A2A MCP Server
Prepojte svojich AI asistentov s protokolmi agent-to-agent. A2A MCP Server posilňuje AI toky zjednotením MCP a A2A agentov pre pokročilú automatizáciu a interoperabilitu.

Čo robí „A2A“ MCP Server?
A2A MCP Server funguje ako most medzi Model Context Protocol (MCP) a Agent-to-Agent (A2A) protokolom. Táto integrácia umožňuje MCP-kompatibilným AI asistentom, ako je Claude, bezproblémovo komunikovať s A2A agentmi. Tým, že slúži ako lepidlo medzi týmito dvoma protokolmi, umožňuje A2A MCP Server AI aplikáciám prístup k širšiemu spektru schopností založených na agentoch. Štandardizuje komunikáciu medzi LLM asistentmi a externými agent systémami, čím zvyšuje efektivitu vývoja. Vývojári môžu server využiť na automatizáciu úloh, odosielanie akcií agentom a rozšírenie dosahu AI do prostredí spravovaných A2A protokolom.
Príklady použitia tohto MCP Servera
- Prepojenie protokolov Agent-to-Agent: Umožňuje vývojárom prepojiť svojich MCP-kompatibilných AI asistentov so sieťou A2A agentov, čím rozšíria možnosti asistenta na multiagentnú orchestráciu.
- AI Automatizované pracovné toky: Uľahčuje automatizáciu tým, že AI asistenti môžu delegovať úlohy rôznym A2A agentom, čo zjednodušuje biznis procesy alebo výskumné pipeline.
- Interoperabilné agentné ekosystémy: Podporuje tvorbu systémov, kde viacerí AI agenti, nástroje a služby spolupracujú pod jednotným protokolom.
- Vylepšené LLM nástroje: Rozširuje sadu nástrojov pre veľké jazykové modely tým, že sprístupňuje agent akcie a dáta, ktoré inak cez MCP dostupné nie sú.
Ako ho nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
- Pridajte A2A MCP Server do sekcie
mcpServers
podľa vzoru nižšie. - Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
- Overte, že server je registrovaný a dostupný.
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Poznámka: Na zabezpečenie API kľúčov použite premenné prostredia:
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": [],
"env": {
"A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${A2A_API_KEY}"
}
}
}
}
Claude
- Uistite sa, že sú nainštalované všetky potrebné predpoklady (napr. Node.js).
- Vyhľadajte a otvorte konfiguračný súbor Claude.
- Pridajte A2A MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku.
- Uložte zmeny a reštartujte Claude.
- Overte, že server je uvedený medzi dostupnými nástrojmi.
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Poznámka: Citlivé údaje zabezpečte pomocou premenných prostredia ako vyššie.
Cursor
- Nainštalujte závislosti (napríklad Node.js).
- Otvorte nastavenia konfigurácie Cursor.
- Pridajte konfiguráciu A2A MCP Servera do sekcie
mcpServers
. - Uložte a reštartujte Cursor.
- Otestujte integráciu spustením testovacieho príkazu.
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Poznámka: Na bezpečné uloženie API kľúčov použite premenné prostredia.
Cline
- Nainštalujte požadované závislosti (Node.js).
- Upravte konfiguračný súbor Cline.
- Vložte detaily A2A MCP Servera podľa vzoru nižšie.
- Uložte a reštartujte Cline.
- Overte registráciu servera.
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Poznámka: Prihlasovacie údaje chráňte pomocou premenných prostredia.
Ako používať tento MCP vo flowoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt pracovného postupu, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej MCP konfigurácii zadajte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"a2a-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “a2a-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou vlastnou URL MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | Nenašlo sa v repozitári |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nenašlo sa v repozitári |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nenašlo sa v repozitári |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Pozri inštrukcie nižšie |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Neuvedené |
Vzhľadom na prítomnosť licencie, jasné nastavenie a funkciu prepojenia, ale absenciu promptov/zdrojov/nástrojov v dokumentácii je tento MCP hodnotený ako mierne užitočný, no nie plne vybavený na okamžité použitie. Pre optimálne využitie je potrebných viac detailov. Hodnotenie: 5/10
MCP Skóre
Má LICENCIU | ✅ |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 10 |
Počet Hviezdičiek | 38 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je A2A MCP Server?
A2A MCP Server funguje ako most medzi Model Context Protocol (MCP) a Agent-to-Agent (A2A) protokolom, čo umožňuje MCP-kompatibilným AI asistentom komunikovať s A2A agentmi pre rozšírenú automatizáciu a interoperabilitu.
- Aké sú hlavné použitia?
Server umožňuje prepojenie agent-to-agent protokolov, podporuje multiagentnú orchestráciu, automatizuje pracovné toky delegovaním úloh na A2A agentov a rozširuje LLM nástrojovosť prístupom k agent akciám a dátam mimo MCP.
- Ako nastavím A2A MCP Server vo FlowHunt?
Pridajte MCP komponent do svojho toku, otvorte jeho konfiguráciu a zadajte detaily MCP servera vo formáte JSON (napr. s 'a2a-mcp' ako transport a vašou URL adresou servera). To umožní AI agentovi využívať všetky funkcie A2A MCP Servera.
- Ako sú zabezpečené API kľúče?
Na bezpečné uloženie a použitie API kľúčov využívajte premenné prostredia vo vašich konfiguračných súboroch, aby citlivé údaje neboli prístupné v čitateľnej podobe.
- Čo ak narazím na limity alebo potrebujem ďalšie nástroje?
Aktuálna dokumentácia neobsahuje vstavané prompty, zdroje ani nástroje. Pre pokročilé scenáre zvážte rozšírenie servera alebo integráciu ďalších agentov podľa potrieb vášho pracovného postupu.
Integrujte A2A MCP Server ešte dnes
Vylepšite svoje AI pracovné toky s A2A MCP Serverom. Prepojte MCP a A2A agentov pre výkonné, automatizované a interoperabilné riešenia.