Čo poháňa AI agentov ako Grok Beta?

Úloha 1: Generovanie obsahu

Zadanie:
Keď používateľ povie „Start“, mal by si:

• Napísať komplexný, informatívny článok o základoch projektového manažmentu, so špecifickým zameraním na definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie.

Počiatočné pochopenie úlohy a zber informácií

• (0:06 – 0:17) Agent prijme zadanie a okamžite začína spracovávať úlohu.
  Myšlienka: Na napísanie komplexného článku o základoch projektového manažmentu potrebujem získať podrobné informácie o definovaní cieľov, rozsahu a delegovaní. Začnem používaním nástroja wikipedia na získanie všeobecného prehľadu o projektovom manažmente, ktorý by mohol obsahovať tieto komponenty. Použitie nástroja: wikipedia

• (0:17 – 0:20) Agent sa po úvodnom vyhľadávaní na Wikipédii rozhodne pre zmenu nástroja.
  Myšlienka: Záznam na Wikipédii poskytuje dobrý prehľad o projektovom manažmente, ale chýbajú mu konkrétne detaily o definovaní cieľov, rozsahu a delegovaní. Použijem google_serper na vyhľadanie cielenejších informácií o týchto aspektoch. Použitie nástroja: google_serper

• (0:20 – 0:24) Agent pokračuje v používaní google_serper
  Myšlienka: Získal som niekoľko poznatkov o definovaní cieľov projektu. Teraz sa musím ponoriť do detailov rozsahu a delegovania. Použijem opäť google_serper na vyhľadanie podrobných informácií o tejto téme. Použitie nástroja: google_serper

• (0:24 – 0:38) Agent opakuje rovnakú myšlienku, čo naznačuje opakujúci sa cyklus alebo pokračujúce používanie nástroja google_serper bez nových poznatkov.
  Myšlienka: Získal som niekoľko poznatkov o definovaní cieľov a rozsahu projektu. Teraz sa musím venovať špecifikám delegovania v projektovom manažmente. Opäť použijem google_serper na získanie detailných informácií o tejto téme. Použitie nástroja: google_serper

Analýza myslenia agenta:

• Počiatočné pochopenie: Správna identifikácia potreby zhromaždiť informácie o cieľoch, rozsahu a delegovaní.
• Používanie nástrojov: Začína s Wikipédiou, prepína na Google Search (google_serper).
• Opakujúce sa myšlienky: Proces sa stáva opakujúcim, čo poukazuje na cyklus alebo neefektivitu.

Výstupný úryvok bota:

Základy projektového manažmentu: Definovanie cieľov, rozsahu a delegovanie

Definovanie cieľov projektu:

• Špecifické, merateľné a časovo ohraničené ciele, ktoré určujú, čo projekt má dosiahnuť.
  • Smerovanie projektu: Poskytuje smer tímu.
  • Merateľnosť: Zahŕňa KPI na hodnotenie pokroku a úspechu.
    • Výstupy: Hmatateľné výsledky
    • Aktíva: Zdroje alebo nástroje vytvorené
    • Nehmotné ciele: Zlepšenie tímových zručností alebo spokojnosti zákazníka

Definovanie rozsahu projektu:

• Určuje celkový objem požadovanej práce.
  • Nastavenie hraníc: Definuje, čo je zahrnuté/vylúčené.
  • Rozdelenie projektu: Rozkladá na zvládnuteľné úlohy.
    • Vyhlásenie o rozsahu: Vymedzuje ciele, výstupy a potrebnú prácu.
    • Štruktúra rozdelenia práce (WBS): Hierarchické rozčlenenie práce.

Delegovanie v projektovom manažmente:

• Prenos zodpovednosti za úlohy.
  • Efektivita: Umožňuje sústrediť sa na úlohy vyššej úrovne.
  • Využitie zručností: Priraďuje úlohy členom tímu podľa ich schopností.
    • Jasná komunikácia: Zabezpečuje porozumenie úlohám.
    • Zdieľanie právomocí: Posilňuje členov tímu.
    • Podpora a monitorovanie: Poskytuje zdroje, odstraňuje prekážky, sleduje pokrok.

Čas spracovania: 38 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 14, Flesch-Kincaid skóre: 14.38
Dĺžka zhrnutia: 346 slov

Celkové hodnotenie:
Vysokokvalitný, dobre štruktúrovaný výstup. Proces je opakujúci sa a chýba mu hlbší vhľad, ale výsledok je informatívny a prehľadný.

Úloha 2: Výpočet

Zadanie:
Spoločnosť predáva dva produkty: Produkt A a Produkt B. Produkt A stojí 30 $ za kus na výrobu a predáva sa za 50 $ za kus. Produkt B stojí 40 $ za kus na výrobu a predáva sa za 70 $ za kus.

Spoločnosť predala minulý mesiac 120 kusov Produktu A a 80 kusov Produktu B. Vypočítajte celkový príjem z predaja oboch produktov.

Vypočítajte celkový zisk z predaja oboch produktov (príjem – celkové výrobné náklady).

Spoločnosť chce zvýšiť celkový príjem o 10 %. Koľko ďalších kusov z každého produktu musia predať, aby dosiahli tento cieľ, za predpokladu, že výrobné náklady a predajná cena za kus ostanú rovnaké?

Počiatočné pochopenie úlohy

• (0:06)
  Myšlienka: vypočítať celkový príjem a celkový zisk z predaja Produktu A a Produktu B a určiť, koľko ďalších kusov z každého produktu je potrebné predať na zvýšenie celkového príjmu o 10 %.

Analýza myslenia agenta:

• Obmedzený náhľad—len potvrdzuje úlohu, neukazuje stratégiu alebo kroky výpočtu.

Výstupný úryvok bota:

Konečná odpoveď agenta:

• Výpočet celkového príjmu:
  • Produkt A: 120 ks × 50 $ = 6 000 $
  • Produkt B: 80 ks × 70 $ = 5 600 $
  • Celkový príjem = 6 000 $ + 5 600 $ = 11 600 $
• Výpočet celkového zisku:
  • Produkt A: 120 ks × 30 $ = 3 600 $
    Zisk = 6 000 $ – 3 600 $ = 2 400 $
  • Produkt B: 80 ks × 40 $ = 3 200 $
    Zisk = 5 600 $ – 3 200 $ = 2 400 $
  • Celkový zisk = 2 400 $ + 2 400 $ = 4 800 $
• Takže celkový príjem z predaja oboch produktov za minulý mesiac bol 11 600 $ a celkový zisk 4 800 $.

Čas spracovania: ~29 sekúnd
Čitateľnosť: Bez skóre (úryvok nekompletný)
Dĺžka zhrnutia: Neaplikovateľné

Analýza výstupu:
Výstup je nekompletný, ale výpočty sú presné a logicky štruktúrované pre zadané údaje.

Záver:
Počiatočné pochopenie je správne, ale výstup je nekompletný a proces uvažovania nie je viditeľný. Agent dokáže vykonať takéto výpočty, no táto ukážka bola predčasne ukončená.

Úloha 3: Sumarizácia

Zadanie:
Zhrňte kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, so zameraním na najvýznamnejšie sekcie.

Počiatočné hodnotenie úlohy a stratégia

• (0:05)
  Myšlienka: Zhrnúť kľúčové zistenia z predchádzajúceho článku v 100 slovách, so zameraním na najvýznamnejšie sekcie.

Analýza myslenia agenta:
Agent zopakuje úlohu; neuvádza detail k výberu informácií alebo štruktúre.

Výstupný úryvok bota:

Článok skúma AI uvažovanie, zdôrazňuje jeho význam pri napodobňovaní ľudských myšlienkových procesov, zlepšovaní rozhodovania a riešení problémov v rôznych oblastiach. Kľúčové body zahŕňajú:

• Historický vývoj: Od skorých expertných systémov po moderné neurónové siete a symbolickú AI.
• Aplikácie v zdravotníctve: Úloha AI v diagnostike, rozhodovaní, efektivite administratívy a personalizovanej medicíne.
• Nedávne pokroky: Model o1 od OpenAI zavádza reťazenie myšlienok, vylepšenia bezpečnosti a pozoruhodný výkon v STEM oblastiach.

Článok sa venuje aj etickým otázkam, výzvam ako ochrana súkromia dát a implikáciám AI v oblastiach mimo zdravotníctva, pričom zdôrazňuje transformačný potenciál AI uvažovania a potrebu opatrného riadenia jeho etických a praktických výziev.

Čas spracovania: 11 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 19, skóre: 19.09
Dĺžka zhrnutia: 104 slov

Analýza:
Presné, stručné zhrnutie s odrážkami. Mierne prekračuje limit slov. Čitateľnosť je vysoká vďaka komplexnosti.

Záver:
Efektívna sumarizácia, ale bez náhľadu do vnútorného procesu alebo stratégie.

Úloha 4: Porovnávacia úloha

Zadanie:
Keď používateľ povie „Start“, mal by si: Porovnať environmentálny dopad elektrických vozidiel s vodíkovými autami. Zahrň faktory ako výroba energie, životný cyklus vozidla a emisie.

Počiatočné hodnotenie a plánovanie úlohy

• (0:06)
  Myšlienka: Porovnať environmentálny dopad elektrických vozidiel s vodíkovými autami, so zameraním na výrobu energie, životný cyklus a emisie.
• (0:08)
  Prijaté: „Môžete poskytnúť detailné porovnanie environmentálneho dopadu elektrických vozidiel oproti vodíkovým autám, so zameraním na výrobu energie, životný cyklus a emisie?“
• (0:11)
  Myšlienka: Je potrebné zhromaždiť informácie o:
  • Výroba energie: Zdroje elektriny vs. vodíka (zelený, modrý, sivý)
  • Životný cyklus vozidla: Výroba, používanie, údržba, recyklácia/likvidácia
  • Emisie: Priame a nepriame emisie Použitie nástroja: google_serper
• (0:14 – 0:23)
  Agent prehľadáva výsledky vyhľadávania.
• (0:23)
  Myšlienka: Výsledky vyhľadávania ponúkajú východiskové informácie pre výrobu energie. Potrebuje hlbšiu analýzu životného cyklu a emisií. Použitie nástroja: url_crawl_tool
• (0:26)
  Myšlienka: Chyba pri načítaní obsahu; namiesto toho manuálne prehľadať výsledky. Použitie nástroja: google_serper
• (0:29 – 0:53)
  Agent generuje porovnávací obsah.

Analýza myslenia agenta:

• Správne identifikuje požiadavky
• Používa vhodné nástroje
• Prispôsobuje sa chybám výskumných nástrojov
• Pokračuje v tvorbe dobre štruktúrovaného porovnania

Úryvok výstupu bota:

Porovnanie environmentálneho dopadu elektrických vozidiel (EV) a vodíkových áut

Pochopenie environmentálneho dopadu EV a vodíkových áut si vyžaduje komplexnú analýzu výroby energie, životného cyklu a emisií. Nižšie je detailné porovnanie týchto faktorov pre oba typy vozidiel.

1) Výroba energie

• Elektrické vozidlá (EV):

  • Poháňané elektrinou, generovanou z uhlia, zemného plynu, jadra a obnoviteľných zdrojov (vietor, slnko, voda).
  • Environmentálny dopad závisí od energetického mixu siete. Viac obnoviteľných zdrojov = čistejšie EV.

• Vodíkové autá:

  • Vodík sa vyrába parným reformovaním metánu (sivý vodík, vysoké CO2) alebo elektrolýzou s obnoviteľnými zdrojmi (zelený vodík, nízke emisie).
  • Väčšina sa vyrába SMR, čo má vysokú uhlíkovú stopu. Zelený vodík vyžaduje veľa obnoviteľnej energie.

(Ďalšie časti pôvodného výstupu porovnávajú životný cyklus a emisie.)

Čas spracovania: 54 sekúnd
Čitateľnosť: Flesch-Kincaid úroveň: 17, skóre: 17.08
Dĺžka zhrnutia: 855 slov

Analýza výstupu:
Komplexné, presné a dobre organizované s jasnými nadpismi. Agent sa prispôsobuje chybám a pokrýva všetky požadované aspekty.

Záver:
Silná schopnosť syntetizovať a prezentovať komplexné informácie, aj keď nastanú chyby v nástrojoch.

Úloha 5: Kreatívne písanie

Zadanie:
Napíš futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili tradičné spaľovacie autá. Popíš environmentálne zmeny a spoločenský dopad.

Počiatočné pochopenie úlohy

• (0:06)
  Myšlienka: Napísať futuristický príbeh (500 slov) zasadený do sveta, kde elektrické vozidlá úplne nahradili spaľovacie vozidlá. Opísať environmentálne zmeny a spoločenský dopad.

Analýza myslenia agenta:
Agent správne identifikuje všetky požiadavky.

Analýza výstupu:

• Kreatívne a opisné: Pútavý príbeh vykresľuje budúcnosť formovanú elektrickými vozidlami.
• Pokryté kľúčové témy: Environmentálne benefity, spoločenské zmeny, ekonomické posuny.
• Dobre štruktúrované: Logický postup príbehu.
• Počet slov: 587 slov (mierne nad cieľom).
• Čitateľnosť: Stredná zložitosť.

Úryvok výstupu bota:

V roku 2050 svet prešiel takou zásadnou premenou, že to pripomínalo sen z minulosti. Kedysi všadeprítomný rev spaľovacích motorov nahradil tichý bzukot elektrických vozidiel, známych ako EV. Táto zmena nezmenila len spôsob pohybu ľudí, ale pretvorila aj samotnú štruktúru spoločnosti a životného prostredia.

Mesto zajtrajška

V srdci kedysi smogom zaduseného veľkomesta teraz stál New Eden, mesto s čistým vzduchom a modrou oblohou. Ulice, kedysi lemované čerpacími stanicami, dnes zdobili solárne nabíjacie stanice, ktorých elegantný dizajn splynul s urbanistickým prostredím. Infrastruktúra sa vyvinula; cesty boli užšie, so samostatnými jazdnými pruhmi pre autonómne elektrické vozidlá, čo znížilo dopravné zápchy a zvýšilo bezpečnosť.

Čas spracovania: 10 sekúnd

Záver:
Agent dodáva kreatívny, detailný príbeh, ktorý spĺňa všetky požiadavky zadania.

Záverečné myšlienky

Naša hĺbková analýza schopností Grok Beta v rôznych typoch úloh odhalila fascinujúci, hoci čiastočne skrytý obraz tohto pokročilého AI agenta. Hoci videoformát poskytol obmedzený pohľad na vnútorné procesy agenta, kvalita jeho výstupov hovorí jasne o jeho potenciáli. Od tvorby informatívneho obsahu o projektovom manažmente, cez výpočty zložitých príjmových scenárov až po pútavé futuristické príbehy, Grok Beta opakovane prinášal pôsobivé výsledky.

• Generovanie obsahu: Silný výskum, syntéza a štruktúrované písanie.
• Sumarizácia: Presné…