Integrácia Bitrise MCP Servera

Čo robí „Bitrise“ MCP Server?

Bitrise MCP Server pôsobí ako most medzi AI asistentmi a platformou Bitrise, vďaka čomu umožňuje bezproblémový programový prístup k Bitrise API na vylepšenie workflow vývoja aplikácií. Po prepojení cez Bitrise MCP Server môžu AI asistenti spravovať aplikácie, spúšťať buildy, manipulovať s artefaktmi a bezpečne a efektívne komunikovať s ďalšími zdrojmi Bitrise. Táto integrácia umožňuje úlohy ako automatizácia build operácií, správa app artefaktov a dopytovanie Bitrise dát priamo z AI prostredí. Server podporuje autentifikáciu pomocou API tokenu, čo zabezpečuje bezpečný prístup, a ponúka podrobnú dokumentáciu na uľahčenie používania. Celkovo poskytuje vývojárom a AI agentom možnosť zefektívniť CI/CD pipeline využitím funkcií Bitrise cez prirodzený jazyk alebo automatizované workflow.

Zoznam promptov

V dostupných súboroch repozitára ani v README nie sú uvedené ani zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani README nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdrojové primitíva (ako kontextové dáta alebo resource endpointy).

Apps

• list_apps
  Získa zoznam aplikácií prístupných autentifikovanému Bitrise účtu.

Môžu existovať ďalšie nástroje, no v README je zdokumentovaný iba list_apps pod API skupinou „Apps“. Ostatné API skupiny je možné povoliť, ale konkrétne názvy nástrojov a ich funkcie nie sú uvedené.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Správa aplikácií
  AI asistenti môžu vypísať, dopytovať a spravovať mobilné aplikácie registrované na Bitrise, čím zefektívňujú tímové workflow.

• Build operácie
  Vývojári môžu spúšťať, monitorovať a spravovať build procesy pre kontinuálnu integráciu a doručovanie priamo z AI nástrojov.

• Správa artefaktov
  Získajte a spravujte build artefakty, čo uľahčuje prístup k výstupom buildov alebo ich automatickú distribúciu.

• Prispôsobenie dostupných nástrojov
  Tímy môžu nakonfigurovať, ktoré skupiny Bitrise API sú dostupné, a tak si prispôsobiť súpravu nástrojov pre konkrétne workflow a optimalizovať využitie zdrojov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V repozitári ani README nie sú uvedené špecifické inštrukcie pre Windsurf.

Claude

1. Vygenerujte API token v nastaveniach svojho Bitrise účtu.
2. Otvorte nastavenia Claude Desktop a prejdite na kartu Vývojár.
3. Kliknite na Edit config pre vytvorenie alebo otvorenie claude_desktop_config.json.
4. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "bitrise": {
         "command": "uvx",
         "env": {
           "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         },
         "args": [
           "--from",
           "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
           "bitrise-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop. Ak je všetko v poriadku, zobrazí sa ikona kladiva.

Cursor

V repozitári ani README nie sú uvedené špecifické inštrukcie pre Cursor.

Cline

V repozitári ani README nie sú uvedené špecifické inštrukcie pre Cline.

VS Code (ako príklad kompatibilnej platformy)

1. Vygenerujte Bitrise API token.
2. Otvorte settings.json vo VS Code.
3. Pridajte nasledujúcu časť pod kľúč mcp:

   {
     "mcp": {
       "inputs": [
         {
           "id": "bitrise-workspace-token",
           "type": "promptString",
           "description": "Bitrise workspace token",
           "password": true
         }
       ],
       "servers": {
         "bitrise": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "--from",
             "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
             "bitrise-mcp"
           ],
           "type": "stdio",
           "env": {
             "BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
           }
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor. Nástroje sa automaticky načítajú do Copilot Chat.

Zabezpečenie API kľúčov

Ukladajte svoj Bitrise API token do environmentálnych premenných. Príklad pre Claude:

"env": {
  "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Vo VS Code použite mechanizmus inputs podľa vyššie uvedeného postupu, aby ste sa vyhli ukladaniu tajomstiev v čitateľnom texte.

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "bitrise": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “bitrise” na “bitrise-mcp” alebo iný požadovaný názov a URL adresu nahraďte vašou vlastnou MCP adresou.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie a README je Bitrise MCP Server dobre zdokumentovaný z pohľadu nastavenia a bezpečnosti, avšak chýbajú podrobnosti o šablónach promptov a explicitných zdrojových primitívach. Dokumentácia nástrojov je minimalistická a uvádza iba jeden nástroj. Platformové nastavenie pokrýva Claude a VS Code, nie však Windsurf, Cursor či Cline. Sampling a Roots nie sú spomenuté.

Náš názor

Tento MCP server je spoľahlivý na integráciu s Bitrise, najmä pre tímy, ktoré už Bitrise využívajú na CI/CD. Dokumentácia je jasná pre nastavenie a bezpečnosť a sprístupňuje aspoň jeden základný nástroj. Chýbajú však podrobné prompty, výpis zdrojov a explicitná zmienka o pokročilých MCP vlastnostiach ako Sampling či Roots. Pre produkčný MCP by bola žiaduca rozsiahlejšia dokumentácia nástrojov/zdrojov a šablóny promptov.

MCP skóre