
HubSpot Chatbot
Posilnite svoj HubSpot chatbot s FlowHuntom. Získajte lepšiu kontrolu nad odpoveďami, zdrojmi dát a tokmi konverzácií.

Zistite, ako nastaviť šablónu FlowHunt ‘ChatGPT s internými znalosťami’ pre technické podporné chatboty kombinujúce interné a externé znalosti, zabezpečiť odpovede v jazyku používateľa (češtine) a riešiť problémy s jazykovým nastavením.
Organizácie často potrebujú nasadiť chatboty, ktoré poskytujú technickú podporu s využitím interných znalostných báz (napríklad dokumentácie a právnych postupov) aj všeobecných externých znalostí (ako sú základy Windows alebo riešenie softvérových problémov). Šablóna FlowHunt ‘ChatGPT s internými znalosťami’ je na tento účel často vyberaná, pretože spája najnovšie modely OpenAI s vašimi vlastnými dokumentačnými zdrojmi. Nasadenie skutočne viacjazyčného chatbota – najmä takého, ktorý odpovedá v jazyku používateľovho dotazu, napríklad v češtine – však prináša špecifické výzvy.
Bežnou situáciou je, že používateľ zadá požiadavku v češtine, ale chatbot FlowHunt odpovie po anglicky, aj keď je v komponente Prompt nastavené „Odpovedať v jazyku: zhodovať s jazykom vstupu“. Táto nezhoda môže viesť ku zmätku, nižšej spokojnosti používateľov a zvýšeniu záťaže podpory. Porozumieť, ako správne nastaviť FlowHunt na presné zladenie jazyka a ako riešiť pretrvávajúce jazykové problémy, je kľúčové pre tímy, ktoré chcú poskytovať bezproblémovú a lokalizovanú podporu. Tento článok poskytuje podrobné a praktické rady pre používateľov FlowHunt, ktorí riešia tieto výzvy.
Šablóna ‘ChatGPT s internými znalosťami’ vo FlowHunt je navrhnutá tak, aby organizáciám umožnila vytvárať AI chatboty, ktoré odpovedajú na otázky používateľov na základe interných firemných údajov (ako dokumentácia, smernice alebo právne postupy) aj všeobecných znalostí obsiahnutých vo verejných AI modeloch, ako je OpenAI GPT-4o. Táto šablóna funguje ako most medzi vaším vlastným obsahom a širším informačným svetom, vďaka čomu sú odpovede na technické otázky komplexnejšie a presnejšie.
Typické použitia zahŕňajú IT helpdesky, chatboty zákazníckej podpory, HR asistentov či boty pre právnu compliance. Napríklad, zamestnanec sa môže opýtať: „Ako si resetujem heslo do Windows?“ – otázka, ktorá čerpá zo špecifických firemných workflowov aj všeobecných technických krokov. Šablóna najprv zisťuje odpovede vo vašich interných dokumentoch a následne ich dopĺňa externými vedomosťami podľa potreby. Tento dvojitý prístup zvyšuje pokrytie aj relevantnosť, čo je ideálne pre technickú podporu, kde sa používateľ pýta na unikátne firemné postupy aj štandardné IT záležitosti.
FlowHunt podporuje viacjazyčné chatboty predovšetkým prostredníctvom nastavení komponentu Prompt a schopností GPT modelu. Komponent Prompt môže obsahovať možnosť „Odpovedať v jazyku: zhodovať s jazykom vstupu“, ktorá modelu prikazuje detegovať jazyk dotazu a odpovedať rovnako. Je to zvlášť užitočné pre organizácie s viacjazyčnými tímami alebo zákazníkmi, keďže umožňuje jedinému chatbotovi zvládnuť otázky v angličtine, češtine či inom podporovanom jazyku bez zásahu administrátora.
Úspešnosť zladenia jazyka však závisí od viacerých faktorov: presnosti detekcie jazyka (zvyčajne ju robí samotný AI model), jasnosti inštrukcií v promte a jazykového obsahu v internej znalostnej báze. Ak máte dokumentáciu len v angličtine alebo sú inštrukcie v promte nejednoznačné, chatbot môže predvolene odpovedať po anglicky, aj keď vstup je v češtine. Robustná viacjazyčná podpora si tak vyžaduje nielen prepnutie nastavenia, ale aj precízne napísané prompty a – ak je to možné – aj viacjazyčnú dokumentáciu.
Šablóna ‘ChatGPT s internými znalosťami’ je veľmi vhodná pre chatboty technickej podpory, ktoré potrebujú kombinovať interné firemné zdroje s všeobecnými znalosťami. Jej architektúra je navrhnutá tak, že najskôr vyhľadáva odpovede vo vašej dokumentácii – napríklad technických manuáloch, štandardných pracovných postupoch alebo právnych checklistoch – a následne dopĺňa odpovede o aktuálne vedomosti z verejných modelov ako GPT-4o. To zabezpečí, že používatelia dostanú odpovede šité na mieru vašim firemným špecifikám a zároveň využijú šírku všeobecných IT vedomostí.
Napríklad chatbot technickej podpory s touto šablónou odpovie na otázku „Aký je náš firemný postup pri inštalácii softvéru?“ podľa vašich interných IT politík, ale zvládne aj „Ako používať Správcu úloh vo Windows?“ s využitím všeobecných AI znalostí. Tento hybridný prístup je cenný najmä pre regulované odvetvia, kde odpovede musia rešpektovať interné compliance pravidlá a zároveň riešiť každodenné technické úlohy.
Pri nastavovaní šablóny dbajte na to, aby boli vaše interné dokumentačné zdroje dobre organizované a indexované, a aby prompt povzbudzoval model prioritizovať interné znalosti pred všeobecnými údajmi. Takto získate pevnú základňu pre technickú podporu naprieč rôznorodými témami a potrebami používateľov.
Ak chcete, aby váš chatbot FlowHunt konzistentne odpovedal v češtine (alebo v jazyku, ktorý použije používateľ), postupujte podľa týchto podrobných krokov a odporúčaní:
Komponent Prompt vo FlowHunt zvyčajne obsahuje nastavenie ako „Odpovedať v jazyku: zhodovať s jazykom vstupu“. Zapnutím tejto možnosti dáte GPT modelu pokyn, aby zistil jazyk otázky a odpovedal v ňom. Spoľahlivosť tejto funkcie sa však môže líšiť, najmä pri menej bežných jazykoch alebo nejednoznačných promptoch.
Kroky:
Aj pri zapnutej možnosti zladenia jazyka je najlepšie explicitne špecifikovať požiadavku na jazyk v texte promptu. Znižuje sa tak nejednoznačnosť pre AI model a zvyšuje sa pravdepodobnosť správnej odpovede, najmä pri češtine.
Príklad promptu:
Si nápomocný asistent technickej podpory. Vždy odpovedaj v rovnakom jazyku, v akom je otázka používateľa. Ak používateľ píše v češtine, odpovedaj v češtine. Ak v angličtine, odpovedaj v angličtine.
Kroky:
Ak máte internú znalostnú bázu len v angličtine, model môže mať problém generovať plynulé české odpovede alebo môže pri odkazovaní na firemné informácie prepnúť do angličtiny. Pre najlepšie výsledky:
Po nastavení chatbota dôkladne otestujte zadávaním otázok v češtine. Posúďte nielen jazyk odpovede, ale aj jej presnosť a plynulosť. Ak je to možné, nechajte odpovede posúdiť rodenými hovoriacimi češtiny.
Ak predvolené možnosti promptu neprinášajú spoľahlivé výsledky, zvážte použitie pokročilých systémových inštrukcií FlowHunt (ak sú dostupné), aby ste vynútili prísnejšie dodržiavanie jazyka. Napríklad, pridajte systémovú inštrukciu ako:
Systém: Všetky odpovede musia byť v češtine, ak je vstup používateľa v češtine, bez ohľadu na zdroj informácií.
Podrobnosti o pokročilej tvorbe promptov nájdete v dokumentácii FlowHunt alebo kontaktujte podporu.
Ak chatbot FlowHunt stále odpovedá po anglicky, aj keď používateľ píše v češtine, postupujte podľa týchto krokov:
Dôkladne skontrolujte, či je v komponente Prompt zapnutá funkcia zladenia jazyka a či neexistujú žiadne konfliktné nastavenia. Niekedy môžu staré inštrukcie v promte alebo predvolené šablóny prepisovať nové nastavenia.
Nejednoznačné, konfliktné alebo príliš zložité inštrukcie môžu AI model zmiasť. Uistite sa, že text promptu je stručný a jednoznačný ohľadom požiadavky na jazyk. Odstráňte všetky jazykové pokyny, ktoré by mohli narušiť požadované správanie.
Ak je vaša interná dokumentácia iba v angličtine, model nemusí vedieť vytvoriť podrobné české odpovede – aj keď rozpozná češtinu vo vstupe. Zvážte doplnenie češtiny do kľúčových podporných tém.
Model môže odpovedať v češtine pri jednoduchých otázkach, ale pri zložitejších alebo firemných témach prepnúť do angličtiny. Testujte rôzne otázky (technické, právne, procesné) a hľadajte vzory. To vám pomôže zistiť, či je problém v jazykovom pokrytí dokumentov alebo v interpretácii promptu.
Ak je nastavenie správne a vaša dokumentácia obsahuje český obsah, ale odpovede sú stále po anglicky, kontaktujte podporu FlowHunt s podrobnými príkladmi. Priložte vstup, očakávaný výstup a screenshoty nastavení Promptu pre rýchlejšie riešenie.
Efektívne napísané prompty sú základom pre spoľahlivú viacjazyčnú podporu vo FlowHunt chatbotov. Tu sú praktické odporúčania:
Dodržiavaním týchto zásad a využitím flexibilného komponentu Prompt vo FlowHunt si môžete vytvoriť chatboty technickej podpory, ktoré spoľahlivo kombinujú internú dokumentáciu s verejnými znalosťami a dodávajú presné, jazykovo zladené odpovede pre vašich česky hovoriacich používateľov.
Áno, táto šablóna je navrhnutá na kombinovanie internej dokumentácie s externými všeobecnými znalosťami, vďaka čomu je vhodná pre chatboty technickej podpory, ktoré zvládajú interné postupy aj všeobecné IT témy.
Použite v komponente Prompt možnosť zladenia jazyka (napr. 'Odpovedať v jazyku: zhodovať s jazykom vstupu') a v texte promptu jasne zvýraznite požiadavku na jazyk, aby ste zvýšili spoľahlivosť.
Uistite sa, že sú inštrukcie v promte jasné a výslovné ohľadom jazykových požiadaviek, skontrolujte, či je zapnutá funkcia zladenia jazyka, a zvážte doplnenie českej dokumentácie. Ak problém pretrváva, pozrite si sekciu riešenia problémov v tomto článku.
Áno, šablóna je navrhnutá tak, aby získavala odpovede z vašich interných dokumentačných zdrojov aj všeobecných znalostných modelov, vďaka čomu je vhodná pre rozmanité scenáre podpory.
Jasne inštruujte chatbota, aby odpovedal v jazyku používateľa, výslovne uveďte vstupný jazyk a otestujte rôzne české otázky pre overenie spoľahlivosti. Podrobné rady nájdete v sekcii 'Najlepšie postupy'.
Posilnite svoj HubSpot chatbot s FlowHuntom. Získajte lepšiu kontrolu nad odpoveďami, zdrojmi dát a tokmi konverzácií.
Zistite, či FlowHunt chatboty dokážu zistiť webovú URL stránku, z ktorej zákazník začína chat, prečo to nie je natívne, ako nastaviť odovzdávanie kontextu cez i...
Zistite, ako ChatGPT s internými znalosťami prepája ChatGPT od OpenAI s dokumentmi vašej organizácie na zlepšenie zákazníckej podpory a rozhodovania. Spoznajte ...
Súhlas s cookies
Používame cookies na vylepšenie vášho prehliadania a analýzu našej návštevnosti. See our privacy policy.
