania po aplikáciu“ – teda opíšete, čo chcete, a agent postaví aplikáciu od A po Z. To je zatiaľ ambícia, ale práve týmto smerom technológia kráča. Princíp je jasný: automatizovať čo najviac v rámci možností súčasnej AI a neexistuje dôvod nezájsť až na doraz.

Budovanie bez učenia: Nový prístup k vývoju softvéru

Jedným z najradikálnejších dôsledkov vibe codingu a autonómnych agentov je to, že už nemusíte najprv zvládnuť programovanie, aby ste mohli tvoriť softvér. Tým sa obráti tradičný model vzdelávania. Historicky platilo, že kto chcel tvoriť softvér, musel najprv investovať mesiace či roky do učenia základov, syntaxe, algoritmov a návrhových vzorov. Až potom mohol vytvoriť niečo zmysluplné. To vytváralo vysokú bariéru vstupu a mnohí ľudia s nápadom sa do toho nikdy nepustili.

Vibe coding a autonómni agenti menia túto rovnici. Môžete tvoriť hneď. Ak máte nápad na aplikáciu, opíšete ho AI agentovi a ten ju postaví. Počas tejto práce sa prirodzene naučíte programovacie koncepty, architektúru a best practices. Uvidíte kód, ktorý agent generuje, pochopíte, čo robí. Stretnete chyby a naučíte sa ich ladiť. Požiadate o zmeny a sledujete, ako ich agent zapracuje. Takéto zážitkové učenie je často efektívnejšie než klasická výučba, pretože je motivované reálnym projektom.

Tento prístup mení pohľad na technické vzdelávanie. Namiesto toho, aby sme vývoj softvéru strážili rokmi predchádzajúceho štúdia, môžeme ho otvoriť tým, že ľudia sa učia praxou. Teenager s nápadom na hru ju postaví s agentom a popritom získa vedomosti. Podnikateľ postaví MVP a naučí sa architektúru cez skúsenosť. Odborník vytvorí špecializovaný nástroj a programovanie sa naučí ako vedľajší efekt. To neznamená, že znalosti programovania strácajú význam – mení sa len spôsob ich nadobúdania: z podmienky na vedľajší produkt.

Technické schopnosti moderných autonómnych agentov

Aby sme pochopili význam autonómnych agentov, treba si uvedomiť technický pokrok, ktorý dosiahli. Prvé AI nástroje vedeli generovať útržky kódu podľa zadania. Moderní autonómni agenti však zvládnu omnoho viac. Dokážu pripraviť celé vývojárske prostredie s runtime, knižnicami a databázami. Vedia inštalovať balíčky a spravovať závislosti. Vedia napísať a spustiť testy, aby overili správnosť kódu. Vedia otvoriť prehliadač a otestovať aplikáciu ako človek. Skúmajú logy a chybové hlásenia, aby pochopili, čo zlyhalo. Vytvárajú testovacie scenáre a okrajové prípady pre robustnosť.

Najdôležitejšie je, že agenti vedia nad svojou prácou rozmýšľať a iterovať. Ak test zlyhá, agent nielen ohlási chybu – analyzuje ju, pochopí, čo bolo zle, a upraví kód. Ak funkcia nefunguje podľa očakávaní, agent vie kód refaktorovať. Ak je problém s výkonom, vie optimalizovať. Táto schopnosť opakovanej iterácie je zásadná, pretože agent môže riešiť zložité úlohy bez jednoznačného riešenia – skúša rôzne prístupy, testuje ich a ladí, kým nenájde vhodné riešenie.

Takáto autonómia si vyžaduje prístup k plnohodnotnému prostrediu a schopnosť vykonávať kód a sledovať výsledky. Vyžaduje aj pokročilé uvažovanie na pochopenie chýb, ladenie a rozhodovanie o architektúre. Nová generácia agentov už nie je len jazykovým modelom na generovanie textu – sú to systémy, ktoré rozumejú kódu, chybám, dokážu rozhodovať o architektúre a opakovane ladia riešenia. Preto predstavujú autonómni agenti taký zásadný posun oproti jednoduchému generovaniu kódu.

Reálne aplikácie a použitia

Praktické využitie vibe codingu a autonómnych agentov zasahuje prakticky každú oblasť, kde sa používa softvér. Podnikatelia môžu tieto nástroje využiť na stavbu MVP a overenie biznis nápadov bez drahých vývojárov. To dramaticky znižuje bariéru pre rozbehnutie softvérovej firmy – namiesto získavania kapitálu na vývojárov môže podnikateľ postaviť prototyp sám a získať investíciu či spoluzakladateľa. To už vidíme – čoraz viac neprogramátorov uvádza na trh produkty postavené AI asistentmi.

Vo vzdelávaní otvára vibe coding nové možnosti výučby programovania. Študenti sa učia na reálnych projektoch, nie iba na cvičeniach. Učitelia sa môžu zamerať na koncepty a riešenie problémov, nie na syntax. Študenti vidia okamžité výsledky, čo je motivujúcejšie než tradičné učenie. To môže výrazne zlepšiť výučbu programovania a vytvoriť novú generáciu tvorcov, ktorí sa učili praxou.

V podnikovej sfére môžu autonómni agenti zrýchliť vývoj softvéru. Tímy môžu agentom prenechať rutinné úlohy a vývojári sa môžu venovať architektúre, návrhu a komplexným problémom. To zvýši produktivitu a umožní firmám vybudovať viac softvéru s rovnakým počtom ľudí. Kvalita kódu sa môže zlepšiť, lebo rutiny vybavia agenti konzistentne a bez ľudských chýb.

V špecializovaných oblastiach, ako zdravotníctvo, financie či výroba, umožňuje vibe coding odborníkom vytvárať špeciálne nástroje bez vývojárov. Zdravotník môže vytvoriť nástroj na správu pacientov, analytik môže automatizovať reporting, výrobár optimalizovať procesy. Táto demokratizácia vývoja môže viesť k explózii špecializovaných nástrojov od ľudí, ktorí rozumejú svojmu odboru.

Význam pomenovania a rámcovania technológie

Lídri v odvetví si všimli, že pomenovanie je nesmierne dôležité. Termín „vibe coding“ bol vytvorený na popis špecifického zážitku – pocitu práce s AI, ktorá generuje kód za vás. Samotný termín je však dôležitý aj pre marketing a adopciu. Keď Andrej Karpathy tweetoval o „vibovaní“ s AI, vytvoril mentálny model, ktorý ľudí zaujal – znel zábavne a prístupne, nie technicky a zastrašujúco. To výrazne pomohlo rozšíreniu týchto nástrojov.

Zároveň však „vibe coding“ podceňuje víziu. Naznačuje ležérny, nenáročný prístup, čo môže pôsobiť menej vážne alebo schopne, než aký v skutočnosti je. Skutočná vízia je omnoho ambicióznejšia: máte problém alebo nápad a mali by ste ho vedieť vyjadriť a nechať postaviť AI – aspoň do miery, do akej to umožňuje technológia. To je oveľa komplexnejšia vízia než len „vibovanie“ s AI. Ide o zásadnú zmenu spôsobu tvorby softvéru.

Pomenovanie a rámcovanie technológie je dôležité, lebo ovplyvňuje, ako ju ľudia vnímajú a čo od nej očakávajú. Ak je vibe coding prezentovaný ako hračka pre neprogramátorov, seriózni developeri ho odmietnu. Ak je prezentovaný ako zásadný posun v spôsobe tvorby softvéru, bude brany vážne. Výzvou je opísať tieto technológie presne a zároveň ich sprístupniť širokému publiku.

Hype cyklus a zrenie trhu

AI technológie často sledujú predvídateľný hype cyklus. Najskôr obdobie nadšenia a rýchlej adopcie, potom prehnané očakávania, potom obdobie vytriezvenia, keď technológia nesplní všetko, čo sľubovala, a nakoniec obdobie reálneho hodnotenia a praktického využitia. Tento vzor sme videli pri predchádzajúcich AI technológiách a vidíme ho aj pri vibe codingu a autonómnych agentoch.

Prvotné nadšenie vyvolala novota a prísľub demokratizácie programovania. Firmy rýchlo rástli a zdalo sa, že softvér sa zmení cez noc. Ako však technológia dozrieva, ľudia si uvedomujú, že hoci je mocná, stále má limity. Zatiaľ ešte nie sme v stave, keď by ste mohli popísať komplexnú aplikáciu a AI by ju postavila kompletne bez ľudskej účasti. Stále sa stáva, že AI spraví chyby, zle pochopí zadanie alebo vygeneruje nefunkčný kód.

Toto obdobie ochladzovania očakávaní je však zdravé. Znamená, že trh sa posúva od hype k realite. Pozornosť sa presúva od „pozrite, čo je možné“ k „ako to urobiť prakticky a spoľahlivo“. V tejto fáze vznikajú skutočné inovácie – firmy riešia, ako urobiť agentov spoľahlivejšími, ako zvládnuť okrajové prípady, ustrážiť kvalitu kódu a integráciu do reálnych workflowov. Vibe coding bublina možno chladne, ale samotná technológia dozrieva a silnie.

Budúcnosť vývoja softvéru: Od požiadavky k aplikácii

Najvyššou víziou v tejto oblasti je tzv. „prompt to app“ skúsenosť. Teda mali by ste vedieť popísať aplikáciu v prirodzenom jazyku a AI by ju mala vedieť postaviť – od vývoja cez testovanie, nasadenie až po údržbu. Je to stále cieľ do budúcnosti, ale práve týmto smerom sa technológia uberá.

Aby sme túto víziu dosiahli, treba vyriešiť viacero ťažkých problémov. Po prvé, musíte vedieť špecifikovať zložité požiadavky v prirodzenom jazyku tak, aby ich AI pochopila. To je ťažšie, než sa zdá, pretože prirodzený jazyk je nejednoznačný a ľudia často neuvádzajú všetky detaily. Po druhé, AI musí vedieť robiť rozumné architektonické rozhodnutia v prípade nejasností. Po tretie, AI musí aplikáciu dôsledne testovať a overiť jej funkčnosť. Po štvrté, AI musí zvládnuť okrajové prípady a nečakané situácie. Po piate, AI musí vedieť aplikáciu udržiavať a aktualizovať.

Tieto problémy sú riešiteľné, ale vyžadujú ďalší vývoj AI, nástrojov a testovacích rámcov. Platformy ako Replit sa sústreďujú na ich postupné riešenie a každá nová generácia agentov je bližšie k vízii „prompt to app“. Princíp je jasný: automatizovať, čo sa dá, a ísť až na hranice možností technológie.

Dôsledky pre budúcnosť práce

Vzrast vibe codingu a autonómnych agentov má zásadný dopad na budúcnosť práce. Krátkodobo sa zmení náplň práce vývojárov – rutinné úlohy preberie AI, developeri sa budú sústreďovať na architektúru, návrh a riešenie zložitých problémov. To môže urobiť vývoj softvéru zaujímavejším a naplňujúcejším, keďže menej času pôjde na monotónne úlohy a viac na kreativitu.

Strednodobo uvidíme výrazné rozšírenie počtu ľudí, ktorí tvoria softvér. Ako klesá bariéra vstupu, viac ľudí začne budovať aplikácie – hobbyisti, startupisti, odborníci vo svojich oblastiach. To vytvorí nové príležitosti aj nové trhy, ale aj nové výzvy v oblasti kvality kódu, bezpečnosti a údržby, keďže časť kódu bude generovať AI namiesto skúsených vývojárov.

Dlhodobo sa úloha softvérových vývojárov môže zásadne zmeniť. Namiesto písania kódu budú špecifikovať požiadavky, kontrolovať AI generovaný kód a riešiť prípady, ktoré AI nezvládne. To je výrazný posun oproti dnešku, ale nie bezprecedentný – podobné zmeny prebehli v iných odboroch: fotografi sa dnes venujú viac kompozícii a editovaniu, technickú stránku zvládajú fotoaparáty; architekti sa venujú viac návrhu, kreslenie zabezpečuje CAD.

Riešenie otázok kvality a bezpečnosti

Oprávnenou obavou pri vibe codingu a autonómnych agentoch je, či bude AI generovaný kód dostatočne kvalitný a bezpečný. Pri kóde od skúsených vývojárov je úroveň kontroly a revízie zabudovaná. Pri AI kóde hrozí riziko chýb, bezpečnostných dier alebo výkonových problémov, ktoré by ľudský vývojár zachytil.

Táto obava sa však postupne rieši viacerými spôsobmi. Po prvé, autonómni agenti môžu spúšťať testy a overovať správnosť kódu. Vedia vytvárať testovacie scenáre a okrajové prípady. Vedia prekontrolovať vlastný kód a refaktorovať ho pre kvalitu. Po druhé, vývojové platformy integrujú nástroje na bezpečnostné sken