AlibabaCloud DataWorks MCP Server
Integrujte AlibabaCloud DataWorks s FlowHunt AI agentmi pomocou MCP Servera pre bezpečné, automatizované a programovateľné ovládanie cloudových dátových tokov.

Čo robí MCP Server “AlibabaCloud DataWorks”?
AlibabaCloud DataWorks MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI agentom a asistentom bezproblémovo interagovať s DataWorks Open API od Alibaba Cloud. Poskytovaním štandardizovaného rozhrania k Aliyun Open API umožňuje AI spravovať a operovať na cloudových zdrojoch, ako je orchestrácia dátových tokov, dopytovanie dátových aktív a automatizácia cloudových workflowov. Jeho hlavnou úlohou je prepojiť AI asistentov s externými cloudovými službami, čím umožňuje úlohy ako správa zdrojov, operácie so súbormi a vykonávanie workflowov v ekosystéme DataWorks. To zlepšuje workflowy vývojárov tým, že automatizácia cloudu a správa zdrojov sú dostupné cez štandardizované nástroje poháňané LLM.
Zoznam promptov
V dokumentácii ani v dostupnom kóde nie sú popísané žiadne konkrétne šablóny promptov.
Zoznam zdrojov
V dostupnej dokumentácii ani v súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné definície MCP zdrojov.
Zoznam nástrojov
- Server poskytuje nástroje na správu DataWorks zdrojov cez Open API. Nasledujúce sú uvedené v dokumentácii (cez environmentálne premenné alebo konfiguráciu):
ListProjects
: Nástroj na výpis všetkých projektov v DataWorks.- Nástroje je možné filtrovať pomocou
TOOL_CATEGORIES
aTOOL_NAMES
, čo naznačuje, že server sprístupňuje viacero DataWorks operácií, ale výslovne je spomenutý lenListProjects
.
Prípady použitia tohto MCP Servera
- Správa cloudových zdrojov: Umožňuje vývojárom programovo spravovať DataWorks zdroje (ako projekty, workflowy a dátové aktíva) cez AI asistentov.
- Automatizované dátové operácie: Uľahčuje automatizáciu operácií dátových tokov, umožňuje AI agentom plánovať, monitorovať a spravovať ETL úlohy.
- Integrácia s LLM vývojárskymi nástrojmi: Možno integrovať do vývojárskych prostredí poháňaných AI pre rozšírenie workflowov o aktuálne cloudové dáta a prehľady o zdrojoch.
- Bezpečná API interakcia: Zabezpečuje, aby boli citlivé prístupové kľúče spravované cez environmentálne premenné, čím podporuje bezpečné operácie v infraštruktúre Alibaba Cloud.
Ako ho nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v16+).
- Nainštalujte balíček globálne:
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
- Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
- Pridajte konfiguráciu MCP servera pod objekt
mcpServers
:{ "mcpServers": { "alibabacloud-dataworks-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"], "env": { "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret" } } } }
- Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf, aby sa zmeny prejavili.
- Overte, že MCP server beží a je v platforme dostupný.
Claude
- Nainštalujte Node.js (v16+) a balíček MCP Server:
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
- Nájdite konfiguračný súbor Claude pre MCP servery.
- Pridajte server podľa nasledujúceho príkladu:
{ "mcpServers": { "alibabacloud-dataworks-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"], "env": { "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret" } } } }
- Uložte a reštartujte Claude.
- Overte, že server je rozpoznaný a funkčný.
Cursor
- Overte inštaláciu Node.js (v16+).
- Nainštalujte globálne:
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
- Otvorte MCP konfiguráciu Cursor.
- Pridajte nasledujúci JSON blok:
{ "mcpServers": { "alibabacloud-dataworks-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"], "env": { "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret" } } } }
- Uložte a reštartujte Cursor.
- Skontrolujte úspešnú registráciu servera.
Cline
- Nainštalujte Node.js (v16+) a balíček MCP server:
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
- Upravte konfiguráciu MCP servera v Cline.
- Vložte túto konfiguráciu:
{ "mcpServers": { "alibabacloud-dataworks-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"], "env": { "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret" } } } }
- Uložte súbor a reštartujte Cline.
- Overte funkčnosť cez rozhranie platformy.
Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných
Vždy uchovávajte citlivé údaje v environmentálnych premenných. Príklad konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
}
}
}
}
Nahraďte ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}
a ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}
vlastnými názvami environmentálnych premenných.
Ako použiť tento MCP v tokoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní AI agent dokáže využiť tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “alibabacloud-dataworks-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu nahraďte vlastnou.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Uvedené v README aj popise repozitára |
Zoznam promptov | ⛔ | V dokumentácii ani kóde neboli nájdené žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nenájdené žiadne explicitné definície MCP zdrojov |
Zoznam nástrojov | ✅ | Nástroje pre DataWorks; ListProjects je výslovne spomenutý |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Podrobne popísané v príkladoch konfigurácie cez env premenné |
Podpora sampling-u (menej dôležité pre hodnotenie) | ⛔ | Nespomína sa |
Na základe vyššie uvedených tabuliek je AlibabaCloud DataWorks MCP server spoľahlivý z pohľadu dokumentácie k nastaveniu, bezpečnosti aj sprístupnenia nástrojov, ale chýbajú detaily o promptoch, zdrojoch a pokročilých MCP funkciách. Technický základ je silný pre vývojárov, ktorí potrebujú DataWorks integráciu, ale niektoré MCP-špecifické vlastnosti sú nedostatočne zdokumentované.
MCP Skóre
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet fork-ov | 3 |
Počet hviezdičiek | 16 |
Hodnotenie:
Toto MCP riešenie hodnotím na 6/10. Je dobre štruktúrované pre svoj hlavný účel a bezpečnosť, no chýba mu komplexná dokumentácia k MCP-špecifickým prvkom ako prompty, zdroje, koreňové uzly a sampling podpora. To obmedzuje jeho prehľadnosť pri integrácii do širších MCP platforiem.
Najčastejšie kladené otázky
- Čo robí AlibabaCloud DataWorks MCP Server?
Poskytuje štandardizované MCP rozhranie pre AI agentov na interakciu s Alibaba Cloud DataWorks, umožňuje správu cloudových zdrojov, orchestráciu dátových tokov a automatizáciu dátových workflowov cez Open API.
- Ktoré nástroje sú dostupné s týmto MCP serverom?
Server sprístupňuje nástroje na správu DataWorks zdrojov, napríklad 'ListProjects'. Ďalšie operácie DataWorks môžu byť dostupné podľa konfigurácie, ale 'ListProjects' je výslovne zdokumentovaný.
- Ako zabezpečím moje API kľúče pri konfigurácii tohto servera?
Vždy používajte environmentálne premenné na uloženie citlivých údajov. Konfigurácia servera podporuje nastavenie regiónu a prístupových kľúčov bezpečne cez environmentálne premenné, aby ste sa vyhli ukladaniu tajomstiev v kóde.
- Môžem použiť tento server vo FlowHunt workflowoch?
Áno. Pridajte MCP komponent do vášho FlowHunt workflowu, nakonfigurujte ho s detailmi vášho servera a váš AI agent získa prístup k DataWorks nástrojom, ktoré tento MCP server poskytuje.
- Aké sú hlavné použitia?
Typické prípady použitia zahŕňajú správu cloudových zdrojov, automatizované dátové operácie (plánovanie a monitorovanie ETL úloh), bezpečné API interakcie a integráciu s vývojárskymi nástrojmi poháňanými LLM pre okamžité dátové prehľady.
Pripojte FlowHunt k AlibabaCloud DataWorks
Umožnite inteligentnú správu cloudových zdrojov a automatizáciu integráciou AlibabaCloud DataWorks MCP Servera do vašich FlowHunt AI workflowov.