Browserbase MCP Server

Čo robí „Browserbase“ MCP Server?

Browserbase MCP Server poskytuje výkonné cloudové možnosti automatizácie prehliadača využitím Browserbase a Stagehand. Umožňuje jazykovým AI modelom interagovať, ovládať a automatizovať webové prehliadače v bezpečnom cloudovom prostredí. S týmto serverom môžu LLM vykonávať činnosti ako navigácia po stránkach, extrakcia štruktúrovaných dát, snímanie obrazoviek, sledovanie konzolových logov a vykonávanie JavaScriptu — to všetko programovo. Rozširuje schopnosti AI asistentov na zvládanie webových workflowov, automatizáciu opakovaných úloh v prehliadači a extrakciu či interakciu s online obsahom, čo výrazne zvyšuje produktivitu vývojárov, testovanie aj výskumné workflowy. Server podporuje modulárnu integráciu a je navrhnutý flexibilne, s podporou viacerých LLM a modelov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V poskytnutej dokumentácii ani súboroch repozitára nie sú explicitne uvedené žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

Nasledujúce možnosti sú popísané ako funkcie a pravdepodobne zodpovedajú nástrojom, ktoré Browserbase MCP Server poskytuje:

• Automatizácia prehliadača: Umožňuje ovládanie a orchestráciu cloudových prehliadačov pre navigáciu a interakciu.
• Extrakcia dát: Umožňuje extrakciu štruktúrovaných dát z ľubovoľnej webovej stránky.
• Sledovanie konzoly: Sleduje a analyzuje konzolové logy prehliadača na účely ladenia alebo monitorovania.
• Snímky obrazovky: Zachytáva snímky celej stránky alebo konkrétnych prvkov.
• Webová interakcia: Vykonáva akcie ako navigácia, klikanie a vypĺňanie formulárov na stránkach.
• Atómové inštrukcie (Stagehand MCP): Spúšťa presné, vysokoúrovňové príkazy ako kliknutia či cielenú extrakciu dát.
• Vizuálna podpora (Stagehand MCP): Využíva anotované snímky obrazovky pre prácu s komplexnými DOM.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Webová automatizácia a testovanie
  Automatizujte úlohy v prehliadači pre end-to-end testovanie webových aplikácií, znížte ručné QA úsilie a zvýšte spoľahlivosť.
• Extrakcia dát a web scraping
  Extrahujte štruktúrované dáta, tabuľky alebo obsah z online zdrojov priamo do AI workflowov na výskum, analýzu alebo reporting.
• UI/UX výskum
  Zachytávajte snímky obrazovky a sledujte konzolové logy na dokumentovanie a analýzu používateľských ciest či výkonu aplikácie.
• AI poháňaní prehliadací agenti
  Umožnite LLM fungovať ako autonómni agenti, ktorí navigujú stránky, vypĺňajú formuláre a interagujú s webovými aplikáciami v mene používateľov.
• Podpora viacerých modelov a integrácia
  Integrujte rôzne LLM (napr. GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) pre flexibilnú, na model nezávislú automatizáciu a interakciu s prehliadačom.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že sú nainštalované požiadavky (napr. Node.js).
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Browserbase MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie tak, že server beží a je dostupný.

Claude

1. Uistite sa, že máte potrebné runtime prostredie (napr. Node.js).
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte položku Browserbase MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Potvrďte pripojenie k MCP serveru.

Cursor

1. Skontrolujte, že sú nainštalované požiadavky ako Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte tento JSON blok pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte logy alebo stránku so stavom pre potvrdenie.

Cline

1. Uistite sa, že Node.js a ďalšie závislosti sú prítomné.
2. Nájdite a otvorte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte Browserbase MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Uistite sa, že sa MCP server inicializuje bez chýb.

Ochrana API kľúčov pomocou environmentálnych premenných: Pri akejkoľvek citlivej konfigurácii (napr. API kľúče) používajte environmentálne premenné. Napríklad:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní vie AI agent tento MCP využiť ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “browserbase” na aktuálne meno vášho MCP servera a nahradiť URL vlastnou MCP URL adresou.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného Browserbase MCP Server ponúka silné funkcie automatizácie prehliadača a jasné integračné návody, avšak chýba explicitná dokumentácia promptov a zdrojov. Otvorená licencia a aktívny repozitár sú pozitívom.

Náš názor

Tento MCP server je robustný v oblasti automatizácie prehliadača a integrácie, no dokumentácia okolo promptov a základných zdrojov chýba. Napriek tomu je dobre udržiavaný a podporovaný aktívnou komunitou. Hodnotenie: 7/10

MCP hodnotenie