Integrácia Alpaca MCP Servera

Čo robí “Alpaca” MCP Server?

Alpaca MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaná integračná vrstva, ktorá umožňuje AI asistentom a veľkým jazykovým modelom (LLM) interagovať s obchodnou platformou Alpaca pomocou príkazov v prirodzenom jazyku. Prepojením cez MCP môžu vývojári a používatelia obchodovať s akciami a opciami, analyzovať finančné údaje, spravovať portfóliá, pracovať so zoznamami sledovaných aktív a pristupovať k reálnym trhovým informáciám priamo zo svojich obľúbených LLM nástrojov a IDE ako Claude Desktop, Cursor a VScode. Tento server preklenuje priepasť medzi AI agentmi a obchodnou infraštruktúrou, vďaka čomu sú úlohy ako zadávanie objednávok, získavanie historických údajov či sledovanie portfólia jednoduché a prístupné cez konverzačné rozhrania, čím zefektívňuje pracovný tok pre algoritmické obchodovanie, finančnú analýzu a správu portfólií.

Zoznam promptov

V poskytnutom repozitári alebo dokumentácii nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch alebo dokumentácii nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupných súboroch alebo dokumentácii nie je zahrnutý žiadny explicitný zoznam nástrojov.

Príklady využitia tohto MCP Servera

• Obchodovanie s akciami a opciami
  Používajte prirodzený jazyk na zadávanie, úpravu a rušenie obchodov s akciami a opciami priamo z rozhrania poháňaného LLM, čím umožníte algoritmické aj diskrečné obchodovanie bez manuálneho preklikávania platformy.

• Správa portfólia
  Zobrazte zostatky na účtoch, kontrolujte otvorené a zatvorené pozície a spravujte svoje portfólio pomocou konverzačných príkazov, čo zjednodušuje dohľad a rebalansovanie portfólia.

• Získavanie trhových údajov
  Vyžiadajte si reálne alebo historické trhové údaje vrátane kotácií, obchodov, cenových grafov a grékov opcií na podporu výskumu a vývoja stratégií.

• Správa zoznamov sledovaných titulov
  Vytvorte a spravujte personalizované zoznamy sledovaných aktív na sledovanie viacerých cenných papierov a efektívne reagujte na zmeny na trhu.

• História objednávok a stav trhu
  Získajte kompletnú históriu objednávok, skontrolujte stav otvorenia/zatvorenia trhu a pristupujte k údajom o korporátnych akciách (výsledky, splity, dividendy) pre komplexný prehľad o účte a trhu.

Ako to nastaviť

Windsurf

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie sú uvedené žiadne Windsurf-špecifické inštrukcie.

Claude

1. Predpoklady:

   • Nainštalujte Python 3.10+
   • Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti
   • Získajte Alpaca API kľúče

2. Vytvorte/upravte súbor .env:
   Pridajte toto do svojho .env v projektovom adresári:

   ALPACA_API_KEY = "váš_alpaca_api_key"
   ALPACA_SECRET_KEY = "váš_alpaca_secret_key"
   PAPER = True
   

3. Spustite MCP Server:

   python alpaca_mcp_server.py
   

4. Konfigurácia Claude Desktop:

   • Otvorte Claude Desktop
   • Prejdite do: Settings → Developer → Edit Config
   • Aktualizujte svoj claude_desktop_config.json:

     {
       "mcpServers": {
         "alpaca": {
           "command": "<project_root>/venv/bin/python",
           "args": [
             "/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
           ],
           "env": {
             "ALPACA_API_KEY": "váš_alpaca_api_key",
             "ALPACA_SECRET_KEY": "váš_alpaca_secret_key"
           }
         }
       }
     }
     

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop

Cursor

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie sú uvedené žiadne Cursor-špecifické inštrukcie.

Cline

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie sú uvedené žiadne Cline-špecifické inštrukcie.

Zabezpečenie API kľúčov

API kľúče sa zadávajú pomocou environmentálnych premenných, ako je uvedené v sekcii env v JSON konfigurácii:

"env": {
  "ALPACA_API_KEY": "váš_alpaca_api_key",
  "ALPACA_SECRET_KEY": "váš_alpaca_secret_key"
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného toku začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent na otvorenie panelu konfigurácie. V časti systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “MCP-name” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “alpaca”, “github-mcp” atď.) a URL adresu na vašu vlastnú MCP server URL.

Prehľad

Medzi týmito dvoma tabuľkami ponúka Alpaca MCP server silnú dokumentáciu k nastaveniu a hlavným prípadom použitia, ale chýbajú explicitné detaily o šablónach MCP promptov, dostupných nástrojoch a definíciách zdrojov. Je vhodný na obchodné a trhové pracovné toky, no prospelo by mu podrobnejšie MCP-špecifické dokumentovanie. Hodnotenie: 6/10.

MCP skóre