"Čo robí komponent Klasifikácia textu?"

"Analyzuje vstupný text a priraďuje ho do jednej alebo viacerých vami definovaných kategórií pomocou AI modelu pre presnú a automatickú klasifikáciu."

"Môžem si definovať vlastné kategórie?"

"Áno, môžete nastaviť vlastné kategórie a popisy, aby ste prispôsobili klasifikáciu vašim konkrétnym potrebám workflowu."

"Podporuje kontext z predchádzajúcich správ?"

"Áno, môžete povoliť vstup histórie chatu na zlepšenie presnosti klasifikácie zohľadnením predošlého kontextu konverzácie."

"Aké modely je možné použiť na klasifikáciu?"

"Môžete si vybrať z rôznych jazykových modelov, vrátane malých aj veľkých LLM, v závislosti od vašich požiadaviek na presnosť a rýchlosť."

"Je možné ovládať, koľko kategórií sa priradí?"

"Áno, môžete určiť, či má klasifikácia vrátiť jednu, viacero, alebo žiadnu kategóriu pre každý vstup."

Klasifikácia textu

Automaticky triedi a označuje vstupný text do kategórií pomocou AI, s možnosťou prispôsobenia kategórií, modelov a typov klasifikácie.

AI Classification Automation Text Analysis

Opis komponentu

Ako funguje komponent Klasifikácia textu

The Classification component is designed to perform text classification, sorting incoming text into one or more user-defined categories. This is particularly useful in AI workflows where automatic categorization, routing, or labeling of incoming messages or documents is required.

What the Component Does

At its core, this component takes an input text and classifies it according to a set of categories and their optional descriptions. It supports integration with conversational history and allows customization of the classification logic using various configuration options. The component is model-agnostic and can leverage any compatible language model, including lightweight models, making it flexible and efficient for a variety of use cases.

Key Inputs

Input Name	Type	Required	Description
Input Text	Message	Yes	The main text to be classified.
Chat History	InMemoryChatMessageHistory	No	Previous conversation messages to provide context and improve classification accuracy.
LLM (Model)	BaseChatModel	No	Specifies which large language model to use for the classification.
Categories	Data (Nested Dict)	Yes	A dictionary of category names and optional descriptions to define what the text should be classified into.
Classification Type	Dropdown (str)	Yes	Choose how many categories can be selected: One or More, Zero or More, One Only, Zero or One.
Custom System Message	Message	No	An optional system prompt to further guide the classification model’s behavior.
Tool Description	str (multiline)	No	A description for the tool, helpful when used within agent frameworks.
Tool Name	str	No	Optional, for referencing this tool in agent-based workflows.
Verbose	bool	No	Option to enable verbose output for debugging or transparency.

Notable Features

Chat History Integration: By incorporating chat history, the component can classify text with greater context, increasing precision in multi-turn conversations.
Configurable Classification Type: Supports flexible classification logic, allowing single or multiple categories per input as per workflow needs.
Customizable Prompts: Advanced users can add system messages to tweak or fine-tune the classification prompt.
Model Flexibility: Works with a range of language models, including smaller/faster models.

Outputs

Output Name	Type	Description
Categories	Message	The resulting classification(s) for the input text.
Tool	Tool	The classification tool instance, for integration in agent workflows.

Example Use Cases

Customer Support: Automatically categorize incoming support tickets or chat messages to route them to the correct department.
Content Moderation: Classify user-generated content into safe, spam, or flagged categories.
Document Management: Organize documents or emails by topic or department.
Conversational AI: Provide context-aware responses by classifying user intent based on conversation history.

Why Use This Component?

This component streamlines the process of integrating robust text classification into your AI workflows. Its flexibility, context-awareness, and support for both basic and advanced configuration make it a valuable building block for automation, analytics, and conversational AI systems. Whether you need simple keyword-based categorization or nuanced, context-rich intent detection, this component can be tailored to your requirements.

Príklady flow šablón používajúcich komponent Klasifikácia textu

Aby sme vám pomohli rýchlo začať, pripravili sme niekoľko ukážkových flow šablón, ktoré demonštrujú efektívne využitie komponentu Klasifikácia textu. Tieto šablóny prezentujú rôzne prípady použitia a osvedčené postupy, čo vám uľahčí pochopenie a implementáciu komponentu vo vašich vlastných projektoch.

Klasifikátor zámeru vyhľadávania & Generátor landing page

Tento workflow s podporou AI klasifikuje vyhľadávacie dopyty podľa zámeru, skúma najlepšie hodnotené URL adresy a generuje vysoko optimalizovanú landing page pr...

Jun 6, 2025 4 min čítania

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí komponent Klasifikácia textu?: Analyzuje vstupný text a priraďuje ho do jednej alebo viacerých vami definovaných kategórií pomocou AI modelu pre presnú a automatickú klasifikáciu.
Môžem si definovať vlastné kategórie?: Áno, môžete nastaviť vlastné kategórie a popisy, aby ste prispôsobili klasifikáciu vašim konkrétnym potrebám workflowu.
Podporuje kontext z predchádzajúcich správ?: Áno, môžete povoliť vstup histórie chatu na zlepšenie presnosti klasifikácie zohľadnením predošlého kontextu konverzácie.
Aké modely je možné použiť na klasifikáciu?: Môžete si vybrať z rôznych jazykových modelov, vrátane malých aj veľkých LLM, v závislosti od vašich požiadaviek na presnosť a rýchlosť.
Je možné ovládať, koľko kategórií sa priradí?: Áno, môžete určiť, či má klasifikácia vrátiť jednu, viacero, alebo žiadnu kategóriu pre každý vstup.

Vyskúšajte Klasifikáciu textu vo FlowHunt

Zažite rýchlu a spoľahlivú AI kategorizáciu textu vo vašich automatizáciách s komponentom Klasifikácia textu od FlowHunt.

Vyskúšať teraz Rezervovať demo

Zistiť viac

ChatInput

Komponent Chat Input vo FlowHunt iniciuje interakcie s používateľom zaznamenávaním správ z Playgroundu. Slúži ako východiskový bod pre flow, čím umožňuje workfl...

Jun 9, 2025 2 min čítania

AI Chatbot +3

Dokument na text

Komponent Document to Text od FlowHunt transformuje štruktúrované dáta z retrieverov do čitateľného textu vo formáte markdown, čím vám poskytuje presnú kontrolu...

May 30, 2025 4 min čítania

AI Data Processing +4

Generátor

Preskúmajte komponent Generátor vo FlowHunt—výkonné generovanie textu poháňané AI pomocou vami zvoleného LLM modelu. Jednoducho vytvárajte dynamické odpovede ch...