AlibabaCloud DataWorks MCP Server

Integrujte AlibabaCloud DataWorks s FlowHunt AI agentmi pomocou MCP Servera pre bezpečné, automatizované a programovateľné ovládanie cloudových dátových tokov.

AlibabaCloud DataWorks MCP Server

Čo robí MCP Server “AlibabaCloud DataWorks”?

AlibabaCloud DataWorks MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI agentom a asistentom bezproblémovo interagovať s DataWorks Open API od Alibaba Cloud. Poskytovaním štandardizovaného rozhrania k Aliyun Open API umožňuje AI spravovať a operovať na cloudových zdrojoch, ako je orchestrácia dátových tokov, dopytovanie dátových aktív a automatizácia cloudových workflowov. Jeho hlavnou úlohou je prepojiť AI asistentov s externými cloudovými službami, čím umožňuje úlohy ako správa zdrojov, operácie so súbormi a vykonávanie workflowov v ekosystéme DataWorks. To zlepšuje workflowy vývojárov tým, že automatizácia cloudu a správa zdrojov sú dostupné cez štandardizované nástroje poháňané LLM.

Zoznam promptov

V dokumentácii ani v dostupnom kóde nie sú popísané žiadne konkrétne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani v súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné definície MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

  • Server poskytuje nástroje na správu DataWorks zdrojov cez Open API. Nasledujúce sú uvedené v dokumentácii (cez environmentálne premenné alebo konfiguráciu):
    • ListProjects: Nástroj na výpis všetkých projektov v DataWorks.
    • Nástroje je možné filtrovať pomocou TOOL_CATEGORIES a TOOL_NAMES, čo naznačuje, že server sprístupňuje viacero DataWorks operácií, ale výslovne je spomenutý len ListProjects.

Prípady použitia tohto MCP Servera

  • Správa cloudových zdrojov: Umožňuje vývojárom programovo spravovať DataWorks zdroje (ako projekty, workflowy a dátové aktíva) cez AI asistentov.
  • Automatizované dátové operácie: Uľahčuje automatizáciu operácií dátových tokov, umožňuje AI agentom plánovať, monitorovať a spravovať ETL úlohy.
  • Integrácia s LLM vývojárskymi nástrojmi: Možno integrovať do vývojárskych prostredí poháňaných AI pre rozšírenie workflowov o aktuálne cloudové dáta a prehľady o zdrojoch.
  • Bezpečná API interakcia: Zabezpečuje, aby boli citlivé prístupové kľúče spravované cez environmentálne premenné, čím podporuje bezpečné operácie v infraštruktúre Alibaba Cloud.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v16+).
  2. Nainštalujte balíček globálne:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  3. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
  4. Pridajte konfiguráciu MCP servera pod objekt mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf, aby sa zmeny prejavili.
  6. Overte, že MCP server beží a je v platforme dostupný.

Claude

  1. Nainštalujte Node.js (v16+) a balíček MCP Server:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  2. Nájdite konfiguračný súbor Claude pre MCP servery.
  3. Pridajte server podľa nasledujúceho príkladu:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Claude.
  5. Overte, že server je rozpoznaný a funkčný.

Cursor

  1. Overte inštaláciu Node.js (v16+).
  2. Nainštalujte globálne:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  3. Otvorte MCP konfiguráciu Cursor.
  4. Pridajte nasledujúci JSON blok:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a reštartujte Cursor.
  6. Skontrolujte úspešnú registráciu servera.

Cline

  1. Nainštalujte Node.js (v16+) a balíček MCP server:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  2. Upravte konfiguráciu MCP servera v Cline.
  3. Vložte túto konfiguráciu:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
  5. Overte funkčnosť cez rozhranie platformy.

Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných

Vždy uchovávajte citlivé údaje v environmentálnych premenných. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Nahraďte ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} a ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} vlastnými názvami environmentálnych premenných.

Ako použiť tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojením s vaším AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní AI agent dokáže využiť tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “alibabacloud-dataworks-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu nahraďte vlastnou.


Prehľad

SekciaDostupnosťPodrobnosti/Poznámky
PrehľadUvedené v README aj popise repozitára
Zoznam promptovV dokumentácii ani kóde neboli nájdené žiadne šablóny promptov
Zoznam zdrojovNenájdené žiadne explicitné definície MCP zdrojov
Zoznam nástrojovNástroje pre DataWorks; ListProjects je výslovne spomenutý
Zabezpečenie API kľúčovPodrobne popísané v príkladoch konfigurácie cez env premenné
Podpora sampling-u (menej dôležité pre hodnotenie)Nespomína sa

Na základe vyššie uvedených tabuliek je AlibabaCloud DataWorks MCP server spoľahlivý z pohľadu dokumentácie k nastaveniu, bezpečnosti aj sprístupnenia nástrojov, ale chýbajú detaily o promptoch, zdrojoch a pokročilých MCP funkciách. Technický základ je silný pre vývojárov, ktorí potrebujú DataWorks integráciu, ale niektoré MCP-špecifické vlastnosti sú nedostatočne zdokumentované.


MCP Skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov3
Počet hviezdičiek16

Hodnotenie:
Toto MCP riešenie hodnotím na 6/10. Je dobre štruktúrované pre svoj hlavný účel a bezpečnosť, no chýba mu komplexná dokumentácia k MCP-špecifickým prvkom ako prompty, zdroje, koreňové uzly a sampling podpora. To obmedzuje jeho prehľadnosť pri integrácii do širších MCP platforiem.

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí AlibabaCloud DataWorks MCP Server?

Poskytuje štandardizované MCP rozhranie pre AI agentov na interakciu s Alibaba Cloud DataWorks, umožňuje správu cloudových zdrojov, orchestráciu dátových tokov a automatizáciu dátových workflowov cez Open API.

Ktoré nástroje sú dostupné s týmto MCP serverom?

Server sprístupňuje nástroje na správu DataWorks zdrojov, napríklad 'ListProjects'. Ďalšie operácie DataWorks môžu byť dostupné podľa konfigurácie, ale 'ListProjects' je výslovne zdokumentovaný.

Ako zabezpečím moje API kľúče pri konfigurácii tohto servera?

Vždy používajte environmentálne premenné na uloženie citlivých údajov. Konfigurácia servera podporuje nastavenie regiónu a prístupových kľúčov bezpečne cez environmentálne premenné, aby ste sa vyhli ukladaniu tajomstiev v kóde.

Môžem použiť tento server vo FlowHunt workflowoch?

Áno. Pridajte MCP komponent do vášho FlowHunt workflowu, nakonfigurujte ho s detailmi vášho servera a váš AI agent získa prístup k DataWorks nástrojom, ktoré tento MCP server poskytuje.

Aké sú hlavné použitia?

Typické prípady použitia zahŕňajú správu cloudových zdrojov, automatizované dátové operácie (plánovanie a monitorovanie ETL úloh), bezpečné API interakcie a integráciu s vývojárskymi nástrojmi poháňanými LLM pre okamžité dátové prehľady.

Pripojte FlowHunt k AlibabaCloud DataWorks

Umožnite inteligentnú správu cloudových zdrojov a automatizáciu integráciou AlibabaCloud DataWorks MCP Servera do vašich FlowHunt AI workflowov.

Zistiť viac