Bing Search MCP Server

Čo robí “Bing Search” MCP Server?

Bing Search MCP Server je Model Context Protocol (MCP) server, ktorý integruje Microsoft Bing Search API a umožňuje AI asistentom vykonávať rozličné úlohy vyhľadávania. Slúži ako premostenie medzi AI klientmi a výkonnými možnosťami vyhľadávania Bingu, uľahčuje vyhľadávanie na webe, v správach a obrázkoch. To umožňuje AI workflowom pracovať s aktuálnymi informáciami, získavať vizuálny obsah a agregovať správy. Server má aj obmedzovanie požiadaviek na API, čím zamedzuje jeho zneužitiu, a komplexné ošetrenie chýb na zaistenie spoľahlivej interakcie. Je navrhnutý na kompatibilitu s viacerými klientmi, ako sú Claude Desktop či Cursor, čo z neho robí univerzálny nástroj na rozšírenie šírky a relevantnosti výstupov AI asistentov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• bing_web_search
  Všeobecné vyhľadávanie informácií, webstránok a obsahu.
  bing_web_search(query: str, count: int = 10, offset: int = 0, market: str = "en-US")
• bing_news_search
  Uvedené ako dostupné, no v obsahu nie sú uvedené ďalšie podrobnosti.

Poznámka: Vyhľadávanie obrázkov je uvedené ako funkcia, no v dostupnej dokumentácii nie sú podrobnosti o nástroji.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Získavanie webových informácií
  Vývojári a AI asistenti môžu získavať aktuálne, relevantné informácie z webu na podporu rozhodovania alebo poskytovať používateľom bohaté, kontextové odpovede.
• Agregácia správ
  Rýchle zhromažďovanie najnovších správ a aktualizácií na konkrétne témy, čo AI umožní poskytovať včasné informácie alebo súhrny.
• Získavanie obrázkového obsahu
  Získavanie a prezentovanie vizuálneho obsahu z obrázkového vyhľadávania Bingu, užitočné pre úlohy vyžadujúce ilustrácie, dizajn či multimediálny obsah.
• Automatizácia výskumu
  Zefektívnenie procesu získavania informácií z viacerých zdrojov, čím sa šetrí čas v procesoch náročných na výskum.
• Kurátorovanie obsahu
  Agregácia a filtrovanie webového alebo spravodajského obsahu pre newslettery, reporty či automatizované obsahové pipeline.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti.
3. Nastavte svoj Bing API kľúč do systémových premenných prostredia.
4. Do konfigurácie Windsurf pridajte MCP server s príslušným príkazom.
5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti.
3. Pridajte svoj Bing API kľúč do systémových premenných prostredia.
4. Upravte claude_desktop_config.json a vložte MCP server.
5. Uložte a reštartujte Claude Desktop.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte a nastavte repozitár.
3. Nakonfigurujte systémové premenné prostredia pre Bing API kľúč.
4. Upravte konfiguráciu Cursor a pridajte MCP server.
5. Reštartujte Cursor pre aktiváciu integrácie.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti podľa inštrukcií.
3. Nastavte Bing API kľúč ako systémovú premennú prostredia.
4. Aktualizujte MCP konfiguráciu Cline s detailmi servera.
5. Reštartujte Cline, aby sa zmeny prejavili.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Zaistenie bezpečnosti API kľúčov:
Vždy používajte systémové premenné prostredia na uchovávanie citlivých kľúčov. Vkladajte svoj kľúč do poľa env v konfigurácii servera, ako je uvedené vyššie. Nikdy nevkladajte kľúč priamo do zdrojových súborov.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "bing-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "bing-search" na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Bing Search MCP Server poskytuje zameranú integráciu s Bing search API, vďaka čomu je cenným zdrojom pre AI asistentov, ktorí potrebujú informácie a obsah v reálnom čase. Dokumentácia však chýba v oblastiach ako šablóny promptov a explicitné definície zdrojov. Bezpečnostné praktiky a multiplatformová podpora sú silné stránky nástroja. Celkovo je robustný pre svoju hlavnú funkciu, ale mohol by byť vylepšený o komplexnejšiu podporu MCP funkcií.

MCP skóre