Ukážkový S3 MCP Server

Čo robí „Ukážkový S3“ MCP Server?

Ukážkový S3 MCP Server je implementácia Model Context Protocolu (MCP) určená na prepojenie AI asistentov a agentov s dátami uloženými v AWS S3 bucketoch. Sprístupnením S3 zdrojov ako MCP zdrojov a nástrojov umožňuje AI workflowom vyhľadávať, spravovať a pracovať so súbormi—najmä PDF dokumentmi—uloženými v S3. Vývojárom a AI nástrojom tak umožňuje vykonávať úlohy ako výpis bucketov, prehľadávanie objektov a načítavanie dokumentov, čím priamo zvyšuje produktivitu a automatizáciu v prostrediach, kde je potrebný prístup k súborom v cloude. Server je obzvlášť užitočný na obohatenie kontextu AI externými dátami, čím podporuje pokročilé prípady použitia, ako je analýza dokumentov, podnikového vyhľadávania a ďalšie.

Zoznam promptov

V repozitári neboli nájdené informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

• Dáta AWS S3 (PDF dokumenty):
  • Sprístupňuje PDF dokumenty uložené v AWS S3 bucketoch ako MCP zdroje. Tieto zdroje je možné načítať do kontextu LLM na ďalšie spracovanie alebo analýzu.
  • Podporuje až 1 000 objektov na požiadavku.

Zoznam nástrojov

• ListBuckets
  • Vráti zoznam všetkých S3 bucketov, ktoré vlastní autentifikovaný AWS účet.
• ListObjectsV2
  • Načíta až 1 000 objektov (súborov) zo špecifikovaného S3 bucketa v jednej požiadavke.
• GetObject
  • Stiahne alebo načíta konkrétny objekt (napríklad PDF) z daného S3 bucketa podľa kľúča.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• Vyhľadávanie a analýza dokumentov
  • Umožňuje AI systémom získavať a analyzovať PDF dokumenty zo S3 na úlohy ako sumarizácia, extrakcia a klasifikácia.
• Podniková správa súborov
  • Vývojári môžu prehliadať a spravovať veľké kolekcie firemných dokumentov uložených v S3 cez AI asistenta.
• Automatizované reportovanie
  • Uľahčuje automatizáciu workflowov na generovanie reportov získavaním surových dát alebo reportov uložených v S3.
• Kontextové vyhľadávanie
  • Podporuje pokročilé vyhľadávanie a načítavanie súborov, čím umožňuje kontextovo obohatené interakcie v aplikáciách poháňaných AI.
• Auditovanie dát
  • Pomáha pri audite a dodržiavaní predpisov výpisom a prístupom k dokumentom naprieč S3 bucketmi na kontrolu a evidenciu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

Špecifické inštrukcie pre Windsurf neboli nájdené.

Claude

1. Predpoklady: Nainštalujte server a uistite sa, že AWS poverenia (access key, secret, region) sú nastavené s vhodnými oprávneniami pre S3.
2. Vyhľadajte konfiguráciu:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Pridajte MCP Server do konfigurácie:
   Príklad pre vývojový/nepublikovaný server:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/user/generative_ai/model_context_protocol/s3-mcp-server",
           "run",
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

   Príklad pre publikovaný server:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uloženie a reštart: Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overenie nastavenia: Overte, že sa S3 MCP server zobrazuje v zozname dostupných nástrojov.

Zabezpečenie API kľúčov

Špecifikujte AWS poverenia pomocou environmentálnych premenných alebo súboru s povereniami AWS (pozrite dokumentáciu AWS CLI k konfigurácii). Príklad:

{
  "env": {
    "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
    "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
    "AWS_DEFAULT_REGION": "your-region"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

Žiadne inštrukcie k nastaveniu pre Cursor neboli nájdené.

Cline

Žiadne inštrukcie k nastaveniu pre Cline neboli nájdené.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "s3-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní vie AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “s3-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú MCP server URL.

Prehľad

Na základe poskytnutých informácií a štruktúry repozitára je Ukážkový S3 MCP Server zameraný, dobre vymedzený MCP server na prácu s PDF v S3. Pokrýva základné MCP princípy (zdroje, nástroje), ponúka jasné inštrukcie pre Claude a drží sa dobrých bezpečnostných a licenčných praktík. Chýbajú však podrobnosti o promptoch, sampling a podpora pre platformy ako Windsurf a Cursor.

Tomuto MCP serveru by som dal hodnotenie 7 z 10 kvôli jasnej S3 integrácii a sprístupneniu nástrojov/zdrojov, ale s niektorými chýbajúcimi dokumentáciami a funkcionalitami pre širšie pokrytie protokolu.

MCP skóre