+++ title = “Vimeo MCP Server” linkbuilding = [ “vimeo mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools” ] keywords = [ “vimeo mcp server”, “video hosting mcp”, “mcp server”, “vimeo”, “video management mcp”, “mcp”, “video hosting”, “model context protocol” ] description = “Zjednodušte správu video obsahu pomocou AI-poháňaných pracovných tokov s Vimeo MCP Serverom. Integrujte možnosti video hostingu, analytiky a distribúcie Vimeo s AI asistentmi a vývojárskymi nástrojmi pomocou Model Context Protocol pre automatizované video operácie, sledovanie výkonu a bezproblémové doručovanie obsahu.” image = “/images/hosted-mcp-servers/linkedin.webp” shortDescription = “Transformujte správu video obsahu pripojením profesionálnej hostingovej platformy Vimeo s AI-poháňanými pracovnými tokmi pomocou Vimeo MCP Servera pre automatizované nahrávanie, sledovanie analytiky a inteligentnú distribúciu obsahu.” tags = [ “Video Management”, “Content Hosting”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Video Analytics” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Vyskúšajte Vimeo MCP Server s FlowHunt” ctaDescription = “Automatizujte svoje video pracovné toky, odomknite výkonné analytiky a zjednodušte distribúciu obsahu priamo z vašich AI-poháňaných nástrojov.” ctaPrimaryText = “Vyskúšať teraz” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Rezervovať demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+. 2. Naklonujte repozitár alebo nainštalujte cez PyPI. 3. Pridajte Vimeo MCP server do vašej mcpServers konfigurácie: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Uložte a reštartujte Windsurf. 5. Overte prístup v používateľskom rozhraní Windsurf. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+. 2. Použite claude-config-template.json ako základ. 3. Aktualizujte mcpServers: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Uložte a reštartujte Claude. 5. Potvrďte pripojenie v integráciách Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Nainštalujte Python 3.10+ a MCP server. 2. Upravte konfiguráciu Cursor: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 3. Uložte a reštartujte Cursor. 4. Skontrolujte stav servera v MCP paneli. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Uistite sa, že je prítomný Python 3.10+. 2. Nainštalujte MCP server. 3. Aktualizujte konfiguráciu Cline: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Uložte, reštartujte a overte pripojenie. "

[[faq]] question = “Čo je Vimeo MCP Server?” answer = “Je to most medzi video hostingovou platformou Vimeo a AI/vývojárskymi nástrojmi cez Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje prístup v prirodzenom jazyku k správe videí, automatizovanej distribúcii obsahu, sledovaniu analytiky a bezproblémovej integrácii pracovných tokov pre tvorcov videí a obsahové tímy.”

[[faq]] question = “Aké sú hlavné prípady použitia pre video tímy?” answer = “Automatizované nahrávanie videí a správa metadát, hromadné video operácie vo vašej knižnici, analytické dotazy v prirodzenom jazyku, plánované publikovanie obsahu, prizpôsobenie náhľadov vo veľkom meradle, automatizácia ochrany súkromia a kontroly prístupu a pracovné toky cross-platformovej video distribúcie.”

[[faq]] question = “Ako zabezpečím svoje Vimeo API poverenia?” answer = “Uložte svoj Vimeo access token do premenných prostredia pomocou premennej ‘VIMEO_ACCESS_TOKEN’ v konfigurácii vášho MCP servera. Nikdy nezahrňujte poverenia do systému kontroly verzií ani ich nepevne nekódujte v konfiguračných súboroch.”

[[faq]] question = “Môžem to použiť pre video analytiky a sledovanie výkonu?” answer = “Áno, Vimeo MCP Server poskytuje prístup ku komplexným video analytikám vrátane počtu zobrazení, metrík zapojenia, demografických údajov publika, údajov o čase sledovania a trendov výkonu, čo umožňuje AI-poháňané poznatky a automatizované reportovanie.”

[[faq]] question = “Funguje to s ovládacími prvkami súkromia Vimeo?” answer = “Absolútne. Server podporuje plnú kontrolu nad nastaveniami súkromia videí vrátane verejného, súkromného, heslom chráneného a doménovo obmedzeného prístupu, čo vám umožňuje automatizovať správu súkromia na základe vašej stratégie distribúcie obsahu.”

[[faq]] question = “Ako použijem tento MCP server v FlowHunt?” answer = “Pridajte MCP komponent do vášho FlowHunt toku, otvorte jeho konfiguráciu a vložte detaily Vimeo MCP servera vo formáte JSON s vaším prístupovým tokenom. Po nakonfigurovaní bude mať váš AI agent prístup k možnostiam správy videí a analytiky Vimeo pre inteligentnú automatizáciu video pracovných tokov.” +++

Čo robí “Vimeo” MCP Server?

Vimeo MCP Server revolucionalizuje správu video obsahu bezproblémovým prepojením profesionálnej video hostingovej platformy Vimeo s AI asistentmi a vývojárskymi nástrojmi prostredníctvom Model Context Protocol. Táto integrácia umožňuje tvorcom videí, obsahovým marketérom a mediálnym tímom spravovať celú svoju video knižnicu pomocou príkazov v prirodzenom jazyku, automatizovať opakujúce sa video operácie a pristupovať k hlbokým analytickým poznatkom bez navigácie cez viacero dashboardov.

Či už nahráváte nový obsah, optimalizujete video metadáta pre SEO, spravujete nastavenia súkromia naprieč stovkami videí alebo analyzujete metriky výkonu na informovanie vašej obsahovej stratégie, Vimeo MCP Server transformuje tieto zložité pracovné toky na jednoduché, konverzačné interakcie. AI agenti teraz môžu spravovať nahrávanie videí, prizpôsobovať náhľady, aktualizovať popisy, sledovať metriky zapojenia a generovať reporty výkonu - to všetko v rámci vášho existujúceho vývojového prostredia alebo AI-poháňaného pracovného priestoru.

Táto výkonná integrácia eliminuje trenie medzi tvorbou obsahu a distribúciou, umožňujúc tímom efektívne škálovať ich video operácie pri zachovaní úplnej kreatívnej kontroly. Od jednotlivých tvorcov spravujúcich svoje portfóliá po podnikové mediálne tímy koordinujúce rozsahové video kampane, Vimeo MCP Server dodáva automatizáciu a inteligenciu potrebnú na prosperovanie v dnešnom video-centrickom digitálnom prostredí.

Zoznam príkladov

Nahrať moje nové produktové demo video a nastaviť ho na súkromné s názvom "Product Demo Q1 2024"

Zobraziť analytiky pre video ID 123456789 vrátane celkových zobrazení, času sledovania a miery zapojenia

Zoznam všetkých videí v mojom účte, ktoré boli nahrané za posledných 30 dní

Aktualizovať náhľad pre video ID 987654321 pomocou snímky na 15 sekúnd

Získať podrobné metriky výkonu pre všetky videá v mojom priečinku "Customer Testimonials"

Zmeniť nastavenia súkromia videa ID 555444333 na verejné a pridať značky "tutorial" a "beginner-guide"

Vytvoriť novú vitrínu s názvom "Best of 2024" pre moje portfólio highlights

Vygenerovať embed kód pre video ID 111222333 s vlastnými farbami prehrávača zodpovedajúcimi našej značke

Presunúť všetky videá označené "archived-2023" do priečinka Archive

Zobraziť mi, ktorých 10 videí má najvyššie miery zapojenia za posledný štvrťrok

Aktualizovať názov a popis videa ID 777888999 na optimalizáciu pre SEO s kľúčovými slovami "video marketing tips"

Získať demografické údaje publika a geografické údaje o sledovaní pre moje najpopulárnejšie video

Zoznam všetkých videí s nastavením súkromia na "password-protected", aby som mohol skontrolovať prístupové kontroly

Vytvoriť nový priečinok s názvom "Training Videos 2024" a presunúť všetky videá označené "training" do neho

Zobraziť mi body poklesu divákov pre video ID 246813579 na identifikáciu, kde zapojenie klesá

Zoznam zdrojov

Zdroje sú dynamicky prístupné na základe pripojeného Vimeo účtu a používateľských oprávnení. Server poskytuje prístup k videám, priečinkom, albumom, kanálom a analytickým dátam cez Vimeo API.

Zoznam nástrojov

Vimeo MCP Server poskytuje komplexné nástroje na správu vášho video obsahu a analýzu výkonu:

Nástroje na správu videí

vimeo_upload_video - Nahrajte nové videá do vášho Vimeo účtu s prizpôsobiteľnými metadátami, nastaveniami súkromia a organizáciou priečinkov. Podporuje automatické kódovanie a prekódovanie pre optimálne prehrávanie na zariadeniach.

vimeo_get_video - Získajte podrobné informácie o konkrétnom videu vrátane metadát, nastavení embedu, konfigurácie súkromia, štatistík a technických špecifikácií ako rozlíšenie a veľkosť súboru.

vimeo_update_video - Aktualizujte metadáta videa vrátane názvu, popisu, značiek, nastavení súkromia a hodnotení obsahu. Perfektné pre hromadnú optimalizáciu a pracovné toky vylepšenia SEO.

vimeo_delete_video - Odstráňte videá z vašej Vimeo knižnice. Táto akcia je trvalá a uvoľňuje úložný priestor vo vašom účte.

vimeo_list_videos - Získajte zoznam všetkých videí vo vašom účte s voliteľným filtrovaním podľa priečinka, stavu súkromia, dátumu nahratia alebo vlastných kritérií. Vracia stránkované výsledky pre veľké video knižnice.

Nástroje na metadáta a SEO

vimeo_update_thumbnail - Nahrajte a nastavte vlastné náhľady videí na zlepšenie miery prekliknutia a konzistencie značky. Podporuje automatizované generovanie náhľadov z konkrétnych časových značiek videa.

vimeo_manage_tags - Pridávajte, odstraňujte alebo aktualizujte značky videí pre lepšiu objaviteľnosť a organizáciu obsahu. Umožnite automatizované označovanie na základe analýzy obsahu videa.

vimeo_update_privacy - Nakonfigurujte nastavenia súkromia videa vrátane verejného, súkromného, heslom chráneného, nezverejneného alebo doménovo obmedzeného prístupu. Automatizujte správu súkromia naprieč celou vašou knižnicou.

Nástroje na organizáciu priečinkov

vimeo_create_folder - Vytvorte nové priečinky na organizáciu vašej video knižnice. Podporuje vnorené štruktúry priečinkov pre zložité obsahové hierarchie.

vimeo_move_video - Presúvajte videá medzi priečinkami pre lepšiu organizáciu a správu pracovných tokov. Podporuje hromadné operácie pre efektívne reštrukturalizovanie knižnice.

vimeo_list_folders - Získajte všetky priečinky vo vašom účte s ich počtami videí a metadátami pre komplexný prehľad knižnice.

Nástroje na analytiky a výkon

vimeo_get_video_stats - Pristupujte k podrobným metrikám výkonu videa vrátane celkových zobrazení, miery prehrávania, štatistík zapojenia, času sledovania, geografického rozloženia a rozdelenia zariadení.

vimeo_get_engagement_metrics - Analyzujte vzorce zapojenia divákov vrátane priemerného percenta sledovania, bodov poklesu, mier opätovného prehrávania a interakčných udalostí pre optimalizáciu obsahu.

vimeo_get_audience_insights - Získajte demografické údaje publika, časy sledovania, zdroje návštevnosti a vzorce odporúčaní na informovanie vašej obsahovej a distribučnej stratégie.

Nástroje na kanály a vitríny

vimeo_create_showcase - Vytvorte kurátorské video vitríny (albumy) na zvýraznenie konkrétnych obsahových kolekcií, perfektné pre portfóliá, produktové demonštrácie alebo tematické obsahové série.

vimeo_add_to_showcase - Pridajte videá do existujúcich vitrín pre dynamickú kuráciu a prezentáciu obsahu.

vimeo_manage_channel - Vytvárajte a spravujte Vimeo kanály pre organizovanú distribúciu obsahu a budovanie komunity okolo konkrétnych tém alebo tém.

Nástroje na embed a distribúciu

vimeo_get_embed_code - Generujte prizpôsobené embed kódy s konkrétnymi možnosťami prehrávača, nastaveniami značky a interaktívnymi funkciami pre bezproblémovú integráciu webových stránok.

vimeo_configure_player - Prizpôsobte vzhľad a správanie video prehrávača vrátane farieb, ovládacích prvkov, nastavení autoplay a akcií konca obrazovky.

vimeo_manage_domain_whitelist - Nakonfigurujte doménové obmedzenia pre vložené videá na kontrolu, kde môže byť váš obsah zobrazený, nevyhnutné pre ochranu prémiového alebo exkluzívneho obsahu.

Prípady použitia tohto MCP Servera

Scenáre produkcie a organizácie videí

Pri nahrávaní a organizovaní 50 školiacich videí do správnych priečinkov - Práve ste dokončili produkciu celej série školiacich kurzov s 50+ videami pokrývajúcimi rôzne moduly. Namiesto ručného nahrávania každého videa, vyplňovania polí metadát, nastavovania kontroly súkromia a organizovania do priečinkov cez webové rozhranie Vimeo, použite príkazy v prirodzenom jazyku na automatizáciu celého procesu. Jednoducho zadajte štruktúru priečinkov, šablóny metadát a nastavenia súkromia raz, a potom nechajte AI spracovať hromadné nahrávanie, zatiaľ čo sa sústreďujete na vašu ďalšiu produkciu.

Pri migrácii staršej video knižnice z inej platformy - Vaša spoločnosť prechádza zo starej služby video hostingu na Vimeo s 200+ existujúcimi videami. Namiesto trávenia dní ručným opätovným nahrávaním a prekonfiguráciou každého videa, automatizujte migráciu pripojením k vašej existujúcej knižnici, extrahovaním metadát a systematickým nahrávaním na Vimeo so správnou organizáciou, značkami a nastaveniami - to všetko orchestrované cez konverzačné AI príkazy, ktoré spracovávajú únavnú prácu.

Pri príprave štvrťročných video archívov pre rôzne oddelenia - Vaša organizácia produkuje videá naprieč marketingovými, predajnými, školiacimi a podpornými oddeleniami. Každý štvrťrok musíte organizovať tieto do oddeleniových priečinkov, aplikovať vhodné nastavenia súkromia a generovať reporty o používaní. Namiesto ručného triedenia stoviek videí, použite AI-poháňanú automatizáciu na kategorizáciu podľa oddelenia, presun do správnych priečinkov, nastavenie oprávnení prístupu a zostavenie súhrnov výkonu za minúty.

Scenáre obsahového marketingu a SEO

Pri aktualizácii názvov videí a popisov pre SEO optimalizáciu - Zistili ste, že vaše cieľové kľúčové slová sa zmenili na základe nových údajov o trendoch vyhľadávania a 75 produktových demo videí potrebuje aktualizované názvy, popisy a značky na lepšie hodnotenie. Namiesto otvárania každého videa jednotlivo a prepisovania metadát, dotazujte sa na vašu video knižnicu, identifikujte ktoré videá potrebujú optimalizáciu a aplikujte AI-generované SEO-priateľské názvy a popisy v hromadnom režime na základe vašej kľúčoslovej stratégie.

Pri hromadnej aktualizácii náhľadov videí po obnove značky - Vaša spoločnosť práve dokončila rebrand s novými farbami, logom a dizajnovými smernicami. Máte 120 videí stále zobrazujúcich staré štýlové náhľady, ktoré potrebujú aktualizáciu na odrážanie novej identity značky. Namiesto ručného vytvárania a nahrávania každého náhľadu cez rozhranie Vimeo, automatizujte generovanie náhľadov na základe nových šablón značky a hromadne aplikujte naprieč celou vašou knižnicou v jednom pracovnom toku.

Pri optimalizácii metadát videí naprieč vašou knižnicou pre objaviteľnosť - Všimli ste si nekonzistentné označovanie, chýbajúce popisy a zle optimalizované názvy naprieč vašou 300-video knižnicou, čo poškodzuje objaviteľnosť na Vimeo aj vo vyhľadávačoch. Použite AI-poháňanú analýzu na identifikáciu optimalizačných príležitostí, generovanie relevantných značiek na základe obsahu videa, písanie presvedčivých popisov obsahujúcich cieľové kľúčové slová a aplikovanie týchto vylepšení systematicky bez ručnej úpravy každého videa.

Scenáre analytiky a výkonu

Pri analýze ktoré videá majú najvyššie miery zapojenia - Potrebujete identifikovať váš najlepšie fungujúci obsah na informovanie stratégie produkcie nasledujúceho štvrťroka. Namiesto preklikávania sa cez desiatky analytických stránok, kladite otázky v prirodzenom jazyku ako “Ktorých 10 videí má najvyššie miery presledovania tento mesiac?” alebo “Ukázať mi videá so zapojením nad 75% za posledný štvrťrok” a získajte okamžité poznatky s akčnými odporúčaniami pre replikáciu obsahu.

Pri generovaní mesačných reportov výkonu pre zainteresované strany - Každý mesiac váš marketingový riaditeľ potrebuje komplexný report výkonu videí vrátane počtu zobrazení, metrík zapojenia, top performerov a trendovacieho obsahu. Namiesto ručného kompilovania dát z viacerých dashboardov, nastavte automatizovaný pracovný tok, ktorý dotazuje vaše video analytiky, identifikuje kľúčové poznatky, porovnáva výkon oproti predchádzajúcim obdobiam a generuje formátovaný report pripravený na prezentáciu.

Pri identifikácii podpriemerných videí, ktoré potrebujú zlepšenie - Máte podozrenie, že určité videá vo vašej knižnici sú podpriemerné, ale potrebujete dáta na potvrdenie, ktoré vyžadujú optimalizáciu alebo náhradu. Dotazujte sa na vaše analytiky na nájdenie videí s vysokými počtami zobrazení, ale nízkym zapojením, alebo videí s významnými bodmi poklesu, potom získajte AI-generované odporúčania čo zlepšiť na základe vzorcov správania publika.

Scenáre distribúcie a kontroly prístupu

Pri zdieľaní súkromných videí s konkrétnymi klientskymi skupinami - Ste agentúra spravujúca video obsah pre 15 rôznych klientov, každý vyžadujúci prístup iba k svojim konkrétnym projektovým videám. Namiesto ručnej konfigurácie nastavení súkromia a zdieľania odkazov pre každú klientsku skupinu, automatizujte pracovné toky kontroly súkromia, ktoré kategorizujú videá podľa klienta, aplikujú vhodné prístupové obmedzenia, generujú bezpečné odkazy na zdieľanie a organizujú do klientsky špecifických vitrín - to všetko spravované cez konverzačné príkazy.

Pri generovaní embed kódov pre 20 webových stránok - Spúšťate nový produkt s vyhradenými landing stránkami, každá obsahujúca viacero produktových videí s konkrétnymi konfiguráciami prehrávača ako vlastné farby, nastavenia autoplay a akcie konca. Namiesto ručného generovania a prispôsobovania embed kódov pre každú video-stránku kombináciu cez rozhranie Vimeo, automatizujte generovanie správne nakonfigurovaných embed kódov s konzistentným brandingom a nastaveniami správania pripraveným na vloženie do vašej webovej stránky.

Pri správe prístupu k videu pre časovo citlivé uvedenie produktu - Koordinujete oznámenie produktu s embargom obmedzenia, kde náhľadové videá musia zostať súkromné až do dňa uvedenia, potom simultánne prejsť na verejné. Nastavte automatizované pracovné toky súkromia, ktoré udržujú videá chránené heslom počas náhľadového obdobia, potom automaticky prepnú na verejný prístup v presnom čase uvedenia pri simultánnej aktualizácii metadát, aktivácii SEO značiek a spustení distribučných pracovných tokov.

Scenáre tímovej spolupráce a pracovných tokov

Pri onboardingu nových členov tímu do vášho systému video obsahu - Nový obsahový manažér sa pripája k vášmu tímu a potrebuje pochopiť vašu štruktúru video knižnice, pomenovacie konvencie, pracovné toky súkromia a výkonnostné benchmarky. Namiesto ručného prevádzania ich cez stovky videí a zložitej organizačnej logiky, použite AI-poháňané dotazy na generovanie komplexných prehľadov, identifikáciu obsahových vzorov, vysvetlenie štruktúr priečinkov a poskytnutie výkonnostného kontextu - urýchlenie onboardingu z dní na hodiny.

Pri koordinácii pracovných tokov schvaľovania videí naprieč oddeleniami - Vaša spoločnosť vyžaduje právne, dodržiavanie predpisov a marketingové schválenie pred tým, ako videá prejdú na verejné. Namiesto sledovania stavu schválenia ručne cez tabuľky a emailové reťazce, automatizujte pracovný tok organizovaním videí do kontrolných priečinkov, nastavením dočasných prístupových obmedzení, generovaním kontrolných odkazov s konkrétnymi prístupovými parametrami, sledovaním spätnej väzby a systematickou aktualizáciou stavu videa keď sú prijaté schválenia.

Pri archivácii dokončených kampanových videí pri zachovaní prístupnosti - Váš marketingový tím realizuje viacero video kampaní počas roka a dokončené kampane potrebujú archiváciu bez vymazania, keďže videá môžu byť odkazované pre budúce iniciatívy. Automatizujte proces archivácie identifikáciou kampanovo označených videí po ich aktívnych dátumoch, presunom do archívnych priečinkov so zachovanými metadátami, aktualizáciou súkromia na organizačný prístup a udržiavaním vyhľadávateľnosti pre budúce odkazy bez zahlcovania aktívnych knižníc.

Ďalšie strategické prípady použitia

Automatizované pracovné toky publikovania obsahu - Tvorcovia videí a obsahové tímy môžu automatizovať celý ich publikačný pipeline od nahrávania po distribúciu. Nastavte AI-riadené pracovné toky, ktoré nahrávajú videá, optimalizujú metadáta pre SEO, aplikujú konzistentný branding s vlastnými náhľadmi, konfigurujú nastavenia súkromia na základe typu obsahu a distribuujú naprieč viacerými kanálmi - to všetko spustené príkazmi v prirodzenom jazyku alebo plánovanou automatizáciou.

Distribúcia vzdelávacieho obsahu - Vzdelávatelia a školiace tímy spravujúci knižnice kurzov so stovkami učebných videí môžu automatizovať organizáciu podľa kurzových modulov, kontrolovať prístup študentov cez nastavenia súkromia, sledovať metriky zapojenia na identifikáciu kde študenti bojujú a bezproblémovo integrovať so systémami riadenia učenia cez prispôsobené embed konfigurácie, ktoré udržiavajú konzistenciu značky a bezpečnostné požiadavky.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ na vašom systéme.
2. Naklonujte Vimeo MCP server repozitár alebo nainštalujte cez PyPI, ak je dostupný.
3. Získajte váš Vimeo access token z Vimeo Developer Portal na https://developer.vimeo.com s vhodnými rozsahmi pre správu videí a analytiku.
4. Pridajte Vimeo MCP server do vašej mcpServers konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
6. Overte, že Vimeo MCP server sa zobrazuje v dostupných integráciách Windsurf a otestujte pripojenie.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ na vašom systéme.
2. Získajte váš Vimeo access token z https://developer.vimeo.com s potrebnými oprávneniami pre váš prípad použitia.
3. Použite poskytnutý claude-config-template.json ako východiskový bod pre vašu konfiguráciu.
4. Pridajte alebo aktualizujte pole mcpServers vo vašej konfigurácii Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Claude Desktop.
6. Potvrďte pripojenie Vimeo MCP servera v paneli integrácií Claude a otestujte s jednoduchy dotazom.

Cursor

1. Nainštalujte Python 3.10+ a naklonujte alebo nainštalujte Vimeo MCP server.
2. Generujte váš Vimeo access token na https://developer.vimeo.com uistiac sa, že povolíte požadované rozsahy.
3. Vyhľadajte konfiguračný súbor MCP Cursor vo vašich systémových nastaveniach.
4. Pridajte záznam Vimeo MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
6. Uistite sa, že Vimeo server sa zobrazuje pod dostupnými MCP servermi Cursor a otestujte funkčnosť.

Cline

1. Uistite sa, že je Python 3.10+ prítomný na vašom systéme.
2. Stiahnite alebo nainštalujte Vimeo MCP server z repozitára.
3. Vytvorte váš Vimeo access token na https://developer.vimeo.com s vhodnými oprávneniami.
4. Upravte MCP konfiguráciu Cline tak, aby zahŕňala:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu, reštartujte Cline a overte pripojenie MCP servera.

Zabezpečenie API poverení

Pre ochranu vášho Vimeo access tokenu a udržiavanie bezpečnostných best practices, vždy používajte premenné prostredia namiesto pevného kódovania poverení v konfiguračných súboroch:

Možnosť 1: Systémové premenné prostredia

export VIMEO_ACCESS_TOKEN="your_vimeo_access_token_here"

Potom na ňu odkazujte vo vašej konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "vimeo-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
      "env": {
        "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "${VIMEO_ACCESS_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Možnosť 2: Vyhradený súbor prostredia

Vytvorte súbor .env vo vašom projektovom adresári (uistite sa, že je v .gitignore):

VIMEO_ACCESS_TOKEN=your_vimeo_access_token_here

Načítajte tento súbor pred spustením vašej MCP klientskej aplikácie.

Rozsahy Vimeo Access Token:

Pri vytváraní vášho access tokenu na https://developer.vimeo.com , uistite sa, že povolíte nasledujúce rozsahy na základe vašich potrieb:

• public - Prístup k verejným dátam
• private - Prístup k súkromným dátam
• video_files - Prístup k video súborom
• upload - Nahrávanie videí
• delete - Mazanie videí
• edit - Úprava videí a metadát
• stats - Prístup k video štatistikám a analytikám

Ako použiť tento MCP v tokoch

Používanie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu Vimeo MCP servera do vášho FlowHunt pracovného toku a odomknutie AI-poháňaných možností správy videí, začnite pridaním MCP komponentu do vášho toku a pripojením ho k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho Vimeo MCP servera pomocou tohto JSON formátu:

{
  "vimeo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/vimeo/mcp"
  }
}

Po nakonfigurovaní váš AI agent získa prístup ku kompletnej sade nástrojov na správu videí Vimeo a analytiky. To umožňuje inteligentné pracovné toky ako:

• Automatizované publikovanie videí - Nahrávanie videí s AI-generovanou optimalizáciou metadát
• Monitorovanie výkonu - Dotazovanie analytiky v prirodzenom jazyku a prijímanie poznatkov
• Organizácia obsahu - Reorganizácia vašej video knižnice na základe výkonu alebo tém
• SEO optimalizácia - Automatická optimalizácia názvov, popisov a značiek
• Multi-platformová distribúcia - Generovanie a konfigurácia embed kódov pre rôzne platformy

Nezabudnite nahradiť "vimeo-mcp" názvom vášho skutočného MCP servera a aktualizovať URL tak, aby ukazovala na váš nasadený endpoint Vimeo MCP servera.

Prehľad

Vimeo MCP Server poskytuje komplexné riešenie pre tvorcov video obsahu, marketingové tímy a mediálnych profesionálov, ktorí hľadajú automatizáciu ich video pracovných tokov a využitie AI-poháňaných poznatkov. S robustnými bezpečnostnými praktikami a rozsiahlym pokrytím nástrojov umožňuje bezproblémovú integráciu profesionálnych možností video hostingu Vimeo do moderných AI-riadených vývojových prostredí.

Náš názor

Vimeo MCP Server vynikajúco spája profesionálny video hosting s AI-poháňanou automatizáciou, čo ho robí neoceniteľným pre obsahové tímy spravujúce významné video knižnice. Jeho komplexné pokrytie nástrojov pokrýva kompletný životný cyklus videa od nahrávania po analytiku, umožňujúc sofistikované pracovné toky automatizácie, ktoré by inak vyžadovali rozsiahle manuálne úsilie. Server je obzvlášť výkonný pre tímy realizujúce video-centrické marketingové kampane, spravujúce vzdelávací obsah alebo prevádzkujúce mediálne náročné podniky, kde video výkon priamo ovplyvňuje príjmy.

Prístup so zameraním na bezpečnosť s konfiguráciou premenných prostredia zabezpečuje nasadenie pripravené na podnikové prostredie, zatiaľ čo šírka analytických nástrojov posilňuje údajmi riadenú rafinovanú obsahovú stratégiu. Najlepšie vhodné pre používateľov oboznámených s konceptmi správy video obsahu a integráciou API, tento MCP server transformuje zložité video operácie na konverzačné, AI-asistované pracovné toky, ktoré škálujú bez námahy.

MCP Skóre