Integrácia Bitable MCP Servera

Čo robí “Bitable” MCP Server?

Bitable MCP Server poskytuje bezproblémový prístup k Lark Bitable, kolaboratívnej tabuľkovej a databázovej platforme, prostredníctvom Model Context Protocolu (MCP). Tento server umožňuje AI asistentom a vývojárskym nástrojom priamu interakciu s tabuľkami v Bitable pomocou vopred definovaných nástrojov. S Bitable MCP môžu používatelia automatizovať databázové operácie ako vypisovanie dostupných tabuliek, opis schém tabuliek a dotazovanie dát pomocou SQL-podobných príkazov. Tento MCP server zjednodušuje workflowy zahŕňajúce extrakciu, správu a integráciu dát, čím uľahčuje tvorbu inteligentných asistentov alebo automatizačných pipeline, ktoré pracujú so štruktúrovanými dátami v Lark Bitable. Integrácia s MCP zároveň zabezpečuje kompatibilitu s rôznymi AI platformami a vývojárskymi prostrediami, čím zvyšuje produktivitu vývojárov a používateľov pracujúcich s dátovo orientovanými aplikáciami.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani v kóde nie sú explicitne uvedené MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• list_table
  Vypíše tabuľky pre aktuálnu inštanciu Bitable. Vracia zoznam názvov tabuliek vo formáte JSON.
• describe_table
  Opíše tabuľku podľa názvu. Akceptuje parameter name (string) a vráti zoznam stĺpcov tabuľky vo formáte JSON.
• read_query
  Vykoná SQL dotaz na načítanie dát z tabuliek. Akceptuje parameter sql (string) a vráti zoznam výsledkov dotazu vo formáte JSON.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• Objavovanie databázových tabuliek
  Vývojári a AI agenti môžu rýchlo vypísať všetky tabuľky vo workspace Bitable, čo uľahčuje navigáciu a výber relevantných zdrojov dát.
• Prieskum schém
  Popisom schém tabuliek môžu používatelia pochopiť štruktúru tabuliek vrátane stĺpcov a dátových typov, čo pomáha pri tvorbe robustných dotazov alebo integrácií dát.
• Automatizovaná extrakcia dát
  Pomocou SQL-podobných dotazov môžu používatelia extrahovať konkrétne časti dát na reportovanie, tvorbu dashboardov alebo ďalšie aplikácie.
• AI-asistovaná analýza dát
  AI asistenti môžu tieto nástroje využiť na automatizáciu analýzy, zodpovedanie otázok o dátach alebo zhrnutie poznatkov z tabuliek Bitable.
• Automatizácia workflowov
  Integrujte s ďalšími nástrojmi alebo platformami (ako Claude či Zed) na spúšťanie workflowov riadených dátami, napr. synchronizácia, čistenie alebo agregácia záznamov.

Ako to nastaviť

Windsurf

Návod na nastavenie pre Windsurf nie je k dispozícii. V dokumentácii označené ako „Čoskoro dostupné“.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný uvx.

2. Získajte svoje PERSONAL_BASE_TOKEN a APP_TOKEN z Lark Bitable.

3. Pridajte nasledovné do nastavení služby Claude:

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "uvx",
       "args": ["bitable-mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

4. Alternatívne, nainštalujte balík cez pip a aktualizujte nastavenia:

   pip install bitable-mcp
   

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "bitable_mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

5. Uložte svoju konfiguráciu a reštartujte Claude.

Zabezpečenie API kľúčov:
Citlivé kľúče ukladajte pomocou env v JSON konfigurácii:

"env": {
  "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
  "APP_TOKEN": "your-app-token"
}

Cursor

Návod na nastavenie pre Cursor nie je k dispozícii. V dokumentácii označené ako „Čoskoro dostupné“.

Cline

Návod na nastavenie pre Cline nie je k dispozícii.

Zed

Pre Zed pridajte do svojho settings.json:

Použitie uvx:

"context_servers": [
  "bitable-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["bitable-mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
],

Použitie pip:

"context_servers": {
  "bitable-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "bitable_mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
},

Ako tento MCP použiť vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily servera vo formáte JSON:

{
  "bitable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "bitable-mcp" na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

• Podpora roots: Neuvedené
• Podpora sampling: Neuvedené

Náš názor

Bitable MCP server je priamočiary a zameraný na podstatu – ponúka základné nástroje pre prácu s databázou (výpis, schéma, dotaz). Neexistujú žiadne dôkazy o šablónach promptov či explicitných MCP zdrojoch a nastavenie je plne zdokumentované len pre Claude a Zed. Repozitár je otvorený, ale základný, bez jasných známok pokročilých MCP funkcií ako roots alebo sampling.

Hodnotenie MCP tabuľky: 5/10.
Základné funkcie zvláda dobre a je použiteľný, no chýba mu hĺbka dokumentácie, zdroje, prompty a pokročilé MCP vlastnosti.

MCP skóre