"Čo robí komponent Pridať do pamäte?"

"Umožňuje vám uložiť dokumenty alebo správy do dlhodobej pamäte v rámci vášho pracovného postupu, pričom na kategorizáciu a jednoduché vyhľadanie údajov neskôr využíva vyhľadávací kľúč."

"Prečo by som mal použiť vyhľadávací kľúč?"

"Vyhľadávací kľúč pomáha organizovať uložené informácie podľa kategórií, vďaka čomu je jednoduchšie filtrovať a nájsť konkrétne údaje, keď ich budete potrebovať v ďalších krokoch pracovného postupu."

"Aký typ údajov možno uložiť?"

"Pomocou tohto komponentu môžete uložiť dokumenty alebo správy - napríklad vstupy od používateľa, odpovede alebo systémové údaje."

"Ukladajú sa informácie natrvalo?"

"Údaje pridané týmto komponentom sú uložené na dlhodobé použitie vo vašich pracovných postupoch FlowHunt, čo umožňuje pokročilú automatizáciu a interakcie s kontextom."

"Môžem uložené informácie neskôr vo svojom postupe získať?"

"Áno, uložené údaje môžete v ďalších krokoch pracovného postupu získať a použiť pomocou príslušného vyhľadávacieho kľúča."

Pridať do pamäte

Komponent Pridať do pamäte umožňuje ukladať dokumenty alebo správy do dlhodobej pamäte, označené vyhľadávacími kľúčmi na budúce použitie v rámci vašich pracovných postupov.

Memory Automation AI Components

Opis komponentu

Ako funguje komponent Pridať do pamäte

Add to Memory Component

The Add to Memory component is designed to enhance your AI workflow by enabling the storage of documents or messages in a long-term memory index. This is particularly useful for workflows that require context retention, knowledge management, or information retrieval across different stages or sessions.

What Does This Component Do?

This component takes an input document (such as a message or piece of data) and stores it in a long-term memory store. It also associates the document with a specific “lookup key,” which acts as a category or identifier for easier retrieval later. By indexing information in this way, your AI system can build up a persistent memory, which can be referenced in future processes or conversations.

Inputs

Input Name	Type	Description	Required
Document to Index	Document	The main content (e.g., message, file, or text) to be added to long-term memory.	Yes
Lookup Key	Message	A text identifier used to categorize or label the document for efficient future retrieval.	Yes

Details:

Document to Index: This is the content you want to save for later use. It could be a user message, a knowledge article, or any structured document.
Lookup Key: This string helps filter and find documents during future searches, acting as a tag or category.

Output

After adding the document to memory, the component produces an output:

Output Name	Type	Description
After Memory Added	Message	Signals that the document has been successfully stored.

This output can be used to trigger additional steps in your workflow, such as confirmation messages, further processing, or logging.

When Should You Use This Component?

Building Conversational AI: Maintain continuity by remembering previous interactions.
Knowledge Management: Store and organize facts, documents, or user inputs for later retrieval.
Contextual Decision Making: Retain important information across different workflow stages.

Key Benefits

Persistent Memory: Ensures important information is not lost between sessions.
Efficient Retrieval: Lookup keys allow you to categorize and quickly filter stored documents.
Flexible Integration: Can be seamlessly added to any AI workflow needing memory capabilities.

Summary Table

Property	Value
Name	Add to Memory
Version	1.0.0
Inputs	Document, Lookup Key
Output	After Memory Added
Use Case	Long-term storage

By using the Add to Memory component, you empower your AI systems with the ability to remember, organize, and re-use critical information, making your workflows smarter and more context-aware.

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí komponent Pridať do pamäte?: Umožňuje vám uložiť dokumenty alebo správy do dlhodobej pamäte v rámci vášho pracovného postupu, pričom na kategorizáciu a jednoduché vyhľadanie údajov neskôr využíva vyhľadávací kľúč.
Prečo by som mal použiť vyhľadávací kľúč?: Vyhľadávací kľúč pomáha organizovať uložené informácie podľa kategórií, vďaka čomu je jednoduchšie filtrovať a nájsť konkrétne údaje, keď ich budete potrebovať v ďalších krokoch pracovného postupu.
Aký typ údajov možno uložiť?: Pomocou tohto komponentu môžete uložiť dokumenty alebo správy - napríklad vstupy od používateľa, odpovede alebo systémové údaje.
Ukladajú sa informácie natrvalo?: Údaje pridané týmto komponentom sú uložené na dlhodobé použitie vo vašich pracovných postupoch FlowHunt, čo umožňuje pokročilú automatizáciu a interakcie s kontextom.
Môžem uložené informácie neskôr vo svojom postupe získať?: Áno, uložené údaje môžete v ďalších krokoch pracovného postupu získať a použiť pomocou príslušného vyhľadávacieho kľúča.

Vyskúšajte FlowHunt Pridať do pamäte

Vylepšite svoje pracovné postupy trvalou pamäťou. Použite komponent Pridať do pamäte na uloženie a organizáciu kľúčových údajov pre inteligentnejšiu automatizáciu.

Vyskúšajte teraz Zarezervovať demo

Zistiť viac

Vyhľadávanie v pamäti

Odomknite silu svojho pracovného postupu s komponentom Vyhľadávanie v pamäti—vyhľadávajte relevantné informácie z uloženej pamäti pomocou používateľských dopyto...

Jun 9, 2025 3 min čítania

AI Memory +4

Asociačná pamäť

Asociačná pamäť v umelej inteligencii (AI) umožňuje systémom vybavovať si informácie na základe vzorov a asociácií, čím napodobňuje ľudskú pamäť. Tento model pa...

May 30, 2025 7 min čítania

AI Associative Memory +4

Dokument na text

Komponent Document to Text od FlowHunt transformuje štruktúrované dáta z retrieverov do čitateľného textu vo formáte markdown, čím vám poskytuje presnú kontrolu...

May 30, 2025 4 min čítania

AI Data Processing +4